AI the Product vs AI the Feature

Summary

In diesem Podcast-Transkript wird die Frage gestellt, ob KI ein Produkt oder eine Funktion ist. Der Sprecher diskutiert Beispiele wie Clubhouse und TikTok, um zu zeigen, wie Technologien zuerst als Produkte auftreten und später in bestehende Apps integriert werden. Er erwähnt auch die jüngsten Entwicklungen von Apple und Google, die KI als Funktion in ihre Betriebssysteme integriert haben. Die Diskussion um KI als eigenständiges Produkt oder als integrierte Funktion ist noch offen, und der Sprecher fordert die Zuhörer auf, ihre Meinung zu teilen.

Takeaways

• 🤖 AI wird als Funktion und nicht als Produkt angesehen, was die Debatte über die Integration in bestehende Systeme oder die Entwicklung eigenständiger Produkte aufwirft.
• 🎧 Clubhouse war ein Beispiel für ein Phänomen, das schnell an Popularität gewann und später als Funktion in anderen Apps integriert wurde.
• 📈 Spotify, Discord, Slack und Twitter haben Live-Audio-Funktionen nach dem Clubhouse-Modell in ihre Plattformen integriert.
• 📱 Das Beispiel von Clubhouse zeigt, wie schnell ein innovatives Produkt zu einer Funktion in größeren Apps werden kann.
• 🧠 Die Diskussion um AI als eigenständiges Produkt oder als integrierte Funktion kontinuierlich in der Tech-Industrie relevant.
• 📱 Geräte wie Humane AI Pin und Rabbit r1 versuchten, AI als eigenständiges Produkt zu etablieren, mit gemischten Ergebnissen.
• 🌐 Apple und Google haben auf ihren Konferenzen AI als Funktion in ihren Betriebssystemen und Apps präsentiert.
• 🔧 Apple hat eigene KI-Modelle entwickelt, die in verschiedenen Apps integriert sind, um Benutzern eine verbesserte Interaktion zu ermöglichen.
• 💬 Die Integration von KI in bestehende Apps kann die Notwendigkeit für eigenständige KI-Produkte verringern.
• 🔮 Die Zukunft von AI als Produkt oder Funktion ist unklar, aber die Tendenz zeigt, dass KI mehr und mehr Bestandteil von größeren Systemen wird.

Q & A

Was sagt der Sprecher über AI und ob es ein Feature oder ein Produkt ist?

Der Sprecher diskutiert die Idee, dass AI eher ein Feature als ein eigenständiges Produkt ist, vergleicht dies mit der Entwicklung von Clubhouse, das ursprünglich als Produkt aufkam, später aber in vielen Apps als Feature integriert wurde.

Was passierte mit Clubhouse nachdem andere Apps ähnliche Funktionen implementiert hatten?

Clubhouse erlebte eine massive Beliebtheitserhöhung während der Pandemie, aber nachdem Apps wie Spotify, Discord und Slack ähnliche Live-Audio-Funktionen implementiert hatten, verlor es an Bedeutung und wurde zu einem Feature in diesen Apps.

Welche Hardwareprodukte wurden als Beispiele für AI als Produkt genannt?

Als Beispiele für AI als Produkt wurden 'Humane AI Pin' und 'Rabbit r1' genannt, die sich darauf konzentrieren, AI in dedizierter Hardware zur Verfügung zu stellen.

Wie integrierten Apple und Google AI in ihre Produkte?

Apple und Google integrierten AI in ihre Produkte durch das Hinzufügen von AI-Funktionen zu ihren Betriebssystemen und Apps, wie z.B. verbesserte Sprachassistenten, Text- und Bildgenerierungstools.

Was ist die Meinung des Sprechers über die Zukunft von AI als eigenständiges Produkt?

Der Sprecher ist der Ansicht, dass AI wahrscheinlich eher als Feature in größeren Produkten verwendet wird als als eigenständiges Produkt, basierend auf der Historie ähnlicher Technologien wie Clubhouse.

