Pertemuan 2: Citra Digital, Sampling, dan Quantization-Part 5: Konsep dasar Sampling & Quantization

Summary

The video discusses the concepts of sampling and quantization in digital image processing. It explains how continuous natural images, which are continuous in both spatial coordinates (x and y) and light intensity, are converted into digital form through sampling (spatial) and quantization (amplitude). The video highlights that the quality of digital images depends on factors like the number of samples, intensity levels, and the presence of noise. Different sensor types for capturing samples are also discussed, alongside how the sampled data is represented digitally in arrays or matrices.

Takeaways

• 📷 Image conversion: Continuous natural images are converted into digital form through sampling and quantization.
• 🌐 Spatial sampling: Spatial coordinates (x and y) of continuous images are sampled for digitization.
• 🎚️ Amplitude quantization: The amplitude of intensity values is quantized to discrete levels for digital representation.
• 🔍 Noise impact: The accuracy of quantization depends on the presence or absence of noise in the sampled signal.
• 🎛️ Sampling limitations: Image quality depends on the number of samples and intensity levels, as well as noise.
• 📈 1D function representation: The continuous function of intensity along a line (AB) is sampled and quantized to generate a 1D image.
• 🧩 Multi-dimensional sampling: The sampling and quantization process extends to 2D images by repeating the steps for multiple spatial coordinates.
• 🔢 Quantization levels: A fixed number of intensity levels (e.g., 8 levels) is used for quantization, limiting the grayscale variations in the final image.
• 🎥 Sensor types: Different sensor configurations (single, strip, or area sensors) are used for sampling, with each type affecting the sampling method and image quality.
• 📊 Digital image representation: The sampled and quantized data is stored as a 2D array where each element represents the intensity at a specific spatial coordinate.

Q & A

What is the key purpose of sampling and quantization in image processing?

Sampling and quantization are used to convert a continuous natural image into a digital form. Sampling involves discretizing the spatial aspect of an image, while quantization deals with converting the continuous amplitude (intensity) values into discrete levels.

How does noise affect the quantization process?

Noise can significantly affect the accuracy of quantization. If an image contains noise during the sampling process, it can degrade the quality of the quantized image by introducing errors in intensity levels, leading to a less accurate digital representation.

What is the role of spatial coordinates in the sampling process?

Spatial coordinates, typically denoted by x and y, represent the positions in the image where sampling is performed. The continuous image is sampled at specific spatial points along these coordinates to create a discrete digital version.

What is the difference between sampling and quantization?

Sampling refers to selecting discrete points from a continuous spatial domain (x and y coordinates of an image), while quantization refers to converting continuous amplitude values (intensities) into a finite number of discrete levels.

Why is it important to decide on the number of quantization levels?

The number of quantization levels directly influences the accuracy of the digital representation of an image. More levels provide finer intensity differentiation, leading to a higher-quality image, whereas fewer levels may cause loss of detail.

How does the presence of noise in an image influence the quality of the digital image produced?

Noise introduces irregularities in the intensity values of the image. These irregularities can interfere with the accuracy of sampling and quantization, reducing the quality of the final digital image by distorting the intended intensity values.

What is a single sensor setup, and how does it work in the sampling process?

A single sensor setup uses one sensor element to capture samples from the image. The sensor is moved mechanically to collect samples from different positions, allowing it to gather spatial data incrementally across the image.

What are the advantages and limitations of using a strip sensor for sampling?

A strip sensor consists of multiple sensor elements arranged in a line, capturing data across a specific dimension without requiring mechanical movement for that direction. However, it limits sampling to the number of sensors in the strip and relies on mechanical motion in the other direction.

How are image data represented digitally after sampling and quantization?

After sampling and quantization, image data are represented as a 2D array or matrix, where each element corresponds to a sampled point in the image. The intensity value at each point is the quantized intensity level, representing the brightness or color.

What is the significance of choosing the bit depth (e.g., 8-bit) for digital images?

The bit depth determines the number of intensity levels available for each pixel in the image. For example, an 8-bit image has 256 levels of intensity, allowing finer differentiation in grayscale or color values, which improves image quality and detail representation.

