07. Tablas de frecuencias absolutas y relativas | Curso de Estadística | Investigación Científica
Summary
TLDREl video aborda la creación y presentación de tablas de frecuencias absolutas y relativas para variables categóricas, específicamente nominales y ordinales. Se destacan las diferencias en la organización de las tablas según el tipo de variable, enfatizando que las categorías más frecuentes deben aparecer primero, excepto en variables ordinales, donde se respeta un orden natural. Además, se explica cómo agrupar categorías menos frecuentes en 'otros', respetando ciertos límites, y se detallan los pasos para exportar y presentar los resultados de forma profesional usando software estadístico como SPSS.
Takeaways
- 📊 Las tablas de frecuencias absolutas y relativas son fundamentales para la presentación de variables categóricas.
- 📑 Existen formatos específicos para la presentación de tablas según el tipo de variable: nominales (dicotómicas o politómicas) y ordinales.
- ⚠️ Las variables nominales deben presentarse con la categoría más frecuente en primer lugar.
- 📝 Es importante realizar un cuadro de operacionalización de variables antes de trabajar con la matriz de datos.
- 🔍 En variables politómicas, las frecuencias deben ordenarse de mayor a menor, respetando el formato de presentación.
- 📉 La categoría 'otros' nunca debe superar el 20% del total en las tablas de frecuencias.
- 🔄 Para preguntas no excluyentes, no se suma el total de las respuestas, ya que los encuestados pueden seleccionar múltiples opciones.
- 📌 En preguntas mixtas, la categoría 'ninguno' siempre debe aparecer al final, incluso si supera el 20%.
- 🔢 Las variables ordinales deben mantener el orden natural de sus categorías, sin reorganizarlas por frecuencia.
- 💾 Después de crear las tablas de frecuencias, es necesario exportarlas adecuadamente para su uso en trabajos de investigación.
Q & A
¿Cuál es el objetivo principal de la presentación de tablas de frecuencias para variables categóricas?
-El objetivo principal es organizar y presentar adecuadamente las categorías, frecuencias absolutas y relativas de las variables categóricas, siguiendo un formato específico según el tipo de variable (nominal u ordinal).
¿Qué tipos de variables categóricas existen y cómo se dividen?
-Las variables categóricas se dividen en dos tipos: nominales y ordinales. Las variables nominales pueden ser dicotómicas (dos categorías) o politómicas (más de dos categorías).
¿Cómo se deben presentar las variables nominales dicotómicas?
-Las variables nominales dicotómicas deben presentarse con la categoría más frecuente en primer lugar.
¿Qué diferencia hay en la presentación de variables politómicas respecto a las dicotómicas?
-Para las variables politómicas, se debe ordenar las categorías de mayor a menor frecuencia, especialmente en preguntas cerradas o semicerradas. Además, se debe tener cuidado con la categoría 'Otros', que no debe superar el 20% de las respuestas.
¿Cómo se maneja la categoría 'Otros' en la presentación de tablas de frecuencia?
-La categoría 'Otros' debe agrupar las categorías menos frecuentes sin que el total supere el 20%. Se debe eliminar si excede ese porcentaje o si no es relevante.
¿Por qué no se debe incluir la categoría 'Otros' al construir la matriz de datos?
-No se debe incluir 'Otros' en la matriz de datos porque no se sabe cuántos marcarán esa opción, lo que puede generar problemas si la frecuencia de 'Otros' supera el 20%.
¿Cómo se presentan las preguntas no excluyentes en una tabla de frecuencias?
-En las preguntas no excluyentes, donde los encuestados pueden seleccionar más de una opción, no se debe incluir una fila con el total de respuestas, ya que la suma de las frecuencias puede superar el número de encuestados.
¿Cuál es la regla especial para presentar las variables ordinales?
-Las variables ordinales no deben ser ordenadas según su frecuencia, ya que sus categorías tienen un orden natural que debe respetarse tanto en tablas como en gráficos.
