AI+工作流:解锁ChatGPT全部能力,繁琐工作自动化 | Dify发布Wrokflow实操教程!
Summary
TLDR本视频介绍了如何利用大语言模型结合工作流的方式,降低复杂任务的门槛并提升效率。通过Dify平台的AI Agent功能,用户可以创建自动化的AI助理来完成如小红书文案撰写等任务。视频中详细演示了工作流的搭建过程和效果,展示了如何通过简单的参数输入来批量生成和保存文案内容,以及如何通过API进行批量运行和任务管理,使AI技术的应用更加便捷和高效。
Takeaways
- 📝 复杂任务可以通过大语言模型结合工作流的方式简化,降低任务门槛并提升效率。
- 👥 新手用户可以通过这种方式轻松设计并使用高级AI助理,无需深入了解大模型。
- 🔧 工作流通过分解任务降低复杂度,减少对单一任务的推理能力依赖。
- 🚀 工作流设计完成后可大幅提升任务执行效率,减少多轮对话和纠正的需要。
- 🌐 业内人士和AI项目方越来越认可大模型加工作流的应用方案。
- 📈 利用Dify平台可以上传知识库并接入大语言模型进行应用开发。
- 🛠️ Dify平台提供工作室板块,用户可以创建AI Agent并编排工作流。
- 📝 工作流编排界面包含多种节点和工具,支持自定义字段和参数。
- 🔄 工作流支持批量运行,适用于自动化和批量操作场景。
- 🔗 工作流配置文件可以导出和共享,方便他人复制和使用。
- 🛠️ 通过自定义组件和代码执行板块,可以实现更多个性化和优化的任务需求。
Q & A
如何降低使用大语言模型的门槛?
-可以通过结合工作流的方式,将复杂任务分解成多个小任务,减少对单一任务的复杂度和对提示词的依赖,同时提升大模型处理复杂任务的性能和容错能力。
大模型加工作流的好处有哪些?
-主要有两个好处:一是降低任务门槛,二是有效提升任务效率。工作流可以把复杂任务分解简化,减少对大模型推理能力的依赖;设计好的工作流可以方便后续使用,提高效率和稳定性。
Dify平台是什么?
-Dify是一个包含知识库的开源大语言模型应用开发平台,用户可以上传自己的知识库,并接入各种大语言模型进行开发,完成相应的任务。
如何创建一个AI助理?
-在Dify平台上,用户可以新建AI Agent,选择其类型为基础助手、基础编排或AI加工作流的方式进行编排,然后根据需求定义参数和工作流程。
小红书文案批量撰写工作流是如何工作的?
-用户输入必要参数(如主题或新闻链接、文案风格、标题数量和内容长度),工作流会调用平台工具和大语言模型自动生成文案和标题,并将内容保存到Notion数据库中。
如何测试和调试工作流?
-在Dify平台上运行工作流后,可以查看每个节点的执行状态和消耗时间,通过追踪功能检查每个节点的输入输出和报错信息,针对问题进行调整和优化。
批量运行功能如何使用?
-用户可以上传一个包含多个任务参数的Excel表格,通过Dify平台的批量运行功能,一次性运行多个任务,并查看每个任务的执行结果和输出。
如何分享和复制工作流配置?
-用户可以将工作流配置文件导出,分享给其他人。其他人将配置文件导入Dify平台后,即可复制该工作流程。
自定义组件在工作流中的作用是什么?
-自定义组件允许用户根据特定需求创建新的功能,类似于GPT-4的Actions或Plugins插件,可以链接第三方工具或获取第三方数据。
在工作流中如何使用大语言模型节点?
-在Dify平台的工作流中,用户可以选择大语言模型节点,定义系统提示词、任务需求和用户角色,然后根据输入参数生成内容。
如何优化工作流的输出结果?