Outlines

00:00

📊 Introduction to Sampling and Quantization

This paragraph introduces the concept of converting natural, continuous images into digital form through sampling and quantization. It explains that natural images are continuous in spatial dimensions (x, y coordinates) and intensity, and to digitize them, both aspects must be sampled and quantized. The accuracy of quantization depends on noise in the signal, affecting the quality of the resulting digital image.

05:02

🔢 Quantization Levels and Their Impact

The second paragraph focuses on quantization levels, explaining how sampling occurs at specific points, and how intensities at those points are assigned to one of the predefined quantization levels. It mentions that for a two-dimensional image, the sampling and quantization process must occur both horizontally and vertically, resulting in a simplified image where intensities are limited to a few discrete values (e.g., 8 levels).

10:02

📏 Types of Sensors for Sampling

This section explains different types of sensors used for sampling. First, it describes single-element sensors that require mechanical motion to collect data from multiple points. It highlights the challenges and limitations of this approach, such as the need for precise mechanical movement to ensure accurate sampling. It also discusses how sensor quality impacts the final quantization results.

15:06

📶 Sensor Arrays for Efficient Sampling

The fourth paragraph delves into more advanced types of sensors, like sensor strips and area sensors. These sensors do not require mechanical motion for sampling as they have multiple sensors laid out in a linear or grid pattern. This paragraph highlights how the number of sensors in these arrays limits the number of sampling points and emphasizes that quantization still plays a crucial role, regardless of the sensor type.

Keywords

💡Sampling

Sampling refers to the process of converting a continuous image into a digital form by selecting specific points in the spatial domain (coordinates x and y) to represent the image. In the video, it is discussed as the first step in converting natural, continuous imagery into digital data by sampling along a spatial function. The process involves capturing parts of an image at different intervals, instead of the whole continuous function.

💡Quantization

Quantization is the process of converting the continuous range of intensity values of an image into discrete levels. The video explains how this step follows sampling and involves assigning a specific intensity level to each sampled point. It emphasizes the importance of the number of quantization levels and how noise can affect the accuracy of this process.

💡Continuous Image

A continuous image refers to a natural image where both spatial coordinates (x, y) and intensity values vary smoothly without interruption. The video discusses how continuous images need to be sampled and quantized to be represented digitally. Continuous imagery provides the basis from which the digital image is constructed through sampling and quantization.

💡Spatial Function

The spatial function represents how the intensity of an image changes across its spatial coordinates (x and y). In the video, this concept is introduced when describing how natural images are continuous in both their spatial function and intensity function, and how these need to be broken down via sampling for digital conversion.

💡Noise

Noise refers to any unwanted variations in the signal that can distort the digital image's accuracy during the sampling and quantization process. The video mentions noise as a key factor that can impact the quality of the resulting digital image, particularly during quantization. Reducing noise is important for maintaining a faithful digital representation.

💡Intensity Levels

Intensity levels refer to the range of brightness values in an image, often represented as gray levels in digital imagery. The video explains how, during quantization, the continuous intensity values of an image are mapped onto discrete levels (e.g., 8 levels in the example), determining the gradation of shades in the final digital image.

💡Digital Image

A digital image is a representation of a visual object using a matrix of discrete values, resulting from the process of sampling and quantization. The video discusses how the quality of a digital image depends on the resolution of sampling and the number of intensity levels chosen during quantization, as well as the presence of noise.

💡Gray Levels

Gray levels refer to the number of shades of gray in a digital image, ranging from black to white. The video illustrates this concept by showing how different levels of gray can represent the intensity of various parts of an image after quantization. For example, a digital image with 8-bit quantization can have 256 gray levels.

💡Sensor

A sensor is a device used to capture data points during the sampling process. The video discusses different types of sensors, such as single sensors and sensor arrays, which detect light intensity at specific points to convert the visual information into digital form. The quality and movement of sensors affect the accuracy of the sampling.

💡Single Sensor

A single sensor is a basic sensor type that collects data one point at a time. In the video, the concept of a single sensor is explained with reference to how it needs to be moved mechanically to capture samples from different parts of the image. This method is less efficient compared to sensor arrays but is still used in certain imaging systems.

