【GPT-4oを超えた】OpenAI o1 が公開 【ChatGPTは次のフェーズへ】| ホリエモンAI解説
Summary
TLDROpenAIが新しいAIモデル「O1」を発表しました。O1は科学、プログラミング、数学分野で優れた性能を示し、従来のAIモデルGPT4に比べて大幅な進化を遂げています。O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミングに適していますが、処理に時間がかかる上にコストも高くなります。一方で、GPT4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。O1には目的だけを伝え、GPT4には具体的な手順を指示することが、それぞれのモデルの使い分け方です。AIはツールではなくチームの一員として捉え、適切に活用することで生産性は飛躍的に向上します。
Takeaways
- 🆕 OpenAIが新しいAIモデル「O1」を発表しました。
- 🧠 O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しています。
- 🏅 O1は国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成しており、従来のAIモデルGPT-4の13%に比べて明らかに進化しています。
- 🚀 O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適しています。
- ⏱️ O1の処理には時間がかかり、コストも高く、専門的な問題に適しています。
- 💼 GPT-4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。
- 📝 O1には目的だけを伝え、細かい指示は不要です。逆にGPT-4には具体的な手順を示す必要があります。
- 💡 複雑な課題にはO1、日常的なタスクにはGPT-4を使うと良いとのことです。
- 🔧 AIは組織のチームの一員として考える時代に突入しており、能力やコストに応じて使い分けることが求められます。
- 🌐 AIが人間社会に組み込まれることで組織の作り方も変わり、対応できる人が生き残るようになります。
Q & A
OpenAIが発表した新しいAIモデルO1の特徴は何ですか?
-O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しており、国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成しています。従来のAIモデルGPT4に比べて明らかな進化です。
O1と従来のAIモデルGPT4の違いは何ですか?
-O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適しています。一方のGPT4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。
O1をどのように使うべきですか?
-O1には目的だけを伝え、細かい指示は不要です。優秀な専門家に仕事を任せるような感覚で、複雑な問題解決に特化させるべきです。
GPT4はどのようなタスクに適していますか?
-GPT4はメール対応、思考の整理、壁打ち、簡単なプログラミングなど、日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも低いため日常的な利用に向いています。
O1とGPT4の使用コストはどのように異なりますか?
-O1は複雑な問題解決に特化しているため、処理に時間がかかるしコストも高いと言われています。一方のGPT4は日常的なタスクに適しており、コストは比較的低いです。
O1が得意とする具体的なタスク例は何ですか?
-O1は新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案など、複雑な問題解決に特化しています。
GPT4が得意とする具体的なタスク例は何ですか?
-GPT4はメール対応、思考の整理、壁打ち、簡単なプログラミングなどの日常的なタスクに適しています。
AIの使い分けはなぜ重要なのですか?
-複雑な課題にはO1のような専門家的なAIを、日常的なタスクにはGPT4のようなアシスタント的なAIを使うことで、それぞれのAIの特長を最大限に活用し、生産性を飛躍的に向上させることができます。
AIを効果的に活用するためにはどのような考え方が必要ですか?
-AIを効果的に活用するためには、経営者目線で能力やコストに応じてAIを使い分ける必要があります。これにより、仕事もプライベートも最適化することができ、人間社会に組み込まれるAIに対応できるようになります。
AIが普及した社会では、人間はどう変化するべきですか?
-AIが普及した社会では、AIを効果的に活用し、仕事とプライベートを最適化する能力が求められます。組織の作り方も変わり、対応できる人が生き残るようになります。
Outlines
🤖 AIモデルO1の発表
OpenAIは新しいAIモデルO1を発表しました。O1は従来のAIモデルと大きく異なる考え方で開発されたもので、科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しています。具体的には、国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成しており、従来のAIGPT4の13%の正解率に比べて明らかに進化していると言えます。しかし、O1はすべてのタスクに適しているわけではありません。O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適していますが、処理に時間がかかる上にコストも高くなります。一方で、GPT4はアシスタントのような日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。
Mindmap
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Highlights
OpenAIが新しいAIモデルO1を発表しました
O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しています
国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成
従来のAIモデルGPT4は13%しか解けなかった問題にO1は対応
O1は専門家で、GPT4はアシスタントという違いがあります
O1は複雑な問題解決に特化しています
O1は新しい科学理論の構築や高度なプログラミングに適しています
O1は処理に時間がかかるし、コストも高い
GPT4は日常的なタスクに向いており、即事性がありコストも低い
O1には目的だけを伝え、細かい指示はいらない
GPT4には具体的な手順を示す必要がある
O1は複雑な課題に、GPT4は日常的なタスクに適した使い分けが重要
AIはツールではなく、チームの一員として考える時代に突入しました
AIを効果的に活用し仕事もプライベートも最適化することが求められます
AIが人間社会に組み込まれることで組織の作り方も変わる
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Transcripts
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