Welche Apps oder Dienste haben ähnliche Funktionen wie Clubhouse entwickelt?

Apps wie Spotify mit 'Spotify Stages', Discord, Slack und Twitter mit 'Twitter Spaces' haben Live-Audio-Funktionen entwickelt, die ähnlich wie Clubhouse funktionieren.

Was bedeuten die AI-Funktionen, die Apple in WWDC vorgestellt hat?

Die AI-Funktionen, die Apple in WWDC vorgestellt hat, umfassen verbesserte Schreibwerkzeuge, eine neuere Version von Siri und die Möglichkeit, Bilder und Emojis zu generieren, die alle durch neue Sprachmodelle unterstützt werden.

Wie integriert ist ChatGPT in iOS nach der WWDC?

ChatGPT ist in iOS nicht sehr integriert. Apple hat seine eigenen AI-Modelle entwickelt und verwendet ChatGPT nur für komplexe Anfragen, die nicht ausreichend mit ihren eigenen Daten trainiert wurden.

Was sind die Herausforderungen für neue Unternehmen, die versuchen, AI-Modelle zu entwickeln?

Die Herausforderungen für neue Unternehmen umfassen die Entwicklung und Schulung eigener AI-Modelle, die Suche nach öffentlich verfügbaren Daten, die Lizenzierung und die erforderlichen Millionen von Dollar, um diese Modelle zu betreiben.

Warum sind einige der AI-Produkte, die als eigenständige Geräte entwickelt wurden, scheiterhaft?

Einige AI-Produkte als eigenständige Geräte sind scheiterhaft, weil sie nicht in der Lage waren, alle Vorteile der größeren, bereits etablierteren Plattformen wie Smartphones zu entwickeln.

Was sind Beispiele für Produkte, die als eigenständige Versionen erfolgreicher waren als wenn sie als Feature in anderen Apps integriert worden wären?

TikTok und Snapchat sind Beispiele für Produkte, die als eigenständige Versionen erfolgreich waren. TikTok mit seinem vertikal scrollenden Video-Carousel und Snapchat mit seinen Stories haben beide als separate Apps erfolgreiche Plattformen gebildet.

Outlines

00:00

🤖 AI als Feature oder Produkt?

Der erste Absatz diskutiert die Frage, ob KI (Künstliche Intelligenz) eher als ein Feature oder als ein eigenständiges Produkt angesehen werden sollte. Der Sprecher reflektiert über die Entwicklung von Clubhouse, einer Live-Audio-Plattform, die anfänglich sehr erfolgreich war, aber später in Features in größeren Apps wie Spotify, Discord und Slack integriert wurde. Er vergleicht dies mit der aktuellen Situation der KI-Technologie, wo es Geräte wie den Humane AI Pin und den Rabbit r1 gab, die KI als Produkt verkörperten. Er erwähnt auch, dass Apple und Google in ihrer Vorgehensweise KI als Feature in ihre Betriebssysteme integriert haben, was auf eine zukünftige Nutzung von KI als Feature hindeutet.

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🔄 KI-Produkte im Vergleich zu KI-Features

Der zweite Absatz erweitert die Diskussion um das Konzept von KI als Feature oder Produkt. Der Sprecher erwähnt TikTok und Snapchat als Beispiele für erfolgreiche Standalone-Produkte, die ihre eigenen Features entwickelt haben, die später von anderen Plattformen als Features kopiert wurden. Er diskutiert die Herausforderungen, die neue Unternehmen haben, KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren, und wie dies eine hohe Einstiegshürde darstellt. Er schließt mit der Frage, ob KI als Produkt oder Feature angesehen werden sollte und ob es möglich ist, beides zu sein, oder ob eines von beiden die Oberhand gewinnen wird.