Highlights

Natural images are continuous in both spatial (x and y coordinates) and amplitude (intensity of light), and digitizing them requires sampling and quantization.

Sampling refers to converting continuous spatial values into discrete points, while quantization refers to converting continuous amplitude values into discrete intensity levels.

The accuracy of the quantization process depends on the presence or absence of noise in the signal, which significantly impacts the quality of the resulting digital image.

The quality of a digital image is influenced by both the number of samples and intensity levels chosen, but it can also be affected by the presence of noise during sampling and quantization.

The process of sampling involves selecting specific points (samples) along a continuous function, as demonstrated by the one-dimensional example along the AB line.

Quantization assigns a specific intensity value (from a predefined set of levels) to each sample point, and this value must be discrete, not continuous.

For two-dimensional digital images, sampling and quantization must be performed in both horizontal and vertical directions to fully capture the image.

Single sensor systems require mechanical motion to collect data points for sampling across different positions, affecting the accuracy of the final image.

Optical sensor quality plays a crucial role in capturing accurate intensity values, which impacts the quantization process.

Strip sensors contain multiple sensors in a single direction, limiting the number of samples collected based on the number of sensors present on the strip.

Area sensors (array sensors) do not require mechanical movement, as they collect data in both horizontal and vertical directions, directly limiting the number of samples by the sensor’s size.

Digital image representation commonly uses a two-dimensional array, where each element represents the spatial coordinate and its corresponding quantized intensity value.

The number of bits per pixel determines the range of grayscale levels that can be represented, affecting the overall storage size and quality of the image.

The typical format for grayscale images uses 8 bits per pixel, which allows for 256 levels of gray, requiring storage size proportional to the image's pixel count and bit depth.

Higher bit depths allow for more precise grayscale representations but increase storage requirements, as demonstrated by examples showing how bit depth impacts image size.

Transcripts

Hai

[Musik]