¿Cómo se deben manejar las respuestas de 'Ninguno' en las preguntas mixtas?
-La categoría 'Ninguno' debe ir siempre al final de la tabla, incluso si supera el 20%, ya que no corresponde a ninguna categoría válida.
¿Qué pasos se deben seguir para exportar las tablas generadas por el software SPSS?
-Para exportar las tablas, se debe ir al menú 'Archivo', seleccionar 'Exportar', mantener la configuración por defecto (en formato Word), elegir la carpeta de destino, guardar el archivo y luego abrirlo para eliminar información irrelevante y organizar las tablas según el formato requerido.
Outlines
📊 Variables categóricas y tablas de frecuencias
Este párrafo explica cómo las tablas de frecuencias absolutas y relativas se presentan para variables categóricas, que pueden ser nominales o ordinales. Se detalla que las variables nominales pueden ser dicotómicas (con dos categorías) o politómicas (con más de dos), cada una con un formato de presentación específico. Se enfatiza la importancia de crear un cuadro de operacionalización de variables y de tener claves a la mano para la construcción de tablas en la matriz de datos. Se introduce el software estadístico SPSS como herramienta para realizar este proceso, agregando casos adicionales a la matriz para ilustrar la presentación de frecuencias categóricas.
🖋️ Construcción de tablas de frecuencias en SPSS
El párrafo describe el procedimiento en SPSS para seleccionar variables y generar tablas de frecuencias para variables categóricas, utilizando como ejemplo las variables sexo, profesión y país. Se resalta la importancia de organizar las frecuencias en orden descendente y se menciona cómo usar la opción de ordenar en SPSS para facilitar este proceso. También se habla de cómo manejar la categoría 'otros', que no debe superar el 20% de las respuestas, agrupando categorías menos frecuentes bajo este concepto.
🏙️ Orden de presentación de las tablas y manejo de categorías
Aquí se explica cómo copiar las tablas generadas en SPSS y pegarlas en una hoja de trabajo. Se continúa con el ejemplo de las variables ciudad y programa, mostrando cómo ordenar las categorías por frecuencia y manejar la categoría 'otros' en las tablas. Se hace hincapié en no incluir la categoría 'otros' en la matriz de datos inicial y en la importancia de agrupar categorías menos frecuentes durante la fase de análisis para evitar que la categoría 'otros' exceda el 20%.
📩 Variables no excluyentes y ordinales
Este párrafo aborda cómo presentar tablas para variables no excluyentes, como la pregunta sobre el uso de correo electrónico, donde una persona puede seleccionar más de una opción. Se explica que, debido a esta característica, la suma de las frecuencias puede superar el número de encuestados, por lo que no se debe incluir una fila de 'total'. También se explica cómo manejar variables ordinales, donde las categorías tienen un orden natural que debe respetarse en la presentación, sin importar la frecuencia de cada categoría.
Mindmap
Keywords
💡Tablas de frecuencias
💡Variables categóricas
💡Variables nominales
💡Variables ordinales
💡Frecuencia absoluta
💡Frecuencia relativa
💡Categoría 'otros'
💡Variables no excluyentes
💡SPSS
💡Operacionalización de variables
Highlights
Las variables categóricas pueden ser nominales y ordinales, y esto afecta el formato de presentación de las tablas.
Las variables nominales pueden ser dicotómicas (dos categorías) o politómicas (más de dos).
Para las variables dicotómicas, existe una única forma de presentación, mientras que las variables politómicas tienen formatos específicos.
Es fundamental realizar un cuadro de operacionalización de variables para identificar el tipo de variable antes de construir tablas.
El software SPSS se utiliza para crear tablas de frecuencias de variables categóricas en el ejercicio presentado.
Se deben ordenar las categorías de las variables politómicas en orden descendente según su frecuencia.
La categoría 'otros' en las preguntas semicerradas nunca debe superar el 20% del total de respuestas.
Las preguntas mixtas deben presentar la categoría 'ninguno' al final, incluso si supera el 20%.
