"No aprendas a programar, mejor estudia esto..." Dice el CEO de NVIDIA Jensen Huang
Summary
TLDRJensen Huang, CEO de Nvidia, discute el futuro de la tecnología de inteligencia artificial y cómo la ingeniería de prompts está reemplazando la programación tradicional. La IA avanza hacia un modelo en el que el lenguaje humano será suficiente para instruir a sistemas como ChatGPT. Además, se menciona el potencial de la IA para transformar sectores como la manufactura y la agricultura, y la importancia de la biología humana en el desarrollo tecnológico. El debate sobre si la programación desaparecerá se contrapone a la creciente relevancia de la ingeniería de prompts.
Takeaways
- 😀 Jensen Huang, CEO de Nvidia, enfatiza que el futuro no depende de la programación tradicional sino de la ingeniería de prompts para comunicarse con IA.
- 🔧 La tecnología de IA avanza hacia sistemas que entienden el lenguaje humano, facilitando la interacción sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
- 🌐 El acceso a la IA se está volviendo más inclusivo, con el objetivo de que cualquier persona pueda interactuar con ella sin conocimientos de programación.
- 📈 La simplificación de la interacción con IA se refleja en modelos como GPT, que mejoran su comprensión de frases más cortas y vagas.
- 💡 Microsoft Copilot es un ejemplo de cómo se procesan los prompts para mejorar la calidad de las respuestas de IA.
- 📚 La importancia de la ingeniería de prompts se destaca en eventos y conferencias, proponiendo un futuro donde la programación tradicional es menos necesaria.
- 👨💻 Existen casos de personas que han creado aplicaciones de IA sin conocimientos de programación, lo que demuestra la accesibilidad creciente de la tecnología.
- 🧠 La IA avanza hacia la autonomía, con ejemplos como Devin, un agente autónomo que resuelve tareas de ingeniería sin la intervención humana.
- 🧑🔬 El CEO de Nvidia sugiere que la biología y la ingeniería de la vida son campos críticos para el futuro, posiblemente más impactantes que la informática tradicional.
- 🚀 El debate sobre el futuro de la programación y la tecnología se centra en la transición hacia la ingeniería de prompts y la posible obsolescencia de la programación clásica.
Q & A
¿Quién es Jensen Juan y qué es lo que está construyendo?
-Jensen Juan es el CEO de Envidia, una empresa que está construyendo las bases para desarrollar tecnologías de inteligencia artificial como Chat GPT.
¿Qué opinión tiene Jensen sobre lo que deberían estudiar las personas en el futuro?
-Jensen cree que en el futuro, la creación de tecnologías que no requieran programación será más importante. El lenguaje de programación debería ser más humano y se centraría en la ingeniería de prompts para comunicarse con inteligencias artificiales.
¿Qué es la ingeniería de prompts y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?
-La ingeniería de prompts se refiere a la creación de instrucciones que le das a una inteligencia artificial para comunicarte con ella, como si fueras a pedirle algo a una persona.
¿Cómo están evolucionando los modelos de inteligencia artificial en cuanto a la comprensión de prompts?
-Los modelos de inteligencia artificial están evolucionando para entender mejor frases más vagas y cortas, lo que permitirá obtener resultados similares a los obtenidos con prompts más largos y técnicos.
¿Qué es Microsoft Copilot y cómo funciona?
-Microsoft Copilot es un sistema que procesa prompts escritos por el usuario para mejorar su calidad. Utiliza un proceso llamado 'grounded' y luego pasa por Microsoft Graph, una biblioteca de información, para mejorar aún más el prompt antes de obtener una respuesta.
¿Qué es Microsoft Graph y cómo ayuda a mejorar los prompts?
-Microsoft Graph es una biblioteca de información que incluye correos electrónicos, calendarios, archivos almacenados en OneDrive y toda la información sincronizada con una cuenta de Microsoft 365, lo que ayuda a mejorar la calidad de los prompts.
¿Por qué a veces los chatbots pueden dar respuestas inesperadas?
-Los chatbots pueden dar respuestas inesperadas cuando no pueden controlar adecuadamente sus respuestas, lo que puede ser un resultado de ser sobre-optimizados para ciertas tareas.
¿Qué es Devin y cómo ha impactado en el campo de la inteligencia artificial?
-Devin es un agente autónomo que resuelve tareas de ingeniería utilizando su editor de código y navegador web. Ha superado entrevistas prácticas de ingeniería de empresas líderes en inteligencia artificial y ha completado trabajos reales, lo que demuestra la evolución de la IA en la automatización de tareas complejas.
¿Qué cambios se esperan en el futuro con respecto a la programación y la inteligencia artificial?
-Se espera que la programación no desaparezca, pero que la ingeniería de prompts y la creación de tecnologías que no requieran programación ganen importancia. Además, se aboga por un enfoque en la comprensión de campos como la biología humana para aprovechar la tecnología de la vida.
¿Qué papel juega la biología humana en el futuro de la tecnología según el CEO de Envidia?
-La biología humana es considerada una de las áreas más complejas y impactantes de la ciencia. El CEO de Envidia sugiere que la ingeniería de la vida, o la digital biology, será un campo de ingeniería en el futuro, no solo una ciencia.
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