Nah jadi sekarang kita akan mulai

membahas tentang sampling dan kuantitas

Yeon jadi seperti yang sudah sebelumnya

kita ketahui bersama bahwa Citra Natural

itu bersifat kontinu atau kontinu Ya

baik dalam eh si spasial jadi secara

spasial Citra Natural itu bersifat

kontinu pada koordinat x dan y demikian

juga pada amplitudo dari intensitas

cahayanya Nah untuk bisa mengkonversi

aspek kontinyu dari Citra natural

tersebut menjadi bentuk digital maka

kita harus melakukan sampling dan kita

harus mensetting fungsi yang kontinu

tersebut baik pada arah spasial

koordinat x dan y

Ijen juga pada fungsi amplitudonya nah

mendigitalisasi

koordinat value atau arah spasial atau

fungsi kontinyu pada aspek spasial dan

Citra Natural itu disebut dengan

melakukan sampling sementara itu

melakukan proses digitalisasi pada nilai

amplitudo atau pada fungsi amplitudo

yang kontinu itu dikenal dengan istilah

quantization atau melakukan kuantisasi

Nah harus diperhatikan juga bahwa

selain pemilihan jumlah level Describe

yang akan digunakan pada proses ini maka

akurasi

saat melakukan kuantisasi itu juga

sangat bergantung pada ada-tidaknya

noise dari sinyal yang sedang kita

sampel jadi memang dari awal objek yang

akan kita ciptakan itu mengandung guys

atau tidak itu akan sangat berpengaruh

sekali pada keberhasilan proses

kuantisasi

Hai ingat wajah Citra yang akan nanti

dihasilkan kualitas Citra digital yang

nanti kita hasilkan itu tidak hanya juga

bergantung kepada jumlah sampel dan

tingkat intensitasnya tetapi juga bisa

dipengaruhi pada keberadaan wis dan

sebagainya ya jadi kualitas Citra

digital ditentukan sebagian besar memang

oleh jumlah sampel dan juga tingkat

intensitas disket yang digunakan pada

proses sampel dan kuantisasi namun juga

dipengaruhi oleh keberadaan noise saat

melakukan sampling dan kuantitas Yeon

tersebut

Nah coba Perhatikan gambar berikut Ade

ini adalah bagan ketika melakukan

samping dan quotation misalkan ada aja

akan mencipta sebuah objek seperti yang

tampak pada gambar ya objek hitam itu

nah kita fokuskan dulu kepada fungsi

satu dimensinya karena objek tersebut

kan kalau terlihat dua dimensi kita

fokus dulu pada garis AB dari kiri ke

kanan yang merupakan sebuah fungsi satu

dimensi dari e identitas yang ada pada

objek di area garis a sampai B tersebut

Kalau digambarkan fungsi tersebut akan

terlihat seperti pada bagian karena dari

objek tersebut ya dari a ke b nilainya

tinggi Kenapa karena itu bengkoknya

berwarna putih kemudian mulai dari titik

batas antara objek dengan background

kita ada pada level Manchester bawah

kemudian agak milik sedikit seperti

gunung nampak karena disitu terlihat

bahwa objek kita punya nilai intensitas

yang dari hitam agak menuju putih

kemudian turun lagi ke tepi selanjutnya

menjadi hitam sehingga turun lagi

setelah itu ada pada Area menuju B di

diluar objek yaitu backup sehingga akan

tampak

fungsi satu dimensinya kalau digambarkan

seperti pada gambar grafiti sebelah

kanan dari objek nah eh disana terdapat

sinyal-sinyal yang seperti noise untuk

representasi noisia jadi fungsi yang

digambarkannya tidak smooth tapi agak

bergerigi itu adalah representasi dari

adanya Hai guys pada sinyal yang sedang

kita ciptakan tersebut Nah jadi sinyal

yang kontinyu satu dimensi pada arah

dari asam FP ini kita harus mengambil

titik titik sampel jadi pada gambar ke

spesial sampainya ditunjukkan kepada

vertikal vertical type merk jadi

tanda-tanda kita mencapai itu ya dari a

ke b kita tidak bisa mengakui semuanya

tetapi hanya pada bagian

timur vertical yang ditandai pada titik

sampling kita jadi kita hanya mengambil

sebagian dari nilai fungsi pada garis A

menuju pipe nah sementara untuk proses

kuantisasi disetiap titik sampel spasial

yang sudah kita ambil kita harus

memutuskan bahwa

level intensitas yang diberikan pada

nilai

Hai titik sampel tersebut itu berapa dan

ini harus sudah diputuskan secara

diskrit adanya bisa lihat di situ ada

