¿Qué son las BASES DE DATOS? - La mejor explicación en español

Summary

Este video ofrece una visión general de las bases de datos, destacando su importancia en la tecnología. Se comienza con una introducción histórica, desde los tiempos en que los bibliotecarios organizaban información en ficheros físicos hasta el desarrollo de las bases de datos digitales. Se explica que una base de datos es un conjunto de información almacenada y consultada sistemáticamente, y cómo la llegada de las computadoras ha mejorado la eficiencia de estas. Seguidamente, se profundiza en los sistemas gestores de bases de datos (SGBD), la diferencia entre bases de datos relacionales y no relacionales, y cómo las bases de datos relacionales estructuradas a través de tablas y relaciones son fundamentales para la gestión de información en empresas. Además, se menciona el impacto de la web 2.0 en la forma en que se almacenan y acceden a los datos. El video también destaca casos de éxito en el uso de bases de datos, como Oracle, y cómo las bases de datos no relacionales se adaptan a situaciones que exigen un alto rendimiento. Finalmente, se enfatiza que las decisiones sobre qué tipo de base de datos utilizar deben basarse en las necesidades específicas de cada aplicación o empresa.

Takeaways

• 📚 La base de datos es un conjunto de información almacenada y consultada sistemáticamente, que permite la organización y recuperación eficiente de datos.
• 🖇️ Los bibliotecarios en la era pre-computarizada utilizaban ficheros y fichas para catalogar libros, lo que es similar al concepto moderno de bases de datos.
• 💾 Con la llegada de las computadoras, las bases de datos se volvieron más eficientes al poder almacenar y recuperar datos de manera digital, preservando la integridad de la información.
• 📈 Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD) son el software que permite la gestión de bases de datos, separando la información de la aplicación que la maneja.
• 🔍 Las bases de datos relacionales, definidas en los años 70, permiten estructurar la información en tablas y registros, y establecer relaciones entre ellas para una consulta más eficiente.
• 🔑 El lenguaje SQL (Structured Query Language) es estándar en la mayoría de los SGBD relacionales, permitiendo la definición, manipulación y control de acceso a la información en las bases de datos.
• 🚀 A partir de los años 80 y 90, con el auge de la web 2.0, aparecieron las bases de datos no relacionales (NoSQL), que se adaptan mejor a grandes volúmenes de datos y requieren menos estructura previa.
• 🌐 Las bases de datos NoSQL, como DynamoDB y Cassandra, son utilizadas por empresas que requieren alto rendimiento y escalabilidad, permitiendo una rápida respuesta a grandes cantidades de solicitudes.
• 🔄 La elección entre una base de datos relacional o no relacional depende de los requisitos específicos del proyecto, como la integridad de los datos, la velocidad de acceso y el volumen de información.
• 📈 Las bases de datos son fundamentales en la economía de la información, donde la recopilación y análisis de datos son claves para la publicidad personalizada y el marketing.
• 📈 Los datos son la base de las operaciones de las empresas y su correcta gestión es crucial para el éxito en la tecnología y en los negocios modernos.
• 📘 Para dominar el mundo de la tecnología y las bases de datos, es importante recibir una educación adecuada y continua, como la ofrecida por plataformas educativas especializadas.

Q & A

¿Qué era una base de datos antes de la llegada de las computadoras?

Una base de datos antes de las computadoras era un conjunto de información almacenada y consultada sistemáticamente, a menudo en forma de ficheros o registros físicos, como los cajones de fichas en una biblioteca.

¿Cómo ayudaron las computadoras a hacer las bases de datos más eficientes?

Las computadoras ayudaron a las bases de datos a ser más eficientes al permitir un almacenamiento digital de la información, lo que garantizaba la integridad de los datos, permitía la creación de copias de seguridad y facilitaba la escalabilidad y eficiencia a través del uso de la potencia de cómputo y los algoritmos.

¿Qué es un sistema gestor de bases de datos (SGBD) y qué función desempeña?

Un sistema gestor de bases de datos (SGBD) es el software que se encarga de la gestión de la base de datos. Él controla cómo se almacena, se consulta y se protege la información en la base de datos.

¿Cuál fue el primer desafío en la computación relacionado con los datos?

El primer desafío en la computación relacionado con los datos fue cómo guardar los datos de manera no volátil, es decir, de forma que persistieran después de apagar la computadora.

¿Qué es una base de datos relacional y cómo difiere de una no relacional?

