Konsep Dasar Citra Digital - Perkuliahan Pengolahan Citra Digital #01

Summary

This educational video introduces the fundamental concepts of digital image processing, explaining what digital images are and their structure. The instructor, Muhammad Fahri, clarifies that digital images are two-dimensional representations of real-world three-dimensional objects captured by digital devices like cameras and scanners. The video delves into the process of image acquisition, emphasizing the importance of sampling and quantization in creating digital images. It also touches on the technical aspects of image resolution, illustrating how pixel density affects image sharpness. The lecture is practical, using Python programming and OpenCV for demonstrations, and sets a foundation for more advanced studies in pattern recognition and computer vision.

Takeaways

• 😀 The lecture series is about digital image processing, focusing on the basics of digital images, their structure, and their relevance to computer science.
• 📸 Digital images are representations of real-world objects captured in a two-dimensional form, as opposed to the three-dimensional objects they depict.
• 🔍 The process of capturing a three-dimensional object and representing it in two dimensions involves digital devices like cameras and scanners.
• 💻 The lecture will be practical, using the Python programming language, and will be supported by the OpenCV library for image processing tasks.
• 🔑 Digital images are created through a process called image acquisition, which involves sampling and quantization to convert continuous images into digital form.
• 🖼️ The term 'pixel' refers to the smallest unit of a digital image, derived from 'picture element,' and pixels are the building blocks of digital images.
• 📏 The resolution of a digital image is defined by the number of pixels along the horizontal (width) and vertical (height) axes.
• 👁️ The human eye perceives images as continuous, while computers interpret digital images as matrices of numerical values representing colors.
• 🎨 The values of pixels range from 0 (black) to 255 (white), with the number indicating the intensity of the color, where higher values mean brighter colors.
• 🔍 The script emphasizes the importance of understanding digital images as matrices for further study in advanced computer science subjects like pattern recognition and computer vision.

Q & A

What is the main topic of the lecture series?

The main topic of the lecture series is digital image processing.

What is the definition of a digital image according to the script?

A digital image is a two-dimensional representation of a real-world object captured through digital devices such as cameras or scanners.

How does the script differentiate between a digital image and a continuous image?

A digital image is made up of discrete pixels, whereas a continuous image appears smooth without any pixelation.

What are the two main processes involved in creating a digital image from a real-world object?

The two main processes involved in creating a digital image are sampling and quantization.

What is the term used to describe the smallest unit of a digital image?

The smallest unit of a digital image is called a pixel, which is short for 'picture element.'

How does the script explain the relationship between pixel density and image sharpness?

The script explains that a higher pixel density results in a sharper image, as more pixels are used to represent the image.

What is the significance of the term 'sampling' in the context of digital image processing?

Sampling refers to the process of capturing an image at a certain pixel resolution, where the image is divided into a grid of pixels.

What is the term used to describe the process that assigns a single color to each pixel in a digital image?

The process of assigning a single color to each pixel in a digital image is called quantization.

How does the script describe the difference between how humans and computers perceive digital images?

Humans perceive digital images as visual representations of objects, while computers see them as matrices of numbers representing pixel values and colors.

What is the role of the number values associated with pixels in a digital image?

The number values associated with pixels in a digital image represent the color and intensity of the pixel, with values ranging from 0 (black) to 255 (white).

Why is the concept of digital image processing considered foundational according to the script?

Digital image processing is considered foundational because it provides the basic understanding necessary before delving into more advanced subjects like pattern recognition and computer vision.

Outlines

00:00

📚 Introduction to Digital Image Processing

This paragraph introduces the concept of digital images within the context of a digital image processing course led by Muhammad Fahri. It explains that a digital image is a two-dimensional representation of a real-world object, typically captured by digital devices like cameras or scanners. The lecture emphasizes the importance of understanding digital images as a foundational step before delving into more advanced topics such as pattern recognition and computer vision. The course will be practically applied using the Python programming language, aided by an IDE called OpenCV.