diagram clever Yadi di tengah-tengah di

bagian bawah itu yang menyatakan level

kuantisasi yang kita akan melakukan Jadi

kalau misalkan di sini kita akan

melakukan

12345678 level kuantisasi grill efel

sehingga setiap titik sampel yang sudah

kita pilih secara spasial itu harus

didesain dengan nilai intensitas atau

beri level salah satu dari yang ada

padaku the kuantisasi kita tidak bisa

menggunakan nilai intensitas asli dari

fungsi kontinu yang tertera pada titik

sampel acfe kita dan Nah jadi ini kita

baru melakukannya untuk satu dimensi

dari fungsi acfi untuk bisa melakukan

digitalisasi dua dimensi menghasilkan

Citra digital dua dimensi maka proses

ini harus dilakukan

garis-garis artinya dari a ke b sekali

kemudian dilanjutkan untuk

agar permukaan dari objek tersebut juga

melakukan proses sampling dan kuantisasi

yang sama

Hai nah ini adalah hasil dari proses

sampling dan konsentrasi kita atas objek

yang kita cecak jadi disini Tunjukkan

kita sudah melakukan proses sampling dan

condition baik pada arah expert Ical

kemudian Allah y sehingga mendapatkan

titik sampel tidak hanya dari kiri ke

kanan tetapi juga dari atas ke bawah dan

kemudian kita juga sudah melakukan

kuantisasi dimana pada satu area titik

sampel pada posisi ekstensi itu sudah

hanya mengandung satu nilai grade level

saja sekarang yang kita pilihkan dari

kode kuantisasi atau level kuantisasi

yang memang ada jadi 8 level tersebut

sehingga warna atau istilahnya adalah

tingkat intensitas dari eh Citra digital

kita sekarang hanya terdapat 8 jenis

saja dan tidak beragam seperti pada

citra continew yang asli

hai

eh ketika melakukan proses samping ada

beberapa pilihan ketika kita akan

menggunakan sensor untuk melakukan some

sampingnya ya jadi sensor orang cuman

itu ada beberapa pilihan yang pertama

adalah yang paling sederhana Kita akan

menggunakan

sensor single atau single sensing

Element tetapi dalam hal ini kita harus

mengkombinasikannya dengan apa dengan

sebuah alat mekanik jadi untuk melakukan

pergerakan atas sensor yang hanya satu

buah tersebut jadi sensornya single tapi

harus melakukan pendataan atau sampling

pada beberapa posisi sehingga dilakukan

ditambahkan dengan ikan motion di

dalamnya ya Nah pada special sampling

dengan cara single sensing ini

dilakukan dengan memilih secara individu

proses

inkremental sampling jadi seberapa

banyak single sensor itu harus berpindah

ngomong collect data untuk mengumpulkan

titik sampel yang akan kita putuskan

diambil sebagai nilai sampel pada

cita-cita kita nah disinilah peran

penting dari er apa namanya alat mekanis

yang akan membantu pergerakan single

sensor tersebut mengambil data jadi

harus dibuat sangat cepat sehingga kita

bisa benar-benar tahu seberapa Tingkat

atau jumlah sampel yang dikumpulkan dari

pergerakan single sensor kita tersebut

nah pada praktiknya ya banyak Kalian

membatasi akurasi dari samping ini salah

satunya adalah juga kualitas optical

dari sensor yang kita gunakan karena

kualitas optik itu yang akan menangkap

tingkat intensitas pada titik sampel

kita sehingga akan mempengaruhi juga

pada nilai kuantisasi yang akan kita

lakukan setelah melakukan spesial

samping nah ini adalah contoh gambar

yang tadi kita Jelaskan yaitu single

sensor jadi anda cuman punya satu satu

acarya satu kota kecil itu nah kota

kecil ini ketika mensensor disetiap

titik obyeknya harus digerakkan sehingga

dibutuhkanlah proses-proses yang bisa

melakukan linear motion dan juga bisa

melakukan rotasi ketika melakukan pen

sampelan atas titik titik sampel pada

objek yang sedang kita Citra akan jadi

dibutuhkan

kombinasi untuk single sensor ini dengan

menggunakan apa motion oleh technical

motion sehingga tetap bisa menjerit

Citra dua dimensi

ya jadi sensor itu akan digerakkan

secara inkremental pada posisi linearnya

demikian juga dia akan

melakukan pergerakan pada posisi

vertikal dalam hal ini digunakan

misalkan mesinnya untuk rotasi itu

sehingga bisa lah main sampel pada

