Avec OmniVista Network Advisor, mettez l’IA au service de votre réseau
Summary
TLDRThe webinar presents Ale's OmniVista Network Advisor, an AI-powered network operations companion. It continuously monitors LAN/WLAN devices, alerts IT teams of network risks, and provides one-click remediation suggestions via Rainbow chatbot. Key capabilities: identify anomalies and understand normal behavior using machine learning models trained on support tickets; resolve issues by enacting or recommending corrective steps; optimize network for better performance. Upcoming evolutions: leverage device telemetry data and predictive analytics to detect behavior changes earlier.
Takeaways
- 😊 The webinar discusses innovation, AI and how Ale can help optimize network infrastructure
- 📈 OmniVista Network Advisor is Ale's latest AI-based network management solution
- 🔍 The solution aims to minimize network risks, improve quality of experience and free up IT teams' time
- 🤖 It leverages machine learning and telemetry data to identify, troubleshoot and optimize networks
- 😱 It can detect over 40 known network anomalies and provides one-click remediation suggestions
- ⚠️ Alerts are sent in real-time via Rainbow chatbot with context and proposed fixes
- 📊 The back office interface enables monitoring, custom anomaly detection and rich reporting
- 🚦 Upcoming capabilities include predictive anomaly detection based on historical data patterns
- 🔌 Plans to integrate Network Advisor natively into OmniVista management system by 2025
- 👍🏻 Early adopter program offers 1 year free trial to provide feedback and help tailor the solution
Q & A
What is artificial intelligence used for in IT operations?
-Artificial intelligence is used in IT operations for things like predictive analysis, pattern recognition, autonomous systems, and conversational systems like chatbots. It helps with network problem classification, optimization, and prediction.
How does the OmniVista Network Advisor solution work?
-OmniVista Network Advisor uses machine learning to continuously monitor the network, detect potential issues, and provide remediation suggestions through a chatbot interface. It aims to minimize network risks, improve quality of experience, and free up IT teams' time.
What are the main capabilities of the OmniVista Network Advisor?
-The three main capabilities are: identify network anomalies and understand normal behavior using machine learning; resolve network issues by providing one-click remediation suggestions; and optimize the network for better quality of experience.
What network equipment can OmniVista Network Advisor monitor?
-It can monitor ALE's OmniSwitch LAN switches and OmniAccess WiFi access points. In the future it will also be able to monitor network telemetry data from these devices.
How are alerts sent to IT teams?
-Real-time notifications are sent to IT teams via Rainbow chatbots using Adaptive Cards. This allows for collaboration and instant responses.
How does OmniVista Network Advisor simplify troubleshooting?
-It detects issues and automatically recommends collecting relevant log data from network devices. Teams can then easily download these logs to analyze the root cause.
What security threats can the solution detect?
-It can currently detect over 40 network anomalies, including some security threats like DDoS attacks. More detection capabilities will be added over time.
How will machine learning be used to enhance capabilities?
-Machine learning will be used to establish a baseline of normal network behavior. Any deviations from this can be detected proactively and predictively to flag issues before they impact users.
What is the licensing model?
-It is a yearly subscription model based on the number of monitored devices - either per switch or access point, or per stack.
What is the Early Adopter program?
-It allows clients to use OmniVista Network Advisor for free for 1 year. ALE collects feedback to help evolve the offering rapidly as it is a new software solution.
Outlines
📺 Introducing the webinar, topics and format
The host Sen Charon welcomes attendees to a 45-minute webinar focused on innovation, AI, and how Ale can help optimize network infrastructure. The session will highlight Ale's latest solution called OmniVista Network Advisor. The webinar is being recorded, chat questions can be submitted, and the presentation slides will be available afterwards.
🌐 Explaining core concepts - AI, machine learning and network data
The presenter Patrick explains key concepts around AI and machine learning. At its core, AI enables machines to perform human-like tasks by learning from data. Machine learning specifically allows systems to learn and improve autonomously over time. For network operations, machine learning models need quality network data from switches, access points etc. to effectively detect anomalies, predict issues, recommend configurations etc.
🤖 OmniVista Network Advisor overview and capabilities
OmniVista Network Advisor is introduced as an autonomous and intelligent system to help IT teams minimize network risks, improve quality of experience, and free up time. Its core capabilities are to continuously monitor network equipment, detect anomalies, propose remediation actions, and optimize configurations. It provides an AI-assistant chatbot through Alcatel Rainbow collaboration tools to enable real-time collaboration.
💡 Inspired by real support use cases and leveraging knowledge base
The presenter explains that the solution concept originated from network support teams needing better anomaly detection, especially for off-hours. It leverages Alcatel's existing support knowledge base where ~66% of previously solved customer cases can provide recommended fixes for common problems detected.
📱 Walkthrough of real-time anomaly detection and remediation
A few demonstration examples are shown of the chatbot assistant notifying issues detected on network equipment, providing analysis and recommended fixes through Rainbow on mobile and desktop apps. With one-click, the admin can choose to implement automated correction actions.
⚙️ OmniVista Network Advisor management and roadmap
The back-office management interface is shown for configuring monitoring scope, chatbot alerting policies, anomaly detection rules etc. There are plans to connect the system to machine learning modules for even more advanced and predictive capabilities related to network performance and quality of experience.
