STATISTIK DESKRIPTIF (MEAN, MEDIAN, MODE, KUARTIL, VARIAN, STANDAR DEVIASI) UNTUK DATA TUNGGAL
Summary
TLDRThis educational video script delves into descriptive statistics, a method for analyzing and summarizing data from samples or populations. It covers key statistical measures including mean, median, mode, and quartiles, which help describe the central tendency and dispersion of data. The script also explains how to calculate variance and standard deviation, illustrating data spread and consistency. Additionally, it introduces the creation of pie charts to visually represent categorized data, enhancing data readability. The tutorial aims to provide a clear understanding of descriptive statistics through step-by-step explanations and examples.
Takeaways
- 📊 Descriptive statistics is a method of data analysis aimed at describing objects or phenomena based on sample or population data collected in research.
- 🔢 Mean (average) is calculated by summing all the data points and dividing by the number of data points.
- 📈 Median is the middle value in a data set when the numbers are arranged in ascending order.
- 🏆 Mode is the value that appears most frequently in a data set.
- 📊 Quartiles divide the data set into four equal parts and are used to understand the distribution of the data.
- 📉 Variance measures the spread of data points around the mean, indicating how much the data varies.
- 📌 Standard deviation is the square root of the variance and represents the average amount of variation from the mean.
- 📊 A pie chart is a circular diagram that shows how data points are categorized and can be used to visualize data distribution.
- 📚 The script provides a step-by-step guide on how to calculate mean, median, mode, quartiles, variance, and standard deviation for a given data set.
- 🎯 The script concludes with an example of creating a pie chart to visually represent the data, emphasizing the importance of understanding descriptive statistics for data analysis.
Q & A
What is descriptive statistics?
-Descriptive statistics is a branch of statistics that aims to describe, summarize, and organize data from a sample or population within a research study.
What are the main measures of central tendency in descriptive statistics?
-The main measures of central tendency in descriptive statistics include the mean, median, and mode. The mean is the average of the data, the median is the middle value when the data is ordered, and the mode is the value that occurs most frequently.
How is the mean calculated in descriptive statistics?
-The mean (average) is calculated by summing all the values in the dataset and then dividing by the total number of values (n).
Can you explain how to determine the median in a dataset?
-To determine the median, first, arrange the data in ascending order. If the number of data points is odd, the median is the middle value. If even, the median is the average of the two middle values.
What does the mode represent in a dataset?
-The mode represents the value that appears most frequently in a dataset. It is the value with the highest frequency.
What is the purpose of quartiles in descriptive statistics?
-Quartiles divide the dataset into four equal parts. They help in understanding the dispersion of the data and identifying the values that lie at the 25th, 50th, and 75th percentiles.
How are variance and standard deviation used in descriptive statistics?
-Variance measures the spread of data points around the mean, indicating how much the data varies. Standard deviation is the square root of the variance and provides a measure of the average distance of each data point from the mean.
What is a pie chart used for in descriptive statistics?
-A pie chart is used to represent categorical data in a circular chart divided into slices, where each slice represents a category's proportion of the whole.
How can you create a pie chart from a dataset?
-To create a pie chart, first, determine the percentage each category represents of the total data. Then, draw a circle and divide it into slices where the size of each slice corresponds to the percentage of its category.
What is the significance of a high standard deviation in a dataset?
-A high standard deviation indicates that the data points are widely spread out from the mean, suggesting greater variability within the dataset.
Outlines
📊 Introduction to Descriptive Statistics
This paragraph introduces descriptive statistics as a method of data processing aimed at describing objects through sample data or a population within a study. It discusses the determination of various statistical measures such as mean (average), median (middle value), mode (most frequent value), and quartiles (values dividing the dataset into four equal parts). It also mentions the calculation of variance (spread of data) and standard deviation (square root of variance, indicating the deviation from the mean). The paragraph concludes with an introduction to creating circle diagrams (pie charts) for categorizing and visualizing data, making it easier to understand.
🔢 Calculation of Mean, Median, and Mode
The paragraph explains the process of calculating the mean, median, and mode from a dataset. It details how to find the mean by summing all values and dividing by the number of data points. The median is calculated by arranging the data in ascending order and finding the middle value, which is the average of the two middle numbers if there is an even number of data points. The mode is identified as the value that appears most frequently in the dataset. The paragraph also provides an example of a dataset with 10 data points, demonstrating the calculation of these measures step by step.