Una base de datos relacional es aquella que utiliza estructuras tabulares y relaciones definidas entre ellas para organizar y manipular la información. Las bases de datos no relational, o NoSQL, no requieren de una estructura definida y son más flexibles en la gestión de datos, permitiendo así un mayor rendimiento en situaciones de alta demanda.

¿Por qué las bases de datos son fundamentales en la tecnología actual?

Las bases de datos son fundamentales en la tecnología actual porque todos los sistemas operativos y aplicaciones necesitan almacenar y recuperar información de manera sistemática y eficiente. Además, en la economía de la información, los datos son una moneda de cambio valiosa para la publicidad, el análisis y el aprendizaje automático.

¿Quién fue Larry Ellison y cuál fue su contribución a las bases de datos?

Larry Ellison es el fundador de Oracle, una de las empresas líderes en el desarrollo de sistemas de bases de datos. Su contribución fue la creación de soluciones de bases de datos que revolucionaron la forma en que las empresas gestionan sus datos, lo que le llevó a ser multimillonario.

¿Cómo se define el lenguaje SQL y qué partes constituye?

SQL, que significa Structured Query Language, es un lenguaje estándar para la gestión y manipulación de bases de datos relacionales. Se divide en tres partes: DL (Data Definition Language) para definir estructuras, ML (Data Manipulation Language) para manipular datos y DCL (Data Control Language) para controlar los permisos de acceso.

¿Cuáles son algunos ejemplos de sistemas de bases de datos NoSQL?

Algunos ejemplos de sistemas de bases de datos NoSQL incluyen DynamoDB, Cassandra, MongoDB y Couchbase, que se caracterizan por no seguir un esquema definido y ofrecer un alto rendimiento en entornos que manejan grandes volúmenes de datos.

¿Por qué una empresa podría optar por una base de datos NoSQL en lugar de una relacional?

Una empresa podría optar por una base de datos NoSQL por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos con alta velocidad y escalabilidad. Esto es especialmente útil en entornos donde la velocidad de acceso a los datos es crítica, como en el caso de plataformas de redes sociales o servicios de e-commerce.

¿Cómo es la estructura de una base de datos relacional y cómo se relacionan los datos?

Una base de datos relacional tiene una estructura tabular donde los datos se organizan en tablas, con registros en las filas y campos en las columnas. Los datos se relacionan a través de claves foráneas que vinculan los registros de diferentes tablas, permitiendo así la gestión de la información de una manera que refleje relaciones realistas entre los datos.

¿Cómo se define la 'normalización' en las bases de datos y por qué es importante?

La normalización es un proceso en el que se estructuran las bases de datos relacionales para minimizar la redundancia de datos y asegurar la integridad. Es importante porque permite una mejor organización de la información, evita la duplicación de datos y facilita la actualización y el mantenimiento de la base de datos.

Outlines

00:00

📚 La importancia de las bases de datos en la era digital

Este párrafo aborda la evolución de cómo se buscaban y catalogaban los libros en bibliotecas en los años 90, utilizando ficheros y cajones organizados alfabéticamente. Se destaca la impresión que causó el trabajo de los bibliotecarios y cómo, con el tiempo, se dio cuenta de que su función era similar a la de las 'bases de datos'. Álvaro Felipe, el narrador, introduce el tema de las bases de datos y su relevancia en la tecnología y el mundo actual, presentando a The Team como una red social educativa para aprender tecnología, diseño y negocios.

05:01

🖥️ La transición de las bases de datos en papel a las digitales

Se describe el proceso de cómo las bases de datos tradicionales en papel, con sus cajones y fichas, se transformaron en sistemas digitales con el avance de la informática. Se resalta cómo la introducción de las computadoras mejoró la eficiencia de las bases de datos al permitir un almacenamiento y acceso a los datos de manera más organizada y rápida. Además, se menciona el papel del 'sistema gestor de bases de datos' (SGBD) en la gestión de la base de datos y cómo los SGBDs permiten escribir, consultar, asegurar la integridad de los datos y controlar el acceso a la información.

10:02

🔗 Las bases de datos relacionales y su impacto en la industria

Este párrafo explica qué son las bases de datos relacionales y cómo funcionan. Se utiliza el ejemplo de una universidad para ilustrar cómo se relacionan los datos de cursos, estudiantes y profesores a través de tablas y registros. Se describe el proceso de diseño de una base de datos utilizando el modelo entidad-relación (MER). Además, se aclara el concepto de SQL como un lenguaje estándar para consultar y manipular datos en sistemas de bases de datos relacionales, y se mencionan diferentes tipos de lenguajes dentro de SQL, incluyendoDDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language) y DCL (Data Control Language).