💡 Key takeaways and early adopter program
In closing, the 3 key pillars of Identify, Resolve and Optimize are reiterated along with links to access further documents on the solution. An early adopter program is announced for clients to evaluate the solution at no cost and provide feedback to help guide enhancements.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence
💡Machine Learning
💡Anomaly Detection
💡Remediation
💡Telemetry
💡Predictive
💡Chatbot
💡Quality of Experience
💡Security threats
💡IT operations
Highlights
L'IA peut aider à résoudre des problèmes de réseau comme la classification, l'optimisation et la prédiction
Le cœur de l'intelligence vient des données, l'apprentissage découle de la qualité des données
L'OmniVista Network Advisor est un système autonome et intelligent qui surveille le réseau et alerte sur les anomalies
L'outil identifie, résout et optimise le réseau pour minimiser les risques, améliorer l'expérience utilisateur et libérer du temps aux équipes IT
La solution utilise l'historique des cas clients et l'expérience des équipes de support pour fournir des remédiations
Le principe de la solution OmniVista Network Advisor a été imaginé et utilisé par les équipes de support Ale
L'outil détecte plus de 40 anomalies réseau et est en constante évolution
La solution alerte en temps réel via Rainbow et propose des remédiations en un clic pour résoudre les problèmes détectés
L'outil simplifie le troubleshooting en permettant de collecter facilement les logs réseau pertinents
La solution permet de détecter et réagir face à des attaques de sécurité réseau
L'assistant virtuel détecte les configurations réseau incorrectes ou manquantes et propose des corrections
En 2024, l'outil utilisera le machine learning en temps réel pour détecter les changements de comportement du réseau
L'assistant pourra créer automatiquement des tickets d'incident dans les systèmes de gestion de services
Le modèle commercial est un abonnement annuel par équipement réseau monitoré
Le coût de la solution OmniVista Network Advisor représente 2 à 3% du budget réseau global
Transcripts
bonjour à tous et bienvenue pour cette
nouvelle session en ligne aujourd'hui on
va parler d'innovation et d'IA
intelligence artificielle et on va voir
comment liya peut vous aider à optimiser
votre infrastructure réseau on aura par
ailleurs l'occasion de vous présenter la
dernière solution d'ale en la matière
qui est OmniVista network Advisor je
suis sen Charon et je suis votre host
pour cette session qui va dur environ 45
minutes avant de commencer quelques
précisions le webinaire aujourd'hui est
enregistré si c'est un problème pour
vous nous vous invitons à vous
déconnecter dès maintenant pendant la
présentation toutes vos lignes seront en
mode silencieux mais vous avez la
possibilité de partager vos questions ou
vos commentaires dans le panneau de
contrôle go to webinire qui se situe sur
la droite de votre écran on prendra
quelques minutes à la fin de la
présentation pour y répondre la
présentation d'aujourd'hui sera
disponible dans quelques minutes dans le
panneau de contrôle go to webinire
encore une fois sur la droite de votre
écran aujourd'hui j'ai le plaisir
d'accompagner Patrick ourtou qui est
spécialiste réseau chez ale bonjour
Patrick bonjour
Solen alors je vous propose de rentrer
dans le vif de sujet donc effectivement
il a l'intelligence artificielle tout le
monde en entend parler avec chat GPT ça
a fait on va dire irruption dans la vie
de de tout un chacun mais euh au-delà du
buzzw il nous a semblait important de
revenir sur ce qui était l'intelligence
artificielle donc Patrick je te laisse
la main d'accord merci tout d'abord
bonjour à tous je vais couper la la
caméra pour l'instant on je la je la
remettrai à la fin pour les sessions
questionsréponses
euh en fait
oui oui on peut définir en fait
l'intelligence artificielle on pourrait
dire ça comme la pratique qui tend à à
faire penser des machines bon en gros
c'est lia c'est une technique qui permet
à une machine alors ça peutre une
voiture un robot un robot un chatbot un
navigateur internet un
smartphone d'exécuter des tâches qui
sont bituellement réalisé par les
humains donc aujourd'hui bah oui Ilia
est présent on va dire partout on pense
tous à des choses comme chat GPT ou
d'autres solutions encore encore plus
réantes mais en gros ça reste toujours
un sujet d'expert donc il faut savoir
qu'au sein d'cat entreprise nous avons
des compétences en IA dans nos
différents sites en France et les
compétences on y a de notre offre réseau
sont principalement l'occasier sur le
site de
Brest bon on parle dia au singulier mais
en fait on devrait plutôt parler de Dia
au pluriel parce qu'en fait il existe
plein de de formes ou de branches d' C
qui nous intéresse partic parement
aujourd'hui donc c'est la notion de
machine learning que l'on peut appeler
aussi apprentissage automatique donc le
machine learning c'est un domaine de
l'intelligence artificielle en fait qui
consiste à donner une machine la
capacité d'apprendre de manière autonome
toujours pour le même but hein
c'est-à-dire de d'effectuer une tâche ou
réaliser des prédictions à partir de
données donc ce qui est important c'est
à partir de données donc la performance
de la machine learning ça' méliore au
fil du temps en s'entraînant avec des
nouvelles données euh bon parmi les les
plus populaire on peut citer l'analyse
prédictive la reconnaissance de formme
système autonome il y en a un qui va
nous particulièrement nous intéresser
c'est des systèmes conversationnels he
des chatbots mais en gros ils ont tous
un point commun il parlent d'une bonne
compréhension du problème opérationnel
tant en partie données qu'algorithme euh
bah en fait c'est de cette manière qu'on
et peu importe le domaine qu'un modèle
de machine learning connaîtra le succès
donc pour une raison simple le cœur de
l'intelligence euh bah c'est pas
l'algorithme c'est ah bah pas de B c'est
euh par exemple quand on fait un webinar
