【これが無料!?】Meta社の最新AI「Llama3.1」の使い方を解説！オープンソースLLMの時代が来る!?

【トウマ】AI活用クリエイター

28 Jul 202411:04

Summary

TLDRこの動画では、7月24日に公開されたメタ車のオープンソースAIモデル「ラマ3.1」と、パリのAIスタートアップ「ミストラル」が発表した「ラージ2」について紹介しています。ラマ3.1は無料で使えるLLMで、GPT4やクロード3.5ソネットと同等またはそれ以上の性能を持っているとされています。しかし、日本語対応はされておらず、一部不自然な点があるにもかかわらず、日本語でも回答してくれるという特徴があります。一方、ラージ2は日本語対応しており、簡潔な対応を主張しています。両モデルともにオープンソースで無料で利用できるという流れが強まっており、今後のAI業界に大きな影響を与えると予想されています。

Takeaways

🌟 7月24日に、メタ（Facebook）がオープンソースで無料で使える新しい言語モデル「ラマ3.1」を公開した。
🔍 ラマ3.1は、ChatGPT4やエクロード3.5、ソネットと同じレベル以上の性能を持っているとされている。
🆓 ラマ3.1は無料で使えるが、日本語対応はされていない。それでも日本語での回答が可能である。
🌐 同日に、AIスタートアップのミストラルもオープンソースで無料で使える言語モデル「ラージ2」を発表した。
📈 ラマ3.1は、言語理解ベンチマークのmmlUで88.6mhzという高いスコアを記録している。
🚀 ラマ3.1は、他の言語モデルと比較して、無料で使える回数や速度に制限がないという利点がある。
🌐 ラージ2は日本語対応しており、会話に重点を置いた開発が行われている。
📊 ラージ2は、コード生成能力や数学処理能力において、ラマ3.1以上のものと主張されている。
💬 ラマ3.1は、他の言語モデルと同様に、プログラミング言語能力にも優れている。
📱 ラマ3.1はまだ日本では利用できないが、プロキシサービスを利用することで体験することができる。
🔑 オープンソースで公開された言語モデルが増えることで、AI業界は技術を高め合い、より迅速に発展していくと予想されている。

Q & A

ラマ3.1はどのようなオープンソースのLLMですか？
-ラマ3.1はアメリカメタ車によって開発されたオープンソースのLLMで、無料で利用できると同時に、GPT-4やエクロード3.5ソネットと同等かそれ以上の性能を持っているとされています。
ラマ3.1の主な特徴は何ですか？
-ラマ3.1の主な特徴は、無料で利用できるオープンソースのLLMでありながら、非常に高い性能を持っていることです。また、言語理解ベンチマークであるMLUで88.6MHzという高いスコアを記録しています。
ラマ3.1は日本語に対応していますか？
-ラマ3.1は日本語に対応していないとされていますが、実際には日本語でも一定程度の回答が得られるようです。
ラマ3.1はどこで利用できますか？
-ラマ3.1は現在、日本では利用できないとされていますが、グロックを使用することで体験することが可能です。
ラジ2はどのようなLLMですか？
-ラジ2はパリを拠点とするAIスタートアップのミストラルが開発したオープンソースのLLMで、日本語に対応しており、簡潔な対応を主張しています。
ラジ2の日本語対応はどのようなものですか？
-ラジ2は日本語に対応しており、自然なやり取りをスムーズに行うことができるとされています。
ラマ3.1とラジ2の主張する能力の差はありますか？
-ラジ2はコード生成能力や数学処理能力においてラマ3.1より優れていると主張しています。また、プログラミング言語能力でもGPT-4オムニと同等のレベルを出しているそうです。
ラマ3.1の利用方法はどのようになっていますか？
-ラマ3.1の利用方法は、現在公開されていないため、詳細は不明ですが、グロックを使用することで体験することが可能です。
ラジ2の主張する特徴とは何ですか？
-ラジ2は簡潔な対応を主張しており、他の主要な言語モデルと比較して自然さと不自然さを最小限に抑えた会話を提供することができるとされています。
オープンソースのLLMが今後のAI業界にどのような影響を与えると予想されますか？
-オープンソースのLLMが登場することで、技術の高まりとAIの発展が促進されると予想されます。これにより、さまざまな分野でAIの利用が広がり、業界全体に大きな影響を与えるでしょう。
ラマ3.1やラジ2のようなLLMが登場する中で、今後のAIの流れはどのようになっていると言えますか？
-ラマ3.1やラジ2のようなLLMの登場は、クローズドなLLMの時代からオープンなLLMの時代への移行を示唆しており、今後も技術の進化と共にAIの流れは非常に速くなり続けると言えます。