Evolucionando en la Medición de Niveles Socioeconómicos
Summary
TLDRCarlos Grajales y Javier Suárez, expertos en estadísticas y actuario, presentan la evolución del modelo de nivel socioeconómico en México durante los últimos 30 años. Han trabajado en empresas líderes y han participado en la actualización de la regla May 2018-2020-2022, incorporando variables actuales y simplificando el proceso para una mejor representación de la realidad familiar mexicana. La regla actual, basada en ingresos y variables como baños, autos y conexión a internet, se valida cada dos años con datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares, adaptándose a los cambios socioeconómicos y tecnológicos.
Takeaways
- 😀 Carlos Grajales es un estadístico con 15 años de experiencia y ha trabajado con empresas como Pepsico, Coca-Cola, Walmart y Nestlé.
- 👨🎓 Javier Suárez es un actuario con casi 40 años de experiencia, especializado en estadísticas y análisis de información sobre población, pobreza y salud.
- 📊 Se discute la evolución del nivel socioeconómico en México desde su creación hace 30 años y se menciona la importancia de la Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH).
- 🔄 Se ha realizado una serie de reglas para medir el nivel socioeconómico, desde la '13 por 6' en 1997 hasta la regla actual 'May 2024'.
- 🏡 Las variables consideradas en el modelo incluyen el número de cuartos, tipo de piso, número de baños, presencia de regadera, tendencia de estufa de gas, número de focos, número de automóviles y escolaridad de la persona que más aporta.
- 🔍 Se han identificado problemas con algunas variables, como el número de focos y automóviles, que ya no son representativos o son difíciles de recolectar.
- 🆕 Se busca actualizar y validar el modelo con variables actuales y que excluyan aquellas que ya no son útiles, buscando un equilibrio entre precisión y facilidad de aplicación.
- 📉 Se ha utilizado la información de la ENIGH 2014 para construir y validar el modelo, y se ha validado con datos de 2016, mostrando un proceso de largo aliento.
- 📈 El ingreso corriente se ha identificado como la variable más correlacionada con el nivel socioeconómico, y el modelo actual se basa en este enfoque.
- 🌐 Se ha utilizado una técnica de regresión por mínimos cuadrados, ponderada, para construir el modelo, asegurando que los cálculos consideren el diseño muestral de la ENIGH.
Q & A
¿Quiénes son los dos presentadores mencionados en el guion?
-Los dos presentadores mencionados son Carlos Grajales, un estadístico con 15 años de experiencia, y Javier Suárez, un actuario con casi 40 años de experiencia.
¿En qué áreas ha trabajado Carlos Grajales a lo largo de su carrera?
-Carlos Grajales ha trabajado y asesorado áreas de ciencia de datos y análisis en empresas como Pepsico, Coca-Cola, Walmart, Nestlé, y es miembro de la Royal Statistical Society.
¿Cuál es la institución educativa de la que es graduado Javier Suárez?
-Javier Suárez es graduado de la Universidad Nacional Autónoma de México.
¿En qué tipo de puestos ha ocupado Javier Suárez en la administración pública Federal?
-Javier Suárez ha ocupado diversos puestos directivos en la administración pública Federal, enfocados en encuestas y análisis de información sobre población, pobreza y salud.
¿Qué cambio reciente se hizo en la nomenclatura de las reglas de nivel socioeconómico?
-Se cambió la nomenclatura de las reglas de nivel socioeconómico de '8 por 7', '6 por 4', etc., a 'Regla May 2018', 'Regla 2020', 'Regla 2022' y 'Regla 2024' para reflejar mejor la actualidad y facilitar la comprensión.
¿Cuál es la fuente de información utilizada para construir y actualizar los modelos de nivel socioeconómico?
-La fuente de información utilizada para construir y actualizar los modelos de nivel socioeconómico es la Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH).
¿Cuál fue el objetivo al cambiar la regla de nivel socioeconómico en 2018?
-El objetivo al cambiar la regla de nivel socioeconómico en 2018 fue redimensionar la regla a la nueva realidad de la familia mexicana, incorporando variables actuales y excluyendo aquellas que ya no eran útiles para discriminar.