05:02

🔍 The Image Acquisition Process

Paragraph 2 delves into the process of image acquisition, which involves capturing real-world objects using devices like cameras or scanners. It describes how these devices perform 'sampling' to create a grid of pixels, which are the basic units of a digital image. After sampling, the digital device carries out 'quantization', where each pixel's color is quantized to a specific value. The paragraph highlights the importance of these two processes in creating a digital image and provides an example of how a smooth, continuous image (analog image) is transformed into a digital image through sampling and quantization.

10:03

🖼️ Understanding Digital Images and Pixels

Paragraph 3 further explores the concept of digital images, focusing on pixels as the fundamental elements that make up these images. It explains that each pixel, derived from the term 'picture element', represents a small dot on a screen that contributes to the overall image. The paragraph discusses how the density of pixels affects image sharpness, with a higher pixel density leading to a clearer image. It also clarifies the coordinate system used in digital images, where the origin (0,0) is typically at the top-left corner,不同于传统的数学坐标系统。

15:06

🎨 Image Resolution and Pixel Density

This paragraph discusses the impact of image resolution on the quality of digital images. It explains that higher resolution, which corresponds to a greater number of pixels, results in a sharper image. The paragraph uses examples to illustrate how reducing the pixel count through sampling can lead to a loss of detail and a more abstract representation of the original image. It also touches on the concept of megapixels in cameras and the significance of pixel density in capturing fine details.

20:09

👁️‍🗨️ Human and Computer Perception of Images

Paragraph 5 contrasts how humans and computers perceive images. While humans see a continuous image, computers interpret digital images as matrices of numbers representing pixel values. Each pixel's value determines the color displayed, with 0 representing black and 255 representing white. The paragraph emphasizes that digital images are essentially data matrices where each element is a pixel with a numerical value that dictates its color. It sets the stage for understanding how computers process and analyze digital images.

Keywords

💡Digital Image

A digital image is a representation of a two-dimensional object or scene captured and stored using digital technology. In the context of the video, digital images are created by capturing real-world objects through devices like digital cameras and scanners, which then represent these three-dimensional objects in a two-dimensional format. The script mentions that digital images are the result of processes like image acquisition, sampling, and quantization, which are essential for understanding the video's theme of digital image processing.

💡Sampling

Sampling in digital image processing refers to the process of selecting a subset of data points from a continuous signal or image. The video script explains that when capturing an image, the camera divides the scene into a grid of small squares, known as pixels, which are then sampled to create a digital representation of the image. Sampling is crucial as it determines the resolution and quality of the digital image, with higher sampling rates resulting in more detailed images.

💡Quantization

Quantization is the process of converting continuous values to discrete values in digital systems. In the video, quantization is described as the step following sampling, where the sampled pixel values are converted into digital values. This process involves assigning a specific color or intensity value to each pixel based on the dominant color in the area it represents, which is essential for creating a digital image from a real-world scene.

💡Pixel

A pixel, short for 'picture element,' is the smallest unit of a digital image. The video script uses the term to describe the individual elements that make up a digital image, with each pixel representing a single point in the grid created during the sampling process. The density of pixels determines the sharpness and detail of the image, as illustrated by the examples in the script where images with different pixel densities are compared.

💡Resolution

Resolution in digital imaging refers to the number of pixels in an image, typically expressed as the number of pixels along the horizontal and vertical axes (e.g., 14x12 pixels). The video script explains that higher resolution images, which have more pixels, appear sharper and more detailed. Resolution is a key concept in understanding image quality and is directly related to the sampling process discussed in the video.

💡Image Acquisition

Image acquisition is the process of capturing a real-world scene or object to create a digital image. The video script mentions that this process involves using devices like digital cameras or scanners to capture the image. Image acquisition is the first step in creating a digital image and sets the stage for subsequent processing steps like sampling and quantization.

💡Computer Vision

Computer vision is an interdisciplinary field that deals with enabling computers to understand and interpret visual information from the world. The video script briefly touches on computer vision as an advanced subject that builds upon the foundational concepts of digital image processing. Understanding digital images and their processing is essential for developing computer vision systems that can recognize patterns and analyze visual data.

