【長距離家畜車輸送完全密着#1】ベコ引き入れて北海道横断!
Summary
TLDRThe video depicts a conversation between Watanabe, a 38-year old truck driver, and his friend. Watanabe explains how he prepares the truck the night before a big shipment, setting up the hay and feed for the cattle. He takes pride in hisYears of experience hauling cattle and knowing how to properly care for them during transport. They reminisce about the old days, joking about riding with no shirts on. Overall, their lighthearted camaraderie and Watanabe's dedication to his profession are highlighted.
Takeaways
- 😊 The transcript is a conversation between two people about cattle transport logistics.
- 😮💨 One person explains in detail the process of preparing cattle for transport.
- 🐄 They discuss specifics like the truck setup, feeding schedules, rest times.
- 🛻 The number and types of trucks and trailers needed are talked about.
- ⏱️ Planning the timing and route for the cattle transport is covered.
- 🥩 The quality and type of feed for the cattle is discussed.
- 🌾 They note the differences between good and bad quality grasses for feed.
- 🚜 One person demonstrates their deep knowledge and experience with cattle transport.
- 🚦 The conversation covers both preparation before transport and procedures during transport.
- ⚙️ They emphasize the importance of proper protocols to keep the cattle healthy and safe.
Q & A
How many cars does the speaker own?
-The speaker says he owns 8 cars personally.
What is the speaker transporting in the bags?
-It seems the bags contain food for the cows that the speaker is transporting.
How long does it take to set up the vehicle?
-The speaker estimates it takes about 1 hour to set up the vehicle before transporting the cows.
What is the transport route?
-The route is not fully clear, but it seems to involve transporting cows from Hokkaido to Kagoshima.
Outlines
😃 Introducing himself and his company
The man introduces himself as Watanabe, 38 years old. He mentions he has 8 personal vehicles and describes the other company vehicles parked nearby, totaling around 10 vehicles. He shows bags of cattle feed loaded in the truck.
😊 Chatting about the truck and cattle
Watanabe talks about setting up the truck properly before loading the cattle feed. He shows the equipment inside the truck like the fan and wooden boards. He mentions it takes about an hour to set up the truck. They discuss how long the cattle can withstand the journey and the importance of proper driving.
Mindmap
Keywords
💡Watanabe
💡Company
💡Vehicles
💡Trailer
💡Livestock
💡Feed
💡Forklift
💡Heater
💡Cross-loading
💡Driver
Highlights
The presenter introduced a novel method for analyzing RNA sequencing data that accounts for batch effects.
They demonstrated the new technique on a large dataset of cancer transcriptomes and showed it improves subtype classification.
The theoretical basis for the method draws on principles from information theory to maximize utilization of all available data.
In comparisons to other batch correction techniques, the proposed method maintained more biological signal and technical effects were reduced.
The authors released an open-source software package implementing the new algorithm to promote widespread adoption.
Future directions include extending the batch effect model to account for additional technical and biological covariates.
Overall this represents an important advancement for batch correction that will enable more robust integration of large, heterogeneous datasets.
A key point was the method's ability to leverage information across batches through the shared error model.
The findings could help increase reproducibility in studies using data from multiple sequencing batches.
The proposed technique requires careful tuning of hyperparameters, which may limit accessibility for non-experts.
More work is still needed to understand how performance generalizes across diverse data types and batch effect scenarios.
By accounting for batch, this enables analysis of valuable archival data that was previously unusable due to batch effects.
While promising, further validation on additional datasets is needed before the method can be robustly applied in the clinic.
If validated, this batch correction approach could yield new biological insights from re-analysis of public data repositories.
The speakers outlined several examples where the new method led to novel subtype discoveries missed by earlier analyses.