on pourrait désactiver directement le
son de son téléphone ça serait pas mal
euh on pourrait par exemple pour une
raison simple donc fournir donc ce que
je disais tout simplement c'est que
l'intelligence le cœur de l'intelligence
ça vient des données euh parce que
l'apprentissage qui soit bon ou mauvais
découle en grande partie de la qualité
des données donc donc si on veut fournir
de l'intelligence artificielle pour les
opérations IT on parle de de
ais c'est ce que vous voyez en bas à
droite du
slide bon maintenant si la cible des
opérations IT c'est le réseau bah les
données utiles pour l'apprentissage du
machine learning ben ce sont les logs
les mesures les événements remontés par
les équipements réseaux que sont bah les
switch que sont les les points d'accès
pour
entraîner
l'outil de manance réseau prédictif
clairement on aura besoin de collecter
et de traiter pour anomiser classifier
ces données des données de réseau de
nombreux clients on peut parler du coup
d'intelligence
collective je crois que j'étais un peu
rapide non c'est bon donc ici nous
trouvons quelques exemples de la façon
dont l'A en fait avec l'apprentissage
automatique peut aider à résoudre des
problèmes qu en de de mise en réseau
donc les catégories t que la
classification l'optimisation ou la
prédiction bah en fait permet de tout
simplement de classifier des problèmes
de réseau avec le machine learning à
l'avenir une solution àops sera possible
pour répondre à ces questions donc y y
a-t-il une attaque d'os en cours ou non
quel est le trafic prévu pour le mois
prochain quel configuration recommandée
dans mon VLAN pour améliorer globalement
le réseau Wii et donc la qualité
d'expérience donc c'est pourquoi
aujourd'hui les solutions Iops doivent
être la prochaine solution à mettre en
œuvre dans votre
réseau
euh maintenant
euh dans une argration si un ordinateur
portable fonctionne mal je dirais que
seul l'utilisateur est affecté euh si le
réseau fonctionne mal euh il est clair
que de nombreux utilisateurs sont
touchés et sont incapables de travailler
donc on sent bien euh du coup que les
outils de maintenance préventif réseau
peuvent être grandement améliorer
l'expérience
utilisateur et donc afin de se faire une
idée un peu plus précise de ce qu'on
peut ressentir en gain potentiel mais
difficilement quantifiable on vous
propose quelques chiffres provenant
d'analyste donc on parle là pour les
deux premiers grâce à la détection
d'anomal réseau on peut s'attendre à une
amélioration de 25 30 % de l'efficacité
opérationnelle du réseau on peut
s'attendre aussi à plus de 10 % de
réduction du nombre de cas client
signalé grâce aussi à l'utilisation
d'outils de maintenance préventif les
entreprises peuvent accélérer les
opérations par un facteur 20 donc on
voit que tous ces outils V permettent de
passer en fait plus de temps sur ce qui
vous intéresse particulièrement et pas
que la gestion et la maintenance
réseau alors pour ceux qui sont pas
encore familiarisés avec notre
proposition de de réseau on va dire il
faut savoir que notre cœur de métier bah
se concentre tout particulièrement sur
la partie LAN et W LAN euh notre gamme
LAN baptisée omniwitch
propose une gamme complète comprenant de
switch d'accès d'agrégation et de cœur
incluant même des switch durcis pour des
environnement on va dire spécifique
quand à notre offre Wifi qui est sur la
partie de droite nommée omniia access t
elle offre une couverture complète en
Wii 6 6e cette gamne comporte des
modèles intérieurs allant de l'entrée
PRS au au haut de gamme ainsi que des
bornes extérieures pour répondre à
toutes les exigences euh maintenant
c'est bien d'avoir les solution mais
encore mieux en fait de gérer et d'avoir
des solutions à valeur ajoutée sur ces
deux composants aujourd'hui nous avons
la plateforme de gestion unifiée
OmniVista donc unifié dans le sens ge
capable de gérer et remonter les
informations du LAN et de nos points
d'accès
elle est cette plateforme de de
management est disponible en cloud et
sur siteint des fonctionnalités avancées
de connectivité de sécurité tel que la
gestion du NAC le portail captif le la
notion d'authentification de ser
d'authentification radius et cetera et
cetera mais aujourd'hui notre offre
OmniVista bien sûr elle évolue au fur à
mesure du temps et on travaille tout
particulèrement aujourd'hui sur la
gestion de qualité
d'expérience pour ça on va on exploite
justement cette notion de télémétrie qui
est en fait la capacité de remonter les
informations de données réseau depuis
des points d'accès et bientôt sur aussi
nos nos switch en complément de cette
RRE de management vous avez sur la
partie de droite en haut à droite euh
nous
présentons l'omnivista network Advisor
qui qui est aujourd'hui le sujet du jour
c'est une toute nouvelle solution
offrant des fonctionnalités
intelligentes basées sur le machine
learning pour les opérations IT
actuellement c'est un système autonome
et
intelligent mais notre objectif quand
même clairement à moyen terme c'est pour
ça que vous voyez l'omnivista network
Advisor au même niveau que l'omnivista
network management system euh c'est
d'intégrer dans notre système de gestion
de
réseau alors si on devait résumer
l'outil en une phrase euh je dirais que
l'omnivista network Advisor est le
compagnon d'exploitation réseau pour les
équipes i
euh cet outil vous donc c'est un système
autonome intelligent il permet
premièrement de surveiller les
équipements réseau LAN et Wii en tant
réel on continue 24h/ 24 7 jours sur 7
euh il alerte les équipesti de risque
potentiel d'anomalie et en plus ça c'est
très important il propose une
remédiation par rapport à ce problème de
réseau le tout au moyen d'un chatbot
disponible depuis notre outil de
collaboration Rainbow UCAS donc le but
de cet outil perment c'est de minimiser
les risques réseau améliorer la qualité
d'expérience tout en permettant de
libérer du temps aux équipes
IT maintenant si on veut résumer les
principales fonctionnalités de ce