¿Cuáles son las seis variables que conforman la regla de nivel socioeconómico vigente?
-Las seis variables que conforman la regla de nivel socioeconómico vigente son: número de baños completos, número de autos, conexión a internet, número de integrantes que trabajan mayores de 14 años, número de dormitorios adicional y escolaridad de la persona que más aporta.
¿Cómo se determinan los puntos de corte para definir los niveles socioeconómicos dentro de la regla vigente?
-Los puntos de corte para definir los niveles socioeconómicos se determinan utilizando un proceso de estatificación de Dalenius H, que busca homogeneizar los niveles dentro de cada extrato.
¿Cómo se ha visto afectado el nivel socioeconómico en México después de la pandemia?
-Después de la pandemia, se observó un ligero ajuste en los puntajes de la regla vigente. Hubo un aumento en los niveles E y D y una caída en los niveles medios, principalmente C+, lo que refleja una sobreestimación del efecto de nivel educativo.
Outlines
😀 Introducción y presentación de los presentadores
Carlos Grajales, un estadístico con 15 años de experiencia, trabaja en análisis y manejo de datos, y ha colaborado con empresas como PepsiCo, Coca-Cola, Walmart y Nestlé. Es miembro de la Royal Statistical Society y parte del comité editorial de Significance magazine. Javier Suárez, un destacado actuario con casi 40 años de experiencia, ha trabajado en la administración pública en temas de población, pobreza y salud, y ha colaborado con la ONU y el Banco Mundial. Actualmente, lidera el subcomité de nivel socioeconómico y dirige la sección de mercadotecnia en el Colegio Nacional de Actores. La presentación discute la evolución del nivel socioeconómico en México y menciona la importancia de la encuesta de ingreso y gasto para construir y actualizar estos modelos.
🔍 Análisis y actualización del modelo de nivel socioeconómico
Se discute la necesidad de revisar y actualizar el modelo de nivel socioeconómico, teniendo en cuenta la evolución de la realidad de la familia mexicana. Se menciona la importancia de incorporar variables actuales y eliminar aquellas que ya no son útiles para discriminar. Se busca un equilibrio entre la precisión y la facilidad de aplicación del modelo. Se describe el proceso de selección de variables y la validación del modelo utilizando datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH). Se destaca la importancia de la transparencia y la documentación de cada revisión del modelo.
📊 Detalles técnicos del modelo de nivel socioeconómico
Se explica el enfoque técnico utilizado para el modelo de nivel socioeconómico, incluyendo el uso de regresión por mínimos cuadrados ponderados para asegurar la representatividad de los cálculos. Se mencionan los esfuerzos por probar más de 50 variables para encontrar los seis mejores indicadores que conforman la regla actual. Se discute la correlación entre los indicadores y se describe el proceso de ajuste del modelo para evitar la sobreestimación de ciertos factores, como el número de integrantes en el hogar. Se establece un puntaje máximo y se utiliza un proceso de estatificación para definir los puntos de corte en los niveles socioeconómicos.
📉 Distribución y validación del modelo de nivel socioeconómico
Se presenta la distribución de los niveles socioeconómicos en México utilizando la regla vigente y los datos de la ENIGH 2022. Se observa una tendencia a regresar a los niveles prepandemia, con un ligero ajuste en los puntajes después de la pandemia. Se destaca la importancia de las revisiones regulares de la regla y se menciona el compromiso del comité para realizar estas revisiones cada dos años con la publicación de nuevas ediciones de la ENIGH. Se discuten los cambios en la distribución de los niveles socioeconómicos y se ofrecen datos para zonas metropolitanas específicas.
🤖 Uso de inteligencia artificial en la actualización del modelo
Se muestra el uso de inteligencia artificial en la actualización del modelo de nivel socioeconómico, ilustrando cómo se han utilizado herramientas avanzadas para analizar los diferentes niveles socioeconómicos en México. Se menciona la importancia de que la regla sea útil y aplicable para los analistas y agencias involucradas en el trabajo diario. Se destaca el compromiso del comité de mantener la regla actualizada y relevante, basada en el consenso y la utilidad para todos los interesados.
