Cómo Saber Si Una Estrategia De Trading Funciona Sin Perder Ni $1

Summary

El video ofrece una guía detallada para determinar la rentabilidad de una estrategia de trading antes de implementarla. Se recomienda utilizar datos históricos de mercado, como los precios de Bitcoin desde septiembre de 2017, para realizar pruebas. Se sugiere descargar dos aplicaciones, Visual Studio Code y Python, para automatizar el proceso de testing. El video también explica cómo configurar una API de Binance para acceder a datos históricos y cómo ajustar parámetros en el código para adaptarse a diferentes estrategias de trading. Se menciona el uso de bibliotecas como Pandas, python-binance y Backtrader para descargar datos, ejecutar estrategias y realizar un análisis detallado de los resultados. La estrategia por defecto utiliza una media móvil simple para operar en spot, pero se puede modificar según las preferencias del usuario. El video concluye con una discusión sobre los resultados de la estrategia, destacando su rentabilidad y los drawdowns, y pide retroalimentación sobre si el contenido es de interés para la audiencia.

Takeaways

• 📈 **Prueba la rentabilidad de una estrategia de trading antes de invertir:** El vídeo ofrece una guía para verificar si una estrategia es rentable sin arriesgar tu dinero.
• 💡 **Utiliza TradingView o herramientas de programación:** Para testear estrategias, se pueden utilizar TradingView o herramientas de programación como Python.
• ⏱️ **Backtestea con datos históricos:** Se recomienda utilizar datos históricos del mercado para backtestear y verificar la viabilidad de una estrategia.
• 📊 **Descarga y utiliza aplicaciones para automatizar pruebas:** Se sugiere descargar aplicaciones como Visual Studio Code y Python para automatizar el proceso de backtesting.
• 💻 **Instala bibliotecas necesarias:** Para ejecutar estrategias y backtestear, es necesario instalar bibliotecas como Pandas, Python-Binance y BackTrader.
• 🔗 **Conecta tu cuenta de Binance con el bot:** Para utilizar bots de trading automatizados, se debe vincular una cuenta de Binance a través de API.
• 📉 **Considera el drawdown máximo:** La estrategia presentada tiene un drawdown máximo del 61,27%, lo que indica la importancia de tener una mentalidad fuerte para manejar pérdidas.
• 🤖 **Backtesting con estrategias específicas:** El vídeo ofrece un ejemplo de estrategia que utiliza una media móvil simple y un porcentaje de separación del precio para operar.
• **Ajusta los parámetros según tu estrategia:** Es posible personalizar la estrategia de trading ajustando fechas, pares y temporalidades en el código.
• 📈 **Estrategia de trading de ejemplo:** La estrategia por defecto utiliza una media móvil simple de 20 sesiones y opera según el porcentaje de separación del precio.
• 📚 **Aprende a través de recursos gratuitos:** El vídeo incluye enlaces a cursos, tutoriales y estrategias de trading rentables para formación adicional.
• ✅ **Evalúa los resultados y mejora:** Después de ejecutar una estrategia, es fundamental analizar los resultados y mejorar la estrategia en función de ellos.

Q & A

¿Cómo puedo saber si una estrategia de trading es rentable antes de usarla?

Para saber si una estrategia de trading es rentable, puedes seguir tres pasos: 1) Volcar los datos del mercado, 2) Utilizar aplicaciones para testear la estrategia de forma automática y 3) Ejecutar un backtesting para analizar los resultados. Esto te permitirá verificar la rentabilidad sin arriesgar tu dinero.

¿Cuáles son las dos formas en las que se pueden obtener datos de mercado para testear una estrategia de trading?

Las dos formas son: 1) Utilizar TradingView y pasar años de tu vida realizando un backtest manual, o 2) Descargar dos aplicaciones y testear la estrategia de forma automática en cuestión de segundos.

¿Qué aplicaciones son necesarias para testear una estrategia de trading automáticamente?

Para testear una estrategia automáticamente, necesitarás descargar Visual Studio Code y Python 3.12 desde la tienda correspondiente a tu sistema operativo, ya sea Mac o Windows.