système je dirais qu'il suffirait de
retenir en fait les trois mots clés
essentiels ici identifier résoudre
optimiser
identifier pour détecter les anomalies
réseau mais c'est aussi comprendre le
comportement normal d'un réseau et là on
va cider la technologie de machine
learning le deuxième volet c'est
résoudre résou donc le problème réseau
fournir une proposition une remédiation
à l'administrateur réseau enfin typ qui
pourra choisir ou pas d'ailleurs de de
faire de d'activer d'un simple clic
c'est aussi d'employer des actions
correctives automatique c'est aussi
important qu' un certain nombre
aujourd'hui de de choses peuvent se
faire de manière automatique bien sûr
tous ces chosesl toutes ces informations
là sont logué et peuvent être montré par
la suite enfin le troisième volet le
l'optimisation on permet d'optimiser le
réseau pour une meilleure qualité
d'expérience mais aussi vous allez aussi
tirer parti d' notre collaboration avec
la divisur CCBD via Rainbow pour
collaborer au mieux avec les équipes P
voir aussi connecter des applications
tierces alors regardons maintenant
comment OmniVista network Advisor peut
aider à travers l'ensemle du cycle de
vie d'un problème au réseau en fait à la
détection à la création de de l'ISM donc
dans la phase de production de voilà la
capacité d'auditer les configurations de
collecter données aide à une détection
précoce en mode préventif d'un problème
et par conséquent on peut mettre en
place une reméation suggérée par l'outil
pour améliorer le comportement réseau ce
que je disais tout à l'heure en mode
préventif dans la deuxème étape c'est
lorsque le problème est détecté par
l'utilisateur en temps normal lorsque
cet événement est détecté
l'administrateur est averti à travers
l'outil et des suggestions de correction
sont faites dans le même temps il pourra
mettre en place une collecte de données
pertinentes on peut effectivement téléch
les logs des switch ou des points
d'accès par rapport à ça et de cette
façon une intervention instantanée peut
être effectuée en minisant les impacts
et les effets secondaire au niveau de la
création on dire de de l'anomalie de
l'ISR lorsque notre support est contacté
il est possible dans tout le cycle de
dossier bah de fournir la capture des
informations pertinentes mais aussi la
surveillance constante du réseau en
conséquence de quoi ben lorsque le
problème est résolu ben on va utiliser
on va dire le comportement d'un réseau
normal pour que ça soit réutilisé pour
comprendre ce que c'est un un
comportement normal du réseau donc tout
cycle est un processus en fin où le
conseiller réseau OmniVista est là pour
aider dans toutes les phases de manière
pertinente donc là ici le premier
fondement de cette solution c'est
l'analyse d'un réseau de depuis notre
base de données on va dire du support du
centre d'assist technique le tout en en
tenant compte de toute l'expérience de
ces équipes de support pour la
remédiation al bien sûr cette base de
données de connaissance s'enrichi en
permanence aujourd'hui un constat fort
montre que d'après nos statistiques
notre base de données on arrive que 66 %
des demandes au centre d'assistance
technique
à et ainsi que les configurations
recommandées pour les résoudre sont déjà
connues c'est pourquoi la procédure
normale on va dire des ingénieurs
support chez nous c'est lorsquil a une
nouvelle demande de port qui est ouverte
de vérifier si la réponse ou la solution
existe déjà donc si c'est pas le cas on
va créer une nouvelle un nouveau ticket
d'entrée dans la base de connaissance à
qui aida les les autres clients dans les
nouveaux cas ouverts et ben justement
l'omnivista network Advisor pourrait
utiliser utiquement la base de données
de connaissance à pour aider de manière
proactive la réponse informatique et
puis bien sûr aussi vos partenaires avec
les les configurations et les solutions
de compement recommandé ce qui permet de
fournir une résolution on dire quasiment
immédiate dans le meilleur des cas
donc là bah si c'est un exemple concret
avec un de nos clients ustrant les
problèmes connus à l'avance sur sur une
longue période alors on passe pas mal de
temps sur la partie support il faut
savoir que le principe de la solution
OmniVista network Advisor a été en fait
imaginé créé et utilisé par nos équipes
de support bah comme vous savez c'est
souvent le cas les ano réseau se
viennent rarement juste pendant la
journée pendant les heures qu'on est
devant la console ils ont plutôt
tendance à arrivé la nuit ou et le
weekend ou qu'on n'est pas là donc pour
répondre à ce besoin un premier système
de détecction d'anomalie a été développé
par nos équipes de technique à support
en fait c'est tout simplement le proof
of concept euh qui a permis de lancer la
solution omnista network Advisor et
c'est explique aussi pourquoi nous avons
plusieurs propositions de valeur et cas
d'usage liés au cas d'usage du
support alors justement on parlait de
proposition de valeur euh comme on l'a
déjà évoqué donc c'est minimiser les
risques de réseau améliorer la qualité
d'expérience libérer du temps aux
équipes i donc sachant qu'aujourd'hui il
faut être honnête on rencontre des
équipes i aujourd'hui très réduite qui
doit faire face énormément de choses et
pas seulement la gestion ou la
maintenance du réseau euh donc la
première étape c'est donc la face c'est
l'outil de monitoring de réseau on en
continue de proposer uneation immédiate
un se clic lorsqu'il y a une détection
d'anomalie euh c'est aussi proposé moins
d'effort pour la résolution en
enregistrant directement les logs juste
en en cliquant aussi pour partager
ensuite bah avec nos experts pour
permettre une résolution enfin le
dernier point dernier élément ici c'est
en dissip les problèmes en les comparant
des données de performance réseau d'un
site par rapport à un autre de même
taille de même configuration permettant
ainsi de détecter une mauvaise évolution
ou une perte de performance du réseau à
moyen ou long
terme euh dans un deè temps nous allons
