Cómo elegir una base de datos

Vida MRR - Programacion web

19 Sept 202208:37

Summary

TLDREl video ofrece una visión general de las diferentes opciones de bases de datos disponibles, destacando la importancia de entender las características y necesidades específicas de cada una para tomar la decisión adecuada. Se mencionan las bases de datos relacionales y no relacionales, y se discuten los factores clave como la velocidad, la flexibilidad y el modelo de hosting (on-premise, en la nube o híbrido). Además, se explora el concepto de riesgo al delegar la infraestructura a proveedores de servicios en la nube y se presentan las ventajas e inconvenientes de las bases de datos administradas por completo. Seguidamente, se habla de las bases de datos corporativas y su adecuación para grandes empresas, en contraste con las opciones más generales y su viabilidad para proyectos de menor envergadura. Finalmente, se destaca la importancia de elegir la base de datos que mejor se adapte a las preferencias y experiencia del usuario, y se agradece al público por su apoyo.

Takeaways

🔍 Hay múltiples tipos de bases de datos, y es importante categorizarlas según sus características y necesidades específicas.
📊 Las bases de datos relacionales tienen un esquema fijo y se centran en consultas complejas basadas en relaciones entre tablas.
🚀 Las bases de datos NoSQL (no relacionales) son más dinámicas y adecuadas para consultas simples y la adición de información en tiempo real.
🔗 Las bases de datos están representadas a través de relaciones entre tablas utilizando primary keys y foreign keys.
📈 Existen diferentes tipos de bases de datos como clave-valor, grafos, documentos y basadas en columnas, cada una con sus propias ventajas y desventajas.
🏢 Los modelos de hosting de las bases de datos incluyen on-premise, en la nube, híbrido y administradas completamente por el proveedor.
💰 El presupuesto y las posibilidades de costeo son factores clave al decidir el tipo de base de datos y modelo de hosting.
⚖️ Existe un riesgo en la dependencia de un proveedor de servicios al delegar la infraestructura o la administración de la base de datos.
🛠️ Algunas bases de datos están altamente especializadas y no admiten la migración de información a otras plataformas sin depender de un SDK.
🏦 Las bases de datos corporativas como Oracle, SAP HANA, etc., están diseñadas para grandes empresas y manejar grandes volúmenes de usuarios.
🌐 Para aplicaciones web y móviles, las bases de datos más generales como MySQL, PostgreSQL, MariaDB son adecuadas y flexibles para diferentes proyectos.
⚡ Bases de datos como Redis ofrecen alta velocidad al ser en memoria, ideal para escenarios que requieren cargas de información rápidas o en tiempo real.