¿Qué es Backtrader y cómo se instala?

Backtrader es una biblioteca de Python utilizada para realizar backtesting de estrategias de trading. Se instala a través de la terminal de Visual Studio Code con el comando 'pip install Backtrader'.

¿Cómo puedo cambiar la temporalidad de las velas y el activo en la estrategia de trading que estoy testeando?

Puedes cambiar la temporalidad de las velas y el activo en la estrategia en el código. Para cambiar la temporalidad, busca la línea donde se define esta configuración y selecciona la temporalidad deseada. Para cambiar el activo, modifica los pares en la línea correspondiente.

¿Qué estrategia de trading está configurada por defecto en el ejemplo proporcionado?

La estrategia de trading por defecto utiliza una media móvil simple de 20 sesiones de 4 horas. Si el precio se separa de la media móvil en un 6%, la estrategia tomará una posición larga o corta según el movimiento ascendente o descendente, respetivamente, y usará el 5% del capital de la cuenta para la operación.

¿Cómo puedo ajustar los parámetros de la estrategia de trading para probar la mía propia?

Para ajustar los parámetros de la estrategia, debes modificar el código en las siguientes secciones: desde la línea 6 a la línea 10 para definir los parámetros, desde la línea 12 a la línea 20 para incluir los indicadores, y desde la línea 48 a la línea 60 para establecer las condiciones de compra y venta.

¿Cómo puedo visualizar los resultados de la estrategia de trading después de ejecutar el backtesting?

Para visualizar los resultados, instala la biblioteca de Matplotlib con el comando 'pip install matplotlib' y ejecuta el código. Los resultados se mostrarán en un gráfico que incluirá información como el rendimiento y el drawdown máximo.

¿Qué es el drawdown y cómo se calcula en la estrategia de trading?

El drawdown es la medida del peor período de pérdidas en una estrategia de trading. Se calcula como el valor máximo alcanzado menos el valor actual, expresado como un porcentaje del valor máximo. En el ejemplo, el drawdown máximo es del 61,27%.

¿Por qué es importante considerar el drawdown al evaluar una estrategia de trading?

El drawdown es importante porque indica la capacidad de una estrategia para soportar pérdidas y recuperarse. Un drawdown alto sugiere que la estrategia puede ser riesgosa y requerir una mentalidad fuerte para manejar las fluctuaciones del mercado.

¿Cómo puedo obtener más información y recursos para aprender sobre trading y estrategias de trading?

Puedes encontrar enlaces a cursos, tutoriales, formaciones y estrategias de trading rentables en el primer comentario de la descripción del vídeo. Todo el contenido es gratuito y puede ayudarte a formarte como trader sin necesidad de invertir dinero.

¿Cómo puedo compartir mi opinión sobre el contenido del vídeo y si me gustaría que haya más contenido técnico?

Puedes dejar tus comentarios abajo del vídeo o en la descripción, donde se fija en el primer comentario. El creador del contenido está interesado en saber si te gustaría que haya más vídeos técnicos, específicamente sobre bots de trading y estrategias automatizadas.

Outlines

00:00

💡 Comprobación de Rentabilidad de Estrategias de Trading

Este primer párrafo aborda la importancia de verificar la rentabilidad de una estrategia de trading antes de invertir dinero propio. Se describe un proceso en tres pasos para determinar si una estrategia es rentable, incluyendo la necesidad de datos de mercado, la opción de usar TradingView o herramientas automáticas para realizar backtesting y la instalación de Python y Visual Studio Code para llevar a cabo las pruebas. También se menciona la utilidad de Python como lenguaje de programación para comunicarse con bots de trading.

05:02

📈 Descarga de Datos y Configuración para Backtesting

El segundo párrafo se enfoca en cómo descargar los datos de velas de bitcoin, cambiar la temporalidad y el activo a ser analizado, y la instalación de bibliotecas de Python necesarias para la ejecución de la estrategia. Se detalla el proceso de instalación de Python y Visual Studio Code, la creación de una API en Binance y la configuración de parámetros específicos para la estrategia, como el tamaño de la cuenta y la comisión del broker.