En preguntas no excluyentes, no se debe utilizar una fila total en las tablas de frecuencias.
Para las variables ordinales, las categorías deben presentarse en el orden natural de la variable, no por frecuencia.
El proceso de construcción de tablas implica copiar datos desde SPSS y ordenarlos adecuadamente en una hoja de trabajo.
El formato de presentación de las tablas es clave para la interpretación de los resultados en trabajos de investigación.
El archivo generado con los resultados puede exportarse a Word para facilitar su inclusión en documentos de investigación.
Las categorías menos frecuentes se pueden agrupar en 'otros' si cumplen con el criterio de no superar el 20%.
El proceso de ordenación y presentación de datos en tablas varía según el tipo de pregunta y variable involucrada.
Transcripts
tablas de frecuencias absolutas y
relativas cuando de la presentación de
una variable categórica se trata no es
cuestión solamente de construir una
tabla sino que existe un formato de
presentación que está directamente
relacionado al tipo de variable que
tenemos enfrente nuestro y para esto hay
que recordar que las variables
categóricas pueden ser nominales y
también ordinales las variables
nominales a su vez pueden ser
dicotómicas cuando tienen dos categorías
o paul y tomic as cuando tienen más de
dos en el caso de las variables
dicotómicas existe una única forma de
presentación pero para las variables
políticas al igual que las preguntas que
originan sus categorías cerradas
semicerradas abiertas mixtas y no
excluyentes también habrá un formato
específico para la presentación de su
tabla y en el caso de las variables
ordinales también
es un caso único esto por supuesto es un
poco difícil de identificar cuando nos
encontramos frente a la matriz de datos
ahí no podemos ver qué tipo de pregunta
es la que se ha realizado ni qué tipo de
variable nominal es la que tenemos
enfrente es por esta razón que siempre
debemos realizar un cuadro de
operacionalización de variables y una
vez que hayamos introducido esta
información en la matriz de datos
debemos acompañarla y tener siempre a la
mano las claves para la matriz de datos
lo cual nos va a orientar para la
construcción de tablas específicamente
para la presentación ya que la
construcción de una tabla no guarda
ningún grado de complicación y esto lo
vamos a demostrar utilizando nuestro
software estadístico ese psc para la
realización de este ejercicio tenemos
dos opciones puedes utilizar la matriz
de datos que habías creado en el
ejercicio número tres a partir de las
fichas suministradas en las cuales
todavía se ha agregado 5 casos
adicionales de manera aleatoria para
este ejercicio vamos a agregar cinco
casos más es que la otra opción para
realizar este ejercicio es que utilices
la matriz de datos que te estoy
adjuntando con este ejercicio pero para
que cada participante tenga un resultado
distinto agregaremos cinco casos más de
manera aleatoria una vez que hayas
completado los casos hasta el número 20
entonces nos vamos a ir al menú a
analizar estadísticos descriptivos
frecuencias vamos a seleccionar todas
las variables que aparecen en este
cuadro de diálogo desde la variable sexo
hasta la variable grado académico lo
podemos hacer apretando la tecla shift y
luego hacemos un clic en la parte
inferior para seleccionar todo y lo
trasladamos
podríamos hacerlo también de uno en uno
eso dependerá de la comodidad de cada
uno una vez que hayamos trasladado todo
hacia nuestro cuadro de análisis vamos a
hacer clic en aceptar y ya tenemos las
tablas para la presentación de
frecuencias para nuestras variables
categóricas como ves calcular o
encontrar las tablas de frecuencias no
tienen ningún grado de dificultad así
que a partir de ahora nos vamos a
concentrar en el formato de presentación
en la forma en que debemos presentar
nuestros resultados en un trabajo de
investigación y para ello vamos a
exportar este resultado nos vamos a
archivo luego le daremos clic en