💡Megapixels

Megapixels is a term used to describe the total number of pixels in a digital image, where one megapixel equals one million pixels. The video script refers to megapixels as an indicator of the sampling capability of a camera, with higher megapixel counts corresponding to more detailed images due to the greater number of pixels used in sampling. Megapixels is a common metric used to compare the resolution and quality of digital cameras.

💡Matrix

In the context of the video, a matrix is a two-dimensional array of numbers that represents a digital image. The script explains that each pixel in a digital image corresponds to an element in a matrix, with the value of each element determining the color or intensity of the pixel. This concept is crucial for understanding how digital images are structured and processed by computers, as they essentially view and manipulate images as matrices of numerical data.

💡Grayscale Image

A grayscale image is a type of digital image that contains only shades of gray, with no color. The video script discusses grayscale images in relation to the values assigned to pixels during quantization, where pixel values range from 0 (black) to 255 (white). Grayscale images are a fundamental concept in digital image processing, as they illustrate how images can be represented and manipulated using only numerical values, without the complexity of color.

Highlights

Introduction to the basics of digital image processing.

Definition of a digital image as a two-dimensional representation of a real-world object.

Explanation of the transition from three-dimensional objects to two-dimensional digital images.

Practical application of Python programming language in digital image processing.

Use of OpenCV library to assist in image processing tasks.

Importance of understanding digital images as foundational knowledge for advanced computer science subjects.

Different devices that can capture digital images, such as digital cameras and scanners.

Concept of image acquisition and the process of capturing real-world objects into digital images.

The role of sampling and quantization in the creation of digital images.

Definition of pixels as the basic units of digital images.

How the density of pixels affects the sharpness and quality of digital images.

The coordinate system used in digital images, with the origin at the top-left corner.

Comparison between human perception of images and how computers process digital images as matrices of numbers.

Explanation of how pixel values represent colors in digital images.

The significance of pixel values ranging from 0 (black) to 255 (white) in determining image brightness.

Digital images as matrices where each element corresponds to a pixel with a numerical value representing color.

Invitation to like and subscribe for more content on digital image processing.