📈 Determination of Quartiles
This section focuses on the calculation of quartiles, which divide the dataset into four equal parts. It describes the process of finding the first, second, and third quartiles (Q1, Q2, Q3) using formulas that involve dividing the dataset's size by 4. The paragraph provides a step-by-step calculation for a dataset, showing how to determine the position of each quartile within the ordered list of data. It also explains how to handle cases where the quartile position does not directly correspond to an existing data point, requiring interpolation.
📉 Calculation of Variance and Standard Deviation
The paragraph delves into the calculation of variance, which measures the spread of data points around the mean. It outlines the process of creating a table where each data point is subtracted by the mean, and the squared differences are calculated. The variance is then found by summing these squared differences and dividing by the number of data points minus one. The standard deviation is introduced as the square root of the variance, indicating the average distance of data points from the mean. The paragraph concludes with an example of calculating these measures using a dataset.
📊 Creating Pie Charts for Data Visualization
The final paragraph discusses the creation of pie charts for visualizing data distribution. It explains how to allocate percentages based on the frequency of each data point and how to draw the pie chart accordingly. The paragraph provides an example of a dataset with seven data points, showing how to calculate the percentage each point represents and how to draw the corresponding pie chart sections. It emphasizes that the more data points there are, the more detailed the pie chart will be, providing a clear visual representation of the data distribution.
Mindmap
Keywords
💡Descriptive Statistics
💡Mean
💡Median
💡Mode
💡Quartiles
💡Variance
💡Standard Deviation
💡Pie Chart
💡Data Visualization
💡Frequency Distribution
Highlights
Descriptive statistics is a method of data processing aimed at describing objects through sample data or a population within a research study.
Mean, or average, is calculated by summing all data points and dividing by the number of data points.
Median is the middle value of a data set when the numbers are arranged in ascending order.
Mode is the value that appears most frequently in a data set.
Quartiles are values that divide a data set into four equal parts.
Variance measures the spread of data points around the mean.
Standard deviation is the square root of variance, indicating the average distance of each data point from the mean.
Data can be categorized and visualized using a pie chart to facilitate understanding and readability.
An example is provided to illustrate how to calculate descriptive statistics for individual data points.
The mean is calculated by dividing the sum of all data points by the total number of data points.
The median is determined by finding the middle value after arranging the data in ascending order.
Mode is identified by observing the most frequently occurring value in the data set.
Quartiles are calculated by dividing the ordered data set into four equal parts using specific formulas.
Variance is computed by taking the average of the squared differences from the mean.
Standard deviation is derived by taking the square root of the variance.
A pie chart is constructed to represent the data visually, with each slice representing a percentage of the total data.
The process of creating a pie chart involves assigning percentages to each category based on the frequency of data points.
Descriptive statistics are essential for summarizing and analyzing data in a research context.
Transcripts
Hai baik selanjutnya kita akan
mempelajari terkait dengan statistik
deskriptif Nah jadi statistik deskriptif
disini merupakan satu pengolahan data
statistik yang mana dia bertujuan untuk
mendeskripsikan
suatu objek yang melalui Data sampel
ataupun populasi yang diambil di dalam
sebuah penelitian Nah jadi di dalam