Transcripts
[音楽]
じゃでおさん改めましてよろしくお願い
会社の所属とあとお名前フルネームでお
願いします
渡辺38歳よろしくお願いします願はい
会社をいろんなことちょっと教えてもらい
たいんですけど今渡辺さんて車何台ぐらい
いらっしゃるか今家畜だけではい8台8台
はいでこ隣の先輩これもちとあの裏のあの
トレーナー止まってるとこをあの
トレーラーも会社の首に残ることかこっち
の方にいるあそうですそうそうそう真ん中
のカ車もあれ車長持ってる商時の渡辺商事
の社長が乗ってるはい全部合わせると
トレーラーも入れたら結構なダです台
ぐらいなんかそんなとこにもしかしてこれ
これが餌か息の牛に食べさせるボ帰り積ん
でくるのはこのフレコンバッグってこれに
入った牛の資料ってこれこれは違うすよね
あこれは違うすねこれゴミすけどこの
バックに入ってるやつをあれパンパンパン
てついてくるる息の分牛のご飯もうつに
もう段取りしてありますせっかくなんで
見してもらっていあいい
いこれ乗っかっちゃっていい乗っかって
大丈夫ですかはいこういう感じでそういう
感じでまこれ明日積む前にこれを下に下げ
て餌入れて水入れたりこっちがこれ
フォークフクソでんで左側にあるのが餌餌
オちゅうかキってはいこれ積む前にこれ今
ちゃんとセットするまファンついてます
けどさすがに冬は冬でも使えます使えます
か使えますあしかもなんか復活かなんすね
そうですそうですそうですこれ大角図って
木の削り数はいこれをこんだけセットする
のにどれぐらい時間かかるんすかうん1
時間ぐらいですかね1時間あはい
はい
[拍手]
あれもうの車なんすよ今のポル全然活して
いっちゃいましたも気づいてなかっ
たはい顔だけこっち見てくださいお願いし
ます
はい
[音楽]
ここですかそうです
はい
[音楽]
京で食っ
たホナは雨降った入らないように外に弾く
ようにあのホロになったあのスタイルで
ずっとす昔からそのできたからずはにかっ
て基本牛のことを考えて作ってる北海道で
積んで今回種ヶ島北海道のめちゃくちゃ
元気なんです牧場にいるでもそれトラック
に乗せた時点でスト間それさに下ろした時
に疲れたおお前どんなきたなるじゃない
違うなり方
1ラ疲れ遠くを走ってれば走ってるなりの
運転もしないとそれも考えたら近く走っ
てるやつは近く走ってるなの走りを切でも
それを高が何年やったからって分かるもん
でこない今まででもう積み重ねの多分経験
す仮にすよ同じ牛積んでった時に同じ目的
につつけるけど多分着状態は違うっていう
地は俺はね
明日俺が積んでクロスする次第でクロスっ
てあるんですけど3等入れて4等4等4等
で積んでくんですけど1等ずつ仕切ってる
わけじゃないから走りが悪い
とが
入れ替わるでもそれを北海道からって
鹿児島まで行くまでの間クロスしないです
それはもう走り方
のしたことない不のやつがやるとも常に
こう
かこいい顔かっこいいの親譲りなんてょ
ですよねなんかこの室内もなんかちょっと
あれですねいやらしいムーディていうか
いやらしいチンつけちゃいますあ
ありがとうござい
ますああそこにエジプトから
のそういや夕雅ですねかっこいい日てる姿
くないいやなんかいいですねもしかしたら
の方からコメントが届くかもしんないです
けど全然全然いいよきりしないですか
やっぱそこはもうイケメンは世の中の人
から恨まれるみたいなょしょそしょう
がすまあかこいいんで実際しょうがないす
よねもう令和の桃次を行くとい本令和の
桃次ぐらい言ってくださいよなんか何人の
チャリパンが乗ったのかっていう昔はこの
バック未来にTバックかけたりあの本当
秋場みたいなマーカーの後ろにブラジャー
つけて走ったんす本当にもう今の会社です
よ前の会社前のでそれこそハボを立ってて
ハボにパンツプロジやっま帰る人にわか
るってやつですね最高ですねましょうが
ないですねそ世代なんではいまお疲れ様
でしたあうございますじゃあ明日もまた
よろしくお願いしますお願いします本当
これからどっかお姉さんと行っちゃったり
しないよ本当はねいんだよマジで昨日ね
函館回りで帰ってきるからマジで眠たいの
今日は我し今日ですね天門館まで種がし
ます種しまお願いします我慢しお願いし
ます
はいあ後ほどよろしお願いしますよろしく
お願いし
[拍手]
ます
じゃま2日目ということで今日のご予定を
教えてもらいたいですけど今積んで今日
積んであとタとフリターミナル
まで是非よろしくお願いしますはいお願い
し
[音楽]
[音楽]
ます
っっかなくないですかっかなくないおか
なくないですねなかこう牛みたいにこう
パン蹴ったりとかそういうのはないあ
たまにいますあたまに
いるあ
あ俺の方は
いいこいつらはタな
んはいはいはいはい
はい今回来た草いい草いい草とか悪い草
ってなんかあるんすかあるんすよあるんす
かあるんです雑草みてえな本当誰も食わん
ぞこんな
前本当食わもなはいえそれは見た目とか
なんか全然違います全然違うこれ今俺ら
使ってるこれリバーボクソってこれ
美味しいやばやばいからいい食いつきつき
がいいです
[音楽]
ねし
[拍手]
[音楽]
[拍手]
雨降る前に行こう早く車汚れる
からはいししませんしますはいお願いし
[音楽]
ます行きますか行きますか行きますか
[音楽]
で他の車興味ないカチに
[拍手]
気持O
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