-可以通过添加代码执行节点来调整输出格式,使用Python或JS代码处理特定的格式化需求,如换行符转义等,以满足下游应用的需求。
Outlines
😊 ChatGPT和工作流简化任务入门
小林在视频中介绍如何通过结合大型语言模型和工作流程来降低复杂任务的门槛,使得即使是初学者也能轻松设计出高级AI助理。他强调这种方法可以减少对单一任务复杂度的依赖,提升整体任务处理效率和模型的容错能力。视频还提到了这种趋势在业界的认可度及其应用案例,如Coze、FastGPT、Zapier等平台的进化。
😎 深入AI应用与Dify工作流演示
小林邀请观众加入他的《ChatGPT实战指南》课程,深入了解AI在自动化工作流程中的实际应用。他使用Dify平台的工作流功能为例,展示如何构建AI微信机器人等工具,并通过实例演示了工作流的设置和效果,如何通过填写参数简化操作流程,以及批量处理和分享配置文件的便捷性。此外,小林还提供了联系方式供进一步学习和交流。
Mindmap
Keywords
💡系统性prompt
💡大模型的边界能力
💡AI助理
💡工作流
💡任务门槛
💡任务效率
💡容错能力
💡自动化
💡知识库
💡Dify平台
Highlights
利用大语言模型和工作流的方式可以降低复杂任务的门槛,使得新手用户也能轻松设计出高级AI助理。
大模型加工作流的好处包括减少对提示词的依赖和提升大模型处理复杂任务的性能及容错能力。
通过工作流设计,可以大幅提升任务效率,简化操作流程。
Dify平台是一个包含知识库的开源大语言模型应用开发平台,支持上传知识库和接入大语言模型。
Dify平台发布的AI Agent功能,允许基于任意大模型构建GPTS,并接入微信、网页及APP等应用。
通过AI加工作流,可以根据主题或新闻链接自动批量生成小红书的爆款文案和标题。
小红书文案批量撰写工作流能够自动将生成的文案内容保存到Notion数据库中。
工作流可以进行批量运行,通过上传Excel表格来批量完成任务。
Dify平台支持对话型工作流和常规工作流,适用于不同的应用场景。
工作流编排界面提供丰富的功能节点和内置工具,以及自定义组件的选项。
工作流中的自定义字段和问题分类节点有助于判断和处理不同的输入内容。
通过LLM节点和自定义工具,可以生成小红书文案和标题,并优化内容格式。
代码执行节点允许编写简单的代码来处理和优化工作流中的输出结果。
HTTP请求节点可以将内容发送到其他平台,如Notion数据库。
工作流的批量运行功能支持上传表格模板并批量执行任务。
工作流的发布和API接入使得创建的流程可以在外部应用中运行。
Dify平台的工作流支持追踪和调试,便于发现并解决问题。
通过Dify平台的工作流功能,可以实现多种自动化AI应用,提升工作效率。
AI加工作流是AI落地的一个可行应用方案,被越来越多的业内人士认可。
Transcripts
你好
欢迎来到AI学长的频道
我是小林
我们在用ChatGPT的过程当中
如果想让它完成一个复杂的任务
就会对使用者的要求特别的高
第一
你必须会写系统性的prompt
还要对大模型的边界能力
有一个清晰的认知
第二
就算是满足第一个条件
ChatGPT结果
也可能不稳定
这个就对小白用户特别的不友好
没有办法发挥出ChatGPT的能力
那么有没有办法
可以让任意一个小白用户
也可以轻松的设计出
能够完成复杂任务的AI助理
这期视频
我们就来分享一下
如何利用大语言模型加工作流的方式
让新手也能轻松的打造出
各种高级的AI助理
如果你喜欢今天这个话题
麻烦动动你的小手赞一赞
先来讲一下
大模型加工作流
这种方式的好处
主要有两点
第一点是可以降低任务门槛
因为工作流
它可以把一个复杂的任务
分解成一个一个的小任务
降低了每一个单一任务的复杂度
这样的话
就可以减少我们对提示词
以及大模型推理能力的依赖
还能提升大模型
处理复杂任务的性能
和它的容错能力