kertas film yang akan bergerak

menghasilkan Citra dua dimensi

Hai

Nah kemudian ada jenis yang kedua dari

sensor bisa kita gunakan yang berbentuk

strip jadinya ini lebih dari satu sensor

pada satu arah tertentu satu eh Lindra

cuman tertentu jadi distrik dikenalnya

dengan sensing tritnya jadi jumlah

sensor pada strip ini akan otomatis

sudah membatasi jumlah sampling pada

alat tersebut karena kan dia tidak lagi

bergerak pada arah yang sudah ditentukan

oleh jumlah sensor streat tersebut Kalau

yang tadi yang single sensor-sensor nya

masih bisa digerakkan atau kita pilih

untuk bergerak berapa titik kekiri

kekanan kemudian atas ke bawah sementara

kalau yang menggunakan setting thread

ini maka pada satu arah dia sudah

dipastikan hanya bisa mencapai sekian

lalu pada arah yang berikut ini bisa

kita atur jadi mechanical motion yaitu

mesti hanya bisa membantu pada Adobe

Direction nya untuk bisa dikontrol ya

Nah Sehingga dalam hanya ada

keterbatasannya menyatakan bahwa dengan

sensing strip ini maka jumlah sensor

pada sebuah strip itu akan membatasi apa

namanya nilai jumlah sampel yang bisa

diambil ya setelah itu nilai kuantisasi

nya akan dilakukan pasti sama seperti

Kalaupun kita menggunakan single sensor

dan ini contoh gambar ketika kita

melakukan MS akuisisi dengan menggunakan

linear sensor strip atau juga

menggunakan circular sensor terjadi ada

variasinya juga ya gambar pertama itu

kalau sensor struknya itu hanya bersifat

ilmiah jadi dia hanya anggapnya sebuah

tarif gitu ya berisi sensor-sensor yang

tangan dalam hadits tersebut kemudian

itu berjalan pada arah tertentu sehingga

dia akan langsung mensensor dua dimensi

sementara ada juga jenis sensor dimana

sensor Suzuki itu berada pada apa

namanya eh kering ya dalam dalam bentuk

kering sehingga dia akan langsung

melakukan sensor untuk misalkan

mengambil akuisisi citra tiga dimensi

Hai nah yang terakhir itu adalah sensor

yang berbentuk gereja di otomatis sudah

berbentuk dua dimensi ya dalam hal ini

kalau kita menggunakan sensing are yang

berbentuk resensor yang berbentuk maka

tidak ada yang gerakan ya jadi Snowman

jumlah sensor yang ada pada area

tersebut langsung membatasi

ada dua arah jadi memang seberapa banyak

sensor pada sensor Regita Makasih

sebanyak itulah sampainya kita dapatkan

tidak perlu bergerak lagi tidak akan

bisa menambah jumlah titik sampel jadi

memang jumlah sensor pada area membatasi

jumlah sampel yang memang sudah kita

pastikan sebelumnya sementara untuk

melakukan kuantisasi prosesnya sama

seperti ketika kita melakukan kuantisasi

pada single sensor Kemudian pada setiap

sensor juga

Hai

Nah setelah melakukan akuisisi maka

data-data digital pada sampel yang sudah

kita ambil dengan nilai kuantisasi

intensitas

derajat keabuan yang kita pilih kan itu

harus direpresentasikan dalam Citra

digital kita nah tentu bentuk

representasi yang paling umum itu adalah

menggunakan Rey atau menggunakan matriks

array 2 dimensi Dimana masing-masing

posisi koordinat pada area atau kisah

itu menyatakan koordinat spasial dari

titik sampel yang sebelumnya kita ambil

dengan menggunakan sensor sementara

nilai M atau nilai intensitasnya itu

adalah nilai hasil kuantisasi intensitas

yang kita lakukan pada proses

quantization ya contoh pada gambar ini

kalau ada di bisa punya sebuah objek

sepertiga gambar huruf d tersebut ya

yang mengandung warna hitam abu-abu

kemudian putih Nah kalau dicitrakan

nilai intensitasnya itu akan yang paling

rendah hitam itu akan berada pada nol

kemudian nilai putih buruk di itu akan

paling tinggi karena dia memang di itu

berwarna putih Sementara di lingkupnya

itu adalah warna background yang ada di

tengahnya atau grade level nah

nilai-nilai intensitas yang sudah

dikuantifikasi dari nilai nol sampai

level yang kita inginkan sesuai dengan

level kuantisasi nyasar kan kalau level

level 8 level nilainya dari 0-7 akan

digambarkan pada

matriks yang berisi nilai-nilai digital