Mindmap
Keywords
💡Estadístico
💡Actuario
💡Regresión
💡Nivel Socioeconómico
💡Encuesta de Ingreso y Gastos
💡Modelado
💡Ponderación
💡Dalénius
💡Inteligencia Artificial
💡Transparencia
Highlights
Carlos Grajales, un estadístico con 15 años de experiencia, ha trabajado con empresas como PepsiCo, Coca-Cola, Walmart y Nestlé.
Javier Suárez, un actuario con casi 40 años de experiencia, ha trabajado en la administración pública y con la ONU y el Banco Mundial.
Presentan un modelo de nivel socioeconómico que se ha actualizado cada dos años desde su creación hace 30 años.
La encuesta de ingreso y gasto es considerada el mejor instrumento para construir y generar modelos de nivel socioeconómico.
Se han revisado y actualizado reglas anteriores como la 13 por 6, la 10 por 6 y la 8 por 7 para mejorar la representatividad.
Se busca equilibrar la precisión del modelo con la facilidad de aplicación y entendimiento.
Se han incorporado variables actuales y se han eliminado aquellas que ya no son útiles para discriminar.
Se ha pedido hacer una 'regla corta' para simplificar el proceso de aplicación.
Se analizaron más de 50 variables de la encuesta para encontrar los seis mejores indicadores.
Se utilizó un modelo de regresión por mínimos cuadrados ponderados para el análisis estadístico.
Se ajustaron los pesos de las métricas en el modelo para evitar correlaciones excesivas entre variables.
Se definen puntajes para las variables seleccionadas basándose en su peso en el modelo de regresión.
Se utiliza un proceso de estatificación de Dalenius para definir los puntos de corte y niveles socioeconómicos.
Se comprometen a realizar revisiones regulares de la regla con cada nueva edición de la encuesta nacional.
Se ha validado que la regla vigente es aún válida y útil con los datos más recientes de la encuesta.
Durante la pandemia, se observó un aumento en los niveles E y D y una caída en los niveles medios.
Se ha utilizado inteligencia artificial para visualizar los diferentes niveles socioeconómicos en México.
Transcripts
listo Gracias a todos por tomar sus
asientos Vamos a continuar tenemos a dos
presentadores esta vez voy a introducir
a Carlos Grajales Carlos es un
estadigrafo con 15 años de experiencia
en análisis y manejo de datos a lo largo
de su carrera ha trabajado y asesorado
áreas de ciencia de datos y análisis en
empresas como pepsico coca-cola Walmart
nestle y
es miembro de la Royal statistical
society y parte del comité editorial del
significance
magazine presentamos además a Javier
Suárez querido amigo es un destacado
actuario con casi 40 años de experiencia
en el área de estadística graduado de la
Universidad Nacional Autónoma de México
ha ocupado diversos puestos directivos
en la administración pública Federal
enfocados en encuestas y análisis de
información sobre población pobreza y
salud además ha trabajado en el sector
privado y ha colaborado con organismos
internacionales como la ONU y el Banco
Mundial actualmente lidera el subcomité
de nivel socioeconómico y criterios
demográficos de la asociación mexicana
de inteligencia de Mercado y opinión y
dirige la sección de mercadotecnia y
planeación estratégica en el Colegio
Nacional de
actoroscar
Muy bien gracias
[Aplausos]
Muchas gracias buen día a todos
Perdóname Javier Perdóname una
interrupción rapidísima alguien por ahí
tendrá el clicker para poder continuar
la presentación Ay Muchas gracias Ya
salió Ya
salió
gracias gracias Gabi gracias
Félix muy bien
Bueno ya tenemos afortunadamente eh
mucha información sobre todos los
antecedentes Cómo fue evolucionando el
nivel socioeconómico desde su creación
hace 30 años y bueno nos toca platicar
un poco de esta última etapa donde hubo
un último cambio en el modelo y que
además vale la pena comentar que ese
modelo
eh sustancialmente en su base sigue
siendo el mismo sí ha habido que hacer
modificaciones eh seguimos utilizando la
encuesta de ingreso gasto que es como Ya
vimos el mejor instrumento que tenemos