Q & A

¿Cuál es la primera pregunta que debemos hacernos al considerar diferentes tipos de bases de datos?
-La primera pregunta que debemos hacernos es cuántos tipos de bases de datos hay y cuánta es la gama para poder comenzar a decidir cuál es la mejor opción para nuestras necesidades.
¿Qué es un esquema fijo en una base de datos relacional?
-Un esquema fijo en una base de datos relacional se refiere a que la estructura de las tablas no se puede alterar con frecuencia, lo que significa que no se pueden realizar cambios rápidos en el diseño de la base de datos.
¿Por qué es importante categorizar las bases de datos?
-Es importante categorizar las bases de datos para entender sus diferencias, ventajas y desventajas, lo que nos ayuda a decidir cuál es la mejor opción en función de las características de diseño que necesitamos.
¿Qué tipos de bases de datos no son relacionales?
-Las bases de datos no relacionales, a menudo llamadas bases de datos NoSQL, incluyen tipos como clave-valor, grafos, documentos y basados en columnas, que se enfocan en consultas o queries más simples y son más dinámicas en términos de la capacidad de agregar información en tiempo real.
¿Qué factores son clave para decidir qué tipo de base de datos utilizar?
-Los factores clave para decidir qué tipo de base de datos utilizar incluyen la funcionalidad ofrecida, la rapidez, las opciones de hosting (on-premise, en la nube o híbrido), el nivel de administración y control que se tiene sobre la base de datos, y el costo asociado.
¿Qué es un modelo de base de datos en la nube totalmente administrado?
-Un modelo de base de datos en la nube totalmente administrado es aquel en el que el proveedor de servicios en la nube se encarga de la gestión y mantenimiento de la base de datos, permitiendo que los usuarios se centren únicamente en la administración de la información y las conexiones.
¿Cuál es el riesgo al utilizar una base de datos que depende completamente de un proveedor de servicios en la nube?
-El riesgo al utilizar una base de datos que depende completamente de un proveedor de servicios en la nube es la falta de control total sobre la infraestructura y la administración de la base de datos, lo que puede resultar en una mayor dependencia del proveedor y limitar la capacidad de migrar a otras soluciones si es necesario.
¿Por qué las bases de datos corporativas son más adecuadas para empresas grandes?
-Las bases de datos corporativas, como Oracle o SAP HANA, están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos y ofrecer un alto nivel de servicio a millones de usuarios. Son más adecuadas para empresas grandes debido a su capacidad para manejar la infraestructura requerida y porque los proveedores ofrecen contratos de volumen de licencias, lo que se adapta mejor a las necesidades de estas corporaciones.
¿Qué tipo de bases de datos son consideradas 'buenas, bonitas y baratas' según el script?
-Las bases de datos más generales, como MySQL, PostgreSQL, MariaDB y SQLite, son consideradas 'buenas, bonitas y baratas' porque cumplen con la mayoría de las necesidades que se buscan en proyectos de diferentes tipos de aplicaciones, sin requerir una infraestructura o escalabilidad de recursos muy grandes.
¿Por qué se recomienda DynamoDB si se está manejando todo el ecosistema de AWS?
-Se recomienda DynamoDB si se está manejando todo el ecosistema de AWS porque es una de las bases de datos en la nube más utilizadas y es especialmente efectiva cuando se integra con otros servicios de AWS. Además, funciona mejor si se está manejando todo el ecosistema de JavaScript a través de bibliotecas como AWS SDK.
¿Qué ventaja ofrece Redis como base de datos en memoria?
-Redis, al ser una base de datos en memoria, ofrece la ventaja de proporcionar la mayor rapidez posible en el acceso a la información, ya que no es necesario acceder al nivel del disco duro. Esto la hace ideal para escenarios en los que se requiere cargar información rápidamente o en tiempo real.
¿Qué tipo de base de datos es Cassandra y para qué es útil?
-Cassandra es una base de datos diseñada para manejar grandes cantidades de información, y es especialmente útil para situaciones en las que se requieren relaciones y dependencias fuertes basadas en grafos.

Outlines

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🤔 Tipos y Características de Bases de Datos

Este párrafo aborda la diversidad de tipos de bases de datos y la importancia de categorizarlas según sus diferencias, ventajas e inconvenientes. Se menciona la existencia de bases de datos con esquema fijo, como las relacionales, y aquellas más dinámicas llamadas NoSQL, que permiten agregar información en tiempo real. Se destaca la necesidad de entender las relaciones entre tablas y las consultas complejas en las bases de datos relacionales. Además, se explora la elección entre diferentes opciones de hosting, desde el alojamiento local hasta los modelos híbridos y la administración total por parte de proveedores de servicios en la nube. Se destaca la importancia de la velocidad en las bases de datos clave-valor y cómo esto puede influir en la decisión de cuál usar en función de los requerimientos de diseño y rendimiento.

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📚 Elección de Bases de Datos según Escenario y Necesidades

El segundo párrafo se enfoca en la elección de la base de datos adecuada según el contexto y las necesidades específicas. Se contrastan las bases de datos corporativas, diseñadas para grandes empresas y que requieren de una infraestructura capaz de manejar un gran volumen de usuarios, con las bases de datos más generales, que son más adecuadas para proyectos de menor escala y aplicaciones móviles o web. Se menciona la importancia de la flexibilidad y la escalabilidad al elegir una base de datos, así como la facilidad de uso y la integración con diferentes lenguajes de programación. Se destaca el uso de bases de datos en la nube como DynamoDB y la ventaja de las bases de datos documentales como MongoDB para entornos que funcionan principalmente con JavaScript. También se habla de Cassandra, adecuada para manejar grandes cantidades de datos, y cómo las bases de datos modernas están diseñadas para aplicaciones web y móviles, aunque con ciertos riesgos en cuanto a la dependencia.

Mindmap

Keywords

💡Bases de datos

Bases de datos son sistemas que permiten almacenar, organizar y recuperar información de manera eficiente. En el video, se discuten diferentes tipos de bases de datos y cómo elegir la adecuada dependiendo de las necesidades del proyecto.

💡Relacionales

Las bases de datos relacionales son un tipo de sistema de gestión de bases de datos que organizan y manipulan la información en forma de tablas, utilizando esquemas fijos. Se mencionan como una opción para aquellas aplicaciones que requieren de consultas complejas basadas en relaciones entre tablas.