Keywords

💡AI

Künstliche Intelligenz (AI) ist ein Begriff, der sich auf Systeme bezieht, die ähnliche Denk- und Lernfähigkeiten wie der Mensch besitzen. Im Video wird AI als zentrales Thema diskutiert, um zu erörtern, ob sie eher als eigenständiges Produkt oder als integriertes Feature in größeren Anwendungen betrachtet werden sollte. Ein Beispiel dafür ist die Verwendung von AI in der Apple WWDC, wo sie als Feature in verschiedenen Betriebssystemen integriert wurde.

💡WWDC

WWDC steht für Apple's Worldwide Developers Conference, eine jährliche Veranstaltung, bei der Apple neue Technologien und Softwareupdates vorstellt. Im Kontext des Videos wird WWDC genannt, um die Integration von AI-Funktionen in Apples Betriebssystem zu diskutieren und zu zeigen, wie AI als Feature und nicht als eigenständiges Produkt angeboten wird.

💡Feature

Ein Feature bezieht sich auf eine Funktion oder einen Bestandteil eines größeren Produkts oder einer Anwendung. Im Video wird die Diskussion um AI als Feature statt Produkt geführt, wobei Features wie die Sprachassistenten oder Bildgenerierung in bestehenden Apps wie Siri oder iOS integriert werden.

💡Produkt

Ein Produkt ist ein Waren- oder Dienstleistungsangebot, das auf dem Markt verkauft oder angeboten wird. Im Video wird die Frage gestellt, ob AI eher als eigenständiges Produkt oder als Feature in anderen Produkten betrachtet werden sollte, verglichen mit Clubhouse, das ursprünglich als eigenständiges Produkt war, bevor es in andere Apps integriert wurde.

💡Clubhouse

Clubhouse ist eine soziale Medien-App, die Live-Audio-Events ermöglicht. Im Video wird Clubhouse als Beispiel für ein Produkt genutzt, das ursprünglich als eigenständiges Angebot existierte, bevor es in andere Apps wie Twitter Spaces integriert wurde und somit zu einem Feature wurde.

💡ChatGPT

ChatGPT ist ein künstlicher Intelligenz-Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde. Im Video wird erwähnt, dass ChatGPT möglicherweise in iOS integriert ist, um zu zeigen, wie AI-Technologien in bestehende Systeme integriert werden können, ohne ein eigenständiges Produkt zu sein.

💡Humane AI Pin

Humane AI Pin ist ein in dem Video erwähntes Gerät, das als eigenständiges Produkt für die Interaktion mit KI konzipiert wurde. Es wird als Gegenbeispiel zu integrierten Features wie der in Apples Betriebssystemen verwendeten AI genutzt.

💡Rabbit r1

Rabbit r1 ist ein weiteres in dem Video erwähntes Gerät, das als physische Verkörperung einer KI-Assistenten angeboten wurde. Es wird als Beispiel für ein eigenständiges Produkt verwendet, das nicht so erfolgreich war wie integrierte AI-Features in anderen Produkten.

💡Siri

Siri ist der Name der Apple-Eigenen Sprachassistenten. Im Video wird Siri als Beispiel für eine AI-Funktion genutzt, die in Apples Betriebssystem integriert ist und durch verbesserte KI-Technologien aktualisiert wurde.

💡Eigenständiges Produkt

Ein eigenständiges Produkt ist ein Angebot, das für sich genommen verkauft oder verwendet wird und nicht in andere Produkte integriert ist. Im Video wird die Diskussion um AI als eigenständiges Produkt oder als Feature geführt, wobei das Video die Tendenz aufzeigt, dass Features in größeren Produkten oft erfolgreicher sind als eigenständige Produkte.

Highlights

AI is considered a feature rather than a standalone product, as demonstrated by Apple's WWDC.

Clubhouse's meteoric rise and subsequent decline as a standalone app versus a feature integrated into other platforms.

The success of features like live audio stages in apps like Spotify, Discord, Slack, and Twitter, which led to the decline of Clubhouse.

The debate over whether AI should be developed as a product or integrated as a feature into existing platforms.