15:03

🚀 La aparición de las bases de datos NoSQL y su适应性 para grandes volúmenes de datos

Se discute el surgimiento de las bases de datos NoSQL (o no solo SQL) en respuesta a la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos y rendimiento rápido. Se contrastan las bases de datos relacionales con las NoSQL, destacando que las últimas no requieren de un esquema previo definido y permiten redundancia de datos para acceder a ellos de manera más rápida. Se mencionan ejemplos de sistemas NoSQL como Dynamo, Cassandra y Couchbase, y se explica que estas bases de datos son utilizadas por empresas que requieren un alto rendimiento, como Amazon y Facebook. Además, se aclaran algunos mitos sobre la velocidad de las bases de datos NoSQL en comparación con las relacionales.

20:04

🌐 El dominio de las bases de datos en la tecnología y la economía de la información

Este párrafo enfatiza el papel fundamental que juegan las bases de datos en la tecnología actual y cómo la información ha convertido a los datos en una moneda valiosa. Se describe cómo las acciones de los usuarios en las redes sociales y otros sitios web generan datos que luego son almacenados y utilizados para fines de publicidad y análisis. Se invita al espectador a unirse a The Team para aprender más sobre bases de datos y convertirse en un experto en la tecnología, concluyendo con un mensaje de despedida y un recordatorio de suscribirse y compartir el contenido.

Keywords

💡Bases de datos

Las bases de datos son conjuntos de información almacenados y consultados sistemáticamente. Son fundamentales para la gestión y el acceso eficiente a grandes volúmenes de datos en diferentes campos, como la tecnología, los negocios y la educación. En el video, se destaca cómo las bases de datos han evolucionado y su importancia en la dominación del mundo tecnológico.

💡Sistema gestor de bases de datos (SGBD)

Un SGBD es el software que permite la gestión de bases de datos, controlando la estructura, el acceso y la integridad de los datos. En el video, se menciona que el SGBD es distinto de la base de datos en sí, y es esencial para la creación y mantenimiento de sistemas de información digitales.

💡Bases de datos relacionales

Este tipo de bases de datos se caracteriza por tener una estructura definida y relaciones entre las tablas que la componen. Se menciona en el video que las bases de datos relacionales permiten una gestión eficiente de la información a través de relaciones claras entre diferentes conjuntos de datos, como estudiantes, cursos y profesores en una universidad.

💡SQL (Lenguaje de Consultas Estructuradas)

SQL es un lenguaje estándar utilizado para la definición, manipulación y control de bases de datos relacionales. En el video, se aclara que SQL se divide en tres lenguajes: DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language) y DCL (Data Control Language), los cuales son esenciales para la creación, consulta y modificación de datos en una base de datos.

💡Bases de datos no relacionales (NoSQL)

Las bases de datos no relacionales, o NoSQL, no requieren una estructura definida y permiten una mayor flexibilidad en el almacenamiento de datos. En el video, se discute cómo estas bases de datos son útiles para aplicaciones que requieren un alto rendimiento y escalabilidad, como sistemas de redes sociales o grandes tiendas en línea.

💡Modelo Entidad-Relación (MER)

El MER es una técnica utilizada para diseñar bases de datos relacionales, representando las entidades y las relaciones entre ellas. En el video, se indica que este modelo es crucial para abstraer las necesidades del cliente y diseñar las tablas de datos de manera efectiva.

💡Integridad de los datos

La integridad de los datos hace referencia a la precisión y consistencia de la información almacenada en una base de datos. Se destaca en el video que, aunque las bases de datos no relacionales优先考虑的是速度, la integridad de los datos sigue siendo un factor crucial en contextos donde la exactitud de la información es vital, como en las finanzas o el sector empresarial.

💡Economía de la información

El término 'economía de la información' hace referencia a la importancia de la información y los datos en la economía moderna. En el video, se discute cómo las empresas utilizan bases de datos para almacenar y analizar datos, lo que les permite crear valor económico y ofrecer servicios personalizados a los usuarios.