exportar vamos a dejar la configuración
por defecto que es un word y claro vamos
a seleccionar un lugar donde deberemos
guardar este documento está bien en la
carpeta de documentos acuérdate donde lo
has colocado y le vamos a colocar el
nombre de res
para poder ubicarlo enseguida le damos
en guardar y aceptar aquí tenemos ya
nuestro archivo resultados y vamos a
hacer doble clic sobre él para ver qué
es lo que tenemos en su interior están
las tablas que necesitamos para la
presentación de nuestros resultados y
éstas comienzan a partir del título
donde dice tabla de frecuencia en la
parte superior hay información que por
ahora no nos resulta útil así que le
vamos a borrar para evitar distracciones
y comenzamos con la variable sexo la
vamos a trasladar hacia nuestra hoja de
trabajo donde tenemos una lista de
tablas que debemos completar entonces en
la parte superior
vamos a ir trasladando la información
nos llevaremos los nombres de frecuencia
y porcentaje en nuestra hoja de trabajo
vamos a pegar esto cuando hablamos de
frecuencia lo vamos a representar con la
letra n y cuando hablamos de porcentaje
lo representaremos con el símbolo del
porcentaje a su vez
a colocar el nombre de la variable en la
primera fila de la primera columna y el
nombre es sexo que corresponde a la
variable en seguida vamos a llevar el
contenido de la tabla esta tabla que nos
brinda el software de ese pss no tiene
un formato de presentación formal si
seleccionamos la tabla y le pedimos que
visualice todos los bordes veremos que
realmente es algo informal a nosotros
únicamente nos interesan los nombres de
las categorías la frecuencia absoluta y
la frecuencia relativa una vez
seleccionada estas opciones vamos a
copiar con clic derecho copiar y en
nuestra hoja de trabajo nos posicionamos
en la segunda fila primera columna y le
vamos a dar control de pegar y con esto
ya tenemos nuestra tabla para la
variable sexo continuemos
la siguiente variable es la variable
profesión nos llevamos el nombre lo
copiamos y lo pegamos al inicio de
nuestra tabla la cabecera será
exactamente igual y a continuación nos
llevamos el cuerpo de la tabla solamente
lo que nos interesa lo vamos a pegar y
ya tenemos nuestra variable que
corresponde a la pregunta cerrada una de
las características que llevan las
variables políticas es que las
frecuencias siempre deben estar en orden
descendente esto quiere decir que la
categoría más frecuente en este caso
ciencias de la salud debe estar arriba
ciencias sociales es la que le sigue en
frecuencia en magnitud numérica y
finalmente ingenierías que es la menos
frecuente en la parte superior
casualmente esto ya ocurrió son más
frecuentes los conteos para el sexo
masculino que para el femenino entonces
hasta ahora estamos cumpliendo con la
regla de que siempre debe ir en la parte
superior la categoría
más frecuente ahora vamos con la otra
pregunta y ya tenemos el resultado en
país seleccionamos el nombre de país nos
vamos a nuestra hoja de trabajo pegamos
el nombre la cabecera ya dijimos es
exactamente igual así que lo copiamos
ahora necesitamos el cuerpo de esta
tabla desde los nombres de los países
hacia el total y las dos columnas de
frecuencia y porcentaje lo copiamos y en
nuestra hoja de trabajo nos posicionamos
en la segunda fila primera columna y
pegar en algunas presentaciones
observamos nosotros la categoría otros
por ejemplo podríamos colocar aquí otros
en lugar de guatemala pero esta
categoría otros nunca debe sumar más del
20 por ciento es por eso que es
importante tener siempre en
consideración el orden de estas
frecuencias siempre del más frecuente al
menos frecuente para ello vamos a
seleccionar los
de las categorías los datos de
frecuencia y porcentaje nos vamos a ir a
presentación luego hacemos clic en
ordenar
seleccionamos la columna número 2 que
corresponde a las frecuencias y en el
costado derecho seleccionamos
descendente esa es la opción y vas a ver
que las categorías se ordenan
