I Analyzed 2,893 Data Analyst Jobs to Find Out What Skills You Need to Get Hired

Summary

En este video, el presentador comparte su experiencia al comenzar en el mundo de la analítica de datos y cómo, al principio, se sintió abrumado por la cantidad de habilidades a aprender. Luego de analizar más de 2,800 ofertas de empleo en el sector, revela las habilidades más demandadas en 2025. Excel, SQL y Tableau lideran la lista, mientras que Python y R son menos solicitados de lo que se piensa. A través de un enfoque basado en datos, ofrece consejos prácticos para orientar a quienes buscan trabajo en este campo y destaca recursos como su plataforma FindData.com.

Takeaways

• 😀 Muchos principiantes en el análisis de datos se sienten abrumados al tratar de aprender todas las habilidades necesarias para conseguir un trabajo en el sector.
• 😀 El enfoque de aprender de todo, como se promueve en LinkedIn y YouTube, puede resultar en una lista interminable de habilidades, lo que genera frustración.
• 😀 Analizando más de 2,800 ofertas de trabajo en análisis de datos, el autor descubrió cuáles son las habilidades realmente requeridas en 2025.
• 😀 Los resultados de la investigación revelaron que las habilidades más demandadas son Excel (39%), SQL (31%), Tableau (21%), Python (14%), PowerBI (13%) y R (8%).
• 😀 Contrario a lo que algunos usuarios de Reddit sugieren, Python solo se menciona en el 14% de las ofertas de trabajo, por lo que no es imprescindible aprenderlo de inmediato.
• 😀 Excel sigue siendo la herramienta más importante para los roles de análisis de datos, especialmente en los trabajos de nivel inicial.
• 😀 SQL es considerado la columna vertebral de muchos roles en análisis de datos y ingeniería de datos, y su aprendizaje básico se puede lograr rápidamente en dos semanas.
• 😀 Tableau es más demandado que PowerBI, aunque ambos son excelentes para crear visualizaciones de datos.
• 😀 Python y R son lenguajes de programación, siendo Python más popular y versátil, aunque R tiene una curva de aprendizaje más suave.
• 😀 La información recopilada y analizada en este video se basa en datos reales y puede ayudar a los futuros analistas a tomar decisiones más informadas en su carrera.
• 😀 El sitio web FindData.com se ha creado para ayudar a los candidatos a encontrar trabajos en el sector de datos y es completamente gratuito, con actualizaciones diarias de ofertas laborales.

Q & A

¿Qué habilidades son más demandadas para trabajos de análisis de datos en 2025?

Las habilidades más demandadas son Excel (39%), SQL (31%), Tableau (21%), Python (14%), PowerBI (13%) y R (8%).

¿Por qué Excel sigue siendo la habilidad más requerida en los trabajos de análisis de datos?

Excel sigue siendo la herramienta principal en muchos roles de análisis de datos, especialmente para puestos de nivel inicial. Su amplia disponibilidad y versatilidad lo hacen indispensable para quienes empiezan en este campo.

¿Es realmente necesario aprender Python para obtener un trabajo en análisis de datos?

Aunque Python es popular y útil en el ámbito de la ciencia de datos y la ingeniería de datos, solo el 14% de los anuncios de trabajo mencionan Python, lo que indica que no es una habilidad esencial para todos los puestos de análisis de datos.

¿Qué herramientas de visualización de datos son más populares en 2025?

Tableau es más popular que PowerBI, con un 21% frente al 13%. Tableau es particularmente popular debido a su facilidad de uso, especialmente para usuarios de Mac.

¿Qué diferencias existen entre SQL y Excel en el ámbito de análisis de datos?

SQL es esencial para la gestión de bases de datos y es requerido más en roles avanzados como ingeniero de datos o científico de datos. Por otro lado, Excel es más accesible y común en roles iniciales, pero ambos son fundamentales en muchas funciones de análisis de datos.

¿Es R útil para un principiante en análisis de datos?

Aunque R es útil, es la habilidad menos requerida, con solo un 8% de los anuncios de trabajo mencionándolo. Python sería una mejor opción si se busca una habilidad más ampliamente demandada.

¿Qué tan importante es aprender herramientas de BI como PowerBI o Tableau?

Las herramientas de BI, como Tableau y PowerBI, son importantes para roles de análisis de datos que se centran en la visualización. Tableau tiene una ligera ventaja, pero PowerBI también es valioso en el mercado laboral.

¿Cómo se recopilan y analizan los datos para determinar las habilidades más demandadas?

Se utilizan raspadores web para recolectar datos de anuncios de trabajos en diferentes sitios, analizando la frecuencia con la que se mencionan ciertas habilidades como Excel, SQL, Tableau, entre otras.

¿Qué es lo más importante que deben aprender los principiantes para entrar en el campo del análisis de datos?

Los principiantes deben enfocarse en aprender Excel y SQL, ya que son las habilidades más demandadas y fundamentales para los roles iniciales en análisis de datos.

¿Dónde se pueden encontrar oportunidades laborales para principiantes en análisis de datos?

El sitio web finddata.com ofrece una plataforma gratuita para encontrar trabajos en análisis de datos, con nuevas oportunidades publicadas todos los días.