Age of the AI agents: GPT-4o, Project Astra and an exclusive with Sundar Pichai

CNBC Television
17 May 202419:07

Summary

TLDREl avance de la inteligencia artificial (IA) ha llevado a la creación de agentes capaces de conversaciones en tiempo real, un paso adelante significativo en comparación con los asistentes anteriores. Open AI y Google presentan sus respectivos asistentes, GPT 40 y Project Astra, que demuestran habilidades como resolver problemas matemáticos, contar historias, hacer bromas y traducir en varios idiomas. Estas nuevas generaciones de agentes IA emplean algoritmos de aprendizaje automático avanzados y procesamiento de lenguaje natural para comprender el contexto y realizar tareas más complejas. Aunque aún no son perfectas y plantean cuestiones de privacidad y seguridad, marcan el inicio de una ola de avances tecnológicos e innovaciones en el campo de la IA.

Takeaways

  • 🧠 La IA avanza hacia una nueva era, pasando de ser simplemente chatbots a algo similar a lo visto en la película 'Her'.
  • 🕒 Google y Open AI presentaron asistentes de IA capaces de expresar emociones y realizar tareas complejas en tiempo real.
  • 🤖 Los asistentes de IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático avanzados y procesamiento del lenguaje natural para comprender el contexto y realizar tareas más complejas.
  • 🎉 Open AI y Google demostraron sus avances en conversaciones en tiempo real y respuestas más humanas a las interacciones del usuario.
  • 📈 La IA GPT 40 de Open AI puede responder a entradas de audio en un promedio de 320 milisegundos, tiempo similar al de las respuestas humanas.
  • 🔢 Los asistentes de IA modernos pueden ser interrumpidos mientras hablan, permitiendo una interacción más natural y similar a la conversación humana.
  • 🎬 Google mostró su proyecto Astra, que también tiene capacidades similares, pero en su demostración hubo algunos fallos y cortes.
  • 📱 La tecnología de asistentes de IA abre preguntas sobre privacidad y seguridad, especialmente en entornos corporativos.
  • 🌐 La IA generativa, que antes se consideraba demasiado arriesgada para implementarse rápidamente, ahora se está adoptando con una mentalidad de 'mover rápido y romper cosas'.
  • 🚀 El CEO de Google, Sundar Pichai, menciona que se espera una amplia implementación del proyecto Astra en un año y que se hará de manera calidad dirigida.
  • 🔑 Los asistentes de IA están en una etapa temprana de desarrollo y se espera que en el futuro puedan hacer mucho más, lo que hace que este momento sea uno de los más emocionantes en la vida de Pichai.

Q & A

  • ¿Qué representan los asistentes de AI de Google y Open AI en el avance tecnológico?

    -Los asistentes de AI de Google y Open AI marcan un gran avance en la tecnología, pasando de ser simple chatbots a ser capaces de tener conversaciones en tiempo real y realizar tareas más complejas, lo que es una gran evolución desde los asistentes de AI que solíamos tener.

  • ¿Cuál es la diferencia clave entre los agentes de AI y los chatbots tradicionales?

    -Los agentes de AI usan algoritmos de aprendizaje automático sofisticados y procesamiento de lenguaje natural para entender el contexto, aprender de las interacciones y realizar tareas más complejas, mientras que los chatbots tradicionales están diseñados para interacciones simples.

  • ¿Cómo describió Sundar Pichai las capacidades 'agenticas' del proyecto Astra durante la demostración?

    -Sundar Pichai describió las capacidades 'agenticas' del proyecto Astra como la capacidad de procesar el mundo real frente a usted y responder de manera inteligente, interactuando con la IA a través de la voz, de manera similar a como lo haría con un humano.

  • ¿Cuánto tiempo promedio tarda el nuevo modelo GPT 40 de Open AI en responder a las entradas de audio?

    -El nuevo modelo GPT 40 de Open AI puede responder a las entradas de audio en un promedio de 320 milisegundos, lo cual es similar al tiempo de respuesta humano.

  • ¿Qué características de conversación real新增 los nuevos agentes de AI en comparación con los chatbots anteriores?

    -Los nuevos agentes de AI permiten interrupciones durante la conversación, lo cual no era posible con los chatbots anteriores, y también pueden detectar emociones y adaptarse a nuevas situaciones de manera autónoma.

  • ¿Qué implicaciones tiene el avance de los agentes de AI en términos de privacidad y seguridad?

    -El avance de los agentes de AI abre una serie de preguntas en cuanto a la privacidad y seguridad, como si los agentes sabrán demasiado sobre nosotros y si queremos que vean y escuchen todo lo que nos rodea, lo que podría ser explotado por hackers si se registra en un entorno de oficina corporativa.

  • ¿Cómo se compara el enfoque de Google con el de Open AI en cuanto a la implementación de IA generativa?

    -Google se enfoca en la calidad y en la responsabilidad en el desarrollo de la IA generativa, prometiendo un balance entre audacia y responsabilidad, mientras que Open AI ha adoptado una mentalidad de 'mover rápido y romper cosas', lo que ha llevado a una implementación más rápida de la tecnología.

  • ¿Cuál es el plan de Google para la implementación del proyecto Astra en el futuro?

    -Google planea una amplia implementación del proyecto Astra en un plazo de un año, asegurando que será un proceso de calidad, similar al de Google Lens, y se planea llevarlo a más personas antes de implementarlo ampliamente.

  • ¿Cómo están lidiando los anunciantes con los cambios en el modelo de negocio que trae la implementación de la IA generativa en la búsqueda?

    -Según Sundar Pichai, los anuncios se basan en la intención y calidad, y son relevantes en el momento adecuado. Google ha estado probando la IA generativa en el contexto de los anuncios y ha funcionado bien, por lo que se espera una transición suave.

  • ¿Qué desafíos enfrentan los agentes de AI en términos de rendimiento y eficiencia?

    -Los agentes de AI deben ser capaces de procesar información de manera eficiente y responder rápidamente, lo que puede ser un desafío debido a los costos asociados con la computación y la necesidad de equilibrar la velocidad y la calidad de la información proporcionada.

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