10:04

👨‍💼 Estrategia de Trading y Backtesting Automatizado

El tercer párrafo explica cómo utilizar el código para realizar un backtesting automatizado de una estrategia de trading. Se destaca la necesidad de instalar la biblioteca BackTrader, la verificación de la coincidencia del nombre del archivo en el código con el descargado y la configuración de parámetros críticos como el tamaño de la cuenta y la comisión. Se describe la estrategia de trading por defecto, que utiliza una media móvil simple y opera en función de la separación del precio respecto a la media móvil. Además, se ofrece orientación sobre cómo modificar la estrategia si se desea utilizar una diferente.

15:05

📊 Análisis de Resultados y Retroalimentación

El cuarto y último párrafo se centra en el análisis de los resultados de la estrategia de trading después de su ejecución. Se menciona la instalación de la biblioteca Matplotlib para visualizar gráficamente los resultados. Se discuten los aspectos clave del rendimiento de la estrategia, como el valor final y el drawdown máximo. El vídeo concluye con una invitación a los espectadores para proporcionar comentarios sobre el contenido y si están interesados en temas más técnicos y avanzados en futuros videos. También se promueven recursos educativos gratuitos para el desarrollo como trader.

Keywords

💡Estrategia de trading

Una estrategia de trading es un plan o conjunto de reglas que se utiliza para operar en el mercado financiero con el objetivo de obtener ganancias. En el video, la estrategia es un tema central, ya que el objetivo es enseñar cómo determinar si una estrategia es rentable antes de implementarla.

💡Backtesting

El backtesting es el proceso de aplicar una estrategia de trading a datos históricos para evaluar su rendimiento. En el video, se utiliza backtesting para verificar la viabilidad de una estrategia de trading sin arriesgar dinero real.

💡Trading View

Trading View es una plataforma en línea utilizada por traders para analizar y visualizar datos de mercado. En el video, se sugiere utilizar Trading View para backtestear una estrategia de trading durante varios años.

💡Visual Studio Code

Visual Studio Code es un editor de código fuente desarrollado por Microsoft. En el video, se indica que los espectadores descarguen Visual Studio Code para Mac o Windows, que se usará para escribir y ejecutar el código de backtesting.

💡Python

Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en la automatización de trading. En el video, se menciona la necesidad de descargar Python y se utiliza para escribir scripts que automatizan el backtesting de una estrategia de trading.

💡Binance

Binance es una de las principales plataformas de intercambio de criptomonedas. En el video, se utiliza la biblioteca de Python de Binance para descargar datos históricos de precios de Bitcoin y Ethereum para backtesting.

💡Media móvil simple

La media móvil simple (SMA) es un indicador técnico que se utiliza para analizar tendencias de precios. En el video, se describe una estrategia que utiliza una SMA de 20 sesiones para determinar las entradas y salidas del mercado.

💡Drawdown

El drawdown se refiere a la pérdida máxima en el valor de una cartera desde su punto más alto. En el video, se menciona el drawdown máximo de la estrategia como un factor a considerar al evaluar su desempeño.

💡Rentabilidad

La rentabilidad es el rendimiento obtenido en una inversión, expresado como un porcentaje. En el video, se discute la rentabilidad de la estrategia de trading y cómo se calcula a partir de los resultados del backtesting.

💡Código de estrategia

El código de estrategia es el conjunto de instrucciones escritas en un lenguaje de programación que define cómo opera una estrategia de trading. En el video, se detalla cómo se estructura el código de estrategia y cómo se puede modificar para adaptarse a diferentes situaciones de trading.

💡Backtrader

Backtrader es una biblioteca de Python diseñada para backtesting y optimización de estrategias de trading. En el video, se instala la biblioteca Backtrader para ejecutar el backtesting de la estrategia de trading.

Highlights

Puedes saber si una estrategia de trading es rentable antes de usarla.

Se guiará a través de tres pasos para determinar si una estrategia es rentable.

Se necesitan datos de mercado para testear una estrategia de trading.