💡Web 2.0

Web 2.0 se refiere a la第二代互联网, caracterizada por ser más interactiva y permitir a los usuarios crear y compartir contenido. En el video, se menciona cómo la llegada de la web 2.0 cambió la forma en que se generaban y accedían a los datos, lo que desafió las bases de datos relacionales tradicionales y dio lugar al surgimiento de las bases de datos no relacionales.

💡DynamoDB

DynamoDB es un servicio de base de datos no relacional desarrollado por Amazon, creado para manejar grandes volúmenes de datos con alta disponibilidad y escalabilidad. En el video, se menciona como un ejemplo de base de datos no relacional diseñada para responder a las demandas de rendimiento de las grandes empresas.

💡Cassandra

Cassandra es un sistema de base de datos de código abierto que también se menciona en el video como un ejemplo de base de datos no relacional. Está diseñado para manejar datos en entornos distribuidos, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren un alto rendimiento y escalabilidad masiva.

Highlights

En los años 90, la búsqueda de libros en bibliotecas requería el uso de ficheros gigantes que contenían tarjetas organizadas alfabéticamente y por temas.

El trabajo de los bibliotecarios, que implicaba catalogar una gran cantidad de libros, es esencial para entender la importancia de las bases de datos en la gestión de la información.

Las bases de datos son conjuntos de información almacenados y consultados sistemáticamente, permitiendo la búsqueda y organización de datos de manera eficiente.

La llegada de las computadoras mejoró la eficiencia de las bases de datos digitales, permitiendo la integridad de los datos y la escalabilidad.

Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD) son el software que gestiona la base de datos, permitiendo escribir, consultar e integrar datos de manera segura.

Las computadoras modernas nacidas en los años 40 plantearon el desafío de cómo guardar los datos de manera no volátil.

En los años 50, los datos comenzaron a almacenarse en cintas magnéticas, aunque esto presentaba desafíos en términos de acceso secuencial.

Las bases de datos relacionales, definidas en los años 70 por Edgar Codd, permiten una estructura y relaciones definidas entre los datos.

Larry Ellison, fundador de Oracle, se convirtió en multimillonario gracias al éxito de las bases de datos relacionales en el mercado.

Aparecimiento de sistemas de bases de datos open source como MySQL y PostgreSQL en los años 90, ofreciendo soluciones libres para el manejo de bases de datos.

La web 2.0 en los años 2000 trajo consigo la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos generados por usuarios, lo que desafió las capacidades de las bases de datos relacionales.

Las bases de datos NoSQL surgieron para manejar grandes cantidades de datos de manera más rápida y flexible que las soluciones relacionales.

Las bases de datos relacionales, como SQL, utilizan un lenguaje estándarizado que permite la consulta y manipulación de datos en múltiples sistemas.

Las bases de datos NoSQL no requieren un diseño estricto previo y permiten redundancia de datos para mejorar la velocidad de acceso.

Empresas como Amazon y Facebook desarrollaron sus propios sistemas de bases de datos NoSQL para manejar sus necesidades de rendimiento altamente escalables.

La elección entre una base de datos relacional o NoSQL depende de los requisitos específicos de integridad y velocidad de la aplicación.

Las bases de datos son fundamentales en la tecnología moderna, siendo esenciales para la manipulación y almacenamiento de datos críticos para la toma de decisiones y operaciones de negocios.

El Team es una red social educativa en español que ofrece cursos para aprender y dominar tecnologías, diseño y negocios, incluyendo la gestión de bases de datos.

Transcripts

cuando estaba en la universidad allá en

los lejanos años 90 y me tocaba ir a la

biblioteca a buscar un libro encontrarlo

requería usar unos enormes ficheros que

estaban a lo largo de toda la pared de

la biblioteca eran unos muebles con unos

cajones pequeños cuadrados pequeños pero

muy largos entonces tubos al abad y

había un montón de fichas dentro de

estos cajones

estos cajones o estas fichas estaban

organizadas en orden alfabético y por

temas de esa manera tú podías encontrar

el libro que buscabas cuando encontraba

ese libro

cogía es un pedazo de papel había unas

notas unos papeles ahí anotadas y lo

llevabas al bibliotecario con ese código

el bibliotecario podía saber en qué

instante en qué fila en qué lugar

específico estaba el libro que tú

buscabas entonces siempre a mí me llamó

mucho la atención me impresionó mucho el

trabajo de los bibliotecarios porque

imagínate catalogar esa enorme cantidad

de libros con el tiempo entendí que esto

que hacían los bibliotecarios se llama

bases de datos y con el tiempo también

entendí que las bases de datos son las

que dominan la tecnología y las que

dominan el mundo y en este vídeo quiero

contarte en qué consiste en las bases de

datos si es la primera vez que vienes a

este canal permíteme presentarme

soy álvaro felipe y soy parte de the

team somos la única red social educativa

en español en la que puedes conocer

gente apasionada como tú y también

puedes aprender y dominar la tecnología

el diseño y los negocios con el de tim

puedes

en programador o ser un mejor

programador de lo que ya eres ser un

buen diseñador o incluso aprender a

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más puedes comenzar a estudiar gratis