para poder probar construir y y generar
estos modelos y lo seguimos haciendo
cada dos años entonces nuestro
compromiso es justamente
eh evolucionar en esta fuente y eh
mejorar y actualizar el nivel
socioeconómico entonces de esta forma ya
lo vimos hemos tenido distintas reglas
la 13 por 6 que se publicó en 97 que se
actualizó en 2000 y se agregó una regla
corta en ese mismo año 6 por 4 después
tenemos la regla 10 por 6 que se utilizó
a partir de 2008 y la regla 8 por7 que
se publica en 2011 a partir de esta
regla Ya en 2014 empezamos a hacer
trabajos de revisión de esta regla 8% 7
eh Porque bueno había habido comentarios
había habido eh de alguna manera ya
críticas a este a esta regla en donde
veíamos que había variables Pues que ya
no eran muy representativas Y bueno pues
Es evidente que teniendo una fuente de
información Tan completa tan robusta
Pues sí se antoja necesario utilizar
esta fuente para revisar y en su modelo
actualizar el modelo y con esto llegamos
a la regla
2018 2020 2022 y ahí falta la
2024 que es la que ahorita está vigente
eh hicimos un cambio también en la
nomenclatura de la regla Porque si bien
las reglas como se nombraban Antes nos
daban información sobre el número de
variable y el número de niveles que se
medían pues había a veces que se estaban
usando reglas del 2000 de 2008 decía No
pues yo estoy usando la regla corta 6
por4 bueno pues Dime cuántos tostadores
de pan tienes en tu casa y cuántas
televisiones no Entonces no había que
evolucionar con esto y le cambiamos a
regla May 2018 2020 2022 y 2024 y así ya
sabemos que estamos utilizando la regla
más actual o por conveniencia hay
quienes hacen Eh encuestas continuas y
que tienen que seguir a vez de la misma
metodología Y entonces ahí hay que
cuestionarse si vale la pena evolucionar
en la regla o quedarse con la misma
eh en 2017 la regla vigente de nivel
socioeconómico eraa 8x 7 y tenía estas
ocho variables que es número de cuartos
tipo de piso número de baños presencia
de regadera la tendencia de estufa de
gas número de focos número de
automóviles escolaridad de la persona
que más aporta y bueno como comentaba
alguno de estos indicadores Pues eran
difícil de recolectar ya mucho se ha
platicado aquí acerca de los focos y a
esa complicación que había Pues ahora
hay que agregarle a los nuevos tipos de
iluminación en donde vemos un luminario
y pues no sabemos si son 20 focos o si
es uno porque pues ahora ya son leds
Entonces eso complica mucho más el uso
del número de focos en el número de
automóviles había también alguna
discusión de si se debían de tomar las
vans las pickups en fin Entonces eso
también nos daba algunas diferencias y
la la presencia de regadera Pues que
estaba muy correlacionada con otro
indicador que era el número de baños no
Y entonces ante este escenario y
considerando la oportunidad de
actualizar y validar el modelo optamos
por probar nuevas alternativas de
modelaje con los objetivos de
redimensionar la regla a la nueva
realidad de la familia mexicana en donde
incorporamos variables actuales y que
excluyas aquellas que ya no eran útiles
para discriminar y algo que siempre nos
han pedido ID desde hace muchísimos años
era por favor hagan una regla corta y
entonces hay que buscar el balance Entre
qué tanta precisión queremos y qué tan
fácil queremos que sea entonces Bueno
pues había que acortar el tiempo de
aplicación del instrumento evitar el uso
de preguntas difíciles o confusas y
generar un nuevo modelo como una
propuesta independiente es decir Casi
casi borrón y cuenta nueva empecemos a
explorar otra vez Cuál es la mejor
variable de este dependiente Y qué
variables deben de conformar por
supuesto sin perder de vista la
referencia general de los modelos
anteriores Y después bueno venimos
a los datos del enig que como dijimos y
ya no quisiera hondar mucho en esto
eh utilizamos la información de la
encuesta de ingreso gastos desde 2014
que era la que tenemos disponible para
hacer todo este ejercicio para validarlo