Se pueden obtener datos de Trading View o descargar aplicaciones para testear automáticamente.

Se describe cómo descargar Visual Studio Code y Python para Mac y Windows.

Se menciona la instalación de bibliotecas de Python para ejecutar la estrategia.

Se detalla cómo descargar los datos de velas de Bitcoin desde septiembre de 2017.

Se explica cómo cambiar la temporalidad de las velas y el activo en el código.

Se discute la creación de una API en Binance para conectar con el Bot de trading.

Se ajustan parámetros específicos de la estrategia en el código.

Se describe el Backtesting, un método para testear automáticamente una estrategia de trading.

Se menciona la instalación de la biblioteca BackTrader para realizar el Backtesting.

Se detalla una estrategia de trading simple que utiliza una media móvil simple y porcentajes de separación de precio.

Se explica cómo modificar la estrategia de trading en el código según las necesidades.

Se sugiere instalar la biblioteca Matplotlib para visualizar los resultados gráficos de la estrategia.

Se analizan los resultados de la estrategia, incluyendo rentabilidad y drawdown máximo.

Se destaca la importancia de tener una mente fuerte para manejar los drawdowns significativos en trading.

Se invita a los espectadores a proporcionar comentarios sobre el contenido y si les gustaría más información técnica.

Se ofrecen enlaces a cursos, tutoriales y estrategias de trading rentables en la descripción del vídeo.

Transcripts

te gustaría saber si una estrategia de

trading es rentable antes de usarla Pues

en este vídeo te voy a explicar paso a

paso cómo puedes saber si ganarás dinero

haciendo trading antes de empezar a

operar con cualquier estrategia

ahorrándote dinero pero sobre todo

tiempo y es que te imaginas poder abrir

diferentes restaurantes en diferentes

lugares del mundo probar diferentes

tipos de comida diferentes decoraciones

diferentes jefes de sala camareros

cocineros y no invertir ni un euro de tu

propio dinero hasta no haber visto Cuál

es exactamente la combinación que

funciona mejor pues en el trading lo

puedes hacer ya que es el único negocio

en todo el mundo en el cual antes de

arriesgar tu propio dinero puedes

testear si la estrategia que quieres

implementar es rentable o no y a

continuación te guiaré a través de tres

distintos pasos para que seas capaz de

determinar por tu propia cuenta si esa

estrategia que estás aplicando o que te

están vendiendo es rentable o no lo es

es sí estoy hablando de pasos

profesionales y serios Así que te

recomiendo que antes de empezar a

aplicarlos veas el vídeo completo y que

luego poco a poco te vayas deteniendo en

cada uno de los

[Música]

