AI Career Opportunities | Career in AI with Salaries

Summary

En este video, se exploran las diversas opciones de carreras en la industria de la inteligencia artificial, tanto técnicas como no técnicas. Se detallan roles como científico de datos, ingeniero de IA, ingeniero de NLP, ingeniero de visión por computadora, MLOps, y más, con énfasis en las habilidades técnicas y no técnicas necesarias para cada puesto. También se discuten roles no técnicos como gerente de producto de IA, ético de IA y ejecutivo de ventas. Además, se destacan las oportunidades salariales y se ofrecen recursos gratuitos para aprender estas habilidades y mejorar la empleabilidad en el campo de la IA.

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Q & A

¿Cuáles son los roles técnicos disponibles en la industria de la IA?

Los roles técnicos disponibles en la industria de la IA incluyen científico de datos, ingeniero de IA, ingeniero de procesamiento de lenguaje natural (NLP), ingeniero de visión por computadora, y ingeniero de MLOps.

¿Qué habilidades se requieren para ser científico de datos?

Para ser científico de datos, se necesita una base sólida en lenguajes de programación como Python o R, conocimientos en matemáticas y estadísticas, y habilidades de comunicación para interactuar con las partes interesadas del negocio.

¿Qué diferencia hay entre un ingeniero de IA y un ingeniero de NLP?

Un ingeniero de IA es un profesional general que combina habilidades de ciencia de datos y programación para construir y desplegar modelos de IA, mientras que un ingeniero de NLP se especializa en el procesamiento de lenguaje natural y usa herramientas y bibliotecas como Spacy.

¿Qué hace un ingeniero de MLOps?

Un ingeniero de MLOps se encarga de implementar principios de DevOps en proyectos de IA, como configurar pipelines CI/CD y utilizar herramientas especializadas como Amazon SageMaker, MLflow y Kubernetes para desplegar soluciones de aprendizaje automático.

¿Cómo se relaciona el rol de ingeniero de datos con los proyectos de IA?

El rol de ingeniero de datos es crucial para cualquier proyecto de IA, ya que se encarga de crear pipelines de datos y asegurar que los datos estén disponibles para que los científicos de datos o ingenieros de IA puedan realizar su trabajo.

¿Qué habilidades son necesarias para un gerente de producto de IA?

Un gerente de producto de IA necesita conocer herramientas de gestión de productos como Jira, Asana, Figma y tener un sólido entendimiento de negocios, gestión de partes interesadas y comunicación efectiva con equipos técnicos.

¿Cuáles son los requisitos para ser ingeniero de visión por computadora?

Para ser ingeniero de visión por computadora, es necesario tener una fuerte comprensión de los fundamentos de la visión por computadora y estar familiarizado con bibliotecas como OpenCV y YOLO.

¿Qué hace un AI ethicist y qué habilidades son importantes para este rol?

Un AI ethicist trabaja guiando a los equipos de IA en aspectos éticos, como la privacidad y el cumplimiento de las normativas gubernamentales. Las habilidades importantes incluyen conocimiento de ética, regulaciones y posiblemente una formación en derecho.

¿Qué perfil de personas pueden estar interesadas en el rol de ejecutivo de ventas de IA?

Personas con experiencia en ventas en otras industrias pueden encontrar el rol de ejecutivo de ventas de IA interesante, ya que solo necesitarán aprender los aspectos técnicos de la IA y luego aplicar sus habilidades de ventas para promover soluciones de IA.

¿Cuál es el rango salarial para los roles de científico de datos e ingeniero de IA?

El salario de un científico de datos o ingeniero de IA varía dependiendo de la ubicación, la experiencia y la empresa, pero en general, los rangos salariales en India y Estados Unidos son similares, con grandes diferencias basadas en estos factores.