en la encuesta de 2016 es decir era un
proyecto de largo aliento en donde ya
tenemos publicada la encuesta de 2014 y
como ustedes saben bueno las encuestas
que hace el enig que las encuestas enig
que hace el Inegi pues se hacen en un
año y se publican A mediados del año
siguiente Entonces eso pues nos acorta
el tiempo y entonces decidimos
aprovechar
eh la enic 2014 para hacer los
ejercicios y después validarlos en 2016
y entonces Bueno ahorita ya le dejo la
palabra a Carlos Grajales que es quien
nos ayuda dentro del comité a hacer todo
esta parte de el análisis estadístico
nos los presenta el comité lo analizamos
y aprobamos o seguimos dando este
vueltas hasta encontrar el modelo idóneo
para
Entonces esta parte de la presentación
lo que quería yo dejar claro es que el
modelo utiliza básicamente las mismas
variables o sea este proceso de
seleccionar las seis variables fue
exhaustivo y ha sido útil durante estos
últimos 8 años entonces Carlos adelante
Gracias muchas gracias Javier Bueno muy
buen día vamos a entrar a la fase de
todo lo que quise saber del modelo de
nivel económico actual ya ha tenido
miedo de
preguntar toda esta información muchos
ya la saben porque esto está publicado
en la página ma desde 2018 que hicimos
todos estos ejercicios cuando los
mostramos por primera vez porque otro de
los esfuerzos del comité es que esta
regla sea la más transparente
posible todo lo que hemos hecho desde el
principio y cada revisión que hace 2
años se documenta por completo y en la
página de niveles socioeconómicos de la
May ahí por donde está cuestion siempre
hay un documento técnico donde pueden
revisar esto los modelos y todas las
decisiones que toma el comité de
carácter
técnico antes de empezar a hablar de un
modelo que vamos a la duda que teníamos
era qué íbamos a hacer con la regla de
nivel socioeconómico la regla 8 por7
esta basada en puntajes en modelos de
regresión nos decidimos ir por la misma
ruta para mantener cierta eh
estandarización vimos que era sencillo
de aplicar ya el gremio estaba
acostumbrado ya tenía más conocimiento
de cómo funcionaba Esto entonces nos
fuimos por esa ruta Pero antes de
empezar cualquier ejercicio teníamos que
ver qué íbamos a modelar específicamente
y para ello no sí nos fuimos a la regla
8 por7 para tratar de entender la regla
actual la vigente que estaba asociando
más con los niveles socioeconómicos y
hicimos un análisis muy detallado para
ver cómo se relacionaba cada uno de los
niveles con ingreso con percepciones con
gastos con erogaciones con un una docena
de variables relacionadas en el enic y
en realidad el ingreso corriente saltó
como la más correlacionada la que tenía
más asociación con la regla de nivel
socioeconómico vigente esa es la razón
por la que este ejercicio siguió
trabajando en hacer un modelo sobre
ingreso corriente que no es un modelo
este eh 100% explic activo Por eso
siempre no eh Ahorita vamos a ver los
los ajustes pero esa es la razón por la
que ese fue como el el target de toda la
estrategia de modelaje estas son algunas
notas técnicas eh Como les decía el
algoritmo usamos un modelo eh de
regresión por mínimos cuadrados
ponderados Qué quiere decir esto que
todos los indicadores eh errores
estándar y eso están considerando todo
el esquema de diseño muestral de la enig
para asegurar que los todos los cálculos
los efectos y todo están ponderando
adecuadamente por las características
del diseño hicimos un modelo base que
era si si vamos a cambiar el modelo
tenemos que ver que por lo menos mejore
lo que tenemos ahorita no entonces vimos
un modelo usando la regla 8 por7 base de
ingreso corriente qué tal estaba
prediciendo y desde antes de publicar
cualquier cosa sea fue decisión del
comité que si no
de predictores que es algo que nos
preguntan mucho eh el comité probó un
poco más de 50 eh variables que están en
la encuesta de
enig muy censado todo el proceso en enic
porque y era una idea que cada que
saliera una nueva edición de la encuesta