第二点
是可以有效提升任务效率
当你把一个工作流设计完成以后
那么后面用起来的话
就会非常非常的方便
不需要你一轮一轮的对话
也不需要你一轮一轮的纠正
你只要把完成任务
所需要的一些必要元素
丢给这个工作流
那么它就会直接输出结果
它的效率以及它的稳定性
都会大大的提升
这种方式
现在正在被越来越多的业内人士
以及做AI的项目方认可
是当下AI能真正落地
比较可行的一个应用方案
像我之前视频里面讲过的
Coze、FastGPT、Zapier
都在往这个方向进化
如果说
你想学习更多AI的应用与落地
怎么样结合自己的工作场景
去设计自动化的AI工作流程
以及打造基于自己的产品库
知识库的AI微信机器人等等
可以考虑加入我的课程
《ChatGPT实战指南:创新应用与性能提升》
不仅能够让你收获更多
AI应用落地的方案
还能和几百名课程会员交流心得
有需要的小伙伴
可以在视频简介当中
找到报名方式
以上就是本期视频的全部内容
感谢观看
如果你喜欢今天这期视频
如果今天这期视频
对你有一点点帮助
请点赞及订阅我的频道
你的支持对我很重要
这期视频
我们就以Dify平台
刚刚所发布的工作流功能
作为一个演示平台
给大家讲一下
这个工作流的搭建过程
以及搭建完成以后
能实现什么样的效果
包括在日常生活当中
有哪些场景是可以用
AI加工作流这种方式来实现的
开始之前
我们先简单了解一下Dify这个平台
他是一个包含知识库的
开源的大语言模型应用开发平台
在Dify上
我们可以上传自己的知识库
并且还可以接入各种大语言模型
来进行开发
完成一些相应的任务
关于平台的基础使用的介绍
我原来视频当中已经讲过了
这里就不去做赘述
如果不熟悉的小伙伴
可以看一下我的这期视频
Dify发布AI Agent:无需ChatGPT Plus会员
可基于任意大模型构建GPTS
并且接入微信、网页以及APP等应用
这期视频
我们就重点来讲AI加工作流
我们可以看到
在Dify的这个工作室板块
它里面已经是有各种各样的
他所创建好的AI助理 AI Agent
那么在这里
我们是可以新建AI Agent
在创建的过程当中
你是可以选择
它是属于这种基础助手
基础编排
或者说
是可以以这种AI加工作流的方式
进行编排
那么这个的话
就是我们今天要讲的重点内容
我们直接来看一下效果
大家这里可以看到
我是已经基于
AI加工作流的功能
创建了这样的一个助理
名字是叫小红书文案
批量撰写的工作流
然后这个是它工作的流程
在这个流程当中
我是调用了各种各样
这个平台的工具
然后还调用了大语言模型
对应的话用的就是ChatGPT的大模型
然后这个工作流
它可以帮我完成什么样的任务
就是它可以根据我给的主题
或者根据我给的新闻链接
来自动帮我批量的去生成
小红书的爆款文案
以及爆款标题
这个是它的一个功能作用
那么生成之后
它还会自动把对应的文案内容
保存到我的notion数据库当中
我先给大家看一下
它的使用效果
当我们把流程搭建完成以后
点击右上角的运行
那么首先这里
它会要求我去输入这4个必要参数
这4个必要参数
是我自己定义的
你可以定义一个
也可以定义多个
那么你可以根据你的任务需求
来定义相应的参数
对应的话
就是开始板块里面的这几个参数
首先是让我输入来源
来源就是说
我可以给它一个主题
或者说给他一个新闻的链接
就是作为内容的来源
然后第二的话
是你要创作的
这个小红书文案风格
第三的话是你要求他这个工作流
帮你撰写几个爆款标题
第四个的话
是关于这个爆款文案的长度
我们来定义这四个参数
它就可以帮我把这个标题
以及文案给我撰写出来
并且保存到notion的表格当中
我现在填了这样一组参数
首先是根据
抖音上热门的技巧这个主题
来帮我撰写三个标题
以激情的风格
这个文案长度
是要求150个汉字左右
来以小红书的风格帮我来创作
我们点击一下运行
看它实际的效果
可以看到这个工作流