Examples of AI as a product with the introduction of devices like Humane AI Pin and Rabbit r1.

Apple's approach to AI by integrating AI features into its operating systems, such as improved Siri and text writing tools.

The potential for AI to be both a product and a feature, and the implications for the future of AI development.

The historical trend of standalone products becoming features within larger platforms, questioning the sustainability of standalone AI products.

TikTok and Snapchat as examples of standalone products that have successfully maintained their popularity despite similar features being integrated into other platforms.

The challenge for new companies to develop AI models without the resources of tech giants like Apple, Google, or Microsoft.

Apple's investment in creating and training its own AI models, setting a high barrier for entry for smaller companies.

The minimal integration of ChatGPT into iOS, suggesting a preference for Apple's own AI models over external solutions.

The future of AI development and whether it will be dominated by tech giants or if there is room for standalone AI products.

The importance of public data and licensing in the development of AI models, highlighting the challenges in creating AI features.

The potential that the AI models showcased at WWDC may be among the last major models developed outside of large tech companies.

Transcripts

(bold music) ♪ Show them ♪ - Okay, so I was listening

to the Wired podcast this morning

and they said something

that really nailed the way I think about

a lot of emerging technologies, especially AI.

What they said was WWDC, which we just had from Apple,

basically proved that AI is a feature, not a product,

and this hit so hard for me,

because that's the exact question

that we've been asking ourselves for so long here

about new stuff.

Is it a feature or a product?

So, I'll give you an example.

Do you remember Clubhouse?

We've talked about this before,

but Clubhouse back in the 2020s,

like, the pandemic era,

it was this meteoric rise to success.

There was this platform

that was just live audio stage events

that would disappear after they were over,

and that's kind of all it was.

It was super simple, but with everybody sitting at home,

it blew up in popularity.

It skyrockets to the top of the App Store.

Everyone starts using it.

It had major interviews happen on it.

Major new weekly shows were created on it.

There were huge famous people

participating in Clubhouses regularly.

But fast forward literally one year, maybe two,

and suddenly Spotify had built this feature into their app,

Discord had built the feature into their app.

They built Stages.

Slack had built it into their app.

Even Twitter had built it into their app.

They've got Spaces now.

And so suddenly, it was just a feature

inside of these larger apps.

So, the question became is Clubhouse,

this huge thing that came outta nowhere,

is this a product or is it just a feature,

and it turned out the success of all of the features

and all the other apps that built it in

meant that Clubhouse would just die,

like, and a lot of the other ones eventually ended up dying.

I think we still have Twitter Spaces,

but generally it just became a feature.

And there are actually many examples of these,

which is why the product versus feature question

still keeps coming up over and over again.

So now, the newest question.

Is AI a product or a feature,

because we got to see what it looked like

as a standalone product.

Like, we just had in 2024, we had the Humane AI Pin,

which was a dedicated piece of hardware

specifically for engaging with an AI.

We got the Rabbit r1,

another device that promised to be, like,

this physical embodiment of an assistant

you have everywhere.

Now, both these devices were bad

and they didn't work very well,

but let's say they did.

Let's say they actually worked well and were fine.

That would be AI as a product,

and you could even consider, like,

going to the ChatGPT website and using it there

as AI as a product.

But then fast forward now to just a few months later

and we just had Apple's WWDC,

and we also just had Google I/O,

and very different approach.

Like, look what happened with Apple.

Just like clockwork, they went through

and systematically added all these AI features

sprinkled throughout a bunch of its operating systems.

So, for example, inside of any app

with the ability to write text,

you now have these writing tools that pop up

that are powered by these new language models

that can help you summarize, or proofread,

or change the tone or style of your writing,

and then there's also a new Siri, you know,

powered by these language models again,

so it can hold conversations better

and understand context better

and use a semantic index to parse info

about various files and things on your device

and bring them into Siri's understanding.

You can literally generate images

as a feature on your device.

You can generate emojis.