atau ada dua dimensi yang berisi

nilai-nilai Digital dari 0-75

Hai nah ketika kita melakukan

representasi juga digital maka hal-hal

yang harus kita perhatikan yang pertama

adalah tentu menentukan nilai m dan n

Berapa jumlah elemen pada baris dan pada

kolom setelah itu menentukan nilai l

atau nilai tingkat derajat keabuan yang

akan kita gunakan dan berasal dari hasil

kuantisasi nilai m dan n itu berasal

dari nilai sampling sementara nilai itu

berasal dari nilai

kuantisasi Ya sudah berbentuk disket

intensity level jadi level

intensitas yang sudah berbentuk

deskriptif m&m tentu harus bernilai

positif integer karena itu menyatakan

berapa baris dan berapa kolom Berapa

banyak elemen yang hanya tercampur untuk

Citra digital kita ini nah sementara

untuk nilai l ada

sedikit aturan ya untuk memberikan

nilainya

yaitu diharapkan bernilai 2 ^ club yang

artinya harus hasil eh apa namanya nilai

angkatan dari dua pangkat sekian Kenapa

karena ini akan membantu saat proses

penyimpanan

nilai intensitas dari titik pixel Citra

juta tersebut pada hardware komputer

karena memang nilai biner nanti akan

digunakan ya sehingga diharapkan nilai

itu bisa bernilai pada dua pangkat

kesekian

kali inilah yang akan menjadi

representasi

grup dari kita tersebut misalkan kalau

misalkan kita akan membangun citra

digital dengan format 1-bit saja maka

nilai levelnya elne itu kedua pangkat-1

jadi Hanya dua nilai yaitu 0/1 ini ada

Citra digital bandnya sementara kalau

misalkan Anda memilih 8-bit Citra 8-bit

berarti kita merepresentasikan kalinya

dalam 256 jenis warna ya tetapi hanya

satu representasi pixelnya akan bisa

diisi oleh nilai 8-bit dan sehingga

boleh dibilang bahwa kau anda ingin

memilih eh Kabid image maka Citra anda

akan menampung atau akan membutuhkan

jumlah bit untuk disimpan pada versi

cita-cita itulah sebanyak m * n

dikalikan jumlah PINnya berapa m itu

berat yang kalian Hitunglah jumlah pixel

nya berarti ya berapa banyak sampel dari

baris dan kolom m di kalian Kemudian

untuk satu titik sampel ya akan disimpan

pada format berapa.bit ya kalau ini

formatnya khabib berarti itu adalah m *

n kali Kak sehingga Citra digital anda

akan berukuran m * n kali Kabid untuk

Citra digital dengan nilai

eh bitnya adalah kapnya nilai k itu yang

menentukan Berapa level warna yang bisa

didapatkan

contohnya disini adalah misalkan Citra

dengan 256 derajat keabuan Seperti yang

saya jelaskan membutuhkan penyimpanan

sebanyak 8-bit untuk satu pisaunya sih

dikenal dengan Citra 8-bit level keabuan

yang bisa ditampung itu adalah sebanyak

256 jenis Jadi kalau Adek Adek punya m *

n Citra berukuran Citra digital untuk

format 8 bit maka jumlah ukuran bed yang

total digunakan untuk menyimpan Citra

jika itu adalah m * n dikali 8

Hai nah ini adalah contoh beberapa

ukuran secara digital kalau ada dia

sudah memilih Berapa nilai kau untuk

Citra digital adek-adek ya jadi

kombinasinya Eh kalau kalau misalkan m

Hanya dua level gitu ya hanya satu

berarti hanya bisa dua level kan

2pangkat k241 hanya dua nilai hitam atau

putih Sementara kalau kayaknya Anda

pilih dua berarti level yang bisa di

investasikan adalah 4 level Grey jadi 0

1 2 3 dan seterusnya sampai yang paling

umum digunakan untuk yang monokrom itu

adalah kabel nilai 8/8 bad image atau

Citra 8B yang bisa menghasilkan 256

derajat level derajat keabuan Nah dengan

pemilihan gajah keabuan ini kemudian

Anda memilih berapa misalkan ukuran

cintanya dalam hal ini n n ini disini

dicontohkan citranya berbentuk Shreya

jadi m * n m&n itu sama jadi Square

contohnya saja Square maka ada di cara

menghitung berapa ukurannya

Citra kita berapa.bit yang dibutuhkan

untuk menyimpan Citra digital kita

dengan ukuran n Sekian dan ukuran Cup

sekian jadi ini adalah tabel untuk

menunjukkan berapa kebutuhan vit Kalau

ada yg memilih merepresentasikan proses

akuisisi Citra digital anda dalam bentuk

Citra digital berukuran berapa.bit dan

berukuran berapa n n Square untuk m

kaitannya