automáticamente le damos en aceptar y
listo méxico- que es el más frecuente
aparece en la parte superior y
comenzamos a descender en orden de
frecuencia cuando podemos utilizar la
categoría otros cuando empezamos a
contar desde la parte inferior y no
superamos el 20%
por ejemplo guatemala + bolivia hace un
15 por ciento eso quiere decir que estas
dos categorías se podrían agrupar en
otros pero si agregamos a españa
entonces estaría en el 30 por ciento
esto no es correcto no es adecuado nunca
la categoría otros deberá superar al 20
por ciento lo que sí podríamos hacer es
lo siguiente colocar otros aquí ya
serían tres si sumamos estos dos
aquí serían 15 por ciento con eso
podríamos eliminar la fila que
corresponde a la última categoría y
ahora nos vamos con la siguiente
pregunta nos vamos a la hoja de
resultados y lo que sigue es ciudad
vamos a copiar el nombre de ciudad en
nuestra hoja de trabajo en la parte
superior el nombre y para la cabecera
vamos a copiar frecuencia y porcentaje
de nuestra tabla anterior lo pegamos
vamos otra vez a nuestra hoja de
resultados y nos vamos a llevar todas
las categorías con sus respectivas
columnas de frecuencia y porcentaje
incluyendo el total control se copian y
en nuestra hoja de trabajo lo pegamos
aquí también tenemos que ordenar
nuestras categorías según la frecuencia
entonces seleccionamos las categorías
frecuencia absoluta y frecuencia
relativa vamos a presentación ordenar ya
se quedó por defecto
orden por columna 2 así que lo dejamos
ahí y también por defecto se queda en
descendente le damos en aceptar y como
ves ahora aparece en orden de frecuencia
si quisiéramos agregar la categoría
otros en la parte inferior comenzamos a
contar desde abajo y empezamos a sumar 5
% más 5 vienen a ser 10 15 15 15 20
entonces todos estos otros se pueden
agrupar en una sola categoría y le vamos
a colocar eso
y otros que en total serían 4 y aquí
tendríamos 20 ya podemos borrar las
categorías inferiores clic derecho
eliminar celdas eliminar toda la fila y
aceptar esa es la forma en que se
trabaja con la categoría otros cuando
recolectamos datos nosotros ofrecemos
las alternativas más frecuentes que en
este caso serían las seis primeras y
dejamos la posibilidad de que escriban
una nueva categoría cuando construimos
la matriz de datos
nunca agregamos la categoría otros si te
fijas en país no hemos dejado la opción
a otros ni tampoco lo hemos hecho en
ciudad la matriz de datos
nunca se construye con la categoría
otros porque no sabemos cuántos van a
marcar esa opción y corremos el riesgo
de que esta categoría supere el 20% por
eso cuando construimos una ficha de
recolección de datos
si podemos ofrecer algunas alternativas
y dejar la posibilidad de que ingresen
un nuevo dato en la medida de que vayan
apareciendo nuevas categorías iremos
creando nuevas opciones en nuestra
matriz de datos y colocamos todas las
que aparezcan no importa cuantas sean ya
luego cuando calculemos las frecuencias
recién podremos agrupar a las categorías
menos frecuentes como otros continuemos
vamos con la pregunta que corresponde a
la pregunta mixta en programa copiamos
el nombre lo pegamos en la parte
superior nos copiamos la cabecera de la
tabla anterior la pegamos en nuestra
hoja de resultados seleccionamos todo lo
necesario lo llevamos a la hoja de
trabajo y aquí también hay una situación
particular la categoría ninguno que en
realidad no es ninguna categoría siempre
debe ir al final entonces vamos a
agregar una fila y vamos a seleccionar
la
fila ninguno y lo arrastramos hasta el
final ya podemos eliminar con un clic
derecho esta fila que no nos sirve para
nada entonces a la pregunta cuál es tu
software estadístico favorito en primer
lugar con mayor frecuencia ese pss luego
sigue esta gráfica y ahí terminaron las
respuestas lo que sucede es que
agregamos una fila adicional para que la
suma en total sea de 20 y tener la
certeza de que hubieron personas a las
cuales no les gusta ningún software
estadístico continuamos en nuestra hoja