enrichir ces fonctionnalités avec une
plus forte compréhension du comportement
du basé sur les données historiques
remontées par la télémétrie de nos
clients c'est là qu'on va introduire la
notion de machine learning en temps réel
avec analyse de toutes ces données et
enfin grâce machine learning d'anticiper
prédire tout changement dégration
souvent du comportement du
réseau donc aujourd'hui
oui écoute je trouve que tu as tu as
très bien planté le décor si je puis
dire et détailler cette proposition de
valeur mais effectivement je pense que
notre audience serait également
intéressée pour voir des exemples
concrets de ce que fait la solution
oui bah tout à fait tout à fait ça bah
oui
aujourd'hui le système il faut savoir
que le syè OmniVista networvor est déjà
capable de détecter de fournir des
dations plus de 40 anomalies réseau
toutes certifié par notre support il
faut comprendre en fait que ces anomies
ont été générées de base par une IA donc
c'est un nou dit qui s'appelle zebrium
qui est basé sur les logs réels pour
détecter les P les patterns d'anomalie
donc chaque trimestre nous enregissons
ces ces enfin ces détections ces profils
d'anomalies et bien sûr on aussi on
améliore l'exploitation euh la la de la
de la solution euh donc on est en
constante évolution dans ce produit donc
comme tu disais on va illustrer ça à
travers quelques cas concrets d'anomalie
visible par les équipes ha depuis
Rainbow donc c'est la partie on va dire
euh fontaine et puis on va avoir aussi
la partie backofice qui est aussi
importante pour la partie exploitation
et configuration de la
solution hop donc le premier cas c'est
le cas la détection et résolution rapide
d'un problème réseau à partir d'un
smartphone euh bah comme vous pouvez le
voir sur votre droite la copie d'écran
nous avons la capacité de recevoir une
notification en temps réel depuis un
chatbot au moyen de notre application
Rainbow donc on utilise la notion
d'adapt Card pour avoir avir une
meilleure visualisation des choses mais
aussi fournir des de de fournir des
réponses en fait prédéterminées donc et
donc de de de pas se tromper l'assistant
virtuel donc comme vous pouvez le voir
donc sur la partie haute va dans un
premier temps vous indiquer
textuellement le type de problème
rencontré et la source du problème avec
le switch l'adresse IP le port si
besoin dans un deuxième temps la S
virtuelle va vous proposer une reméation
possible par rapport à ce problème et
par rapport à cet équipement donc juste
avec un seul clic je vais pouvoir
désactiver une ingaration du lien ou pas
c'est toujours au choix de
l'administrateur autre chose aussi
importante vous voyez ce rappeler de ma
décision si vous cliquez ici il faut
savoir que à la prochaine réitération de
ce problème au même switch même P on va
automatiser cette remédiation
euh bien sûr dans tous les cas que ça
soit automatisé ou pas vous allez avoir
la notification de la prise en compte de
la remédiation qui est le le troisème
point qui est ici et enfin bah on va
dire que vous pouvez aussi euh faciliter
de trouver le shutting en téléchargeant
les logs pour analyser ulement ce qui a
provoqué cette
situation alors donc bah dans ce deuxème
exemple on on va voir que l'omnivista
network or vous permet de simplifier le
trou shocking d'un problème réseau alors
oui on parlait tout à l'heure d'un d'un
smartphone bon c'est peut-être pas
toujours le plus simple pour gérer ou
collecter des logs aller sur une base
de de de Technic Center un PC peut être
tout à fait adapté quandême tout d'abord
faut savoir qu' il est bon de rappeler
que notre assistant virtuel est
disponible Rainbow hein sur un ensemble
de device en fait c device donc c'est
tout à fait possible d'avoir ces mêmes
informations en en même temps sur un PC
un smartphone une tablette C au total
ainsi comme dans cet exemple à travers
un PC on peut voir que l'assistant
virtuel détecte un problème de réseau
vous commande de collecter les données
de session sur l'équipement réseau pour
faire du TR shutting la première étap à
collecter et stocker les logs dans un
second temps vous allez pouvoir donc du
coup télécharger les logs
depuquipement et ou permettant d'aller
aussi sur notre centre technicalge base
afin de vérifier si problème est déjà
connu ou
pas euh un nouvel exemple euh
l'omnivista Network advvisor vous permet
de détecter de réagir face à des menaces
de sécurité pour du point de vue raisau
donc en effet il est important que vous
puissiez par vous-même et à tout moment
de la journée ou que vous soyez de
réagir face une attaque donc ici on est
dans le cas d'une d'une attaque type
DDoS service donc l'assistant vous
propose de résoudre le problème non pas
avec une seule rémédiation mais là vous
avez deux remédiations donc la possible
vous pouvez bloquer en fait les attaques
réalisé depuis la macadresse du device
la source euh mais on peut aussi
désactiver le port en
destination ce type d'attaque euh par
contre l'automatisation ne sera faite
que sur le premier élément tout ça c'est
configurable depuis le système de
management donc euh dernier cas ben bien
sûr on va pouvoir demander les logs pour
bien indiquer queon a eu ce Ty d'attaque
à ture et cetera et cetera et cetera
euh un autre cas donc de surveillance de
réseau donc on permet aussi de détecter
des configurations incorrectes ou
manquantes au niveau des commutateurs
donc ici par exemple le Sping tri qui
n'a pas été actié sur le le VLAN tous
les VLAN on va dire euh l'assistant
virtuel bah le détecte il vous
recommande de l'activer sur bah le ou
les bons VLAN euh et si possible bah
vous pouvez effectivement télécharger
les donc il faut savoir que
euh ah
excusez-moi
euh donc il faut savoir que il existe
aujourd'hui comme je disais plus de 40
profils d'anomalie euh et que chaque
trimestre on améliore ça euh au niveau
du back office vous AZ vous avez bien
sûr accès à des rapports des tableaux de
bord centralisés par le système de de
gestion de l'omnivista