pasos el primer paso es volcar los datos

Y es que para poder verificar si una

estrategia de trading funciona o no

funciona necesitamos tener datos de

Mercado para poder testear la y esto lo

puedes hacer de dos formas opción número

uno vas a trading View y te pasas

literalmente 4 años de tu vida Back

testeando una estrategia el tiempo

suficiente como para saber si es

rentable o no pero tienes que tener en

cuenta todos los parámetros entradas

salidas gestión de la posición

diferentes temporalidades indicadores si

es que los utilizas o opción número dos

te descargas dos aplicaciones y teste

esa estrategia de forma automática Y en

cuestión de segundos lo que no solo te

va a dar una respuesta más rápida sino

que te la va a dar mucho más precisa

como en el vídeo haré la forma número

dos voy a ir a Google voy a buscar

visual Studio code Mac clicas en el

primer enlace de aquí y directamente te

la descargas para Mac como cualquier

otra aplicación Oye Alex pero yo no

tengo Mac tengo Windows para quien vaya

a hacerlo con Windows deberá ir a

Microsoft Store y descargar tanto python

versión 3.12 hay varias versiones esta

la 3.11 que también está bien pero vamos

a utilizar mejor la 3.12 ya que es la

más utilizada luego ya hablaremos de

python porque sale durante el vídeo y

también tendrá que Descargar visual

Studio code que es justamente lo que

hemos descargado ahora para Mac una vez

descargados ambos archivos volverá a

llegar a la misma pantalla donde

llegaremos con Mac una vez ya tienes la

aplicación tanto si has utilizado

Windows como si has utilizado Mac

llegarás a este entorno de aquí yo voy a

seguir en Mac porque simplemente es lo

que tengo vamos a ir a la parte superior

izquierda clicar remos en estos dos

documentos y abriremos una nueva carpeta

la seleccionas le das a permitir si te

sale esta advertencia lo normal es que

te salga y luego le das a confiar en los

autores y esta carpeta contiene los

datos que luego más adelante

utilizaremos para testear la estrategia

en este caso los datos son el el precio

de bitcoin desde el año 2017

concretamente desde el 1 de septiembre

con velas de 4 horas Aquí verás carpeta

1 y carpeta dos son dos códigos con los

que vamos a trabajar y primero

empezaremos por el primer código Así que

vamos a carpeta uno damos doble clic y

una vez abierto No te asustes lo primero

que vas a tener que hacer es ir abajo a

la parte inferior derecha para instalar

python Así que tanto si tienes Windows

como si tienes Mac le das a instalar y

lo instalas tal y como instalaría

cualquier otra aplicación python

simplemente es uno de los muchos

lenguajes de programación que hay es

posible que sea el más famoso Pero hay

otros como por ejemplo en trading View

está pine editor y python entre muchas

otras funciones lo podríamos definir

como lo que nos sirve para describir lo

que está pasando en el gráfico por

ejemplo Y esto es simplemente un caso

muy general y uno de los muchos usos tú

puedes y ejecutar una orden a

mercado en el gráfico manualmente o con

un exchange o con un broker o con lo que

quieras o por contraposición puedes

utilizar python que es un lenguaje de

programación para explicarle a un Bot de

trading qu tiene que pasar para que se

ejecute esa posición así que python

sería el lenguaje a través del cual tú

te comunicas con Bots o con ordenadores

hablando mal y para que todo el mundo lo

entienda y para que esas máquinas

ejecuten o hagan lo que tú le estás

diciendo a continuación clicamos en la

pestaña de la carpeta uno que es donde

tenemos el código y lo vamos a utilizar

para descargar los datos de las velas

del activo que nosotros queramos testear

en este caso serán velas de 4 horas en

bitcoin Y ahora te explico Cómo puedes

cambiar la temporalidad de las velas y

el activo pero primero iremos a la parte

inferior derecha donde pone python

3.10.11 clic amos vamos arriba de todo

primera opción volvemos a clicar la

primera opción y elegimos python de

nuevo desde aquí vamos arriba a la

derecha y clicamos en el botón de Play

si os Sale este error que la realidad es

que debería salir os a todos pues Vais a

la pestaña terminal abajo de todo clic

en la última línea y escribís lo

siguiente pip install Panda le dais a

intro Y entonces la biblioteca ya va a

empezar a instalarse ahora tenéis que

hacer de nuevo lo mismo pero escribiendo

pip install

python-binance le volvéis a dar a intro

Y entonces se instalará la biblioteca de

binance lo que hemos hecho justo ahora

