Organization of AI - Specialization and Make-or-Buy

Summary

Dans cette vidéo, nous explorons la question de savoir si l'on souhaite être créateur ou utilisateur de l'IA, en distinguant les stratégies des entreprises en amont et en aval. Les entreprises en amont développent des technologies qu'elles licencient, tandis que celles en aval intègrent ces technologies pour améliorer leurs processus. La vidéo aborde les décisions de spécialisation, les avantages et inconvénients de la création ou de l'achat d'IA, et l'impact des chaînes de valeur complexes de l'IA et de l'apprentissage machine.

Takeaways

• 😀 La question clé est de savoir si vous voulez être un créateur d'IA ou un utilisateur d'IA.
• 😀 Les entreprises en amont (upstream) considèrent l'IA comme un produit, tandis que celles en aval (downstream) la voient comme un outil.
• 😀 La chaîne de valeur de l'IA est complexe, avec des interactions entre les données, les algorithmes et le matériel informatique.
• 😀 Il n'est pas toujours clair si les données et les algorithmes sont des compléments ou des substituts.
• 😀 Les entreprises en amont peuvent choisir de produire des technologies pour des marchés intermédiaires ou de se concentrer sur des marchés en aval.
• 😀 Spécialiser une technologie dans un domaine général permet de la rendre précieuse à plusieurs entreprises en aval.
• 😀 Si une entreprise n'a pas d'actifs dans les marchés en aval, il est plus avantageux de se spécialiser dans la fourniture de technologies à d'autres.
• 😀 Les entreprises en aval doivent décider si elles souhaitent créer leur propre IA ou l'acheter auprès d'entreprises en amont.
• 😀 Acheter de l'IA peut permettre d'accéder à des inputs de meilleure qualité ou à un coût inférieur grâce à la spécialisation des entreprises en amont.
• 😀 Les raisons d'intégrer l'IA en interne incluent des coûts élevés sur le marché amont ou la concentration du marché, ce qui rend les ressources moins rares et difficiles à imiter.

Q & A

Quel est le principal dilemme auquel les entreprises doivent faire face en ce qui concerne l'IA ?

Les entreprises doivent décider si elles veulent être créatrices d'IA ou utilisatrices d'IA. Cette question se pose dans le cadre des décisions stratégiques liées à l'intégration de l'IA dans leur modèle économique.

Quelle est la différence entre les entreprises en amont et celles en aval dans le contexte de l'IA ?

Les entreprises en amont développent des technologies d'IA, tandis que les entreprises en aval utilisent ces technologies comme un outil pour leurs propres produits ou services. Les premières vendent ou licencient leurs technologies, les secondes intègrent l'IA dans leurs opérations.

Qu'est-ce que signifie 'spécialiser dans la généralité' pour une entreprise en amont ?

'Spécialiser dans la généralité' signifie que l'entreprise développe des technologies d'IA suffisamment générales pour être utilisées par plusieurs entreprises en aval, plutôt que de se concentrer sur des applications spécifiques à un secteur ou marché.

Pourquoi une entreprise en amont choisirait-elle de vendre ou de licencier sa technologie plutôt que de se lancer dans les marchés en aval ?

Une entreprise choisira de vendre ou de licencier sa technologie si elle n'a pas d'actifs suffisants dans le marché en aval ou si le marché est déjà trop compétitif. Cela permet également de se concentrer sur l'innovation dans le domaine technologique sans entrer dans des secteurs où des investissements importants sont nécessaires.

Quand une entreprise en aval devrait-elle envisager d'acheter des solutions d'IA plutôt que de les développer en interne ?

Une entreprise en aval devrait envisager d'acheter des solutions d'IA si l'achat permet d'accéder à des technologies plus efficaces ou de meilleure qualité à un coût inférieur, ou si la valeur ajoutée réside dans l'intégration de données propres à l'entreprise plutôt que dans le développement technologique.

Quelles sont les raisons pour lesquelles une entreprise choisit de développer l'IA en interne ?

Les raisons incluent des coûts défavorables sur le marché amont, des complémentarités technologiques ou un pouvoir de marché qui pourrait créer des coûts de changement pour les entreprises en aval, ou encore une concentration des fournisseurs amont qui diminue la rareté et l'imitation des ressources.

Quel est l'impact de la concentration du marché amont sur les entreprises en aval ?

Lorsque le marché amont est concentré, de nombreuses entreprises en aval peuvent recevoir les mêmes intrants, ce qui réduit la rareté et la compétitivité des ressources. Cela rend souvent plus avantageux pour les entreprises en aval de développer elles-mêmes certaines parties de la chaîne de valeur de l'IA.

Pourquoi l'IA et l'apprentissage automatique ne sont-ils pas des technologies uniques mais des ensembles de composants interconnectés ?

L'IA et l'apprentissage automatique impliquent de nombreux composants, tels que les algorithmes, les données et les ressources informatiques. Ces composants interagissent et sont souvent interdépendants, ce qui rend leur développement et leur intégration complexes et stratégiques pour les entreprises.

Comment une entreprise peut-elle obtenir un avantage concurrentiel en utilisant des données propres à son organisation dans le cadre de l'IA ?

Une entreprise peut ajouter de la valeur en utilisant des jeux de données propriétaires rares et non imitables, ce qui permet d'améliorer ses processus internes et de créer des produits plus efficaces, donnant ainsi un avantage concurrentiel sur ses rivaux qui n'ont pas accès à ces données.

Quelles sont les principales décisions stratégiques auxquelles une entreprise doit faire face lorsqu'elle intègre l'IA dans son modèle commercial ?

Les principales décisions stratégiques incluent la question de savoir si l'entreprise doit créer de l'IA ou l'utiliser comme un outil, si elle doit se spécialiser dans l'IA de manière générale ou spécifique, et si elle doit se concentrer sur la production interne ou acheter des solutions à des fournisseurs en amont.