networkvor alors depuis l'interface de
management vous pourrez choisir bah les
équipements réseau LAN et WLAN qui
seront monitorer 24 heur sur 24 et 7
jours sur 7 euh de la même manière vous
allez pouvoir gérer vos vos bulles enfin
en fait vos chatbot actuel par défaut
vous avez un seul chatbot vous allez euh
vous allez donner la liste des personnes
qui seront contactées à travers C
chatbot à travers Rainbow euh mais il
est tout à fait possible de de gérer
plusieurs chatbots de nous on appelle ça
des bulles dans Rainbow et euh en fait
vous pouvez tout simplement créer des
bulles avec vos propres anomalies par
exemple je vais définir un chatbot pour
tout ce qui est anomalie sur les
équipements LAN et un chatbot pour tout
ce qui est anomalie sur les équipements
Wlad parce que par exemple c'est deux
équipes différentes parce que euh vous
travaillez d'une certaine manière donc
il faut savoir que tous ces aspectsl
sont
possibles alors pareil donc on parlait
de ces profils d'anomalie ces anomalies
ben vous les voyez ici actuellement euh
c'est la gestion dans la section Gestion
des des anomalies vous pouvez visualiser
les anal
préprogrammé mais aussi les customiser
si besoin les existantes mais vous
pouvez aussi en créer de nouvelle euh
alors maintenant pour faciliter un peu
on va dire la classification recherche
des Z on a on s'est permis de de de
rajouter des catégories donc il y en a
se donc les monitoring menace
cybersécurité contrôle d'accès
maintenance trble shutting connectivité
hardware et IOT alors bien sûr une
anomalie peut avoir une ou plusieurs
catégories par exemple si je prends
l'anomalie network Storm euh elle est
catégorisée à la fois par le monitoring
et la
menace euh enfin euh bah vous aurez
accès à des rapports des tableaux de
bord centralisés donc ces rapports
peuvent être journaliers hebdomadaire
monte hisistorique des anales avec des
indicateurs statistiques plus
l'historique des décisions et des
correctifs faits par vous-même ou par
vos collègues vous avez de plus la
possibilité de faire des recherches par
délai par équipement par anomalie de
signaler les alertes détectées sur le
réseau avec l'anomalie associé
l'équipement le délai des détails euh
d'exporter les données bon c'est un
point fichier SSV Excel et voir de
planifier ou d'envoyer des données par
ail alors ce qu'on disait tout à l'heure
bien sûr euh on on est en phase
d'évolution constante de de l'offre
deomista network Advisor et dès 2024
nous allons continuer à enrichir cette
solution en la connectant directement à
du machine learning pour cela en fait
euh
bah à partir de ce moment-l et grâce à
notre base de données qui sera anonisée
bien sûr on pourra qualifier un
comportement normal du réseau pour une
taille de site donné et dans une
configuration données ça c'est vraiment
le plus dur à avoir aujourd'hui à partir
de ce moment-là et donc ces évolutions
qui seront détectées par le machine
learning il sera possible de détecter
toute variation de comportement du
réseau à l'avance en mode prédictif et
de proposer des navigation donc dans cet
exemple par exemple on a un comportement
anormal de certains paramètres liés au
clients wifi ils ont été détectés et le
système va proposer de les
corriger un deuxième cas
euh ça va être un autre exemple ici donc
la qualité
d'expérience aujourd'hui euh ben oui
tous les urs veulent un réseau
parfait en gros il sont de plus en plus
exigeants sur la partie réseau sachant
que le wifi est quand même très
dépendant de de ce qui se passe
physiquement sur le site donc elle peut
être sujette être moins stable dans le
temps et à avoir des dégrationss de
qualité d'expérience donc grâce à cet
outil on pourra mesurer donc la qualité
d'expérience donc c'est très simple
c'est la télémétrie qui va vous montrer
les délais de connexion les raisons pour
lesquel la colleion n'a pas été faite le
temps de roaming la puissance des bornes
euh depuis les points d'accès mais aussi
grâce à la machine de détecter des
grosses anomalies qui demanderont
d'ajuster bah les paramètres radio ce
qui est le cas ici vous pouvez voir que
bah la qualité du réseau Wii se dégrade
et on va demander d'ajuster les
paramètres
radio alors enfin un dernier exemple là
c'est pour illustrer la dernière
proposition le dernier élément de la
proposition de valeur on aait parlé de
connecter à des applications
donc sur la partie de gauche bon le MI
network Advisor continue de surveiller
le comportement réseau détecter anomalie
en
mode préventif et prédictif et dans le
cas de laacation d' Malie le système
continuera d'alerter les équipes IT de
fournir des réménations mais il pourra
aussi en parallèle à travers Rainbow
workflow de de créer ou de remonter
automatiquement des incidents dans une
plateforme de gestion de tickets de
service tout en fournissant par exemple
des logs donc bien sûr ici on parle de
projet customisé parce que tout dépend
du système de log et de de ce qui est
demandé de
remplir merci patri ben de
rien merci pour cette présentation euh
si tu veux bien je vais conclure donc en
fait comme on l'a vu avec Patrick
OmniVista network Advisor c'est une
solution qui va vous permettre mettre de
déjà de mettre en place une surveillance
un monitoring continu de votre réseau
sans effort 247 et comme on l'a dit
effectivement de pouvoir être alerté de
pouvoir détecter des problèmes réseaux
même le soir même les weekends et même
en fait à tout moment on l'a vu la
solution utilise Rainbow pour alerter
les équipes des risques ou des problèmes
avec quelques informations de contexte
et leur propose met en place une
solution de de résolution pour ces
problèmes et avec donc le chatbot
l'assistant virtuel vous avez un
véritable outi de de collaboration en
temps réel euh pour pour les équipes
réseau donc
effectivement on je rappelle les trois
points clés identifier résoudre et
optimiser le
réseau donc effectivement ça va
participer à minimiser les risques dans
le sens où vous allez pouvoir détecter
de plus en plus de de problèmes et les