hoy mismo visitando nuestra página web

en punto team hace un momento dije dos

cosas importantes número uno que lo que

hacían los bibliotecarios eran bases de

datos y número dos que las bases de

datos dominan el mundo de la tecnología

vamos a entender estas dos afirmaciones

comencemos por la número uno qué cosa es

una base de datos una base de datos es

un conjunto de información almacenado y

consultado sistemáticamente vamos a

desmenuzar esta definición para que te

quede completamente clara en primer

lugar conjunto de información ok que es

un conjunto de informaciones mucha

información bastante información recetas

de cocina serían información si toda esa

información tú la puedes almacenar

en algún lugar es decir puedes guardar

esas listas de recetas en un cuaderno

luego consultada es decir que una base

de datos no es solamente guardar los

datos sino que tenemos que consultarlos

entonces podría yo buscar mi cuaderno de

recetas para preparar algún platillo en

una fecha especial pero en la última

parte viene la parte más importante de

esta definición sistemáticamente es

decir no almaceno y consulto los datos

al azar como caigan si un profesor anota

la calificación de un estudiante en un

papelito se lo mete en el bolsillo el

papelito luego no sabe dónde lo dejo y

anota la calificación de otro estudiante

en otro lugar y todo está desordenado y

no sabes dónde quedaron las cosas

obviamente no hay un sistema estás

poniendo las cosas donde caigan nosotros

necesitamos un sistema es decir un plan

un protocolo

reglas definidas de cómo almacenar la

información y cómo consultar la

información si no hay un sistema no

podemos hablar de base de datos entonces

si las calificaciones de los estudiantes

están guardados por año por mes en orden

alfabético hablamos de un sistema

entonces cuando yo busco la calificación

de un estudiante sé dónde buscarla si yo

organizo mis recetas de cocina en orden

alfabético sé dónde buscarlos obviamente

la llegada de las computadoras ayuda

muchísimo a que las bases de datos sean

más eficientes porque este sistema por

más organizado que sea es un sistema

lento es un sistema difícil de escalar

con la humedad o con el paso del tiempo

el papel puede malograrse y perderse la

información

mientras que con base de datos digitales

con informática podemos guardar o

reservar la integridad de los datos

garantizar la hacer incluso copias de

seguridad podemos ser más escalables y

más eficientes porque para hacer una

consulta utilizamos el poder de cómputo

ya no utilizamos a una persona abriendo

ficheros abriendo cajones abriendo cajas

utilizamos el poder de cómputo y los

algoritmos entonces cómo se llevan las

bases de datos tradicionales en papel a

una base de datos digital controlada por

software a través de algo llamado

sistema gestor de bases de datos

entonces tenemos por un lado el sistema

gestor de base de datos que es el

software que se encarga de hacer toda la

gestión de la base de datos y la base de

datos como tal que es la información

guardada ahí entonces recuerda no es lo

mismo base de datos que el sistema

gestor de base de datos esta base de

datos es la información y este sistema

gestor es el software con los sistemas

gestores de base de datos nosotros

podemos

y la estructura de nuestras bases de

datos podemos escribir información en

nuestra base de datos podemos consultar

información podemos asegurar la

integridad de los datos y también

podemos controlar el acceso a esta

información definir los permisos de

quién puede y quién no puede visualizar

o acceder a esta información hay que

tener en cuenta que las computadoras

modernas electrónicas se crean en los

años 40 en el siglo 20 tenemos un vídeo

aquí en el de tim donde te contamos cómo

se crean las computadoras y cómo se

inventa la programación como las mujeres

inventaron la programación si quieres

ver este vídeo por aquí va a salir una

tarjetita para que no te lo pierdas pero

volviendo al punto en los años 40 se

crean las computadoras pero éstas no

tenían memoria era volátil e

introducimos los datos y los datos se

iban entonces un gran reto de la

computación era cómo guardar los datos

en los años 50 se empiezan a guardar los

datos en cintas magnéticas lo cual está

muy bien a nada el problema con las

cintas magnéticas es que son

secuenciales hay que recorrer toda la

cinta magnética para llegar

al lugar donde está la información por

ejemplo imagínate que tú estás en un

pasillo muy largo y al final del pasillo

hay una caja que tú debes recoger

