[SER222] Recurrences (3/7): Solving Towers of Hanoi

Ruben Acuna

22 Sept 201705:04

Summary

TLDREl video explica el algoritmo para resolver el problema de las Torres de Hanoi. Se discute la estrategia de mover los discos más pequeños primero, luego los más grandes y finalmente los restantes más pequeños. Se presenta el pseudocódigo para resolver el rompecabezas con 'n' discos, incluyendo la función 'move' para trasladar un disco de un poste a otro. El vídeo detalla los pasos del algoritmo: mover 'n-1' discos al poste temporal, trasladar el disco más grande al poste final y, por último, mover los 'n-1' discos restantes al poste final. La explicación termina con la pregunta de cuántas movimientos se necesitan para resolver el rompecabezas.

Takeaways

🧩 El algoritmo de Torres de Hanoi resuelve el problema mediante la descomposición en subproblemas más pequeños.
📜 El pseudo código dado tiene cuatro parámetros: Start (inicio), Temp (temporal), End (final) y n (tamaño de la torre).
⚙️ Move es una función encapsulada que realiza la operación básica de mover un disco de una varilla a otra.
🧱 El caso base ocurre cuando n es igual a 1, lo que significa que solo hay un disco para mover, resolviéndose sin recurrencia.
🔁 Para n mayor que 1, se necesita aplicar tres pasos que involucran la recursividad para mover los discos.
🔀 Primero, se mueve el subgrupo de discos n-1 desde Start a Temp usando End como espacio temporal.
➡️ Luego, el disco más grande se mueve de Start a End directamente.
🔄 Finalmente, se mueve el subgrupo de discos n-1 desde Temp a End para completar el problema.
🎯 El algoritmo sigue tres pasos principales: mover una torre pequeña, mover el disco más grande, y mover la torre pequeña nuevamente.
⏱️ Al final, la solución busca determinar cuántos movimientos requiere este método para resolver el problema completo.

Q & A

¿Cuál es el propósito del algoritmo de las Torres de Hanói presentado en el video?
-El propósito del algoritmo es resolver el problema de las Torres de Hanói para una cantidad 'n' de discos, moviéndolos de una torre inicial a una torre final utilizando una torre temporal.
¿Qué representa la variable 'n' en el pseudocódigo?
-'n' representa el tamaño de la torre, es decir, el número de discos que se desea mover de la torre inicial a la torre final.
¿Qué sucede cuando 'n' es igual a 1 en el pseudocódigo?
-Cuando 'n' es igual a 1, el problema se reduce a un caso base, donde solo se necesita mover un disco directamente de la torre inicial a la torre final sin necesidad de recurrir a más pasos.
¿Cuáles son los cuatro parámetros principales en el pseudocódigo?
-Los cuatro parámetros son: 'Start', la torre de inicio; 'Temp', la torre temporal; 'End', la torre final; y 'n', que indica el número de discos en la torre.
¿Cuál es el rol de la torre temporal en la solución?
-La torre temporal ('Temp') se utiliza como espacio intermedio para mover discos mientras se transfiere el resto desde la torre inicial a la torre final.
¿Qué representa la función 'move' en el algoritmo?
-La función 'move' encapsula la acción de mover un disco de una torre a otra. Es una operación básica dentro del algoritmo.
¿Cómo se divide el problema cuando 'n' es mayor que 1?
-Cuando 'n' es mayor que 1, el problema se divide en tres pasos: primero, mover 'n-1' discos de la torre inicial a la torre temporal; luego, mover el disco más grande a la torre final; y finalmente, mover los 'n-1' discos desde la torre temporal a la torre final.
¿Qué acción se realiza después de mover el disco más grande a la torre final?
-Después de mover el disco más grande a la torre final, se mueve la torre de tamaño 'n-1' que estaba en la torre temporal a la torre final.
¿Cuántos movimientos realiza el algoritmo para resolver el problema?
-El número total de movimientos realizados por el algoritmo depende de la cantidad de discos 'n'. El video plantea esta pregunta, pero no proporciona una respuesta exacta en este momento.
¿Por qué es importante el uso de la recursión en el algoritmo?
-La recursión es crucial en el algoritmo porque permite descomponer el problema en subproblemas más pequeños, moviendo torres parciales de discos hasta que se alcanza el caso base con 'n=1'.