💡NoSQL

NoSQL hace referencia a bases de datos que no siguen el modelo relacional tradicional y son conocidas por su capacidad para manejar grandes volúmenes de información sin un esquema fijo. En el video, se presentan como una alternativa a las bases de datos relacionales, adecuadas para consultas más simples y la adición de información en tiempo real.

💡Clave-valor

Las bases de datos de clave-valor son un modelo de NoSQL donde los datos se almacenan y se accede a través de una pareja clave-valor. Se resaltan por su simplicidad y velocidad, especialmente en contextos donde se requiere un rápido acceso a los datos.

💡Documentales

Las bases de datos documentales son un tipo de NoSQL que almacenan información en formato de documentos, como JSON o similar. Son útiles para aplicaciones que manejan estructuras de datos complejas y cambiantes, como se menciona en el video, son ideales para el ecosistema de JavaScript.

💡Grafos

Las bases de datos de grafos son diseñadas para modelar y almacenar relaciones complejas entre entidades, representadas como nodos y aristas en un grafo. Son útiles para aplicaciones que requieren un análisis profundo de relaciones y dependencias, como se destaca en el video.

💡Columnar

Las bases de datos basadas en columnas almacenan los datos de tal manera que todos los valores de una columna se guardan juntos, lo que puede ser más eficiente para ciertos tipos de consultas. Se mencionan como una opción para manejo de grandes cantidades de información.

💡On-premise

On-premise se refiere a la opción de instalar y gestionar una base de datos en un servidor propio o local. En el video, se trata como una de las opciones de hosting para las bases de datos, ofreciendo un mayor control sobre la infraestructura.

💡Nube

Las bases de datos en la nube son aquellas que se alojan y gestionan a través de servicios proporcionados por terceros, usualmente con una suscripción. Se discuten como una alternativa a los servidores on-premise, permitiendo una gestión más flexible y menos responsabilidad en términos de infraestructura.

💡Híbrido

El modelo híbrido de bases de datos combina la gestión local (on-premise) con la en la nube, permitiendo que las bases de datos funcionen tanto en un servidor local como se conecten con servicios en la nube. Se menciona en el video como una opción para aquellos que buscan la flexibilidad de ambas soluciones.

💡Serverless

Serverless se refiere a una arquitectura de computación donde el proveedor gestiona el servidor, lo que permite a los desarrolladores centrarse únicamente en el desarrollo de aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente. En el video, se discute cómo este modelo puede implicar un mayor riesgo de dependencia del proveedor.

Highlights

Inicialmente, es importante identificar cuántos tipos de bases de datos existen para poder decidir cuál es la más adecuada.

Existen dos grandes grupos de bases de datos: las relacionales con esquema fijo y las no relacionales, más dinámicas y flexibles.

Las bases de datos relacionales son mejores para realizar consultas complejas basadas en relaciones entre tablas.

Las bases de datos no relacionales permiten agregar información en tiempo real y se enfocan en consultas más simples.

Las bases de datos se pueden categorizar según su diseño, funcionalidad y velocidad.

Las bases de datos de clave-valor generalmente ofrecen mayor rapidez que las relacionales.

Existen tres formas principales de hosting para bases de datos: on-premise, en la nube y híbrido.

Algunas bases de datos están completamente administradas por un proveedor de servicios en la nube.

La elección de una base de datos depende del balance entre control y riesgo delegando la infraestructura a un proveedor.

Las bases de datos corporativas como Oracle o SAP HANA están diseñadas para grandes empresas y manejar una gran infraestructura.

MySQL, PostgreSQL y MariaDB son opciones más generales y versátiles para diferentes tipos de proyectos.

DynamoDB es una base de datos en la nube muy utilizada, especialmente adecuada para aplicaciones que no requieren mucha infraestructura.

Redis es una base de datos en memoria que ofrece alta velocidad en el acceso a la información.

Cassandra está diseñada para manejar grandes volúmenes de datos.

Neo4j es una base de datos de grafos ideal para crear relaciones y dependencias fuertes.

Las bases de datos modernas como FaunaDB, Firebase y AWS DynamoDB están diseñadas para aplicaciones web y móviles.

Es importante considerar los riesgos y desventajas de las bases de datos que dependen completamente de un proveedor.

La elección final de una base de datos debe basarse en la experiencia y preferencias personales, así como en los requisitos específicos del proyecto.