Transcripts

halo halo semuanya Assalamualaikum

warahmatullah wabarakatuh Selamat datang

di seri perkuliahan pengolahan Citra

digital Bersama saya Muhammad Fahri pada

bagian pertama ini kita akan membahas

mengenai konsep dasar dari Citra digital

Apa itu citra digital kemudian Bagaimana

strukturnya dan bagaimana posisi Citra

digital terhadap

ilmu-ilmu komputer yang berhubungan nah

nantinya eh kuliah ini akan kita

praktekkan menggunakan bahasa

pemrograman python dan dibantu dengan

leader yang namanya openside nih tenang

semuanya kita akan lihat dulu Seperti

apa kisahnya disini Sebelum saya

menjelaskan lebih dalam kita harus pekat

itu ya terus pakati bahwa Disini yang

dimaksud dengan Citra adalah gambar Ya

gambar Jadi bukan Citra yang lain bukan

Citra hand body lotion ya bukan jika

Citra anaknya Pak Bambang gitu ya jadi

kita the maksud disini adalah gambar nah

yang begitu apa atau Citra itu apa

dampaknya begini ya Citra itu merupakan

representasi dari

objek nyata ya yang ada disekitar kita

ke dalam media dua dimensi Nah kita tahu

bahwasanya objek yang ada disekitar kita

Ayah objek nyata itu dia ada dalam apa

namanya ranah tiga dimensi ya tiga

dimensi ya Ada sumbu x y dan z nya Nah

kemudian Bagaimana objek yang tiga

dimensi tersebut ya nanti ditangkap oleh

perangkat digital kemudian

direpresentasikan dalam suatu bentuk ya

yakni dua dimensi nah Seperti apa Citra

itu ya seperti ini gambarnya ya kita

semua udah paham ya kita sudah paham

jadi ini contoh Citra yang mana

citra-citra tersebut atau gambar-gambar

tersebut diambil menggunakan

perangkat misalkan kamera Nah kita ya

kita tahu ya bahwasanya Citra yang ada

di gambar ini ya ataupun objek yang ada

di gambar ini merupakan

aslinya merupakan objek 3 dimensi di

dunia nyata tetapi ketika dia ditangkap

oleh kamera misalnya Nadia diubah

direpresentasikan ke dalam eh data

ataupun file yang bentuknya dua dimensi

ya dua dimensi artinya disini kita hanya

memiliki sumbu-x dan sumbu-y saja ya

tanpa suhu zatnya ini contoh Citra ya

jadi Citra itu merupakan representasi

dari objek dunia nyata ke dalam media

dua dimensi

kemudian disini kita akan lihat

Bagaimana

posisi mata kuliah kita ini terhadap

mata kuliah lain yang lebih Advance gitu

ya Nah pengolahan Citra digital itu

menjadi dasar ini dia menjadi dasar jadi

pondasi sebelum kita masuk ke mata

kuliah ataupun ke subjek yang lebih

Advance yang lebih tinggi lagi di sini

sebelum kita memahami yang namanya

pengenalan pola ataupun sebelum kita

mempelajari yang namanya computer Vision

atau atau visi komputer gitu ya maka

kita harus tahu dulu konsep ya dan

pemahaman mengenai pengolahan Citra

digital sehingga ketika kita masuk ke

mata kuliah ataupun ke subjek pengenalan

pola petot recognition ataupun ke

computer Vision kita sudah memiliki

modal sedapnya pondasi yakni di

pengolahan Citra digital

nih diisi teman-teman Citra ataupun

gambar yang kita bahas itu fokus pada

yang namanya Citra digital nah Apa itu

citra digital gampangnya begini ya

itulah digital merupakan

Hai saya yang ditangkap melalui

perangkat digital jadi gambar yang

diambil atau ditangkap menggunakan

perangkat digital Contohnya apa Iya

banyak misalkan yang paling dekat dengan

kita kamera digital email gital ya entah

Mereknya apa jelas kalau dia kamera

digital yang merupakan perangkat yang

bisa menangkap objek nyata dan

merepresentasi nya kedalam dua dimensi

nah yang lainnya apa misalkan scanner

scanner itu juga merupakan perangkat

yang bisa menghasilkan Citra digital

kita punya dokumen kita scan

menghasilkan gambar misalnya maka gambar

yang dihasilkan dari scene tersebut

merupakan Citra digital atau dibidang

medis ya Ada USG atau sitisken itu juga

sama merupakan perangkat untuk

menghasilkan Citra digital tentunya