entonces tú debes caminar todo el

pasillo porque no puedes

teletransportarse como goku tienes que

caminar todo el pasillo y recoger la

caja y traerla más o menos así funcionan

las cintas magnéticas nosotros tenemos

que recorrer toda la cinta para llegar a

la información pero es la primera

versión de base de datos que podemos

tener en el mundo informático a esto le

llaman base de datos de navegación en

los años 70 edgar cotto escribe un

documento en el que define los

principios de las bases de datos

relacionales para que sean más

eficientes frente a las bases de datos

de navegación obviamente también el

soporte era mejor porque ya no teníamos

las cintas magnéticas y no teníamos

discos duros que eran de más rápido

acceso estas bases de datos relacionales

son las que cambian completamente la

industria y cambian el mercado porque ya

hay una estructura definida ya hay

relaciones tú te preguntarás qué es

relación te lo explico muy rápido

y tú puedes tener una lista de cursos en

una universidad y una lista de

estudiantes en la misma universidad no

todos los estudiantes toman los mismos

cursos entonces hay que relacionar los

que cursos toma cada estudiante esa es

la manera más sencilla de explicarte por

qué se llaman bases de datos

relacionales en los años 70 se define

este modelo relacional y los expertos en

informática se dan cuenta que hay una

enorme oportunidad del negocio porque

imagínate llevar los datos de las

empresas a un sistema informático

escalable es dinero dinero contante y

sonante porque los datos son la base de

las operaciones de las empresas el más

exitoso de todas estas personas fue

larry ellison que fundó oracle' al

finales de los años 70 y se hizo

multimillonario con sus bases de datos

oracle en los años 80 aparece si con el

server de microsoft y en los años 90

aparece en maisí cual y postres que son

sistemas de base de datos open source ya

no necesitamos pagar una licencia y los

podemos usar libremente aunque luego

años después ahora con el comprar sun

microsystems con lo cual se lleva

y se lleva a mainz igual a su casa pero

eso es otra historia en los años 2000

inicio de los años 2000 el mundo cambia

completamente aparece algo llamado web

2.0 revienta la burbuja puntocom muchas

empresas quiebran y empieza la web 2.0

una web más democrática una web en que

los usuarios crean contenido antes las

empresas eran las que definían el

contenido definida en la estructura de

su información pero aparecen los blogs

aparecen las redes sociales y aparecen

muchos sitios como foros como

comunidades donde nosotros podemos

empezar a crear nuestra propia

información era una revolución total

entonces el acceso a los datos se hace

más complicado hay tanta información

creándose todos los días porque son los

usuarios las que las crean que las bases

de datos relacionales empiezan a

quedarse cortas para esta escala

entonces aparecen las bases de datos no

relacionales entonces ya no tenemos

lista de alumnos y lista de cursos y los

relacionamos porque porque en el momento

en que lo relacionamos cuando queremos

consultar la información tenemos que

buscar aquí

tenemos que buscar aquí y tenemos que

buscar la relación

el famoso joint

entonces eso es lento claro no es lento

cuando consultamos cientos o miles de

datos pero cuando consultamos millones o

miles de millones a gran escala ya la

cosa se pone un poco complicada entonces

en vez de tener una lista y una lista

metamos lo todo junto a si consultamos

de una sola vez hablemos ahora así un

poquito más en detalle de las bases de

datos relacionales o base de datos sql

estas bases de datos como su nombre lo

dice tienen relaciones es decir tú creas

entidades que son datos que mantienen

cierta estructura y los relacionas entre

ellos te voy a poner un ejemplo muy

sencillo para que lo entiendas el

ejemplo de la lista en la universidad

tienes cursos por un lado tienes

estudiantes por un lado tienes

profesores por otro lado entonces un

profesor no dicta todos los cursos o un

estudiante no lleva todos los cursos

entonces hay que definir las relaciones

entre ellos pero pero en el mismo lugar

donde tú guardas a los cursos no vas a

guardar a los estudiantes vas a mejorar

cursos con estudiantes no tiene sentido

tampoco

mezclar estudiantes con profesores o

profesores con cursos entonces tú

defines un lugar donde están solo los

estudiantes otro lugar solo para los

profesores y otro lugar solamente para

los cursos cada uno de esos lugares se

llama tabla

y dentro de las tablas existen registros