de resultados sigue la variable email
entonces nos copiamos este nombre lo
vamos a llevar a nuestra hoja de trabajo
lo ponemos en la parte superior la
cabecera ya sabemos que es exactamente
igual y en la columna de la izquierda
vamos a colocar las categorías recuerda
que esto responde a una pregunta no
excluyente entonces me voy a copiar
gmail y lo voy a colocar al costado
izquierdo y esta vez me voy a llevar
de la fila que dice si copio y luego lo
pego
en la tabla que estoy construyendo voy a
necesitar filas adicionales me posiciono
a la derecha hacia afuera hago un enter
y con efe 4 f 4 f 4 puedo agregar más
filas regresando a mi hoja de resultados
me voy a llevar a hotmail lo pego y
necesito la fila que dice si entonces
copiar y luego lo voy a pegar seguimos
con la siguiente categoría y esta vez se
trata de yahoo también lo llevo a mi
hoja de trabajo me copió la fila que
dice si lo pego y todavía nos falta uno
que es outlook voy a copiar lo voy a
pegar y también me llevo a la fila que
dice sí eso es todo no tenemos más una
diferencia para esta tabla con el resto
que ya tenemos es que aquí no vamos a
escribir la fila total porque si tú te
pones a sumar 17 más 8 ya tienes 25 con
este tendría 3
y 31 pero no son 31 las personas que han
sido entrevistadas sino únicamente 20
porque ocurre que esta suma es superior
al número de entrevistados esto es
porque las categorías son no excluyentes
y en este caso nunca colocamos la suma
total así que vamos a hacer un clic
derecho eliminar toda la fila y esta
tabla se queda tal como está sin el
total que sí tienen las otras tablas en
la parte superior finalmente vamos a ir
con el caso único de la variable ordinal
y esta es la que corresponde al grado
académico me voy a llevar el nombre de
grado en la hoja de trabajo pero el
nombre de grado le puedo agregar el
nombre completo por supuesto estamos
viendo únicamente la presentación de
tablas y ahora el interior selecciono
todo incluyendo el total con una
frecuencia y porcentaje en nuestra hoja
de trabajo aquí tenemos ya
el resultado para nuestra variable
ordinal como ves existen categorías que
son más frecuentes y que no están
ordenadas de manera descendente esto es
porque la variable ordinal tiene
categorías ordenadas y ese orden debe
ser respetado tanto en la presentación
de tablas como en la construcción de
gráficas que veremos más adelante así
que para este caso único no vamos a
ordenar las categorías según su
frecuencia o magnitud lo vamos a dejar
tal como está entonces sólo nos faltaría
agregar la cabecera y lo pegamos en la
parte superior y con esto ya tenemos
nuestras tablas de frecuencias con un
formato de presentación para nuestros
trabajos y las publicaciones
una vez que hayas completado todas estas
actividades le vas a dar un clic en el
icono guardar
y el producto del día de hoy es el
archivo módulo 2 ejercicio 7 que
corresponde a la hoja de trabajo que has
completado con la información que se
presentó el día de hoy
en resumen diríamos que las variables
nominales dicotómicas se presentan
siempre con la frecuencia más frecuente
en primer lugar cuando se trata de
variables políticas utilizamos el mismo
concepto y ordenamos a las categorías de
mayor a menor para las preguntas
semicerradas debemos añadir además que
la categoría otros nunca debe superar el
20% y esto mismo aplicamos también para
las preguntas abiertas que podrían tener
categorías infinitas e inclusive por eso
siempre a las menos frecuentes las
agrupamos en otros
las preguntas mixtas la categoría
ninguno siempre va al final incluso si
ésta supera el 20% en realidad solamente
nos interesan aquellas categorías que
corresponden a respuestas y para las
categorías no excluyentes nunca
utilizamos la fila total por supuesto
también las presentamos en orden de
frecuencia para el caso de las variables
ordinales no ordenamos las categorías
porque sus categorías tienen un orden
natural
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