dengan bantuan x-ray ya untuk melihat

organ dalam tubuh manusia misalkan ibu

hamil ini SG nya atau menggunakan

sitisken ya sitisken untuk memindai

eh apa namanya otak yang ada yang ada

dalam kepala manusia nah ini beberapa

contoh perangkat yang bisa digunakan

untuk mengambil atau menghasilkan Citra

digital

teman-teman nah ini terkait dengan

perangkat tadi proses yang kita lakukan

untuk menghasilkan Citra digital itu

tersebut dengan image akuisisi on jadi

ketika ada objek-objek dunia nyata lalu

kita ambil gambarnya kita tangkap

gambarnya Entah dengan kamera Entah

dengan scanner ya atau alat lainnya maka

itu disebut dengan image action

akuisisi Citra ya kita mengambil Citra

tersebut nah bagaimana prosesi

metavision ini nah seperti ini jadi kita

punya objek nih kita punya objek dunia

nyata di atas rantap benda itu Apa itu

benda gitu ya benda atau manusia ataupun

objek yang lainnya nah kemudian objek

ini ditangkap oleh kamera misalnya

ataupun scanner misalnya ya Nah setelah

ditangkap oleh kamera kamera akan

melakukan yang namanya sampling yaitu

sampel nanti akan kita bahas setelah ini

Nah setelah dilakukan sampling

komputer ataupun perangkat digital

tersebut akan melakukan yang namanya

quantization One Piece jadi ada sampling

ada kuantisasi Nah teman-teman nanti

harus perhatikan dua hal ini ya karena

sampling dan kuantisasi ini menjadi eh

apa namanya objek utama dalam

menghasilkan Citra digital lewat

perangkat digital setelah terjadi

kuantisasi maka akan dihasilkan yang

namanya digital image atau Citra digital

Nah lihat di sini ya sampling dan Kunti

kejadian itu menjadi aktor utama dalam

menghasilkan sebuah Citra digital

melalui perangkat ya perangkat digital

tadi Nah itu imej position Ini contohnya

misal saya ada benda yang tak hanya

bertanya saja tahu ya abstrak yang tak

seperti buah sepertinya nampak seperti

buah Nah kita anggap ini objek dunia

nyata terus objek ini kita tangkap

menggunakan kamera digital misalkan

dengan handphone kita ya Nah maka tadi

ketika perangkat mengambil atau

mengakuisisi gambar ini Hal pertama yang

dilakukan adalah sampling sampling itu

dilakukan dengan cara membuat great

seperti ini ya kotak-kotak seperti ini

nantinya

kotak-kotak ini akan kita sebut dengan

yang namanya pixel ya akan kita sebut

dengan pixel nanti kata-kata ini nah

sampling itu seperti ini jadi Ia membuat

great ya tosma kotak dengan ukuran

tertentu ya misalkan di sini ukurannya

14 baris dan 12 kolom ya kemudian

sampling ini ya hasil sampling ini akan

dilakukan kuantisasi menjadi apa menjadi

gambar baru seperti ini nah ini di sini

ya

yang sebelah kiri ya objek dunia

nyatanya terlihat mulus ya Yang banyak

terlihat mulus nah ini kita sebut dengan

Citra continew namanya ya continue

artinya

tidak ada patahan-patahan disitu ya jadi

obyeknya terlihat mulus smooth gitu ya

tidak dapat tahan seperti yang ada di

gambar sebelah kanan Nah karena kita

bicara Citra digital maka

assembling dan kuantisasi itu adalah

keniscayaan keharusan nah kuantitas itu

Bagaimana cara melakukannya gampang ya

kita cukup melihat a Hai masing-masing

pixel tadinya masing-masing kota

masing-masing gitu kita lihat nah

Misalkan begini

jika kotak tersebut yang mengandung apa

namanya mengandung eh bagian dominan

dari suatu objek ya Jadi jika di kota

itu ada apa namanya dia menangkap

sebagian besar bagian dari objek maka

itu akan dijadikan satu warna baru dalam

representasi digital nya Ya seperti yang

ada di samping ini ya kotak yang merah

itu menandakan bahwa Arya pixel tersebut

mengandung bagian yang cukup dominan

gitu ya sehingga pada reputasi dua

dimensinya dia diubah jadi satu warna

sendiri gitu ya cat lainnya kotak kuning

itu menandakan bahwa area tersebut atau

pixel tersebut hanya mengandung sedikit

