PyTest: Pruebas Unitarias en Python 🐍 | Unit Tests | Testing Automatizado con Python ✅

Summary

Este video tutorial ofrece una introducción a la utilización de la librería Pytest para realizar pruebas unitarias y testing automatizado en Python. El creador guía a los espectadores a través del proceso de creación de un entorno virtual, instalación de Pytest y creación de funciones básicas en un archivo llamado 'Main.py'. Luego, se enseña cómo estructurar las pruebas en una subcarpeta 'test' y ejecutar pruebas simples utilizando la función 'assert' para verificar resultados esperados. Continua con pruebas más avanzadas, incluyendo el uso de parámetros y la verificación de funcionalidades como un sistema de inicio de sesión y una clase 'LanguageModel'. El objetivo es enseñar a los programadores a integrar pruebas automatizadas en sus proyectos para garantizar la calidad y el correcto funcionamiento del código.

Takeaways

• 😀 El video ofrece una introducción a la utilización de la librería Pytest para realizar testing automatizado y pruebas unitarias en Python.
• 🛠️ Se muestra cómo crear un entorno virtual en Python para aislar las dependencias del proyecto.
• 📚 El creador del video enseña a instalar la librería Pytest y a verificar su instalación exitosa.
• 📁 Se crea una estructura de carpetas para organizar el código fuente y las pruebas unitarias.
• 🔢 Se implementa una función simple llamada 'suma' para demostrar cómo escribir pruebas unitarias.
• 🆚 Se crea otra función 'is_greater' para comparar si un número es mayor que otro, también sujeto a pruebas.
• 📝 Se explica la importancia de las pruebas unitarias para garantizar que el código siga funcionando después de realizar cambios.
• 🔍 Pytest se presenta como una herramienta para facilitar las pruebas unitarias, enfocándose en probar funcionalidades específicas del código.
• 📈 Se ejemplifica cómo escribir una prueba para la función 'suma' y cómo interpretar los resultados de las pruebas.
• 🔧 Se utiliza el decorador `@pytest.mark.parametrize` para probar la función 'suma' con una variedad de parámetros y casos de prueba.
• 🚫 Se muestra cómo identificar y solucionar errores mediante las pruebas automatizadas, como el caso de una prueba fallida debido a una expectativa incorrecta.

Q & A

¿Qué es la librería pipes y cómo se utiliza en el script del video?

Parece que hay un error en el script, ya que no se menciona la librería 'pipes'. Sin embargo, el script habla sobre la librería 'pytest', que se utiliza para realizar testing automatizado y crear pruebas unitarias en Python.

¿Cómo se crea un entorno virtual en Python y por qué es útil?

Se crea un entorno virtual utilizando el comando 'python -m venv nombre_del_entorno'. Es útil porque aísla las dependencias de los proyectos, evitando conflictos entre las versiones de los paquetes en diferentes proyectos.

¿Qué comando se utiliza para activar un entorno virtual en Windows?

Para activar un entorno virtual en Windows, se utiliza el comando 'scripts\activate' dentro de la carpeta del entorno virtual.

¿Qué hace el comando 'pip install pytest' en el script?

Este comando instala la librería 'pytest' en el entorno virtual actual. 'Pytest' es una herramienta para realizar pruebas unitarias y automatizadas en proyectos de Python.

¿Qué es un archivo '__init__.py' y por qué se utiliza?

El archivo '__init__.py' es un archivo que indica a Python que el directorio que lo contiene debe ser tratado como un paquete. Se utiliza para organizar el código y permitir la importación de módulos dentro de ese paquete.

¿Qué función se crea en el script para sumar dos números?

Se crea una función llamada 'zoom_sumar' que recibe dos parámetros, 'x' e 'y', y retorna su suma.

¿Cuál es la función 'is_greater' y qué hace?

La función 'is_greater' es una función que recibe dos números, 'number1' y 'number2', y retorna un valor booleano indicando si 'number1' es mayor que 'number2'.

¿Qué es un test y por qué es importante realizar pruebas en el código?

Un test es una verificación automatizada del comportamiento de una función o sistema. Es importante realizar pruebas para asegurar que las funcionalidades del código continúen funcionando correctamente a pesar de los cambios y mejoras en el proyecto.

¿Qué hace el comando 'pytest -v' en el script?

El comando 'pytest -v' ejecuta las pruebas unitarias con un nivel de detalle más alto, mostrando información más detallada sobre el resultado de las pruebas.

¿Cómo se utiliza la parametrización en las pruebas con 'pytest'?

La parametrización en 'pytest' se logra utilizando el decorador '@pytest.mark.parametrize', el cual permite pasar diferentes conjuntos de valores a las pruebas para verificar el comportamiento de la función con varias entradas.

¿Qué función se crea para simular un proceso de inicio de sesión?

Se crea una función llamada 'login' que recibe un 'user_name' y un 'password', y retorna un valor booleano. Solo retorna verdadero si el 'user_name' es 'busco_chrome_2010' y el 'password' es '123456'.

¿Cómo se puede verificar que una lista de elementos en una base de datos no está vacía y contiene elementos validos?

Se pueden crear pruebas que verifiquen que la lista no es 'None', tiene elementos (longitud mayor a cero) y que cada elemento tiene una longitud mayor a cero, evitando así cadenas vacías.