The Real Reason to be Afraid of Artificial Intelligence | Peter Haas | TEDxDirigo

Summary

En este discurso, Hélène Vernet, experta en robótica, expresa su preocupación por el avance de la inteligencia artificial (IA) y sus implicaciones en la vida cotidiana. A pesar de la popularidad de los temores sobre robots asesinos, Vernet subraya que el verdadero peligro radica en los sistemas de IA sesgados y opacos que afectan decisiones cruciales, como sentencias judiciales y préstamos. Advierte sobre la falta de transparencia y regulación en la IA, y aboga por un enfoque que combine la vigilancia humana con la tecnología para evitar consecuencias perjudiciales. Concluye destacando la necesidad de mantener el control humano sobre el desarrollo de la IA.

Takeaways

• 😀 La verdadera amenaza no son los robots asesinos, sino la confianza ciega en los sistemas de IA sin suficiente supervisión o transparencia.
• 😀 Los sistemas de IA como COMPAS, utilizados en la justicia penal, han demostrado tener sesgos raciales que afectan negativamente a las personas afroamericanas.
• 😀 La IA puede cometer errores graves sin que sus desarrolladores comprendan completamente cómo toman decisiones, lo que genera preocupaciones sobre la confiabilidad de estos sistemas.
• 😀 La falta de transparencia en los algoritmos de IA, como los utilizados en decisiones judiciales o automóviles autónomos, es un problema serio que debe abordarse.
• 😀 Los algoritmos de IA pueden funcionar de manera eficiente, pero también pueden tomar decisiones que impactan negativamente en la vida de las personas, como en la asignación de sentencias o en la aprobación de préstamos.
• 😀 A medida que la IA se utiliza más en la vida cotidiana, desde vehículos autónomos hasta sistemas de crédito, necesitamos exigir regulaciones y estándares claros para proteger a los usuarios.
• 😀 Los sistemas de IA no son infalibles y no siempre manejan bien los errores; pueden fallar de manera catastrófica si no se supervisan adecuadamente.
• 😀 La IA se está integrando cada vez más en trabajos que tradicionalmente hacían personas, lo que podría reemplazar ciertos puestos laborales y generar impactos económicos significativos.
• 😀 La clave para el desarrollo ético de la IA es mantener a los seres humanos en el proceso de toma de decisiones, asegurando que la IA no opere sin control ni evaluación.
• 😀 La mayor amenaza que enfrenta la sociedad no es la IA per se, sino nuestra propia pereza intelectual y falta de vigilancia en la implementación de esta tecnología.

Q & A

¿Qué preocupaciones expresa el orador sobre la inteligencia artificial?

El orador expresa preocupación por la falta de transparencia y el sesgo en los sistemas de inteligencia artificial, especialmente cuando estos afectan decisiones cruciales en la vida de las personas, como la sentencia judicial o la asignación de crédito. Le preocupa que estas tecnologías no sean lo suficientemente comprendidas, incluso por los desarrolladores que las crean.

¿Cuál es el problema con los algoritmos de IA según el orador?

El problema principal es que los algoritmos de IA no siempre fallan de manera predecible o 'graciosa'. Cuando cometen errores, los resultados pueden ser catastróficos, especialmente cuando el sistema está involucrado en decisiones críticas que afectan la vida de las personas.

¿Qué ejemplo usa el orador para ilustrar cómo un algoritmo de IA puede fallar?

El orador menciona el ejemplo de un algoritmo que confundió a un husky con un lobo debido al sesgo en los datos de entrenamiento, donde la presencia de nieve en las imágenes de lobos llevó al algoritmo a asociar erróneamente la nieve con los lobos, no con los perros.

¿Por qué es preocupante el uso del algoritmo Compas en el sistema judicial?

El algoritmo Compas es utilizado para predecir la probabilidad de reincidencia de un delincuente, pero presenta sesgos raciales, ya que tiene una mayor probabilidad de clasificar incorrectamente a los afroamericanos como delincuentes violentos. Esto plantea serias preocupaciones sobre la equidad y la justicia en el uso de IA en decisiones judiciales.

¿Qué fue el fallo de la Corte Suprema de Wisconsin con respecto a Compas?

La Corte Suprema de Wisconsin falló que el algoritmo Compas no violaba los derechos constitucionales de los acusados, siempre y cuando se utilizara correctamente. Sin embargo, también dictaron que los acusados no tienen derecho a inspeccionar el código fuente del algoritmo, lo que resulta problemático en términos de transparencia y rendición de cuentas.

¿Por qué el orador menciona el caso de la IA en los coches autónomos?

El orador menciona los coches autónomos para resaltar que los algoritmos de IA también se utilizan en decisiones críticas relacionadas con la seguridad, como en los sistemas de control de crucero adaptativo. Este tipo de IA debe ser transparente y seguro para evitar accidentes, similar a cómo un algoritmo erróneo podría hacer que una IA confundiera un carrito de compras con un cochecito de bebé.

¿Cuál es el llamado del orador a la acción con respecto a la inteligencia artificial?

El orador pide que se establezcan estándares de responsabilidad, transparencia y mecanismos de recurso para los sistemas de IA. También destaca la importancia de un escepticismo saludable hacia estas tecnologías y la necesidad de que la humanidad siga siendo parte del proceso de toma de decisiones, colaborando con la IA en lugar de dejar que esta reemplace por completo a los humanos.

¿Qué lecciones de la historia menciona el orador para reflexionar sobre la IA?

El orador hace referencia a los experimentos de autoridad de Stanley Milgram, que demostraron que las personas seguirán órdenes de figuras de autoridad incluso cuando estas sean perjudiciales. El orador sugiere que, en el contexto de la IA, los sistemas autoritarios pueden tomar decisiones sin considerar el bienestar humano, lo que resalta la necesidad de cuestionar y regular estas tecnologías.

¿Cómo compara el orador la situación actual con la IA con conducir bajo malas condiciones meteorológicas?

El orador compara el uso de la IA en la actualidad con conducir bajo la lluvia, que podría convertirse en nieve y luego en una tormenta de nieve peligrosa. Esto sugiere que la tecnología de IA podría volverse incontrolable o peligrosa si no se regula y supervisa adecuadamente antes de que se utilice de manera más extendida.

¿Qué importancia tiene la transparencia en los sistemas de IA según el orador?

La transparencia es crucial porque permite a las personas comprender cómo y por qué se toman ciertas decisiones, como en el caso del algoritmo de IA que identificó erróneamente un perro como un lobo. Al permitir que las personas verifiquen el funcionamiento interno de estos sistemas, se pueden identificar y corregir los errores o sesgos antes de que tengan consecuencias graves.