los registros son cada uno de esos datos

guardados en esa tabla por ejemplo cada

profesor es un registro en la tabla

profesores cada curso es un registro de

la tabla cursos cada alumno es un

registro en la tabla alumnos y cada uno

de los registros tiene campos por

ejemplo cada alumno tiene nombres

apellidos correo electrónico teléfono el

semestre el que es en el que está

estudiando etcétera esos son los campos

si te das cuenta esto es una tabla el

término tabla no es una abstracción

realmente es una tabla hay filas que son

los registros y hay columnas que son los

campos si igual que una tabla en una

hoja de cálculo en un excel idéntico

y lo que hay que hacer es hacer las

relaciones entre las tablas todo este

proceso de abstraer la necesidad del

cliente la necesidad del producto que

estamos desarrollando y diseñar las

tablas de datos se hace con algo llamado

modelo entidad relación entonces ahí tú

dibujas las entidades dibuja las

relaciones que van a ver entre ellas y

de esa manera diseñas tu base de datos

este tipo de base de datos se llaman sql

también por el lenguaje de consultas sql

structured query lenguas este lenguaje

no solamente permite consultar

información también nos permite escribir

información como me dijo alexis losada

mientras me entrenaba para este vídeo

sql les quedó chiquito porque query es

consulta pero en realidad hace mucho más

que consultas este lenguaje sql sql

realmente se divide en tres lenguajes el

primero es de dl o data definition

language que como su nombre lo dice

define las estructuras con de dl tú lo

que haces es definir las estructuras

definir cómo van las cuales van a ser

las tablas cómo van a ser los registros

qué campos van a tener los registros

pero no llenas información con de dl

para llenar información necesitas de ml

que es data manipulation language con de

ml ya hace es el famoso cruz hace ese

link ser que es llenar de datos las

tablas haces el select que es leer datos

de estas tablas haces el update que es

actualizar los datos y acs el delete que

es borrar datos de esta tabla y por

último tenemos el dcl que es el data

control en webs con el cual tú controlas

los permisos de acceso a estas bases de

datos debes tener en cuenta que aunque

existen varios sistemas de base de datos

relacionales como ahora consigo el

server

o postres por citar a los más

importantes

todos ellos usan sql si tú sabes sql tú

puedes escribir código sql y consultar

datos de cualquiera de estos sistemas

cada uno de estos sistemas va a tener

funciones muy propias de ellos que no

comparte con otro sistema por ejemplo en

postres puedes consultar la fecha de una

forma y el maíz igual puedes consultar

la de otra pero esas son funciones

propias el lenguaje sql es estándar para

todos los sistemas de bases de datos

relacionales y además de las bases de

datos relacionales tenemos las no

relacionales o también conocidas como no

sql o not only sql estas bases de datos

tienen como principal diferencia que no

tienen una estructura definida cuando tú

creas una base de datos relacional

tienes que hacer un proceso llamado

diseño de la base de datos donde usas el

modelo entidad relación donde abstraer

lo que necesita la aplicación el

software el cliente y lo llevas a un

diseño en una base de datos no

relacional no necesitas hacer esa

definición tan estricta tú puedes tener

redundar

de datos ejemplo tienes aquí los cursos

y tienes aquí los alumnos y luego

defines las relaciones en una base de

datos no relacional puedes tener los

cursos y dentro de cada curso dentro

como si fueran campos tener a todos los

estudiantes de ese curso y en el curso

dos tener a todos los estudiantes de

este curso es un poco raro porque el

estudiante se va a repetir si un

estudiante lleva dos cursos se va a

repetir en varios lugares

eso es inaceptable en una base de datos

relacional por eso se normalizan las

bases de datos para no tener redundancia

pero la base de datos no relacionales

eso es permitido porque lo que se busca

es un acceso muy rápido muy veloz

ahorrar poder de cómputo hay que tener

en cuenta que este tipo de base de datos

es creado por empresas que necesitan

muchísimo rendimiento y cuando hablo de

muchísimo rendimiento hablo de muchísimo

rendimiento no creas que porque tú

tienes mil usuarios ya es mucho

rendimiento hablo de mucho rendimiento

casos como amazon que creo dynamo viví

porque necesitaba reducir en décimas de

segundo la respuesta para sus clientes

porque esas décimas de segundo le