它现在已经在执行了
把它会依次按照工作流的流程
把每个节点对应的任务
都给它进行完成
然后最后给我们输出结果
我们可以看一下标题
我刚才输入的参数是3个
可以看到这边是三个标题
然后下面是文案内容
并且这个文案内容
它是符合小红书的风格
带有一些emoji表情的
我们再来到
我的Notion数据库里面看一下
刚才我们所输入的主题
抖音上热门技巧
然后3个标题以及文案内容
它都帮我保存到这个表格当中
这个案例
我们是输入了一个主题
来要求他帮我们
创作小红书爆款文案
我们还可以去随便找一个新闻链接
比如说我就以这篇新闻为例
我们把这个新闻链接复制一下
同样的话
我把它粘贴到这个来源的位置
风格的话我就不改
还是以激情的风格
那么标题数量的话
给它改成1
我点击一下开始运行
同样的话
它自动化去运行这个流程
去获取这个新闻里面的内容
可以看到结果也已经出来了
首先是爆款标题
然后下面对应的话
就是小红书的爆款文案
它的内容来源
就是根据这个新闻里面的内容
给他提取
给他总结
然后按照小红书的风格
帮我们把这边文案写出来了
当我们把这样一个工作流
搭建完成以后
它不仅可以
像我们刚才所演示的
一次一次的去完成任务
根据主题或者根据链接
它还可以批量去运行
批量去完成任务
比如说我们点击批量运行
它就会跳到这样一个批量运行的界面
那么这里的话
我们就可以去上传一个Excel表格
这个Excel表格
就是对应的我们几个参数
比如说内容来源
可以是主题
然后可以是这个新闻链接、风格
每次生成的标题数量
以及这个内容长度
我们只要把这个表格导入进去
那么它就可以批量
来帮我们完成这些任务
另外当你把工作流
都搭建完成以后
它其实是可以一键导出
这个配置文件的
这个配置文件
是可以共享给你的好友
如果是说
你的好友收到这个文件之后
把它导入Dify平台
你所搭建的工作流程
它就可以一键复制过来
那这个就是我
所搭建出来的展示案例
小红书按批量写作的流程
如果是说
你想深入研究这个工作流
或者说
想把它作为搭建工作流的一个参考
也可以加我的联系方式
问我要这个DSL文件
接下来
我们就来演示一下
这个工作流的搭建过程
以及过程当中
有哪些工具可以使用
每个工具
分别能起到什么样的作用
我们直接来到Dify的工作室
这个板块
在这里
我们就可以创建
自己的AI Agent
来帮你完成相应的任务
在这里
我们可以看到
Dify平台
它是包含两种工作流形式的
第一种的话是对话型工作流
比如说我们创建一个聊天助手
然后这边点击工作流编排
这样所创建出来的工作流
它就是属于对话型工作流
这种工作流
它是面向一些对话的情景
比如说像客户服务
知识搜索、问答
完成任务
需要进行多步沟通的
那么就可以
用这种对话型工作流的方式
然后第二种的话
就是常规工作流
就是我们刚才所演示的
小红书批量文案创作
它就是属于常规工作流
它是以传入对应的一些参数的方式
来完成一些批量的任务
这个话就适用于像自动化
批量操作的一些场景
那么我们就可以
去搭建常规工作流
比如说像我刚刚说的小红书文案
简历筛选、营销文案
以及像做高质量的翻译
数据分析等等
都是可以用常规工作流的方式的
那我们就以常规工作流为例
在这边输入对应的
AI agent的名字
以及这个AI agent
大概是完成什么样的任务
然后点击创建
就会来到这样一个工作流编排的界面
我们先来看一下工作流编排界面
有哪些功能
左边是菜单
这个其实没有太多可以讲的
然后主要是中心区域
中心区域的话
就是我们编排工作流的板块
它会有一个开始的节点
所有的任务
都是从开始节点进行输入
然后以结束节点作为结尾
所以这个工作流
它是必须包含开始和结束
然后我们在开始和结束中间
去穿插对应的
你要完成任务
需要的工作节点
这个节点里面
它是包含3个大板块
第一个是工作流
它自带的一些节点
比如说接入大源模型
然后进行向量知识库检索