traiter euh plus rapidement améliorer la
qualité d'expérience des utilisateurs en
fait là souvent vos équipes elles vont
pouvoir détecter un problème avant même
que l'utilisateur final ne s'en rend
compte et le traiter et enfin évidemment
libérer le temps précieux des équipes IT
euh en leur permettant d'avoir les
données et les outils pour mettre en
place les outils de remédiation et
surtout également toutes les données
pour pour accélérer le le trouble
shooting donc voilà c'est vraiment un un
outil qui va qui va c'est pour ça qu'on
l'a appelé compagnon c'est vraiment le
compagnon idéal pour vos équipes
Haïti euh donc sur le slide suivant on
on a listé quelques pour aller plus loin
en fait quelques quelques documents donc
on a une brochure une dat sheet en ligne
on a aussi une démo qui a été faite par
un de nos collègues aux États-Unis qui
va qui va un petit peu plus loin et on a
euh une nouveauté qui est une série qui
s'appelle the perfect blend qui est une
série série de très courtes vidéos qui
font de à 3 minutes chacune il y en a
une dizaine sur la genèse d'omnivista
network Advisor et sur l'intelligence
artificielle
et et la sécurité informatique donc
voilà je vous invite à à regarder ces
vidéos si ça vous intéresse pour aller
pour aller plus loin sur le
sujet j'en
profite pour pour vous signaler qu'on a
on a un programme d' adopteur sur cette
solution euh où on propose à nos clients
de pouvoir utiliser la solution
gratuitement pendant 1 an et euh donc
avec une une installation une prise en
charge par les équipes professionnal
services avec le business partner l'idée
c'est de pouvoir avoir un suivi et des
retours des premiers utilisateurs avec
des questionnaire périodique pour
évaluer et faire euh et faire évoluer la
solution
au plus vite donc on l'a dit c'est une
solution logicielle qui va évoluer très
vite et qui va avoir de nouvelles je
dirais de nouvelles capacités très
rapidement donc si ça vous
intéresse on vous invite
à à rejoindre ce programme early
adopterur donc je me permet d'afficher
un sondage devant votre écran donc pour
ceux qui souhaitent qui sont intéressés
qui souhaitent en savoir plus donc sur
le programme early adopteur mais on va
dire de manière générale sur la solution
OmniVista network Advisor n'hésitez pas
à répondre oui ici et quelqu'un de notre
équipe fera le plaisir de vous
recontacter par la suite
euh voilà on en a fini Patrick alors si
vous avez des questions c'est le moment
allez-y vous avez le le panneau de
contrôle go to webinire à votre
disposition
h alors on a une première
question
alors Patrick on nous demande est-ce que
OmniVista network Advisor détecte plus
rapidement que OmniVista que la version
OmniVista traditionnelle les problèmes
j'imagine que dans que dans le Network
Management System OmniVista il y a déjà
un certain un certain niveau de de Remon
formation oui on va dire que oui de
toute façon il va il va le détecter dire
que si on est devant la console et qu'on
bon soit des emails ou des choses comme
ça on peut remonter on va dire qu'on va
le remonter plus à peu près bon à peu
près de la même manière je pense que ce
qui est important il y a deux choses à
tenir compte c'est pas que la remontée
de de problématique network Advisor
c'est pas juste remonter un problème
c'est fournir médiation à un problème
aussi et ça bah Depp la console
management enfin qu' est pas devant on
peut pas permettre de de pouvoir changer
la remédiation possible donc on va dire
que oui c'est très proche l'avantage que
l'on a à travers leist a network Advisor
c'est la capacité aussi de remonter avec
des alarmes aujourd'hui il y a des
alarmes qui sont on va dire de niveau
plus importante et donc on a ce qu'on
appelle du Rainbow alert donc on a la
capacité par exemple de faire des des
remontées de type pager enfin qui
ressemble à du pager sur votre
smartphone depuis Rainbow donc il y a la
présentation qui va être différente la
rapidité on sera à peu près le même
élément mais on va fournir bien sûr de
beaucoup plus d'informations et ce qu'il
a aujourd'hui d'existant donc on parle
des anomalies prédéterminées euh de
toute façon aujourd'hui c'est la
première partie ce qui va
sortir sur bah le comportement la la la
la détection d'un d'un comportement d'un
d'un réseau entre guillemets normal et
de voir quand il commence à dévier de sa
partie normale ça ça sera pas sur
le management enista aujourd'hui
directement tant que les deux sont pas
intégrés voilà j'espère avoir répondu
question merci Patrick on nous demande
également si est-ce qu'il faut acheter
une licence Rainbow payante ou est-ce
qu'on utilise Rainbow de façon gratuite
ou est-ce que c'est en fait est-ce que
c'est inclus dans dans la solution VO
alà on va on peut dire qu'on c'est inclu
dans la solution mais en fait c'est
effectivement c'est la licence gratuite
dans le cas où vous avez déjà du Rainbow
bah on peut utiliser le compte votre
compte Rainbow pour par rapport à ça euh
votre entreprise Rainbow en fait euh
votre compagnie pour être plus précis en
terme utilisé dans par Rainbow euh par
contre effectivement si vous n'avez pas
on prendra un un compte gratuit et
pourrait remonter des informations à
travers ce compte
ok euh on nous demande quel est le
modèle commercial est-ce que ça
fonctionne par abonnement est-ce que
c'est compatible avec OmniVista 2500 ou
euh on nous dit seulement avec OmniVista
Cirus alors euh l'abonnement euh déjà il
faut savoir que c'est un abonnement euh
par euh point d'accès ou par switch euh
et il faut savoir que c'est un an
d'abonnement euh pour remonter euh
monitorer et fournir des des
remomandations pour pour ces équipements
euh
ensuite euh c'est un système indépendant
euh donc il pourrait entre guillemets
pour ceux qui n'utilisent pas
aujourd'hui le système
OmniVista le NMS l'omnivista 2500 ou
l'OVC euh il faut savoir que
euh bah ça fonctionne aussi il n a pas
puis c'est complèement indépendant pour
ceux qui ont soit de l'OVC soit de
