Técnicas de Muestreo
Summary
TLDREste video educativo explica los conceptos fundamentales del muestreo en investigación. Se describen técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerado y por bola de nieve. Cada técnica se explica con ejemplos claros, facilitando al espectador la comprensión de cómo se seleccionan muestras representativas para ahorrar tiempo y costos en estudios de población.
Takeaways
- 😀 Una población es un conjunto de individuos o elementos con algo en común que se estudian.
- 🕒 Se utiliza una muestra de una población grande para ahorrar tiempo y costos en el estudio.
- 🔍 Los miembros de una población a veces son difíciles de identificar, lo que requiere técnicas de muestreo.
- 🎰 El muestreo por conveniencia se toma de individuos disponibles en el lugar y momento adecuado.
- 🧠 El muestreo por juicio se basa en la elección de individuos por el investigador o un profesional.
- 🧩 El muestreo por juguetes divide la población en subpoblaciones y se elige un número de integrantes por juicio.
- ❄️ El muestreo por bola de nieve se utiliza para poblaciones de difícil acceso y se basa en sugerencias de individuos.
- 🔄 El muestreo probabilístico es uno de los métodos que asegura que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.
- 📊 El muestreo sistemático requiere conocer el tamaño de la población y se basa en un intervalo para seleccionar elementos.
- 📈 El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar elementos aleatoriamente de cada uno.
- 🏗️ El muestreo por conglomerado comienza con la subdivisión de la población y selecciona una muestra aleatoria de conglomerados.
Q & A
¿Qué es una población en el contexto de la investigación?
-Una población es un conjunto de individuos o elementos que tienen algo en común y que son objeto de estudio en la investigación.
¿Por qué se utiliza una muestra en lugar de estudiar toda la población?
-Se utiliza una muestra porque ahorra tiempo y costos, y en algunos casos, puede ser difícil identificar a todos los miembros de la población.
¿Qué es el muestreo probabilístico?
-El muestreo probabilístico es un método en el cual cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.
¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico?
-En el muestreo probabilístico, todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados, mientras que en el muestreo no probabilístico, la selección se basa en conveniencia, juicio o estrategias específicas.
¿Qué es el muestreo por conveniencia y cómo se realiza?
-El muestreo por conveniencia se basa en la selección de individuos que están disponibles y accesibles en el lugar y momento adecuados.
¿Cómo se realiza el muestreo por juicio?
-El muestreo por juicio se basa en la elección de los individuos por parte del investigador o un profesional basándose en su experiencia y conocimientos.
¿Qué es el muestreo por juguetes y para qué se usa?
-El muestreo por juguetes se utiliza para poblaciones de difícil acceso o marginales, y consiste en seleccionar un grupo inicial de individuos que luego sugieren a otros para la muestra.
¿Cuál es el objetivo del muestreo sistemático?
-El muestreo sistemático busca seleccionar elementos de la población de manera equitativa y ordenada, conociendo el tamaño de la muestra y utilizando un intervalo para seleccionar los elementos.
¿Cómo se lleva a cabo el muestreo estratificado?
-El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar elementos de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio.
¿Qué es el muestreo por conglomerado y cómo se diferencia del resto?
-El muestreo por conglomerado implica dividir la población en grupos llamados conglomerados y seleccionar una muestra aleatoria de estos. Si se seleccionan todos los elementos de un conglomerado, se obtiene una muestra probabilística.
¿Por qué es importante el muestreo aleatorio en el muestreo estratificado y por conglomerado?
-El muestreo aleatorio asegura que la selección de elementos sea imparcial y representativa, lo que aumenta la confiabilidad de los resultados de la investigación.
Outlines
📊 Muestreo en Estadística
El primer párrafo explica la importancia de la muestra en la estadística para estudiar una población. Se menciona que cuando la población es grande, se utiliza una muestra para ahorrar tiempo y costos. Se introducen diferentes técnicas de muestreo como el probabilístico y el no probabilístico. Se describen métodos de muestreo no probabilístico como el por conveniencia, por juicio y por juguetes, así como el muestreo por bola de nieve para poblaciones de difícil acceso. Además, se introducen técnicas de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado.
