Aprende la formula para crear Prompts maestros

Summary

El video ofrece una fórmula definitiva para crear prompts perfectos que maximizan la eficiencia y obtienen resultados óptimos de herramientas de inteligencia artificial. Se explica cómo estructurar las peticiones para que los sistemas entiendan y realicen las tareas deseadas. Se presentan 10 palabras clave, siete partes esenciales de un prompt y tres recursos para mejorar los prompts. La estructura del prompt maestro se detalla para mejorar la productividad y reducir el tiempo invertido en correcciones.

Takeaways

• 🔍 La inteligencia artificial (IA) no entiende las peticiones de la misma manera que un humano, por lo que es crucial aprender a formularlas adecuadamente.
• 📝 Para mejorar las respuestas de la IA, se debe seguir una estructura concreta en las peticiones, llamada 'prom'.
• 📈 La estructura de un 'prom maestro' incluye 10 palabras clave que han demostrado ser óptimas para obtener respuestas de la IA.
• 🎯 Las 10 palabras clave son: escribe, actúa, crea, dibuja, analiza, lista, tabla, traduce, resume, programa, explica y analiza.
• 📋 Un 'prom maestro' consta de siete partes: rol, verbo, formato, longitud, tarea y objetivo, datos e información relevante, tono y target/audiencia.
• 📌 Es importante especificar el rol que se desea que la IA adopte, como un experto en un campo específico.
• 📝 La petición debe incluir un verbo que indique la acción que se desea que la IA realice.
• 📊 La respuesta de la IA debe incluir datos e información relevante, lo que garantiza la veracidad de la información proporcionada.
• 🗣️ El tono de la respuesta debe ser definido para que coincida con la marca personal o empresarial.
• 🎯 El target o audiencia a la que se dirige la acción de la IA debe estar claramente definido en la petición.
• 🔄 Utilizar recursos como comillas para delimitar la información y comandos de confirmación para asegurar que la IA comprende las instrucciones.

Q & A

¿Qué es la fórmula definitiva para crear prompts perfectos según el video?

La fórmula definitiva para crear prompts perfectos es aprender a estructurar las peticiones de una forma específica para que los sistemas de inteligencia artificial entiendan y realicen las tareas deseadas de manera óptima.

¿Por qué es importante aprender a hacer prompts para trabajar con inteligencia artificial?

Aprender a hacer prompts es crucial para sacar el máximo rendimiento de las herramientas de inteligencia artificial, ya que permite a los sistemas entender y ejecutar las tareas de manera más eficiente, evitando frustración y desconfianza hacia estas tecnologías.

¿Cuántas palabras clave se mencionan en el video para obtener respuestas optimizadas de la inteligencia artificial?

Se mencionan 10 palabras clave que han demostrado dar respuestas optimizadas en las interacciones con la inteligencia artificial.

¿Qué es el 'prom maestro' y cuáles son sus componentes según el video?

El 'prom maestro' es una estructura de prompt que debería llevar cualquier petición para optimizar las respuestas de la inteligencia artificial. Sus componentes incluyen un rol predeterminado, un verbo, un formato y longitud específicos, un objetivo claro, datos e información relevante, un tono de escritura definido y una audiencia o target específico.

¿Qué es la diferencia entre 'crear' y 'programar' en el contexto de los prompts para inteligencia artificial?

En el contexto de los prompts, 'crear' se refiere a pedir a la inteligencia artificial que redacte o realice una acción, mientras que 'programar' implica dar instrucciones específicas para que la inteligencia artificial desarrolle algo como un código de programación para un widget, por ejemplo.

¿Qué se entiende por 'resume' en el contexto de los prompts para inteligencia artificial?

En el contexto de los prompts, 'resume' significa instruir a la inteligencia artificial para que centre su atención en una parte específica de un texto amplio o información extensa y nos proporcione un resumen o síntesis de esos puntos clave.

¿Cómo se puede mejorar la calidad de las respuestas de la inteligencia artificial?

La calidad de las respuestas de la inteligencia artificial puede mejorarse utilizando palabras clave específicas, estructurando adecuadamente los prompts con las siete partes de un prompt maestro, y utilizando recursos como el uso de comillas para delimitar la información y el comando para confirmar la comprensión de las instrucciones.

¿Qué es la importancia de la confirmación antes de que la inteligencia artificial entregue una respuesta?

La confirmación es importante para asegurarse de que la inteligencia artificial ha comprendido las instrucciones dadas antes de que se proceda a la generación de la respuesta. Esto ayuda a evitar errores y a repetir el proceso, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia.

¿Cómo se puede aprovechar la estructura del 'prom maestro' en el trabajo rutinario?

La estructura del 'prom maestro' se puede copiar y pegar para crear prompts específicos para tareas recurrentes como marketing, ventas o comunicación. Al adaptar y reutilizar esta plantilla semana tras semana, se puede reducir significativamente el tiempo invertido en crear nuevos prompts y aumentar la productividad.