还有一些其他的功能
比如说问题分类
条件分支
代码执行等等
这个待会在部署的过程当中
在搭建过程当中
我都会依次讲一下
它每个板块代表什么意思
有什么功能作用
然后第二的话
就是内置工具
这个有点类似于GPT-4的actions
或者说它的Plugins插件
就是在这个平台
它给我们提供了一些
可以链接第三方的
或者获取第三方数据的
这样一些功能
这是官方所给我们提供的
那除了官方所提供的这些组件以外
我们还可以去自定义一些组件
这个自定义组件它的创建过程
在我刚才所说的这期视频当中
其实也讲过
怎么样去创建自定义组件的过程
其实就和你在GPTs里面
去创建actions是类似的
那这个的话是我自己创建的一些组件
比如说这个voxscript
它就是在GPTs里面
比较经典的一个工具
然后在右上角
有几个小按钮
就是当你要测试的时候
要运行的时候
可以在这边进行操作
当你把流程设计完成之后
那么我们可以点击发布
发布之后
我们可以单次运行
也可以批量运行
或者说是以API的方式
接入第三方的应用当中
去运行这个工作流程
那接下来
我就以我已经创建好的
这个小红书文案批量写作工作流
作为示例给大家
从头到尾的
去讲一下它的一个实现逻辑
调用了哪些功能组件
以及这个功能组件的功能是什么
首先在开始里面
我们点击一下开始
可以看到右边
它出现一个编辑框
在这里面
我们是可以自定义的
去添加一些字段的
在这个右上角
有一个添加按钮
你点击一下添加
它就会出来一个新的弹出框
这个弹出框当中
我们是可以自定义
我们所要输入的这个字段的
大家可以看到这里
我是添加了4个字段
来源、风格、标题数量以及内容长度
是我创作这个小红书文案
我觉得是比较有用的几个参数
那么这个来源
我是可以输入链接
或者输入对应的一个主题的
然后当开始完成之后
我是添加了一个问题分类
大家可以看到
这边是有一个问题分类的节点
它的作用是什么
就是判断这个来源的字段
它是属于URL链接
还是属于主题或者关键词
我们看一下它的编辑框是什么样的
首先我们是要把变量传入进去的
这里的话
其实你是可以点击输入框
直接进行输入的
比如说
我是要把开始
节点当中的content
作为判断的内容来源
那我就选择一下
那么它就会作为
这个节点的一个输入值
然后模型的话
这里只是说做一个简单的判断
我觉得3.5就够了
那问题分类的话
我是让它判断是URL链接
还是主题和关键词
如果判断到主题是链接
它就自动来
这个工具
就是我自建的一个工具
在自定义工具里面
我把voxscript插件给它添加进去了
然后它里面给我提供了
各种各样的方法
供我调用
这里的话
我选择的是get website content
就是获取网站的内容
那么我们选择这个节点
这个节点
是要求我们输入三个参数
第一个参数
就是你要获取内容的URL链接
然后这两个参数
其实都是默认参数
我们可以不填的
主要的话就是URL链接
URL链接的话
我们是可以输入"/"
然后
它可以去调用前面节点当中
所定义的参数
这里的话
我就选择了
开始节点当中的content
因为它在这里
我就是会给它输入这个URL链接
那这个节点就定义完成了
当这个节点定义完成之后
我在这边创建了一个变量赋值
为什么要创建这个变量赋值
大家可以看到
其实这里
我是把这个工作流程一分为二
但是在后面的工作流当中
我就只有一个工作流程
所以我这边就创建了变量赋值
把这两个流程所得到
的结果
给它变成一个参数
那么在后面的工作流程当中
就是可以统一去利用这个参数
这样的话就不用去走两条线
因为在Dify
自动化工作流编排当中
它目前是不支持并行的
这个就是关于变量赋值的功能作用
我们点一下变量赋值
首先是变量类型
我们默认string字符串就可以了
然后变量值是有两个
第一个的话就是我们在
获取网站内容所得到的参数
我们把它定义进来
然后下面这个变量
对应的话就是