es instalar dos bibliotecas de python el

lenguaje de programación del que hemos

hablado antes que nos van a permitir

ejecutar la estrategia para ver si es

una estrategia rentable o no es una

estrategia rentable he usado binance

porque es el exchange con con un límite

más amplio de historial por ejemplo en

el caso de binance tienes o puedes irte

hacia atrás hasta el año 2017 en el caso

de otros exchange Como por ejemplo bybit

únicamente puedes ir hasta el año 2021

en otros vídeos donde ejecutaremos y

aplicaremos Bots con estrategias de

trading automáticas lo que haremos será

hacerlo en by bit es decir yo

personalmente recomiendo siempre

utilizar bybit antes que binance lo

único que para este caso concreto la

biblioteca de binance El poder echar

para atrás Es mejor que la de bybit Pero

más adelante en otros vídeos en este por

motivos evidentes no va a ser pero en

otros vídeos os voy a enseñar Bots de

trading automatizados y rentables que

instalaremos en bybit para relacionar la

cuenta de binance con el Bot deberemos

ir primero a binance en la parte del

usuario buscamos configuración clicamos

en la parte izquierda clicamos en cuenta

gestión de Api le damos a crear Api y

seleccionamos la primera opción justo

Entonces nos pedirá un nombre cada uno

que ponga el que quiera y entonces

deberemos pasar la verificación de

seguridad una vez completada tendremos

la Api Ke y la Secret Ke que deberemos

pegar en la parte superior del código ya

que las apis que salen actualmente están

obsoletas y no funcionan una vez hayáis

puesto vuestras claves Api es momento de

ajustar tres parámetros concretos según

la estrategia que queráis testear en la

línea 12 cambiaremos la fecha de de

inicio y la pondremos en

2017 en la línea 15 configuraremos los

pares si tú quieres otro par Pues solo

vas a tener que añadirlo o quitar

etherium o bitcoin como tú quieras y en

la línea 27 cambiaremos la temporalidad

de las velas a 4 horas que nuevamente Si

tú quieres otra temporalidad pues pones

la temporalidad que quieras ya ves que

te salen diferentes opciones una vez

esté todo listo recordad que esta sapi

que veis en pantalla no podréis utilizar

tenéis que obtener las vuestras recordad

le dais de nuevo arriba a la derecha al

botón de Play y automáticamente el

código irá descargando los datos

históricos de los parámetros que cada

uno haya seleccionado en este caso es

bitcoin y ethereum desde el 1 de

septiembre del año

2017 para temporalidad de 4 horas de

hecho si vais para aquí arriba y clic de

nuevo en esta especie de papeles podréis

comprobar que tenemos aquí la Data tanto

para bitcoin fijaros como Pues tenemos

la apertura el máximo el mínimo el

cierre el volumen etcétera etcétera como

también para etherium como habéis

comprobado todo lo que hemos hecho hasta

ahora es simplemente descargar los datos

para testear la estrategia lo que voy a

explicar a continuación es Cómo usar

esos datos para testear la estrategia

Entonces desde la pantalla donde nos

habíamos quedado clicamos en la carpeta

dos recordad esta carpeta contiene el

código de la estrategia ya escrito para

que el programa ejecute El Back testing

de forma automática eh Y antes de

explicaros la estrategia vamos a

destacar varias partes del código en

primer lugar lo primero es ir abajo del

todo pestaña terminal última línea y

escribir pip install Back Trader a

continuación le damos intro y ya se

instala automáticamente la biblioteca de

backtrader en segundo lugar en la línea

68 tenéis que vigilar que salga el

nombre del archivo que habéis descargado

tiene literalmente que coincidir la

línea 68 con el nombre del archivo

descargado y En tercer lugar en la línea

82 y línea 83 se definen dos parámetros

importantes primero el tamaño de la

cuenta yo personalmente lo tengo puesto

a $1,000 y segundo la comisión del

broker aquí como podéis comprobar está

puesto a

0,1

y antes de explicarte cómo puedes poner

tu propia estrategia de trading voy a

explicarte Cuál es la estrategia de

trading que está configurada por defecto

y que ya lo verás en la parte final

cuando hablemos de resultados da una

rentabilidad increíble pero bueno vamos

primeramente a trading View y la

estrategia de trading es muy sencilla se

utiliza una media móvil simple de 20

sesiones gráfico de 4 horas y en el

momento en el que el precio se separa de

la media mó un 6% si se ha separado

formando un movimiento ascendente se

pone corto si se ha separado formando un

movimiento descendente lo que hace es

