Quantitative vs. Qualitative Research: The Differences Explained | Scribbr 🎓

Scribbr

15 Nov 201903:37

Summary

TLDREn este video, Jessica de Scribbr explica la diferencia entre la investigación cuantitativa y cualitativa. La investigación cuantitativa permite probar hipótesis y suele involucrar datos numéricos y gráficos, requiriendo muestras más grandes. La cualitativa, en cambio, permite formular hipótesis y suele generar datos en palabras, con menos participantes. La tercera opción, el enfoque mixto, combina ambos métodos. Se ilustra con un ejemplo: para medir la satisfacción de los estudiantes, se podrían realizar encuestas cuantitativas o entrevistas cualitativas, o incluso una combinación de ambos para una comprensión más profunda.

Takeaways

🔢 La investigación cuantitativa permite probar hipótesis y suelen involucrar datos expresados en números y gráficos.
📊 Se requiere una muestra más grande en la investigación cuantitativa y se analiza a través de métodos matemáticos y estadísticos.
💬 La investigación cualitativa permite formular hipótesis y suelen generar datos en forma de palabras, requiriendo menos participantes.
🔍 Los datos cualitativos se analizan mediante resúmenes, categorización e interpretación.
🎯 Para confirmar o probar una teoría o hipótesis, se recomienda el enfoque cuantitativo.
🔭 Para entender o explorar una idea, el enfoque cualitativo es la elección adecuada.
🤝 Existe un tercer enfoque, el método mixto, que combina la investigación cuantitativa y cualitativa.
📚 Un ejemplo práctico es investigar la satisfacción de los estudiantes en sus estudios, utilizando ambos enfoques.
📊 En el enfoque cuantitativo, podrías realizar una encuesta a 300 estudiantes y analizar las respuestas estadísticamente.
🗣️ En el enfoque cualitativo, podrías realizar entrevistas a 15 estudiantes y buscar patrones o temas recurrentes en las respuestas.
🔁 El método mixto puede comenzar con entrevistas para obtener información y luego validar hipótesis a gran escala, o viceversa.

Q & A

¿Cuál es la principal diferencia entre la investigación cuantitativa y cualitativa?
-La investigación cuantitativa se centra en probar hipótesis y usa datos expresados en números y gráficos, mientras que la investigación cualitativa se enfoca en formular hipótesis, utilizando datos expresados en palabras.
¿Qué tamaño de muestra se requiere generalmente para la investigación cuantitativa?
-La investigación cuantitativa generalmente requiere un tamaño de muestra más grande.
¿Cómo se analizan los datos en la investigación cuantitativa?
-Los datos cuantitativos se analizan utilizando análisis matemático y estadístico.
¿Qué tipo de datos produce la investigación cualitativa?
-La investigación cualitativa produce datos que se expresan en palabras, los cuales son analizados mediante la síntesis, categorización e interpretación.
¿Cuándo deberías elegir la investigación cuantitativa?
-Se debería optar por la investigación cuantitativa cuando el objetivo es confirmar o probar una teoría o hipótesis.
¿En qué situación sería más apropiada la investigación cualitativa?
-La investigación cualitativa es más adecuada cuando se desea explorar o comprender una idea.
¿Qué es el enfoque mixto en la investigación?
-El enfoque mixto combina métodos cuantitativos y cualitativos, permitiendo explorar y luego probar hipótesis, o viceversa.
¿Cómo se podría aplicar el enfoque cuantitativo para medir la satisfacción de los estudiantes?
-Para medir la satisfacción de los estudiantes con un enfoque cuantitativo, podrías hacer encuestas a un gran número de estudiantes y analizar las respuestas mediante análisis estadístico, como calcular una calificación promedio.
¿Cómo se podría usar la investigación cualitativa para medir la satisfacción de los estudiantes?
-Se podrían hacer entrevistas a un pequeño grupo de estudiantes, formular preguntas abiertas y luego analizar las transcripciones en busca de patrones o temas recurrentes.
¿Cuál es un ejemplo de cómo aplicar el método mixto en una investigación?
-Un ejemplo sería realizar primero entrevistas cualitativas para identificar preferencias de los estudiantes, como una preferencia por tareas individuales, y luego probar esta hipótesis en una encuesta a una muestra más grande.