这个流程当中它所得到的结果
那么后面实际所起到的结果啊
就是不管是走上面这条线
还是走下面这条线
它都会变成统一的变量
供后面的流程去调用
然后我们再来看一下
下面这个流程
如果是说它判断到
是主题或者关键字
那么它就会走LLM的流程
也就是生成内容大纲
这里的话我是选择3.5的模型
上下文的话
我们是可以不用填的
如果是说你引用了知识库
那么上下文可以填一下
如果没有用知识库
这个上下文是可以忽略不计的
然后在任务需求里面
我是填了两栏
首先是默认提示词
系统提示词
我说你是一个小红书爆款写作专家
根据用户给的主题撰写小红书文案
内容字数要求是100个字左右
然后下面
我还添加了一个user的角色
就是用user给它发送对应的主题
然后根据这个主题
系统Prompt里面
去完成相应的任务
那这个节点
其实也是Dify平台
有别于其他几个
自动化工作流平台的一个优势
像其他工作流平台
如果我们选择大模型的节点
它只有一个输入框
可以让你发送prompt
但没有角色定义
而Dify平台的工作流
它是可以有多个输入框
比如说我们可以添加消息
然后在消息当中
我们是可以自定义角色
系统提示词
还是这个用户提示词
还是这个助理提示词
相对来说
一些复杂的提示词当中
这个功能就比较实用
其实这一步
它已经是根据我们给的主题
创建了一个100个字左右的简单的文案
然后
我们把这个值
又赋到这里
然后到这个节点
当我们获得内容以后
我创建了一个LLM的这样节点
这个节点的作用
它是根据前面的内容
来创建小红书的爆款标题
同样的
这个模型我用的是3.5
因为写标题任务比较简单
这里的话
我是先定义了一个系统默认的提示词
就是说你是小红书爆款写作专家
根据我给的内容
撰写多少个爆款标题
然后要包含emoji表情
然后下面是给它的一些技能
下面是输出格式
这个Prompt就非常简单
然后我定义了这个user角色
user角色的话就是
对应的内容
然后属于变量赋值
就是上面这个流程
它的输出结果
在这边给它输入进去
因为上面这个流程
它输出的结果
就是对应我们要创作的内容大纲
到这个步骤
我就已经把小红书的标题
已经写完成了
下一个环节
去写小红书的文案
我们点开看一下
这里的话
我用的就是GPT-4的模型
因为写文案对内容质量要求比较高
同样的话
是定义了两个角色
一个是系统提示词
然后一个是user参数
系统提示词是它的任务需求
然后user
是给它发送对应的一些内容
它是根据这个内容来创作文案
我们来看一下系统提示词
也非常非常简单
就是根据我给的内容
撰写小红书爆款文案
这里是一些技巧
然后下面的话有一个补充说明
根据我给的参考标题以及内容
参考标题的来源
就是我们上一步环节
所创建出来的标题
然后按照开始步骤的这个什么风格
因为我定义了一个风格参数
(x) style的文案风格
来撰写小红书文案
内容长度(x)longth
我定义了这样一个参数
多少个字左右
那么它就会按照这个任务需求
来帮我撰写对应的小红书文案
这里说明一下
为什么我会让他把这个标题
以及文案来分开去写
有两个好处
因为在工作的当中
其实
我们不需要一次性完成所有的任务
把任务拆的越细越好
这是第一个好处
它的完成度也会越高
那么第二个好处的话
就是说
因为我在后面的一些环节当中
我是分别调用了它的标题
以及它的文案内容
所以我把它进行拆分
那么我后面调用也会更加的灵活
其实到这一步
它的标题以及文案
都已经是创建完成了
后面几个环节
只是作为一个输出结果的优化
像格式美化的一些作用
我们依次来讲一下它的作用
首先是这个代码执行板块
代码执行板块
这里我们是可以
自己去写一些简单的代码
像Python的
还有JS代码
都是可以去写的
那我之所以
会加这个代码执行板块
是因为我后面
在进行HTTP请求的时候
也就是把这个内容
发送到我的Notion当中
它会有一个
换行符的转义问题
