KI und ihre geklauten Songs

Summary

Dieses Video skizziert die Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Musikproduktion durch Apps wie sono und udio, die aus Texten Lieder generieren. Dabei wird diskutiert, dass die KI-Systeme möglicherweise auf urheberrechtlich geschützten Musikstücken trainiert wurden, ohne dass die Rechteinhaber entschädigt werden. Experten wie Bruno Kram, der auch Unternehmer in der KI-Musik-Branche ist, nutzen Reverse Engineering, um die Herkunft der Trainingsdaten aufzuklären und fordern Transparenz und faire Abrechnungsmodelle für Künstler.

Takeaways

• 🎼 Seit Frühjahr gibt es Apps wie sono und udio, mit denen man mit künstlicher Intelligenz Lieder oder Musikstücke erstellen kann.
• 🤫 Die Unternehmen hinter diesen Apps sind sehr zurückhaltend bezüglich der Trainingsdaten für ihre KI-Systeme.
• 🚫 Es wird vermutet, dass bekannte Musikstücke, die urheberrechtlich geschützt sind, für das Training verwendet wurden.
• 📄 Klagen wurden gegen beide Unternehmen erhoben, nachdem Journalistinnen und Experten Reverse Engineering genutzt haben, um ihre KI-Trainingsmethoden aufzuzeigen.
• 🎤 Bruno Kram, ein ehemaliger Musiker und Unternehmer in der KI-Branche, hat in einem Vortrag über AI-Musik gesprochen.
• 🔍 Kram und andere haben mit Reverse Engineering versucht, die Herkunft der Trainingsdaten für die KI zu ermitteln.
• 🏷️ Die KI lernt Musik, indem Musikstücke mit Schlagworten wie Genrebezeichnungen oder Beschreibungen versehen werden.
• 🛠️ Es wird angenommen, dass Systeme wie Radium Music für die automatische Datenannotation verwendet wurden, ohne manuelles Eingreifen.
• 🚫 Udio, gegründet von ehemaligen Google-Mitarbeitern, hat Zweifel hinsichtlich der Verwendung urheberrechtlich geschützter Musikstücke für das Training seiner KI aufgeworfen.
• 🔄 Die KI-Systeme haben große Mengen an Musik aus dem Internet gescraped, um ihr eigenes System zu trainieren.
• 📢 Die Forderung nach Transparenz und fairen Abrechnungsmodellen ist laut, damit Künstlerinnen und Künstler für die Nutzung ihrer Werke in der KI-Training erhalten können.

Q & A

Was ist das Thema des Transcripts?

Das Thema des Transcripts ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI), um Musikstücke zu erstellen und die damit verbundenen Urheberrechtsprobleme.

Welche beiden Apps werden im Transcript erwähnt?

Die beiden erwähnten Apps sind sono und udio, die es ermöglichen, Musikstücke mit KI zu erstellen.

Woher stammen die Trainingsdaten für die KI-Musik-Apps?

Die Unternehmen halten die genauen Herkunft der Trainingsdaten geheim, aber es wird vermutet, dass bekannte Musikstücke, die dem Urheberrecht unterliegen, verwendet wurden.

Was ist Reverse Engineering und wie wurde es im Kontext der Musik-KI-Apps angewendet?

Reverse Engineering ist ein Verfahren, bei dem Systeme oder Prozesse rückwärts analysiert werden, um zu verstehen, wie sie funktionieren. Im Kontext der Musik-KI-Apps wurde es verwendet, um zu zeigen, mit welchen Liedern die KI trainiert wurde.

Was ist das Hauptargument von Journalistinnen und Experten im Zusammenhang mit den Musik-KI-Apps?

Ihr Hauptargument ist, dass die Musik-KI-Apps mit urheberrechtlich geschützten Liedern trainiert wurden, ohne dass die Künstler dafür bezahlt wurden.

Wer ist Bruno Kram und was hat er im Zusammenhang mit KI-Musik getan?

Bruno Kram ist ein ehemaliger Musiker und Unternehmer in der KI- und Audioerkennung. Er hat auf einer Konferenz über KI-Musik gesprochen und zeigte, wie die KI-Systeme trainiert wurden.

Was ist das Problem mit dem Training der KI-Systeme auf Basis von urheberrechtlich geschützten Materialien?

Das Problem ist, dass die Künstler und Urheber, von deren Werken die KI trainiert wurde, keine Entschädigung dafür erhalten haben.

Wie wurden die KI-Systeme trainiert, um Musik zu erstellen?

Die KI-Systeme wurden trainiert, indem Musikstücke mit Schlagworten wie Genres oder Beschreibungen versehen wurden, ohne dass dies von Hand durchgeführt wurde.

Was ist das Ziel von Reverse Engineering in diesem Kontext?

Das Ziel ist es, Transparenz zu schaffen und faire Abrechnungsmodelle zu fordern, damit die Künstler und Urheber für die Nutzung ihres Werkes bezahlt werden.

Wie reagieren die Unternehmen auf die Vorwürfe der Verwendung von urheberrechtlich geschützten Materialien?

Die Unternehmen betonen, dass sie keine geschützten Musikstücke für das Training ihrer KI-Systeme verwendet haben, aber es gibt Zweifel und sie haben Klagen erhalten.

Was ist das Hauptproblem, das im Transcript hervorgehoben wird?

Das Hauptproblem, das im Transcript hervorgehoben wird, ist die mangelnde Transparenz bei der Verwendung von urheberrechtlich geschützten Materialien für das Training von KI-Systemen und die Frage der Entschädigung für die Künstler.