pudiéramos hacer una revisión de todo el
proceso y probamos Eh muchas métricas
que se quedaron en el camino algunas eh
que personalmente se me hacían muy
interesantes como número de hijos número
de integrantes menores de edad pero que
en términos de predicción no fueron tan
influyentes hubo otras como temas de
infraestructura básica la parte de
hábitos alimenticios del hogar tendencia
de otros enseres como microondas
refrigeradores calentadores de gas todo
eso se estuvo probando para encontrar
los seis mejores indicadores que son los
que tenemos en la regla actual y que son
estos seis que todos conocemos el nivel
número de baños completos y número de
autos estos tres que ya vienen de la
regla 8 por7 y como les dijimos eh el
proceso de probar todos los indicadores
fue independiente
eh pero sí encontramos mucha
coincidencia eh No solo en el hecho de
que est en el modelo los pesos que
estimamos en esta nueva regla igual
coincidían mucho con los pesos que tenía
en la regla 8 por7 o sea estos dos
procesos independientes una una buena
parte incidió con lo que se había
trabajado históricamente y tres
indicadores nuevos que es la parte de
conexión a internet número de
integrantes que trabajan mayores de 14
años y el número de
dormitorios adicional Eh Esto es algo un
poco más técnico pero el modelo o sea el
modelo como tal aunque no está en la
regla pero el modelo sí tiene un ajuste
por total de integrantes precisamente
porque hay dos indicadores de los que
estamos usando están muy correlacionados
con el número de integrantes que son
número de personas que trabajan este y
también número de viviendas entonces
para evitar este tema de que Ah es que
un hogar que tiene 10 personas Va a
tener un nivel socieconómico mayor Sí o
sí Simplemente porque va a tener más
gente
trabajando utilizamos este ajuste se
probaron varios o sea eh desde meter en
la regla porcentaje de personas que
trabajan o o sea hacerlo como en
proporción en vez de de totales Pero de
todo lo que probamos el ajuste en el
modelo es el que funcionó mejor nos
ajusta los pesos de estas métricas y
hasta la fecha las últimas pruebas este
ajuste ha seguido vigente Y nos ha
seguido
funcionando una vez que llegamos al
modelo final que vios que es el que
tiene mejor ajuste y con las variables
que
eh validamos Como las más
significativas les asignamos un puntaje
en proporcion al peso que tuvieron el
modelo de
regresión definimos un máximo arbitrario
que fue 300 puntos que es más o menos el
máximo que traía la regla 8 por7 y de
esos 300 puntos Pues fuimos asignando
proporcionalmente por su peso en el
modelo sacamos los puntajes totales de
todos los hogares Y utilizando un
proceso de estatificación de dalenius H
fue como definimos los puntos de corte
que nos resultaban en niveles
socioeconómicos mucho más homogéneos
dentro de cada extrato Este es el
proceso original y que en cada revisión
que hacemos de la de la regla validamos
que siga eh siendo
válido Y eso es algo que también
eh hicimos mucho énfasis desde que
empezamos todo este trabajo de la regla
actual en el comité este texto es parte
de lo que está publicado en el documento
original que liberó el comité en 2018 eh
donde literal lo voy a leer dice el
comité Se compromete a realizar
revisiones regulares de la regla
conforme nuevas ediciones de la encuesta
Nacional de ingreso Y G de ingreso Y
gasto en hogares sean publicadas la
verdad no sé quién escribió eso porque
nos hace trabajar cada dos años
entonces cada vez que se libera una
nueva encuesta de la enig el comité
regresa y hace
Prácticamente todo el proceso
que platicamos
Empezando por estimar los nuevos niveles
socioeconómicos la distribución a nivel
nacional se corre nuevamente el modelo
validamos que las variables que están en
el modelo siguen siendo importantes que
siguen siendo explicativas que siguen
teniendo un peso similar al que
teníamos hace do años o con la regla
vigente Y hacemos ejercicios de
actualización y cómo cambiaría la regla
