Cómo ENTRENAR tu PROPIO MODELO de OPENAI para que HABLE COMO UN FAMOSO

Summary

El script detalla el proceso de entrenamiento de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para imitar la voz de la personalidad famosa 'Jos fitness', utilizando herramientas como WordPress, Make, OpenAI y LevelLaps. El creador explica cómo se ha utilizado WordPress para construir el chatbot, Make para la automatización de procesos y la conexión entre OpenAI y LevelLaps. OpenAI se encarga de generar texto de felicitación de cumpleaños en el estilo de 'Jos fitness', mientras que LevelLaps convierte ese texto en audio. Además, se discute el fine-tuning de un modelo de IA en la plataforma de desarrolladores de OpenAI para mejorar la calidad de las respuestas y reducir costos. El creador también explora la opción de clonar voces en LevelLaps, subiendo clips de audio de la voz objetivo para que el modelo IA pueda imitarla. Finalmente, se ofrece un resumen del chatbot creado y se invita a los espectadores a dejar comentarios sobre si les interesaría un tutorial más detallado sobre la creación del modelo y el chatbot.

Takeaways

• 🎉 El creador ha entrenado un modelo de Inteligencia Artificial para que祝贺 (felicite) cumpleaños hablando como una persona famosa, específicamente imitando a 'Jos fitness'.
• 📢 El modelo genera un audio único para cada petición, y el contenido es creado en tiempo real por la IA sin necesidad de grabaciones previas.
• 🔍 El creador utilizó WordPress para construir la interfaz del chatbot y Make para automatizar los procesos de conexión con OpenAI y LevelLaps.
• 💬 OpenAI es la herramienta responsable de generar el texto de la felicitación, mientras que LevelLaps se encarga de convertir el texto en audio con la voz seleccionada.
• 📝 Para entrenar el modelo de OpenAI, se utilizó un archivo JSON que contenía 210 felicitaciones de cumpleaños escritas en el estilo de 'yados'.
• 🤖 El proceso de entrenamiento de un modelo de IA para escribir felicitaciones de cumpleaños con el estilo de un influencer se logra a través de 'fine-tuning' en la plataforma de OpenAI.
• 📈 El fine-tuning mejora la calidad de las respuestas y reduce los costos en comparación con el uso del modelo GP4 Turbo de OpenAI.
• 🔗 Se utilizó un script de Python para interactuar con la API de OpenAI y generar 210 respuestas que luego se transformaron en un archivo JSON adecuado para el entrenamiento.
• 📚 El creador explicó el proceso de revisión de las respuestas generadas por GP4 Turbo para seleccionar únicamente aquellas que cumplen con los criterios deseados.
• 🗣️ LevelLaps permite clonar voces; para ello, se suben clips de audio de la voz que se quiere clonar y se utiliza la plataforma para generar audios con esa voz.
• 📊 Make se utiliza para conectar WordPress con los modelos de OpenAI y LevelLaps, y para manejar el flujo de información y la generación del audio final.
• 🚀 El creador sugiere la posibilidad de grabar un tutorial extenso y paso a paso para enseñar cómo construir el escenario de Make y generar el dataset con GP4, si hay suficiente interés de la audiencia.

Q & A

¿Qué es lo que el creador del chatbot ha entrenado a una inteligencia artificial para hacer?

El creador ha entrenado un modelo de inteligencia artificial para que felicite a las personas en su cumpleaños hablando como si fuera la persona famosa 'Jos fitness'.

¿Cómo se genera el audio de la felicitación?

El audio se genera a través de un proceso que involucra la recepción de un nombre, la generación de un texto de felicitación por parte de OpenAI y la conversión de dicho texto a voz usando LevelLaps.

¿Por qué se utiliza WordPress para construir el chatbot?

WordPress se utiliza debido a su capacidad para crear interfaces de usuario sencillas y personalizables, lo que permite al creador construir el chatbot de manera eficiente.

¿Qué herramienta se utiliza para la automatización de procesos en este proyecto?

Se utiliza Make, una herramienta de automatización de procesos que permite conectar y programar la interacción entre diferentes herramientas y servicios.

¿Cómo se realiza el fine-tuning de un modelo de OpenAI?

Se realiza el fine-tuning subiendo un archivo con datos específicos a la plataforma de desarrolladores de OpenAI, seleccionando un modelo base y entrenando el modelo con los datos proporcionados.

¿Por qué se opta por crear un modelo fine-tuned en lugar de utilizar directamente el modelo de OpenAI?

Crear un modelo fine-tuned ofrece dos beneficios principales: primero, las respuestas del modelo son de mayor calidad ya que están entrenadas con más ejemplos; segundo, es más económico utilizar un modelo fine-tuned basado en gpt 3.5 Turbo en comparación con gpt 4 Turbo.

¿Cómo se genera el dataset para entrenar el modelo de OpenAI?

El creador primero redacta manualmente algunos textos de ejemplo, luego utiliza el modelo gpt 4 para generar más textos similares basándose en los ejemplos dados y finalmente, utiliza un script de Python para repetir el proceso y obtener un conjunto de 210 respuestas.

¿Qué es la función de LevelLaps en el proceso de generación de audio?

LevelLaps es la herramienta que toma el texto de la felicitación generado por OpenAI y lo convierte en audio utilizando una voz clonada, en este caso, la voz de 'Jos fitness'.

¿Cómo se clona una voz usando LevelLaps?

Para clonar una voz, se suben varios clips de audio de ejemplo de la voz que se desea clonar a LevelLaps. Luego, LevelLaps entrena un modelo de inteligencia artificial para que pueda replicar esa voz.

¿Qué plan de LevelLaps se requiere para clonar voces?

Se requiere al menos el plan starter de LevelLaps para clonar voces, el cual permite subir hasta 10 voces clonadas y ofrece 30.000 caracteres de input por mes.

¿Cómo se integra el audio generado con WordPress?

Una vez generado el audio por LevelLaps y subido a un servidor de Amazon Web Services, se obtiene una URL del audio. Este enlace se devuelve al chatbot de WordPress, que lo muestra al usuario en la interfaz del chatbot.

¿Por qué se sube el audio a un servidor de AWS después de su generación?

Se sube el audio a AWS para obtener una URL que pueda ser utilizada por WordPress para reproducir el audio. LevelLaps no proporciona una URL directa, sino los datos del audio en sí, por lo que es necesario un servidor para alojar el archivo y proporcionar una URL accesible.