Linux Creator Reveals the Future Of Programming with AI

Matthew Berman
28 Aug 202419:46

Summary

TLDRLinus Torvalds, creador del núcleo de Linux y Git, comparte su perspectiva sobre la inteligencia artificial (IA) en la programación. Considera que la IA es como 'autocorrect en esteroides', predice la siguiente palabra y extrapola desde ahí, pero no es realmente inteligente. Torvalds está convencido de que la IA ayudará en la escritura y revisión de código, aunque advierte sobre los riesgos de 'alucinaciones' de los modelos de lenguaje grandes. La discusión destaca el potencial de la IA para la programación y la importancia de los datos abiertos en el desarrollo de tecnologías futuras.

Takeaways

  • 🧠 Linus Torvalds es reconocido como un científico informático influyente y creador del núcleo de Linux y Git.
  • 🤖 Torvalds considera que la Inteligencia Artificial (IA) actual es como 'autocorrect en esteroides', basándose en la predicción del siguiente token más probable.
  • 🔮 Aunque la IA no es vista como muy inteligente por Torvalds, sugiere que futuras tecnologías podrían ir más allá de la predicción de tokens.
  • 📝 Torvalds cree que el código escrito por LLM (Modelos de Lenguaje Grandes) ya está sucediendo, posiblemente en una escala más pequeña.
  • 🛠 La automatización ha ayudado a escribir código desde hace tiempo, y la IA es vista como el siguiente nivel de esta automatización.
  • 📉 Torvalds opina que la IA no es tan revolucionaria como se presenta en los medios, comparándola con la evolución de lenguajes de programación.
  • 🔢 La IA y los LLM podrían eventualmente escribir código en un lenguaje completamente ajeno a los humanos, dado que no tienen la limitación de entender solo lenguajes específicos.
  • 👨‍💻 Torvalds sugiere que la IA puede ayudar en la revisión de código, capturando errores obvios que a menudo se pasan por alto.
  • 🛑 A pesar de la ayuda que la IA puede proporcionar, también advierte sobre los riesgos de 'alucinaciones' o errores en la IA que podrían afectar negativamente el código.
  • 🌐 La IA y los LLM están considerados por algunos como una amenaza a los trabajos, pero Torvalds desaprueba de la idea de que la IA reemplazará a los programadores en el corto plazo.
  • 🔑 Torvalds enfatiza la importancia de los datos abiertos y cómo estos son más difíciles de obtener que los algoritmos, siendo cruciales para el entrenamiento de modelos de IA.

Q & A

  • ¿Quién es Linus Torvalds y qué contribuciones es conocido por en el ámbito de la informática?

    -Linus Torvalds es uno de los científicos informáticos más famosos e influyentes a nivel mundial, conocido principalmente por ser el creador y desarrollador principal del núcleo de Linux, así como por crear Git, el software de control de versiones utilizado por la mayoría de las compañías de software.

  • ¿Qué opinión tiene Linus Torvalds sobre el uso de la inteligencia artificial para la programación?

    -Torvalds considera que la inteligencia artificial, en su forma actual, es como un corrector automático en esteroides, que predice la siguiente palabra más probable y extrapola a partir de ahí. Él ve la IA como una herramienta de predicción de tokens, pero no necesariamente como una inteligencia profunda.

  • ¿Cree Linus Torvalds que la IA eventualmente escribirá código por sí misma?

    -Sí, Torvalds está convencido de que la IA escribirá código, y posiblemente esto ya esté sucediendo en una escala más pequeña, donde la IA se utiliza como ayuda en la escritura de código.

  • ¿Cómo ve Torvalds la evolución de la programación y la abstractización de lenguajes de programación?

    -Torvalds explica que la programación ha evolucionado de escribir código de máquina a lenguajes de alto nivel como C, Rust, Ruby, Python, etc. Él ve la IA como el siguiente nivel de abstractización, donde se programa en lenguaje natural y la IA se encarga de traducirlo a lenguajes de programación y finalmente a código máquina.

  • ¿Podría la IA, según Torvalds, eventualmente escribir código en un lenguaje que no sea familiar para los humanos?

    -Torvalds sugiere que es posible que la IA escriba código en un lenguaje completamente extraño para nosotros, ya que la IA no tiene la misma necesidad que los humanos de una abstractización para entender el código máquina o binario.

  • ¿Qué rol ve Linus Torvalds para la IA en la revisión de código y el mantenimiento de software?

    -Torvalds espera que la IA pueda ayudar en la revisión de código y el mantenimiento, especialmente para encontrar bugs obvios que a menudo son pasados por alto por los programadores humanos.

  • ¿Qué es lo que Torvalds llama 'alucinaciones' en el contexto de los modelos de lenguaje grande (LLM)?

    -Las 'alucinaciones' se refieren a cuando los modelos de lenguaje grande obtienen algo incorrecto pero lo dicen con tanta confianza que parecen creer que están en lo correcto. Torvalds señala que, al igual que los humanos, los LLM cometen errores y es importante tener sistemas en lugar para prevenir que esos errores se conviertan en problemas mayores.

  • ¿Cómo Torvalds ve el impacto de la IA en la industria de la tecnología y en la vida cotidiana?

    -Torvalds reconoce que la IA ha tenido un impacto significativo en la vida cotidiana y en la realidad en la que vivimos, pero también advierte sobre la hipérbole y la exageración en las predicciones sobre el impacto de la IA en el empleo y en la eliminación de ciertos trabajos.

  • ¿Qué es lo que Torvalds piensa sobre la hipérbole en torno a la IA y cómo se compara con otras tendencias tecnológicas pasadas?

    -Torvalds señala que la IA es una de las últimas tendencias tecnológicas que han generado una gran cantidad de hipérbole, y compara esto con otras tendencias como la criptomoneda y la nube nativa, sugiriendo que debemos ser escépticos y cautelosos ante las predicciones extremas.

  • ¿Qué importancia da Torvalds a los datos abiertos en el contexto de la IA y la programación?

    -Torvalds sugiere que los datos abiertos son más interesantes que los algoritmos abiertos, ya que los algoritmos se pueden compartir y utilizar libremente, mientras que los datos a menudo están detrás de muros y son escasos, siendo cruciales para el entrenamiento de nuevos modelos de IA.

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