Elon Musk busca hacer periodismo con Grok cómo nadie lo hizo nunca
Summary
TLDREl guion habla sobre la Inteligencia Artificial (IA) y cómo su entrenamiento puede influir en su rendimiento y generar sesgo. Se menciona el caso de Google Photos, donde se reconocía a personas de piel oscura como gorilas debido a un sesgo en el entrenamiento. También se discute la IA 'Grock', que genera contenido periodístico a partir de tweets en Twitter, una red social conocida por su toxicidad y difusión de noticias falsas. Se cuestiona qué tipo de contenido se puede esperar de una IA entrenada con información de esa naturaleza. Además, se destaca a Elon Musk como un ejemplo de innovación disruptiva en SpaceX y Tesla, y se plantea la necesidad de cuestionar la IA en la redacción de noticias.
Takeaways
- 🧠 La inteligencia artificial no es inteligente por sí sola; requiere entrenamiento y repetición para aprender.
- 🐵 El sesgo en el entrenamiento de la IA puede ser inconsciente y puede afectar a su capacidad para reconocer ciertos patrones, como el incidente de Google Photos con gorilas.
- 👥 La IA entrenada con contenido de Twitter puede reflejar la toxicidad y la tendencia a la propagación de noticias falsas que se encuentra en esa red social.
- 🚀 Elon Musk es un ejemplo de innovador que ha tenido éxito al tomar un enfoque opuesto a las prácticas tradicionales, como con SpaceX y Tesla.
- 🤖 La IA en la redacción, como en el caso de Grock, puede generar noticias a partir de tweets, lo que plantea cuestiones sobre la calidad y veracidad del contenido periodístico.
- 📰 La IA en redacciones periodísticas puede tener 'alucinaciones', es decir, respuestas que parecen verdaderas pero son falsas.
- 🛡 La mayoría de las IA que se utilizan en contextos más seguros evitan responder sobre temas políticos o sensibles.
- 👨💻 Elon Musk es destacado por su éxito en la industria tecnológica, lo que puede influir en cómo su IA es percibida y utilizada.
- 📝 Stan Magnani es un periodista que ha escrito sobre cómo la IA está cambiando el trabajo en las redacciones, lo que es un tema relevante para entender la influencia de la tecnología en la información.
- 🔍 Es importante tener en cuenta la posibilidad de que un artículo periodístico haya sido escrito o influenciado por una IA y verificar la información antes de creer en ella.
Q & A
¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo se entrena?
-La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el aprendizaje o la toma de decisiones. Se entrena a través de repetición y, a menudo, puede estar influenciada por sesgos en el proceso de entrenamiento.
¿Qué sucedió con la aplicación Google Photos en 2015?
-En 2015, un desarrollador de Google se dio cuenta de que la aplicación Google Photos, que todos tenemos en nuestros celulares, estaba reconociendo a personas de piel oscura como gorilas. Esto fue un claro ejemplo de cómo los sesgos en el entrenamiento de la IA pueden afectar a su funcionamiento.
¿Qué es Grok y cómo funciona?
-Grok es una inteligencia artificial que opera dentro de Twitter y genera contenido periodístico a partir de los mismos tweets. Es una herramienta que utiliza la IA para crear noticias, lo que puede ser problemático debido a la naturaleza tóxica y propensa a noticias falsas de la plataforma.
¿Cómo influye Elon Musk en el desarrollo de la IA?
-Elon Musk ha sido un factor disruptivo en varios campos, incluyendo la IA. Ha tomado decisiones opuestas a las del mercado, como con SpaceX y Tesla, lo que ha llevado a innovaciones disruptivas en la industria de la IA también.
¿Por qué es peligroso entrenar una IA con contenido de Twitter?
-Entrenar una IA con contenido de Twitter puede ser peligroso debido a la alta probabilidad de que el contenido sea tóxico o contenga noticias falsas, lo que podría generar respuestas o 'alucinaciones' que parecen verdaderas pero en realidad son falsas.
¿Qué es una 'alucinación' en el contexto de la IA?
-Una 'alucinación' en el contexto de la IA se refiere a respuestas que pueden parecer verdaderas y coherentes, pero que son en realidad falsas, debido a la forma en que la IA ha sido entrenada o a la interpretación equivocada de los datos.
¿Qué es la seguridad en el contexto de la IA y cómo se aplica en otras IAs fuera de Grok?
-La seguridad en el contexto de la IA se refiere a la capacidad de la IA para no responder sobre temas sensibles o políticos, manteniendo respuestas generales y evitando la propagación de información errónea o sesgada.
¿Qué es un 'sistema de gusto' y cómo se relaciona con la IA?
-Un 'sistema de gusto' se refiere a la capacidad de la IA de adaptarse a las preferencias y necesidades de un usuario específico, lo que puede influir en la forma en que la IA genera contenido o respuestas.
¿Qué es Stan Magnani y qué ha escrito sobre la IA en redacciones periodísticas?
-Stan Magnani es un periodista que ha escrito sobre cómo la IA está cambiando el trabajo dentro de las redacciones. Ha escrito un artículo lleno de notables de la industria que profundiza en los temas relacionados con el impacto de la IA en la creación de contenido periodístico.
¿Por qué es importante chequear la información en un artículo periodístico creado por una IA?
-Es importante chequear la información en un artículo periodístico creado por una IA debido a la posibilidad de que la IA esté mal entrenada y, por lo tanto, pueda generar contenido con sesgos o información incorrecta.
