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Summary

La implementación de la tecnología en las empresas requiere un cambio en su estructura digital, optimizando la continuidad de los datos en los procesos productivos. Con soluciones como eae, se elimina la repetición de tareas y se asegura la coherencia de datos desde la planta hasta el nivel empresarial. Esta tecnología, basada en el estándar is 61499, permite la virtualización del control y la independencia de software y hardware. Además, facilita la integración de inteligencia artificial y analítica predictiva, ayudando a las industrias a enfrentar los retos de un mundo globalizado y mejorar su competitividad.

Takeaways

• 😀 La implementación de esta tecnología requiere un cambio en la estructura digital de las empresas.
• 😀 La estandarización y la continuidad digital de los datos en los procesos productivos son esenciales para optimizar las operaciones.
• 😀 Cada línea de producción y máquina suele tener su propio sistema de monitoreo y control, generando grandes volúmenes de datos.
• 😀 En la fase de ingeniería, se pueden replicar e instanciar los activos, configurándolos en bibliotecas específicas.
• 😀 En la fase de ejecución, el set de datos es consistente desde el piso de planta hasta el nivel empresarial (ERP), mejorando la eficiencia.
• 😀 La virtualización del control, siguiendo las pautas del estándar IEC 61499, permite mayor flexibilidad y control.
• 😀 El software generado con Automation Expert no está ligado a un software específico, lo que facilita la adaptación y compatibilidad.
• 😀 Los usuarios pueden decidir el hardware casi al final del proyecto, eligiendo entre marcas compatibles con UAO, ya sea en Linux o Windows.
• 😀 Esta flexibilidad permite a las empresas ser más resilientes y adaptar su arquitectura a sus necesidades, ya sea centralizada o distribuida.
• 😀 La solución aborda los retos de un mundo globalizado, ofreciendo soluciones convergentes para las demandas tecnológicas y de negocio.
• 😀 Con Automation Expert, las empresas pueden integrar la automatización en su realidad empresarial, enfrentando desafíos como la convergencia digital y el uso de inteligencia artificial y análisis predictivo.

Q & A

¿Qué implica la implementación de esta tecnología para las empresas?

La implementación de esta tecnología obliga a las empresas a cambiar su estructura digital, especialmente en la estandarización y continuidad digital de los datos en procesos productivos.

¿Cómo se gestionan los datos generados en un proceso productivo?

En un proceso productivo, se generan cientos de gigabytes de información cada mes. Cada línea de producción y máquina tiene su propio sistema, como sistemas de monitoreo de activos o generación de energía.

¿Cómo ayuda la solución de eae en la fase de ingeniería?

En la fase de ingeniería, eae permite replicar e instanciar activos una vez que estén preconfigurados en librerías, facilitando la gestión y estandarización de los activos.

¿Qué ventaja tiene mantener un set de datos consistente en la fase de ejecución?

Mantener un set de datos consistente desde el piso de planta hasta el nivel empresarial o ERP evita tareas repetitivas y reduce el riesgo de pérdida de dinero debido a inconsistencias en los datos.

¿Cómo mejora la virtualización del control en este contexto?

La virtualización del control, siguiendo el estándar ISA-61499, permite a las empresas no estar atadas a un software específico y obtener flexibilidad en la selección de hardware.

¿Qué ofrece el código generado por Automation Expert en términos de software?

El código generado por Automation Expert no está vinculado a ningún software específico, lo que brinda a las empresas la libertad de elegir hardware casi al final del proyecto, sin restricciones sobre marcas o sistemas operativos.

¿Qué ventajas ofrece esta solución en cuanto a la resiliencia y arquitectura del sistema?

La solución permite elegir entre una arquitectura centralizada o distribuida y elegir hardware compatible con sistemas operativos como Linux o Windows, aumentando la resiliencia del sistema.

¿Por qué es relevante la convergencia digital en la industria moderna?

En un mundo globalizado, las soluciones deben ser convergentes para afrontar los retos diarios, y la convergencia digital facilita integrar tecnologías diversas en un entorno productivo eficiente.

¿Cómo la inteligencia artificial y la analítica predictiva contribuyen a la automatización industrial?

La inteligencia artificial y los modelos de analítica predictiva permiten mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones más informadas, optimizando las cadenas productivas.

¿Qué se busca lograr con la solución Universal Ecostructure Automation Expert?

La solución Universal Ecostructure Automation Expert busca vincular el potencial de la automatización industrial con los desafíos reales de los negocios, ayudando a transformar industrias mediante una integración digital avanzada.