cuestan miles de dólares entonces

crearon su propio sistema que es dynamo

dive y que tú también lo puedes usar

desde a w s o por ejemplo facebook que

crea casandra nuevamente con la misma

finalidad de poder responder a esa

demanda gigantesca de usuarios que están

consultando leyendo escribiendo

información todo el tiempo entonces la

base de datos

relacionales tienen como prioridad no la

integridad de los datos sino la

velocidad en la escala super rápida pero

hay que tener en cuenta algo muy

interesante

todas las empresas usan stacks

distribuidos es decir pueden usar más de

un lenguaje de programación pueden usar

más de un sistema en la nube pueden usar

más de una base de datos o de un sistema

gestor de bases de datos porque cuando

crecen las aplicaciones empiezan a tener

servicios distribuidos que luego se van

conectando según su necesidad no hay

como no hay un sistema monolítico donde

todo está empaquetado entonces va a ser

normal que tú veas por ejemplo que

netflix usa maíz igual para ciertas

cosas y usa dynamo div y para otros va a

ser normal el detalle es que tú tienes

que definir claramente tus necesidades

bueno realmente tú no sino el sitio de

tu empresa salvo que sea un proyecto

pequeño un emprendimiento en el que tú

sí tendrías que definir con mucha

sabiduría qué tipo de sistema de base de

datos utilizar por ejemplo en el mundo

de las finanzas o en el mundo

empresarial

no sería buena idea tener base de datos

no relacionales porque en el mundo de

las finanzas la integridad y la

normalización de los datos es vital no

puedes tener datos repetidos en una red

social que necesita escalar mucho o

algún sistema como netflix que necesita

responder muy rápido a los usuarios una

base de datos no relacional podría ser

la idea pero recuerda que estamos

hablando de gran volumen de información

hay empresas gigantes como es la que

usan bases de datos relacionales maisí

cual en este caso dropbox usa majesty

cual también entonces uno de los mitos

que hay que quitarnos es que las bases

de datos no relacionales son más veloces

y por ende si tú quieres velocidad

cámbiate una base de datos no relacional

la diferencia de velocidad realmente es

muy pequeña tendrías que estar en

entornos de altísima demanda que

solamente lo tienen pocas empresas en el

mundo para notar realmente la diferencia

para el resto de mortales la diferencia

es muy pequeña y la decisión va a

depender de criterios muchísimo más

técnicos que tan solo moda o tan solo

hablar de velocidad es más complejo

como ejemplo de base de datos no

relacionales tenemos a div y

cassandra dynamo div y coach de be o

redes al iniciar este vídeo te dije que

las bases de datos dominan el mundo de

la tecnología pero no te explique por

qué si has estado atento a este vídeo te

darás cuenta de por qué no existe

tecnología sin datos

de hecho la programación en sí misma es

manipular datos cómo manipular datos si

no los puedes almacenar en ningún lugar

sería una programación volátil una

programación de momento y que luego

desaparece que no tiene ninguna

aplicación práctica de hecho ese fue el

primer problema de la programación que

hubo que resolver cómo guardar esos

datos además hoy vivimos en una época en

la que la información es dinero

vivimos en la economía de la información

cuando nosotros decimos que facebook nos

espía o que google nos espía o vemos que

vemos que entramos a una página web y

luego los anuncios de esa página web nos

persiguen por todo el internet es porque

alguien guardo esa visita tuya en una

base de datos

y luego te estuvo persiguiendo por

internet dándote publicidad el dinero

sale de los datos el match in learning

que es entrenar a las computadoras se

hace con datos de marketing la analítica

todo en este mundo se hace con datos

cuando tú escribes un tweet públicas una

foto en instagram subes una historia son

datos en algún lugar están almacenados y

con esos datos se hace muchísimo dinero

las bases de datos dominan el mundo de

la tecnología y si tú quieres dominar el

mundo de la tecnología y quieres conocer

el mundo de las bases de datos

obviamente el lugar adecuado para ti es

el de ti te invito a ir a the team

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un experto del mundo de la tecnología

yo soy álvaro felipe espero que este

vídeo te haya gustado mucho si es así

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del mundo de la tecnología y puedas

empezar a estudiar gratis o premium hoy

mismo nos vemos en el próximo vídeo

hasta la próxima

ko