Outlines
🤖 Entrenamiento y sesgo en la IA
El primer párrafo discute cómo la inteligencia artificial no es capaz de aprender sin un proceso de entrenamiento, que puede involucrar repetición. Se menciona que puede haber sesgo en el entrenamiento, ya sea consciente o inconscientemente, y se ilustra con el ejemplo de Google Photos, que erróneamente clasificó a personas de piel oscura como gorilas debido a un sesgo en su entrenamiento. Esto lleva a la discusión sobre la IA que opera dentro de Twitter y su capacidad para generar contenido periodístico, lo cual puede ser problemático debido a la naturaleza tóxica y propensa a noticias falsas de la plataforma.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Entrenamiento
💡Sesgo
💡Grock
💡Elon Musk
💡Alucinaciones
💡Redacción
💡Periodismo
💡Noticias Falsas
💡Stan Magnani
Highlights
La inteligencia artificial no es inteligente por sí sola y requiere entrenamiento.
El entrenamiento de la IA puede incluir sesgo consciente o inconsciente.
Ejemplo de sesgo en entrenamiento: Google Photos reconocía a personas de piel oscura como gorilas.
La IA de Twitter, Grok, genera contenido periodístico a partir de tweets.
Twitter es considerada la red social más tóxica y propensa a noticias falsas.
Elon Musk se destaca por ir en contra de las tendencias del mercado.
SpaceX y Tesla son ejemplos de empresas disruptivas fundadas por Musk.
Las IA usadas fuera de Grok evitan respuestas sobre temas políticos.
Grok es una IA que utiliza tweets para generar noticias, sin un factor de seguridad.
Las IA pueden tener 'alucinaciones', respuestas que parecen verdaderas pero son falsas.
Stan Magnani es un periodista que escribe sobre el impacto de la IA en las redacciones.
Es importante cuestionar el contenido generado por una IA mal entrenada.
Las IA en las redacciones pueden cambiar el trabajo periodístico.
El artículo de Magnani profundiza en cómo la IA está cambiando las industrias.
Los lectores deben ser conscientes de la posibilidad de IA mal entrenada en artículos periodísticos.
La IA Grok es un ejemplo de un sistema que genera noticias a partir de contenido de redes sociales.
Transcripts
claro muy bien é es la Inteligencia
artificial que hizo elon justo estábamos
entrenando escuch una cosa este que está
acá es Martín
Palermo Martín Palermo muy
bien este que está acá es Martín Palermo
Martín
Palermo es este Martín Palermo muy bien
la intelcia artificial no Se entrena
sola no es inteligente por sola
artificial hay que entrenarla y ese
entrenamiento no es Ni más ni menos que
por repetición lo complejo de esto es
que en ese
entrenamiento puede haber un sesgo que
el sesgo es lo que nosotros consciente o
inconscientemente le estemos remarcando
en ese entrenamiento El ejemplo más
burdo de esto fue cuando en 2015 Google
photos la aplicación que vos yo todos
tenemos en nuestro celular un
desarrollador se dio cuenta que todos
sus amigos de tes oscura la aplicación
lo estaba reconociendo como gorilas y
ahí en Google se miraron todos y se
dieron cuenta que todos los
desarrolladores eran blancos bien
caucásicos y que capaz no era la mejor
forma de entrenar la Inteligencia
artificial esto nos lleva a grock que es
la Inteligencia artificial que funciona
dentro de Twitter y que genera contenido
periodístico con los mismos tweets Y si
algo que todos podemos estar de acuerdo
es que Twitter es la más tóxica de todas
las redes sociales es la más virulenta
de todas las redes y es la que es más
permeable a noticias falsas porque desde
que está a cargo elon sacó mucha gente
que se dedicaba justamente a curar ese
contenido periodístico si entrenamos una
Inteligencia artificial con ese tipo de
contenido qué podemos esperar que salga
de ahí y acá entra el factor elon musk
en el asunto que es el tipo se hizo la
persona más rica del mundo no por hacer
lo que estaban haciendo todos sino por
ir diametralmente opuesto a lo que todos
estaban haciendo ejemplos son spacex es
una compañía de cohetes que lanza
cohetes al espacio a un décimo del costo
de lo que lo estaba haciendo la NASA
tesla es una empresa de autos eléctricos
Cuando nadie dentro de la industria
Automotriz estaba haciendo autos
eléctricos todas las inteligencias
artificiales que nosotros estamos usando
fuera de grock tienen como un factor de
seguridad donde no te contestan sobre
cualquier cosa Hay temas políticos donde
te tira te dice Bueno no de esto no sé
qué y te tiene una respuesta así como
muy general creo que esa te la va a
responder y capaz te va a ser un sistema
de gusto y aún así fuera de la respuesta
son usados en la cocina de la redacción
grock es directamente una Inteligencia
artificial que está agarrando tweet y
está generando noticias que la gente le
Entonces eso es como un no no dentro de
lo que son redacciones periodísticas
Porque se sabe que las inteligencias
artificiales suelen tener lo que se
llama alucinaciones son respuestas que a
la hora de leerlas pueden parecer
verdaderas pero son falsas Stan magnani
es un periodista que escribe mucho Sobre
como la Inteligencia artificial está
cambiando el trabajo dentro de las
redacciones escribi un artículo que está
lleno de notables de Industria vayan a
verlo que es muy interesante Cómo
profundiza todos estos temas que le
estoy hablando yo y a ustedes les pido
que tengan en cuenta que a la hora de
leer un artículo periodístico de fondo
puede haber una Inteligencia artificial
mal entrenada Así que chequé todo lo que
dice Hola
gr genio con pero bien
entrenado foreign
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