The list goes on,

but the point is it's clearly a very different way

of thinking about AI for the consumer,

where it's just one of the features

built into the thing that you use.

Now, I realize this isn't a perfect analogy.

I think probably the biggest flaw

being that, you know, when they integrated these features,

like when Slack, when Twitter built Spaces,

when they built these features,

they didn't integrate Clubhouse into those bigger websites.

They actually just took the idea of what Clubhouse is,

which is just a live audio event on stage

and they built it themselves into their own apps,

so Clubhouse was left to die.

But in this specific case with Apple,

it's actually a combination of two things.

It's them building a bunch of their own models

to do a lot of these things on device,

but then also them literally building a ChatGPT wrapper

into a lot of their OS,

so ChatGPT actually gets more users this way.

So, I thought this was fun to think about.

Now, there is no answer yet

as far as is AI actually a feature or a product?

Which one will win? Which one will lose? We don't know.

But I think if history is any indication,

I do think that more people in the long run

are going to end up using this AI stuff as a feature

more than going to, like, a standalone thing.

Like, I was looking back for other examples of this,

and I honestly found it really hard to find any examples

of the other way around happening,

where the individual product becomes far more successful

than the same idea being baked as a feature

into something larger.

Like, I think TikTok is maybe the best example

of this opposite version,

where TikTok is, it's a vertical video carousel

with an algorithm that learns really quickly

what video you wanna see next, right?

That's what TikTok is.

Like, we've seen Instagram Reels

develop that exact same thing.

Now it's a huge feature for them.

Same thing with YouTube Shorts.

We've got all of YouTube, but inside of YouTube

is this vertically-scrolling carousel with an algorithm.

But I still think today, we would say TikTok

is the most popular version of that idea,

so the standalone version is winning currently

over it being built in as a feature.

And maybe Snapchat is another one, kinda?

Like, Snapchat stories

was one of the biggest features in Snapchat,

and then that kinda got ripped

into being a feature everywhere else.

Like, everyone has stories,

but Snapchat by itself is doing well.

But anyway, the question is do you have to get all the way

to the level of Snapchat or TikTok

in order to be successful as a standalone product

to defeat the fact that your thing

could just become a feature somewhere?

But yeah, that is now the question with AI.

It just struck me as such a difference in approach

between the product and the feature version of it,

and it also struck me that, yeah,

it feels like Rabbit and Humane

were kinda doomed from the start

because there's no way they would also develop

all the other benefits of the big things,

those being smartphones.

But also one more quick thing I wanted to highlight

that I don't think got as much attention

as it maybe deserved,

which is all of these models that we've been talking about

with WWDC,

all of the models under the umbrella of Apple Intelligence,

the diffusion model, the image generation model,

the language models are all built by Apple.

Like, there was a whole moment on Twitter

with a lot of confusion

over just how integrated ChatGPT is into iOS.

I think it's actually not really that integrated at all.

So, Apple had to go through the work

of obviously making all these models,

but also training them all,

and so we've asked Apple about this.

They've had to go through finding publicly available data,

and licensing, and doing that whole dance,

and spending the millions and millions of dollars required

to make these models work.

So, that is a really higher barrier to entry,

but it's only the once in a while

that the request is complex enough

or deals with enough real-world data,

which isn't in Apple's training,

that it actually asks, "Okay, can I go out to ChatGPT?"

and it asks every single time,

which feels about as unintegrated as it gets,

but generally I think this is gonna be something

that's really hard for other companies,

for any new companies to pull off.

This might be the last big set of models we get to see.

So, unless you're Apple or Google or Microsoft or OpenAI

or any of the other massive ones that are safe,

because they'll get integrated now,

probably don't have much of a shot.

But either way, this has been really interesting

to think about.

AI, is it a product or a feature?

Can it be both, or does it have to be one or the other,

and one wins and the other loses?

Let me know what you think in the comments section below.

We'll hang out there.

Either way, thanks for watching, thanks for subscribing,

and I'll catch you guys in the next one.

Peace.

(bold music)