statistik deskriptif ini dari data yang
nantinya telah kita ambil itu kita akan
menentukan yang pertama mint ataupun
rata-rata ya yang biasa bahasa lainnya
adalah Embrace Nah selanjutnya kita juga
akan menentukan yang namanya Median yang
mana median ini adalah nilai tengah ya
dari suatu Kumpulan data Nah selanjutnya
kita juga akan menentukan modus modus
ini adalah nilai kelompok ya kelompok
nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi
dan juga nilai yang banyak ada yang
ataupun banyak terjadi dalam suatu
kelompok nilai nah selain lagi kita juga
akan menentukan yang namanya kuartil ya
Yang mana kuartil ini
diperoleh ya dari nilai
dengan jalan membagi Kumpulan data
menjadi empat bagian yang sama besar
jadi kita akan melihat nanti aku artil
nya ini seperti apa ya Nah selanjutnya
lagi kita akan melihat varians jadi
varian sini Bagaimana
penyebaran dari suatu data nah ini juga
akan dilihat ya variansnya Dan nanti
kita juga akan melihat standar deviasi
dimana Standar deviasinya adalah akar
dari varians yang mana dia akan
menunjukkan name simpangan terhadap
setiap Pengamatan
yang dilakukan ya dibandingkan ataupun
dilihat dari rata-rata hitungnya nah
biasanya ini juga dikenal dengan sebuah
simpangan baku Nah selanjutnya lagi
nanti juga akan di ajarkan bagaimana
I am membuat yang namanya diagram
lingkaran ataupun pakai cat yang mana
Data ini nantinya akan membagi data-data
yang telah kita kumpulkan tersebut
berdasarkan kategori yang akan
dikelompokkan Sehingga nantinya
memudahkan data ini untuk di baca ya
oleh orang banyak
baik kita langsung masuk ke contoh soal
ya Jadi nanti akan ada dua contoh soal
yang diberikan yang pertama kita akan
coba memahami Bagaimana cara mencari
statistik deskriptif bagi data tunggal
nah disini sudah disediakan ada data
nilai statistik Mahasiswa Manajemen yang
jumlahnya 10 orang ah di sini ada
datanya 1-10 dan juga di sini ada nilai
statistiknya Nah kita diminta membuatkan
ya Mulai dari mean median modus kuartil
varian standar deviasi dan juga diagram
lingkarannya baik kita akan coba satu
persatu
Hai nah yang pertama kita akan
membuatkan minnya ya Nah untuk membuat
mint tentu saja kita harus
merata-ratakan ya ataupun mencari yang
namanya
X bar nya ya Jadi kita harus cari eksbar
Disini xstrata
yang mana X rata-rata itu kita harus
menjumlahkan
yang tadi total dari nilai statistiknya
ini ya kita jumlahkan terlebih dahulu
berarti 50 ditambah 50 ditambah 100
ditambah 80plus 95 plus 70 plus 90 plus
60 plus 7050 nah ini teman-teman boleh
hitung totalnya ya dimana totalnya yang
akan diperoleh nanti saya langsung
masukkan ke sini adalah berjumlah
715 ya Jadi totalnya adalah 715 nah
eksbar diperoleh dari data dibagi dengan
ya kita bagi nanti disini dengan n ya n
itu adalah
Jumlah dari data ya ataupun n saya
tulisen dulu berarti di sini 715
Hai dibagi dengan jumlah datanya kita
balik lagi ada
Oh ya
1-10 Berarti ada 10 jumlah datanya
berarti 715 ya ini dibagi dengan 10 nah
ini akan menghasilkan berarti
71,5 nah Berarti median es Maaf ya
berarti mint yang kita peroleh ini
adalah 7
1,5 baik selanjutnya kita akan mencoba
mencari median yang kedua ya jadi dari
data ini tadi kita akan coba cari
mediannya nah cara mencari median nya
nanti setelah kita masukkan kedalam
rumus kita susun terlebih dahulu ya
Mulai dari data yang terkecil hingga
data yang eh tertinggi yang kita coba
susun disini berarti data yang paling
kecil Kalau kita Urutkan Disini yang
pertama ada data
Oh ya sayang kita 50 lagi
Hai selanjutnya 50 juga nanti silahkan
dilihat di soal masing-masing
selanjutnya dan
Hai ada 70
Hai Keh judulnya ada
Hai selanjutnya ada
Hai ada 9 nih ke-90 ya Ada 90
ada 95
ya sembuhnya 1951 dan ada 100 dari data
paling tinggi
23456789 10 lainnya ada 10 data ya nanti
kita langsung masuk ke rumusnya median
ya
Oke untuk median ini x n + 1
dibagi dengan
Hai jadi eh kita lihat grade X jumlah
airnya adalah 10 ditambah satu ya dibagi
dengan dua berarti data kita akan tadi
S10 plus satu 11 dibagi dengan
2-nya nanti kita dapat
xx nya
5,5 ya Nah untuk mencari nilai tengahnya