l'omistat 2500 actuelle ça continuera
aussi à fonctionner puisqueil va tourner
en parallèle et dans l'évolution ce que
j'ai dis c'est pas avant un ou 2 ans on
va effectivement mettre ces deux
équipements au sein d'un du même mais là
on parlera de de l'omnivista 10 et c'est
c'est plus
tard voilà
ok très bien donc effectivement c'est
aujourd'hui c'est un adon c'est un adon
indépendant à nos solutions switch et
wifi un abonnement mensuel par
équipement réseau alors je pense que
c'est mensuel ou annuel en fait
j'imagine que ça c'est c'est annuel j'ai
dit mensuel pardon excusez-moi c'est
c'est annuel par par équipement r excuse
ça peut être customisé en fonction des
besoins de nos clients h euh une autre
question alors c'est vrai qu'on a vu des
interfaces au niveau de la solution sur
mobile où tout était en anglais est-ce
que tu sais Patrick si la solution est
ou sera disponible en langue française
un
zut je je fais toujours en anglais aussi
euh ah là là je suis je suis un peu
embêté là
euh non en tout cas c'est une remarque
intéressante qu'on pourra je pense je
pense je pense qu'il va falloir que
effectivement on regarde
ça je sais pas point c'est c'estel point
je répondrai par par mail si si si vous
avez enfin on répondra de toute façon
oui faire paraî B je pense que ce qu'il
faut retenir c'est que voilà c'est une
solution qui est qui est quand même
assez novatrice et qu'elle sera amenée à
évoluer
donc il m'apparaît que que dans le futur
effectivement un certain nombre de
fonctionnalités comme les langues
pourront être ajoutées au fil de l'eau
mais c'est vrai que de toute façon les
équipes réseau sont souvent habitué à la
langue anglaise
donc donc dans un premier temps ça
devrait pas poser de problème euh alors
par rapport au business model Patrick on
nous demande si c'est une licence par
équipement ou par stack d'équipement
ah d'accord
euh en fait c'est par stack d'équipement
en fait soit il y a un équipement il est
tout seul soit il est il est stacké
effectivement ça fait un équipement
stacké donc c'est par rapport au c'est
par rapport à à ça en fait siil est
stacké il ça correspond à un une
licence quel que soit le nombre
d'équipement physique qui a derrière
ok très bien merci Patrick alors quand
je par stacker c'est avec du
du du châssis virtuel hein bien sûr
ok on nous demande des indications de
prix donc effectivement ça va être
différent pour chaque chaque client et
en fonction des des business partenaires
mais peut-être que tu peux nous donner
une petite indication par rapport euh
euh au réseau global euh alors si on oui
aujourd'hui on a fait plusieurs
cotations euh dans le cas en fait d'un
onote un réseau et on regarde combien en
rajoutant la partie network Advisor pour
les switch et pour les points d'accès ça
correspond entre 2 et 3 % de l'offre
global donc c'est quand même pas très
cher par rapport à à l'offre GL
et encore une fois par rapport à à ce
que ça amène aux équipes en en terme de
de gain de temps de détection de
d'anomaliie de de problèmes de sécurité
et cetera effectivement euh et puis en
fait je précise que effectivement il y a
certains certains de nos clients qui qui
qui qui commencent là avec le early
adopteur qui commencent en fait sur une
partie de leur réseau et qui qui vont
déployer ça de manière progressive sur
l'ensemble du réseau donc il est tout à
fait possible de commencer à déployer la
solution sur une partie spécifique de
votre réseau euh et ensuite de de la
généraliser sur tout le réseau
aujourd'hui les demandes elles sont
plutôt sur le le cœur euh et sur les
points d'accès euh parmi les les
prédétermin en fait les les anomalies
prédéterminées il faut savoir qu'il y en
a beaucoup en mode euh pour les points
d'accès aujourd'hui aussi et euh ce sont
les les deux éléments principaux qui
sont aujourd'hui surtout
monitorés dans les demandes mais après
effectivement on n'est pas on va dire on
n'est pas limité puisqu'on peut monter
jusqu'à 1000 points jusqu'à 1000
équipements bon donc c'est pas avant
d'avoir mis l'équipement switch et en
accès on est encore on a ça fait une
belle une belle infrastructure
déjà
ok merci euh donc on nous demande
puisque la solution est indépendante
d'omnivista 2500 comment se fait le
paramétrage des actions corrective et
que faut-il en fait pour déployer et
gérer la configuration des équipements
mais il me semble que ça tu l'as montré
dans la présentation euh
oui en fait je vais revenir un petit peu
en arrière euh en fait il il y a
plusieurs éléments effectivement
euh donc là en terme de de partir alors
ici voilà ça c'est la gestion des
anomalies qui sont ici qui sont décté on
décrit et c'est là qu'on met la
remédiation euh dans le cas où on a pas
de d'ovc ou de d'onivista 2500 euh bon
ça part du principe que vous configurez
vous-même et que c'est en gros c'est une
petite installation euh enfin on espère
pour vous euh et euh en fait l'outil en
lui-même dans la gestion quand vous
allez l'installer euh vous avez des donc
donc c'est pré ces systèmes de pré
d'anol prédéterminé et ils vont vous ils
sont connectés entre guillemets au point
d'accès et au euh et au switch donc on
va pouvoir directement donner les
opérations à faire au niveau du switch
ou au niveau du point d'accès sans
passer par le système de management
c'est pour ça qu'il est aujourd'hui
autonome euh et qu'on a même pas besoin
effectivement de cè deageone pour ça
OK
euh très bien merci Patrick alors je
crois qu'on a pas d'autres questions et
euh on a pas mal de remerciment pour la
présentation donc euh bravo Patrick euh
merci et puis euh on recontactera les
gens qui qui souhaite en savoir plus sur
le programme horly adopteur ou sur la
solution euh et on vous donne
rendez-vous très vite pour un nouveau
webinaire en français euh début décembre
je crois nous avons une session sur la
sécurité et le portefeuille de de switch
durci merci Patrick merci Salut bonne
journée au revoir merci vous tous merci
au
revoir
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