Cómo cambiaría la distribución de los
puntajes si hiciéramos ajustes es un
poco la línea de tiempo que hemos
seguido esta nueva regla se lanzó el
2018 como decía Javier con datos de Nick
2014 que validamos antes de lanzarla con
datos de
2016 y en cada edición de nig hemos
hecho validaciones posteriores en el
caso de 2022 después de la pandemia y
hubo un ligero ajuste en los
puntajes que fue este ejercicio que
hicimos porque la regla vigente no
estaba explicando de manera
eh real lo que pasaba después de la
pandemia y en general
eh estaba sobreestimado el efecto de
nivel educativo que lo que vimos al
hacer el ajuste es que ya pesaba menos
después de la pandemia que antes
entonces fue por eso que en
2022 la edición de la regla cambió
ligeramente los puntajes pero sin
cambiar ninguna de las variables esto
también para que
eh Como analistas y cada una de las
agencias tuvieran incluso la opción de
decidir Cuál cuál algoritmo
utilizar y de esta manera es que
eh hace unos meses el comité nuevamente
hizo todo este ejercicio sobre los la
información de Nick 2022 eh Y lo que
estamos anunciando y presentando ahora
es que no hubo cambios y la regla se
mantiene vigente Porque todos los
indicadores todos los puntajes siguen
siendo válidos de acuerdo a lo que
teníamos en el último
análisis Y por último eh Ya en los
últimos minutos nada más para
platicarles un poco cómo queda la
distribución de nivel socioeconómico con
los datos de Nick 2022 aplicando la
regla vigente tenemos
eh 7% más o menos de nivel en la B 12
por en c+ por ahí del 19 nivel
eh medio alto alto y después tenemos los
cs en 15 16 15% el nivel d bajó
ligeramente hast en 25% y el e a un
8.7 Este es el comparativo no se ve
mucho pero de lo que traíamos
este de 2020 durante la pandemia en
realidad vemos que bajó de 20 a 22 bajó
el nivel e bajo el nivel d pero
básicamente están regresando a los
niveles que tenan en 2018 lo están
regresando a niveles eh prepandemia
Porque durante 2020 hubo un aumento muy
fuerte de nivel e nivel d y una caída de
los niveles medios sobre todo cs menos
de más que fue lo que castigó al al
nivel
bajo y este es toda esta información
está en la página de amay o sea en ncam
ahí pueden encontrar todos estos
indicadores vimos los nacionales y esto
que tenemos aquí son eh Ya los datos
para zonas algunas zonas metropolitanas
que en la muestra de nck tienen muy
buena cantidad de hogares Y que nos
alcanza para hacer algunas estimaciones
a nivel Valle de México Tijuana
Querétaro entre varias zonas
metropolitanas que pueden consultar no
vemos Que en general zonas como Aguas
calientes eh querétaros donde se
concentra el nivel alto en mayor
cantidad y Mérida que ha ha mejorado
bastante el a lo largo de los
años y bueno por último y este ya nada
más como despedida les presento el uso
que estamos haciendo de la Inteligencia
artificial dentro del comité Este es el
resultado de decirle a del3 que nos haga
una imagen de los diferentes niveles
socioeconómicos en México De verdad que
por más que lo intenté nunca logré que
sacar algo sin sombreros y por alguna
razón los niveles económicos siempre me
los asociaba con alguna escalera no pero
Eh bueno eso es lo que tenemos hay Eh
muchas herramientas muchas eh opciones
pero siempre procuramos de
eh todo lo que tenemos en el comité y
que está formando la regla que esté
sustentado que esté consensuado con
todos los miembros del comité que haga
sentido y sobre todo que sea aplicable y
Útil para ustedes para nosotros para
todas las agencias que tienen que para
esto día a día en nuestro trabajo bueno
Muchas gracias
[Aplausos]
Ver Más Videos Relacionados
Metodología y Proceso de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH)
Mesas de Trabajo: Futuro de los Niveles Socioeconómicos
De lo Macro a lo Micro: Implementación del NSE a Nivel Local en México
Cómo Gastar, Ahorrar e Invertir el Dinero (Sin Remordimientos)
¿Cómo ahorrar? La regla 50-30-20
Introducción a la Estadística
5.0 / 5 (0 votes)