I Forked Bolt.new and Made it WAY Better

Summary

本视频介绍了一个名为Bolt.new的开源全栈开发平台，强调了其作为AI编程助手的优势以及使用中的局限性。视频中展示了如何通过本地分叉该平台，支持多种大语言模型，提供无限使用的可能性。通过修改代码，用户能够轻松添加不同的模型和API提供者，从而提升开发效率。最后，作者鼓励观众尝试自己的本地模型，并承诺未来将分享更多相关内容。

Takeaways

• 😀 Bolt.new 是一个开源的平台，能够帮助用户在浏览器中快速创建和部署全栈应用程序。
• 😀 该平台通过 AI 提供用户友好的界面，使得开发变得更加高效。
• 😀 使用 Bolt.new 时，用户面临的主要限制包括使用频率和只能选择单一模型（Claude 3.5）。
• 😀 通过 fork 该平台并在本地运行，用户可以选择多种大型语言模型（LLM），提高灵活性。
• 😀 用户可以在会话中随时切换模型，充分利用不同模型的优势。
• 😀 脚本中展示了如何通过本地化配置来增强 Bolt.new 的功能，允许使用更多模型。
• 😀 使用 Vercel AI SDK，用户能够轻松添加和管理多种 LLM，甚至包括本地模型。
• 😀 修改代码的过程包括在前端和后端进行必要的调整，以支持新的模型和提供者。
• 😀 脚本提供了详细的环境设置说明，包括如何配置 API 密钥和运行本地模型。
• 😀 演讲者鼓励观众分享希望测试的本地模型，以促进后续内容的制作。

Q & A

什么是bolt.new平台？

bolt.new是一个开源的LLM网页开发平台，可以在浏览器中直接创建和部署全栈应用程序，利用AI加速开发过程。

bolt.new的主要优点是什么？

它显著加快了开发速度，并作为强大的编码助手，帮助用户快速启动项目。

bolt.new的主要缺点有哪些？

平台的使用受到限制，并且默认使用Claude 3.5模型，用户无法选择其他LLM。

如何解决bolt.new的限制？

用户可以通过fork该平台并在本地运行，从而选择不同的LLM并克服使用限制。

用户界面有什么变化？

在fork的版本中，用户界面添加了一个下拉菜单，可以选择不同的LLM，而不仅限于Claude 3.5。

如何在本地部署bolt.new？

用户可以克隆GitHub仓库，设置环境变量，然后在本地运行应用程序，使用Google Chrome Canary浏览器进行开发。

如何扩展bolt.new以集成其他LLM提供商？

用户可以通过修改代码库，添加新的API密钥和函数来支持其他LLM提供商，扩展平台的功能。

在fork的版本中，如何添加新的模型？

只需在常量文件中更新模型列表，指定新的模型ID和标签，然后确保安装对应的模型即可。

使用本地LLM有什么优势？

使用本地LLM可以免去额外费用，拥有无限使用权，同时能使用各种强大的模型。

如何与社区互动以获取反馈和建议？

演讲者鼓励用户在评论中分享他们希望测试的本地LLM，展现了与社区互动的意愿。