Mindmap
Keywords
💡Población
💡Muestra
💡Muestreo probabilístico
💡Muestreo no probabilístico
💡Muestreo por conveniencia
💡Muestreo por juicio
💡Muestreo por juguetes
💡Muestreo por bola de nieve
💡Muestreo aleatorio simple
💡Muestreo sistemático
💡Muestreo estratificado
💡Muestreo por conglomerado
Highlights
Una población es un conjunto de individuos o elementos que tienen algo en común.
Se toma una muestra de la población cuando es bastante grande para ahorrar tiempo y costos.
Existen técnicas de muestreo para cuando los miembros de una población son difíciles de identificar.
Muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico son dos tipos de técnicas de muestreo.
Muestreo por conveniencia se toma de individuos en el lugar y momento adecuados.
Muestreo por juicio se realiza en base al juicio del investigador o profesional.
Muestreo por juguetes divide la población en subpoblaciones y se elige un número determinado de integrantes por medio del muestreo por juicio.
Muestreo por bola de nieve se utiliza para poblaciones de difícil acceso y se basa en la sugerencia de individuos para formar la muestra.
Muestreo probabilístico incluye técnicas como muestreo aleatorio simple y muestreo sistemático.
En muestreo aleatorio simple, cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.
Muestreo sistemático requiere conocer el tamaño de la población y dividirla entre el tamaño de la muestra para seleccionar los elementos.
Muestreo estratificado comienza con subdivisiones o estratos y luego se seleccionan elementos de cada estrato por medio de un procedimiento aleatorio.
Muestreo por conglomerado implica subdividir la población en conglomerados y seleccionar una muestra aleatoria.
Es posible obtener una muestra probabilística de cada conglomerado en el muestreo por conglomerado.
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Transcripts
[Música]
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una población es un conjunto de
individuos o de elementos que tienen
algo en común para estudiar y cuando una
población es bastante grande se toma una
muestra en donde solamente se incluyen
algunos de los elementos del total de la
población las ventajas de utilizar una
muestra es que se ahorra tiempo para
estudiar el total de la población
también es bastante costoso así que la
muestra nos ayuda a ahorrar costos
existen ocasiones en que los miembros de
una población son difíciles de
identificar y debido a razones como
éstas es necesario que conozcas lo que
son las técnicas de muestreo uno de
ellos es el muestreo probabilístico y el
otro le llamamos muestreo probabilístico
uno de los muestreos no probabilísticos
es por conveniencia
esta muestra se toma de los individuos
que se encuentran en el lugar y momento
adecuados
también existe el muestreo por juicio
este tipo de muestreo se realiza en base
al juicio del investigador o del juicio
profesional
[Música]
también existe el muestreo por juguetes
en este tipo de muestreos la población
se divide en sus poblaciones donde la
característica puede ser el sexo la edad
la ocupación o algún otro elemento que
se quiere investigar de cada subdivisión
o cuota se elige un determinado número
de integrantes por medio del muestreo
por juicio
[Música]
y en esta categoría también existe el
muestreo por bola de nieve este tipo de
muestreo se utiliza para poblaciones de
difícil acceso o poblaciones marginales
consiste en seleccionar a un grupo de
individuos como primera etapa después
ellos nos pueden sugerir las personas
que formarán parte de la muestra
también existe otro concepto que es el
muestreo probabilístico una de las
técnicas se llama muestreo aleatorio
simple en esta técnica cada uno de los
elementos tiene la misma probabilidad de
ser elegido
en el muestreo sistemático es importante
conocer la población debemos conocer el
tamaño de la muestra y debemos dividir
la población entre el tamaño de la
muestra el resultado obtenido es el
intervalo a usar para seleccionar los
elementos lo que se debe de hacer es
elegir un número aleatorio entre el 1 y
el intervalo los demás elementos se
eligen sumando el intervalo obtenido
el muestreo estratificado se inicia
haciendo subdivisiones o estratos
después se seleccionan los elementos de
cada estrato por medio de un
procedimiento aleatorio
y por último tenemos el muestreo por
conglomerado primero la población se
subdivide en conglomerados o sus
poblaciones
después se selecciona una muestra
aleatoria en esta etapa se puede dar el
caso de que se hayan elegido todos los
elementos que estaban en los
conglomerados o también de cada
conglomerado se puede obtener una
muestra probabilística
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[Música]
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