informasi dari bagian objek nyata yang

kita tangkap sehingga karena hanya

sedikit informasi mendapatkan maka

bagian 10 tersebut ya Kosong mutiaranya

tidak diberikan warna ataupun tidak

menjadi bagian dari itulah digital yang

dihasilkan Nah inilah sebelah kanan ini

merupakan Citra digital yang dihasilkan

lewat proses sampling dan quantization

berikutnya kita lihat lebih mendalam

tentang Citra digital ini Nah sekarang

dari hasil image aku season tadi ya

akuisisi gambar tadi kita sudah

mendapatkan sebuah Citra digital Ya

seperti ini gambarnya Nah ini apa

namanya seperti saya katakan tadi bahwa

setiap kota tadi itu namanya pixel atau

singkatan dari picture Element

disingkatnya pixel ya nah jadi

sebenarnya kalau teman-teman menggunakan

laptop ya melihat layar laptop atau

melihat layar di handphonenya nah

sebenarnya di layar yang kita lihat

tersebut didalamnya itu ada titik-titik

kecil yang namanya pixel nah titik-titik

kecil inilah yang menyusun ya gambar

sehingga bisa kita lihat dengan nyaman

semakin padat pixel tersebut maka

semakin tajam gambar yang kita lihat ya

itu namanya pixel teman-teman nah

kemudian nanti kalau kita bicara Citra

digital karena dia adalah objek 2

dimensi ya yang sudah kita bahas diawal

Tadi ia adalah objek 2 dimensi maka dia

punya apa namanya ukuran panjang dan

lebar gitu ya ataupun kita biasanya

bootnya dengan baris dan kolom ya Bari

situ yang horizontal kolom yang vertikal

misal contoh di sini ya Citra digital

ini ukurannya adalah 14 kali 12 pikselep

14 itu apa 14 itu adalah 14 baris ya

yang horizontal itu ada 14 Yes kebawah

kemudian yang 12 itu yang vertikal

kolomnya ya 12 kolom Maka nanti kita

biasakan

dalam kaidah Citra digital umumnya kita

menyebutkan barisnya dulu ya baru jumlah

kolomnya jadi kalau kita yang

menyebutkan ukuran suatu Citra digital

maka kita sebutkan dulu jumlah barisnya

dikali dengan jumlah kolomnya seperti

contoh ini ya 14 kali

12xl itu ukurannya jadi disini karena

dia dua dimensi dia berada pada sumbu-x

dan sumbu-y nah akan tetapi disini

Perhatikan Kalau kita bicara matematika

di bangku sekolah biasanya kan sumbu-x

itu titik 0,0 nya ya itu berada di pojok

kiri bawah kalau di Citra digital ini ke

ini agak berbeda ya sama di titik 0,0

justru ada dipojok kiri atas Jadi kalau

dimonitor itu dia ada di pojok kiri atas

ya pixel yang paling awal itu di pojok

kiri atas dengan pixel yang paling akhir

itu ada di pojok kanan bawah nih nanti

penyebutannya begini pixel yang paling

atas itu adalah pixel 0,0 ya pixel pada

indeks baris knoll kolom knoll nanti

yang sebelahnya sebelah kanannya

misalnya itu berarti

pixel baris knoll kolom ke-1 XL baris

006 kedua dan seterusnya itu cara

membaca pixelated membaca apa namanya

elemen dari Citra digital Jadi kalau

ditanya apa elemen dari Citra digital

maka elemennya adalah pixel teman-teman

ya XL singkatan dari picture Element oke

nah kita udah mengetahui tadi struktur

dasar dari sebuah Citra kita lalu

sekarang nah yang saya katakan tadi

semakin

padat pixel yang digunakan maka akan

semakin tajam gambar yang dihasilkan

bisa kan gini dari hasil image action

misalnya kita melakukan sampling ya kita

melakukan sampling dengan ukuran pixel

256 kali 256 artinya ada

256 baris dan 266 kolom Nah maka Citra

dihasilkan oleh seperti contoh yang anda

lihat sekarang ini teman-teman Ya nah

tapi kalau misalnya

gambar atau objek ke perempuan ini saya

kuantisasi atau saya sampling

menggunakan

ukuran pixel yang lebih kecil misalnya

128 kali 128 maka gambar yang dihasilkan

nah seperti itu ya sedikit apa namanya

terlihat tidak setajam gambar yang Hai

ternyata dapat tahan Pak Handi setiap

usapan namanya sudut ya lihat itu ya

bahwa misalkan pola toppingnya itu kan

terlihat ada garis patah-patah ya Kenapa

karena kerapatan pikselnya lebih kecil

