Google's 9 Hour AI Prompt Engineering Course In 20 Minutes

Summary

Cette formation sur l'ingénierie des invites de Google vous guide à travers des techniques essentielles pour créer des prompts efficaces. Elle couvre les étapes clés de la rédaction de prompts, l'optimisation des résultats, et l'utilisation d'agents IA spécialisés pour des tâches variées, comme la simulation d'entretiens ou la critique d'idées créatives. Vous apprendrez à définir des contextes, à itérer les prompts et à concevoir des agents IA capables de fournir des retours d'expert. L'objectif est de maximiser l'efficacité de l'interaction avec l'IA, en utilisant des méthodes comme le chaînage d'invites et l'élargissement des possibilités créatives.

Takeaways

• 😀 La structuration du cours *Prompting Essentials* de Google repose sur quatre modules essentiels : 1) Écrire des prompts comme un pro, 2) Créer des prompts pour des tâches quotidiennes, 3) Utiliser l'IA pour l'analyse de données et les présentations, 4) Utiliser l'IA comme partenaire créatif ou expert.
• 😀 Le cadre de base pour concevoir des prompts repose sur cinq étapes : tâche, contexte, références, évaluer et itérer. Cette structure permet d'optimiser les résultats fournis par l'IA.
• 😀 Un prompt peut être amélioré en ajoutant une persona, comme 'agir en tant qu'expert en anime', et en précisant le format de la sortie, comme 'organiser cela sous forme de tableau'.
• 😀 L'ajout de contexte au prompt, comme l'âge de l'ami ou ses animes préférés, permet d'obtenir une réponse plus ciblée et pertinente.
• 😀 L'itération est essentielle pour améliorer les résultats obtenus avec un prompt. Cela inclut la réévaluation des résultats, la simplification du prompt, ou l'ajout de contraintes.
• 😀 Les méthodes d'itération incluent : revisiter le cadre de prompt, diviser le prompt en phrases plus simples, essayer des formulations différentes ou ajouter des contraintes pour mieux orienter l'IA.
• 😀 La multimodalité permet d'interagir avec l'IA via différents types d'entrées et sorties, comme du texte, des images ou du son. Cela nécessite de spécifier clairement le format d'entrée et de sortie.
• 😀 Les hallucinations et les biais sont des problèmes courants avec les outils d'IA. Il est crucial de vérifier les résultats et d'utiliser une approche 'human-in-the-loop' pour garantir l'exactitude et l'éthique des informations.
• 😀 Les agents IA peuvent simuler des scénarios ou fournir des retours d'experts. Par exemple, un agent peut jouer le rôle d'un intervieweur pour entraîner un stagiaire à améliorer ses compétences d'entretien.
• 😀 Les agents experts, comme 'Agent X', peuvent fournir des retours sur des présentations ou des propositions, offrant un retour personnalisé et détaillé pour affiner et améliorer les idées.
• 😀 La création d'agents IA repose sur cinq étapes : définir une persona, fournir un contexte détaillé, spécifier les interactions, inclure une phrase d'arrêt, et donner des retours pour améliorer la conversation.
• 😀 L'utilisation des techniques avancées de 'prompt chaining', 'chain of thought' et 'tree of thought' permet de guider l'IA à travers des étapes successives de réflexion, améliorant ainsi la qualité des résultats dans des projets complexes.

Q & A

Quel est le cadre de conception des invites présenté dans le cours ?

Le cadre de conception des invites comprend cinq éléments principaux : la **Tâche**, le **Contexte**, les **Références**, l'**Évaluation**, et l'**Itération**. Ces éléments permettent de formuler des invites plus précises et d'améliorer les réponses de l'IA.

Pourquoi l'itération est-elle importante lors de la création d'invites ?

L'itération permet de perfectionner les invites en les ajustant pour obtenir des réponses plus précises et adaptées. Cela inclut l'ajustement de la formulation, la simplification des phrases, et l'introduction de contraintes pour restreindre les résultats.

Quels types de tâches peuvent être réalisées en utilisant des invites multimodales ?

Les invites multimodales permettent à l'IA de traiter divers types de données, comme du texte, des images, de l'audio, et même du code. Cela ouvre la possibilité de créer des systèmes d'IA plus complexes et adaptatifs, en fonction du type de données fourni.

Qu'est-ce que le 'Chain of Thought' et comment est-il utilisé dans le prompting ?

'Chain of Thought' est une technique où l'IA est invitée à expliquer son raisonnement étape par étape. Cela permet d'améliorer la transparence et la logique derrière les réponses de l'IA, ce qui est particulièrement utile pour résoudre des problèmes complexes.

Qu'est-ce qu'un agent AI et quels sont les types d'agents mentionnés dans le cours ?

Un agent IA est un système conçu pour simuler des scénarios ou fournir des retours d'experts. Le cours présente deux types principaux : **Agent Sim**, qui simule des scénarios comme des entretiens d'embauche, et **Agent X**, qui offre des retours d'experts sur divers sujets comme des pitchs commerciaux ou des stratégies créatives.

Comment un 'Agent Sim' peut-il aider dans la préparation d'un entretien d'embauche ?

L'Agent Sim simule des entretiens d'embauche en jouant le rôle de l'intervieweur. Il guide l'internes dans la conversation, leur permettant de pratiquer la communication de leurs points forts, compétences, et objectifs de carrière dans un cadre réaliste.

Quel est l'objectif principal de l'Agent X dans le contexte d'un pitch commercial ?

L'objectif principal de l'Agent X est d'agir comme un client potentiel, critiquer le pitch et poser des questions de suivi pour aider à affiner et améliorer la présentation. L'Agent X fournit également un résumé des points à améliorer à la fin de la simulation.

Quelles sont les étapes recommandées pour concevoir une invite efficace ?

Les étapes recommandées pour concevoir une invite efficace sont : définir le **Persona** de l'agent, fournir un **Contexte** détaillé, spécifier le type de conversation souhaité, définir une **phrase d'arrêt**, et inclure des éléments de **retour** pour améliorer les performances de l'IA.

Qu'est-ce que l'**Itération** dans le cadre du prompting et comment est-elle appliquée ?

L'**Itération** implique de tester, d'analyser, et de raffiner les invites pour obtenir des réponses de plus en plus pertinentes. Cela peut inclure des modifications de la formulation, des ajustements dans la façon dont les informations sont présentées à l'IA, et l'ajout de précisions sur le contexte ou les objectifs.

Pourquoi est-il essentiel de gérer les **hallucinations** dans le prompting avec l'IA ?

Les **hallucinations** font référence à des réponses incorrectes ou non fondées générées par l'IA. Il est essentiel de gérer ces hallucinations pour garantir que l'IA produit des réponses fiables, pertinentes, et précises, et éviter que de fausses informations n'affectent les décisions prises en se basant sur l'IA.