LaVague: Easily Automate ANY Web-Based Tasks With AI! (Opensource)

Summary

Este video presenta una actualización sobre el marco La, que ahora permite desarrollar agentes de IA para aplicaciones web con nuevas capacidades, como la posibilidad de aplicar automáticamente a empleos usando una imagen PNG del currículum. El video muestra un ejemplo en el que un agente lee y llena formularios de solicitud en menos de 40 segundos. También se destacan otras funcionalidades, como la navegación y recuperación de información en Notion y la entrada de datos. Además, se mencionan suscripciones gratuitas a herramientas de IA para miembros de Patreon. Se invita a los espectadores a probar el marco y a unirse a la comunidad en Discord y Twitter.

Takeaways

• 😲 El marco de trabajo ha recibido actualizaciones que permiten desarrollar aplicaciones web de IA con nuevas capacidades.
• 📄 Se ha mejorado la capacidad del marco para procesar tareas complejas, incluyendo la aplicación a trabajos con el PNG de un currículum.
• 🕵️‍♂️ Existe una demostración en video que muestra cómo el agente puede leer un currículum y completar un formulario en menos de 40 segundos.
• 🔗 El código ha sido actualizado y está disponible en Google Colab para que los interesados puedan probarlo.
• 🌐 L' es un modelo de acción grande de código abierto que se utiliza para desarrollar agentes web de IA.
• 🤖 Los agentes web toman objetivos y realizan acciones necesarias para alcanzarlos, utilizando dos componentes principales: un modelo del mundo y un motor de acción.
• 🔧 Se utiliza tecnologías como Playwright y Selenium para ejecutar las acciones compiladas por el motor de acción.
• 💻 Se puede empezar a trabajar con L' mediante la instalación con pip y la creación de agentes con objetivos específicos.
• 🔎 El marco ofrece tutoriales y guías detalladas para la personalización de contenido y la integración con otros modelos y plugins.
• 🎓 Ejemplos como la aplicación de trabajo automatizada muestran cómo el marco puede realizar OCR en un CV y completar formularios de solicitud de empleo.
• 📚 Además de la aplicación de empleos, hay otros agentes web desarrollados con L' que pueden navegar y recuperar información de diferentes fuentes como Notion.

Q & A

¿Qué es el framework de desarrollo de aplicaciones web AI mencionado en el script?

El framework mencionado es un sistema para desarrollar agentes web AI que permite realizar tareas complejas, como aplicar a trabajos con el PNG de un CV.

¿Qué nuevas actualizaciones ha recibido el framework según el script?

El framework ha recibido actualizaciones que le permiten construir un agente capaz de aplicar a trabajos utilizando el PNG de un CV, lo que demuestra una mejora en la capacidad de procesar tareas complejas.

¿Cómo de rápido puede leer un agente el CV y llenar una solicitud de empleo según la demostración del script?

Según la demostración, el agente puede leer un CV en menos de 40 segundos y llenar la solicitud de empleo con la información proporcionada.

¿Dónde puedo acceder al código actualizado del framework?

El código actualizado del framework se puede acceder en Google Colab, como se menciona en el script.

¿Qué es un 'web agent' según el contexto del script?

Un 'web agent' es una aplicación desarrollada con el framework que toma objetivos y realiza acciones para alcanzarlos, como imprimir pasos de instalación o navegar por páginas web.

¿Cuáles son los dos componentes clave del framework según el script?

Los dos componentes clave son el 'world model' que convierte objetivos y el estado actual en instrucciones, y el 'action engine' que compila estas instrucciones en códigos de acción.

¿Qué herramientas utiliza el framework para ejecutar acciones en la web?

El framework utiliza herramientas como Playwright y Selenium para ejecutar las acciones compiladas por el 'action engine'.

¿Cómo se puede instalar el framework según las instrucciones del script?

Se puede instalar el framework utilizando el comando 'pip install' en la línea de comandos, seguido de la creación y implementación de un agente con objetivos específicos.

¿Qué ejemplos de aplicaciones de agentes web se mencionan en el script?

Se mencionan ejemplos como la aplicación de trabajos con un CV, la navegación y recuperación de información en Notion, y la entrada de datos en formularios.

¿Qué es la 'inference API' de Hugging Face y cómo se utiliza en el ejemplo del script?

La 'inference API' de Hugging Face es una herramienta utilizada para extraer información de un CV a través del OCR y llenar una solicitud de empleo con los datos extraídos.

¿Qué es la 'data collection update' y cómo se relaciona con el desarrollo del framework?

La 'data collection update' es un esfuerzo por construir un conjunto de datos para mejorar los agentes web y el modelo de acción grande, lo que se utiliza para el desarrollo y mejora del framework.