berarti x-nya ini berada di 5,5 kita
hitung dari sini ini
Hai
2345 ya ini di 70 ini masih lima tapi
kita memperoleh mediannya di x505
berarti
5,5 berarti diantara 70 dengan 70 ya
berarti nanti rumus mediannya ya untuk
match
ini sini nanti berarti diantara 70 tadi
ya
7070 dibagi dengan dua berarti ya karena
ini angkanya sama berarti mediannya
adalah
70 nah ini adalah cara menghitung amedia
jadi nanti ketika disini angkanya
berbeda misalkan 7080 berarti 7080 bagi2
nah ini diperoleh karena nilai mediannya
adalah di
x555
baik kita lanjut yang ketiga yang ketiga
kita coba mencari modus ya modus-modus
ini adalah kan nilai yang sering muncul
ya nilai yang sering muncul berarti yang
sering muncul disini OMG
Ayo kita coba lihat nilai yang sering
muncul
Hai Nah kita lihat di sini nilai yang
sering muncul kita kembali ke angkaian
diatas ini adalah data tadi
53 ya 60 nya
17028 punya 19 punya 1951 dan 101 nah
Berarti modusnya ya di sini sudah bisa
kita tentukan untuk nilai yang sering
munculnya adalah nilai 50 berarti ini
modusnya adalah
Hai untuk yang selanjutnya kita akan
mencari kuartil ya dimana rumus kuartil
itu
adalah untuk masing-masing kuartil ya
kita coba Disini yang pertama
eh Q1
ya Q1 itu kuartil itu berarti eks
pengungsi adalah
aksi
enplus satu ya BBQ dengan
[Musik]
di Aceh ya Jadi untuk wartel satu ini
kita bisa masukkan langsung ya
Eh berarti kuartilnya satu kok satu
berarti X1 nyanyi satu ya Satu saya
Tuliskan saja dulu
10 ya data kita jumlah tadi 10 ditambah
satu ya Ini nanti tinggal dibagi dengan
494
berada di sini 11 dibagi empat ya 11
bagi empat kan itu hasilnya
2,7 and ya nanti ini boleh dibulatkan
menjadi tiga untuk wartil satu ya Nah
sekarang kita cari lagi kuartil
2-nya kuartil dua ini berarti langsung
masuk rumusnya saja dua ya nanti buka
kurung dulu 10 tambah satu ya
Hai dibagi dengan empat
Harusnya sama hanya
Oke berarti dua
kali 11
lagi empat oke nah disini dua kali 11 22
bagi empat
ya berarti kita dapat
xx nya ini tadi x-nya x-nya
Oke ini maksudnya X ya Excel 5,5 atau
ini bisa kita bulatkan menjadi
ekstrimnya 6 oke nah sekarang kita
sambung kuartil yang ketiga disini
Quattro yang tiga berarti tiga
dikali ya Eh sama N + 1
Hai bj4 ini berarti sama su3 10 plus
satu dibagi dengan 4
Oh berarti
eh tiga dikali 11 bq4
yah 33 bagi empat ini berarti kita dapat
ini x-nya delapan Ya
akeh Nah berarti kita dapat kuartil 1
xc32 xj6 kuartil 3 xc8 nah datanya kan
tadi kita sudah Urutkan disini nah ini
datanya nih tadi yang sudah kita Urutkan
berarti semasih masih kuartil terletak
di angka trek wartil ya ataupun data ya
xy3 berarti 123 ini kita kasih tanda
berarti ini jawabannya adalah
Q1 ya data yang ketiga
selanjutnya data yang ke-63
456 ini kita kasih tanda ini
asia77
data yang ke-8 ya 78 berarti di sini
yo yah
Hai ake nanti jika datanya banyak
berarti tinggal diteruskan tentu enak
juga akan berubah lagi nah ini adalah
cara untuk mencari kuartil
baik yang selanjutnya kita akan coba
mencari yang ke-5 yang kita akan coba
mencari varians
oke nah untuk mencari varians di sini eh
nanti kan kita akan menggunakan rumus X
bar
nya eksbar kita akan itu tadi kita sudah
dapat eksbar yang di pertama Ia
rata-rata adalah
715 ya dibagi dengan
Ayo kita dapat data Ekspor kita kan tadi
yang pertama yakni tujuh
1,5
nah Berarti untuk mencari varian
kita tinggal eh buatkan tabel
hai hai
hai hai
hai hai
hai
cek datanya berarti sampai 10 ya manfaat
cuma
Hai rezeki kere dari kita Urutkan dulu
hai hai Hai letak 4-60 data ketujuh 75
76 70
80 90
95
100 ada ritabel ini kita akan mencoba
untuk mencari eh X dikurang X bar ya
karena kita di telah menemukan nanti
varians kita harus mencari x y nilai x
ini masing-masingnya nanti akan
dikurangi dengan eksbar Nah kita akan
coba dulu 50 dikurang 7 1,5 ini berarti
hasilnya akan minus ya minus
21,5 ya berarti ini juga Hasilnya sama
minus 2 1,5 ini juga minus 2 1,5 ya Nah
yang ini hasilnya 60 berarti minus
11,5 ya ini minus
1,5 yaitu aja sama Min 1,5
ah yang ini sudah flash nih 80 dikurang
7 1,5 berarti ini sudah plus
8,5 ya ini
18,5
ini berarti 2345