这里的话
我就加了一个JS的代码在里面
就是把这个换行符
给它替换成\\n
这样的话
在下一步执行
它就可以正常执行
那么在后续
你建工作流的过程当中
也可以根据下游所需要的一些
输出格式
或者说对内容的要求
去建一下代码执行
里面所对应的一些功能
其实这里面代码
都不需要我们自己去写
就是你根据你的任务需求
然后去打开GPT也好
去打开Claude3也好
把你的任务需求输入进去
让它来帮我们写JS代码
或者Python代码就可以了
经过这个代码执行的板块
已经得到我想要的一个格式
那么这里的话
我新建了一个HTTP请求
就是我现在所用到的这些节点
其实都是它工作流里面自带的节点
然后就是这个HTTP请求
这里的话
我是用了make平台
Webhook功能
就是网络钩子
当你给它发送请求
发送内容
它就会自动把内容获取过来
然后同步到
你想要的终端当中去
这是它的参数设置
这边是对应的几个值
首先是内容来源
是属于链接还是属于主题
然后这边是前面的节点当中
所创建出来的爆款标题
然后这边是爆款文案
这一步就会把内容
发送到我的Notion当中去
然后接下来
我加了一个模板转换的功能
就是把前面两个参数
title以及content
分别是这两个节点
它输出的内容在这边
给它赋予了一个变量
然后把这两个变量合并在一起
然后进行结果输出
结果输出
我就选择模板转化对应的结果
作为输出
然后整个流程就搭建完成了
接下来我给大家测试一下
并且讲一下如何调试
我们点击一下运行
然后就会按照开头
这个开始节点
对应的几个参数
我们输入一下
我点击一下运行
其实它在执行过程当中
我们是可以看到这个边框的
这个边框在哪里
就代表走到哪一步
包括在这里
我们执行完成之后
是可以进行调试
如果是有报错
我们在这里面
其实也是可以看到的
现在整个流程都已经执行完成了
并且正常拿到结果
我们可以点击一下详情
你是可以看到整个流程
它运作的一个状态
然后消耗的时间
你的输入是什么
然后最后的输出是什么
在这里的话都是可以看得到的
关键的话
是在于这个追踪
我们点一下追踪
它其实是可以看到每一个节点
它的输入和输出是什么
如果你在创建流程的过程当中
发现哪一步执行不下去了
那么你对应的话
就可以找到这个节点
去看一下它的输入以及输出
它的报错是什么
去针对问题
去解决问题
这个就是关于运行
以及追踪调试
所会用到的板块
另外在运行旁边
其实是会有一个历史记录
就是你每执行一次任务
它这边都会产生一个记录
那当你把整个流程
都设计完成之后
我们就可以点击右上角的发布
或者更新
更新完成之后
我们除了在Dify平台
直接使用这个流程
还可以通过API
在外部去调用这个流程
这里我来演示一下
批量运行
我点击一下批量运行
它就会跳到这样界面
首先它是会给我们
提供一个表格模板
你点击下载模板
其实它这个模板的参数字段
也是根据我们刚才节点当中的
第一个节点
开始节点里面对应的这几个参数
现在这个表格
我是已经下载下来了
并且我把对应的几个参数
也给它添加进去了
我们来执行一下批量任务
现在的话
我把这个表格给它上传一下
然后点击运行
那么在右侧
就可以看到
它已经在批量的去执行工作流程
也就是你在这个表格当中
有几行任务
比如这边是有6行任务
那它在右边就会创建6个工作流
来帮你创建
批量写作文案的这样一个过程
现在6个任务
都已经完成了
每一个任务
它对应的话都是有调试
以及跟踪界面
以及它的结果
在这边都会进行显示
当任务运行完成以后
你可以单个复制
还可以点击右上角下载
它会把完成的任务列表
直接给我们进行输出
我们可以看一下
首先是来源、风格
标题、内容长度
这个都是我们的输入参数
然后最后这个字段
就是输出结果
它会根据前面的内容
来帮我们生成相应的结果
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