daripada yang gambar sebelumnya tadi Nah

kemudian misalkan lagi misalkan saya

sampling dengan ukuran Vixion lebih

kecil lagi 64 kali 64 maka gambar yang

dihasilkan makin pecah

Kenapa Kena samplingnya ukuran

samplingnya semakin kecil akibatnya yang

mana dihasilkan atau pixel yang

dihasilkan sedikit jadinya gambarnya

tajam ya emangnya tajam teman-teman

nyata misalkan lagi lebih kecil lagi

32032 naik malah ya terlihat abstrak ya

ya terlihat sosok wanita yang ada di

gambar tersebut

nanti kalau misalkan gambar ini kita Nah

apa namanya kita

kembalikan wujud normalnya itu akan

seperti ini kurang lebih Hah Enggak 2561

256 MB ukurannya kalau yang tiga dua

kali 32 itu akan terlihat

obyeknya gitu ya kalau kita apa namanya

eh kita perkecil gambarnya keukuran

aslinya 32 kali 32 pixel seperti itu

teman-teman ya jadi

sampling itu memegang peran penting

Makanya kalau kita punya kamera itu

pasti kadang-kadang yang dilihat berapa

megapixel Nyalakan berapa megapixelnya

Kenapa karena semakin tinggi

megapixelnya artinya nilai sampling ya

pixel yang digunakan saat sampling itu

jumlahnya makin banyak semakin banyak

jumlah pixel nya Maka jangan badan yang

semakin tajam makin tajam eh

berikutnya nah yang eh kita akan melihat

lebih dalam ya kedalam struktur Citra

digital nah manusia ya manusia dengan

matanya itu melihat gambar itu seperti

ini ya melihat objek manusia tuh ya

dengan wujud seperti ini ya Ada wajah

matanya rambutnya terlihat dengan jelas

tetapi komputer tidak demikian

teman-teman Misalkan begini ya misalkan

hanya kotak merah itu ya kalau kita

perbesar kalau kita buka yaitu aslinya

adalah angka-angka jadi gambar yang anda

lihat di layar monitor entah atau lebih

smartphone atau di laptop ya itu

sebenarnya adalah berisi angka-angka

jadi komputer itu melihatnya bukan

seperti kita melihat objek tersebut tapi

yang komputer tahu itu adalah gambar

dasarnya itu adalah

keenamnya angka-angka Nah lihat di sini

ya di bangku sekolah kita pernah belajar

ya Ada sebuah data yang data itu

memiliki baris dan kolom Apa itu data

yang punya baris dan kolom Apa itu

matriks Jadi sebetulnya teman-teman ya

sebetulnya Citra digital itu merupakan

sebuah matriks sebetulnya yang matriks

ya dia punya baris dia punya kolom dan

setiap elemen matriks itu ada angka nah

Apa fungsi angka ini apa gunanya angka

disitu ternyata

angka ini merupakan representasi dari

warna yang dihasilkan oleh gambar

tersebut terlihat ikannya

angka atau elemen yang berisi angka nol

itu artinya XL tersebut atau elemen

tersebut akan berwarna hitam ya akan

ditampilkan dengan warna hitam sedangkan

angka

di dengan Le 255 ya Jadi kalau rantang

warna itu yang terkecil adalah nol

nilainya yang paling tinggi adalah 255

semakin kecil nilainya semakin gelap

semakin besar nilainya maka semakin

terang Nah di sini kalau pixel yang

angka yang 255 itu artinya akan

ditampilkan dengan warna putih Nah

teman-teman gambar yang sedang kita

lihat disini bukan gambar berwarna ya

Jadi bukan calorie needs Tetapi dia

merupakan gambar Grace Kelly kita

nyebutnya yah gambar driskill atau

gambar keabuan nanti masalah gambar

keague keabuan jamban berwarna ini akan

kita bahas pada video yang berikutnya

teman-teman jadi sekarang yang perlu

Anda pahami bahwa ternyata gambar

digital itu merupakan data matriks yang

mana matriks.doc punya elemen ya

elementary merupakan pixel tadi ya Hai

helm menyala pixel tadi yang punya angka

jadi masing-masing pixel punya angka

yang akan menentukan nanti warnanya apa

Jadi ini yang harus kita pahami dulu di

bagian pertama ini saya kira demikian

untuk video pertama ini akan kita

lanjutkan di video berikutnya klik like

Kalo Anda suka dengan video ini dan

jangan lupa subscribe terima kasih

assalamualaikum warahmatullah

wabarakatuh