ya Yang ini berarti
hai oke Nah nanti selanjutnya kita perlu
mengkuadratkan hasil dari yang tadi kita
cari berarti di sini mint dua 1,5 kita
kuadratkan ya Ini hasilnya
462 koma 25 ya Ini hasilnya sama
hal ini juga
MP3
Hai yang ini hasilnya 103 2,25 yah minus
dikuadratkan gitu jadi positif
ini selanjutnya yang ini 2,25 dengan 1,5
di juga sama Min 1,5
Sayang ini 72
koma 250
mp304 2,25
2305 kuadrat berarti
505
2,25 yang terakhir
812 koma 25 ya dan Nandini perlu kita
total kan kita totalkan disini sigmanya
ya berarti total dari semuanya ini kalau
ditotolkan adalah
3302 koma lima ya
Nah nanti kita bisa langsung menghitung
ya maka
kita hitung variannya ya nih
lambang varian
3302 ini tadi koma lima dibagi dengan n
kurang satu ya berarti 3302
koma lima dibagi 10 kurang satu ya ne10
kurang satu ya Langsung aja berarti
pembaginya adalah
Hai helm tadi hasilnya adalah
366 koma
94 naik adalah nilai untuk
variannya nah jika melihat nilai ini 369
4 Jadi kalau semakin besar variannya
maka datanya semakin menyebar ya artinya
datanya ini akan semakin bervariasi ya
sih Nah selanjutnya lagi kita akan
hitungkan standar deviasinya berarti
yang keenam di sini
Oh ya kita bisa hitung standar
the device
Oh ya untuk menghitung standar
deviasinya berarti kita akan gunakan
hasil dari varian ini tadi ya karena
standar deviasi itu mencarinya adalah
akan
dari varian itu tadi ya akar dari varian
kita tadi berapa berada di sini akar
dari
300 dia akan dari 360 6,9 46 Makkah
diperoleh standar deviasinya sebesar
19,2
156 ya Nah ini adalah nilai untuk
standar deviasi
[Musik]
Hai teh yang selanjutnya ya yang ketujuh
kita akan coba buatkan ini dalam diagram
lingkaran ya tapi nanti mohon maaf jika
tidak terlalu bagus
untuk diagram lingkarannya
Nah untuk diagram lingkaran nanti
gambarnya harusnya akan jadi seperti ini
ya nanti akan jadi seperti ini untuk
diagram lingkaran jadi nanti kita
tinggal
eh sesuaikan saja kalau di sini berarti
tidak bisa menggunakan warna ya
CEO anti boleh menggunakan Al pembulat
yang memang betul-betul bagus ya Nah
sekarang untuk diagram lingkaran berarti
dari lingkaran ini nanti kita akan bagi
ya persentasenya sesuai dengan berapa
jumlah ya berapa jumlah angka
masing-masing nah Core Begini ya ini
Kebetulan datanya 10 berarti kita anggap
ini 100% peti lingkaran kita ini
bulatannya adalah 100%
nah ini nanti tiga ya angka 50 itu
banyaknya adalah 30% ya 60 ini berarti
10% 7 punya ada dua berarti 20%
80 nya ini 10%
hai juga 10%
Hai ini 10% ini juga 10% nanti kita akan
coba buatkan lingkaran di sini ya
30% dulu
Oh ya kita anggap 30 persennya segini
lah
kepada tiga rata di sini 30 persennya
berarti data 50 ya
di kedai yaah
Hai
50D
C60
cc70
D80 Oke
90
ef95
gc100 oke nah Ini kita buat berarti ini
dataaaa ya Aini jumlahnya 30%
ya berarti di sini
Oh ya bb-nya ini cuman 10% ya
C70 personal besar sedikit
jadinya disini jumlahnya adalah 20% nah
Hai Dedeh
Hai besok
gereja di sini 10% ya
kita bagi lagi Eh
FG nanya masing-masing 10% eh
hai 10%
[Musik]
nyari sini ah aslinya adalah 10 persen
memiliki
bagian2 disini adalah
10% Nazi nanti ini akan menjadi sebuah
diagram lingkaran untuk menjelaskan data
tadi Nah tentu saja semakin banyak data
ya Pa Rian dari datanya disini kan
semuanya G Berarti ada
1234567 ada tujuh nah semakin banyak
Nanti tak berarti akan semakin besar
banyak juga nanti isi dari diagram
lingkarannya Nah jadi Eh ini cara
membuat statistik deskriptif ya Mulai
dari mint sampai diagram lingkaran untuk
data tunggal mudah-mudahan dapat
dipahami Terima kasih sama alaikum
warahmatullahi wabarakatuh
Ver Más Videos Relacionados
Descriptive Statistics: FULL Tutorial - Mean, Median, Mode, Variance & SD (With Examples)
Descriptive Statistics vs Inferential Statistics | Measure of Central Tendency | Types of Statistics
What is the difference between Descriptive Statistics and Inferential Statistics?
Mode, Median, Mean, Range, and Standard Deviation (1.3)
Cara menentukan nilai varian (Ragam) dan Standar deviasi (Simpangan baku) data tunggal dan kelompok
Statistics for Psychology
5.0 / 5 (0 votes)