ponerse largo cuando ha subido o ha

caído un 6% respecto a la media móvil lo

que hace es poner el 5% de la cuenta en

una operación es una estrategia que

sirve básicamente o está pensada para

hacer trading en spot pero por ejemplo

vamos a poner un caso real en este caso

Qué ha pasado con bitcoin ha subido

bastante pero en el momento en el que ha

subido un 6% y se ha separado un 6% de

la media móvil de 20 en 4 horas Qué ha

hecho la estrategia ponerse corto 5% de

la cuenta corto en el momento en el que

el precio Lo que hace es acercarse y

vuelve a ir hacia la media un

5% lo que hace es cerrar la posición

en este caso por motivos evidentes el

precio ha seguido subiendo lo que

hubiera pasado es una pérdida Pero hay

muchos otros casos y lo veréis luego en

los resultados de la estrategia donde

Pues el precio se separa vamos a ver

cuánto se separó respecto a este punto

de aquí Exacto en este caso el precio se

separa un 6% en este momento lo que hace

la estrategia es ponerse largo y cuando

el precio recupera un

5% respecto a la media móvil en este

momento de aquí cierra la posición Y

esto es justamente lo que va haciendo

aprovecha las separaciones respecto a la

media móvil simple de 20 sesiones para

ponerse corto o ponerse largo Entonces

si tú tienes otra estrategia de trading

para cambiarla tienes que tener en

cuenta varias cosas lo primero es que la

necesitas en código lo segundo si ese

código tiene otros parámetros que se

supone que sí los definirás desde la

línea 6 a la línea 10 Si tiene

indicadores que Eso ya depende de cada

estrategia desde la línea 12 a la línea

20 y para definir finalmente las

condiciones de compra y las condiciones

de venta desde la línea 48 a la línea 60

y para aquellas personas que estéis

modificando el código y que os dé algún

tipo de error si no tocáis nada no os

tiene que dar ningún error 100% pero si

qué os recomiendo en los comentarios yo

no voy a poder estar pendiente de ver

cuáles son los errores y dedicar tiempo

a solventarlos pero lo que podríais

llegar a hacer es a través de chat gpt

intentar averiguar Dónde está el fallo

antes de ejecutar el código de la

estrategia que estáis viendo en pantalla

para ver los resultados reales cada uno

de su estrategia o en este caso la que

estamos planteando debemos ir de nuevo a

la parte de abajo pestaña terminal

última línea y escribir pip instal mat

plot lip le damos a intro y se instalará

la biblioteca que nos mostrará el

gráfico de los resultados de la

estrategia a continuación vamos a la

parte superior derecha y ya se ejecutará

automáticamente todo Una vez ejecutado

automáticamente se abrirá un gráfico con

todos los resultados de esta estrategia

y una vez instalado lo único que faltará

es volver a la parte superior derecha

nuevamente al botón de Play clicar y que

se ejecute esta estrategia

automáticamente una vez ejecutada la

estrategia nos va a saltar el gráfico

explicándonos los resultados y este

sería el gráfico que nos mostraría para

que podamos comprobar Cómo ha ido la

estrategia desde el año 2017 que es

justamente como lo habíamos seteado como

comentarios de los resultados podemos

hablar de varios aspectos en la parte

superior izquierda podemos comprobar que

hay dos elementos diferentes punto

número uno broker Cash el cual indica la

disposición de liquidez que tiene el

broker en los momentos en los que se van

ejecutando posiciones Lo que sucede es

que hay menos liquidez porque se está

utilizando ese capital para las

operaciones y luego tenemos el value el

value simplemente es pues el rendimiento

de la estrategia con el tiempo como

puedes comprobar el value final es de

18586 x48 esto qué quiere decir esto

quiere decir efectivamente aquí en la

parte inferior lo puedes comprobar que

la rentabilidad total de la estrategia

es del

85,86 por. es decir tú inicias con un

capital de $1,000 en septiembre del año

2017 y finalizas con un capital de

18.586 cualquier persona podría decir

Oye pero es que me sirve más invertir en

bitcoin y no hacer nada ya que el precio

de bitcoin ha subido más sí es cierto ha

subido más pero estos son est de trading

que son totalmente complementarias a lo

que tú lleves a cabo en tu inversión a

largo plazo como punto negativo Es

verdad que hay que comentar que el

drawdown máximo es del 61,2 7% es decir

esta estrategia hay un momento en el

cual llega a perder el 61,2 7% del

capital que tenía la cuenta en ese

momento con lo cual estamos hablando

realmente de drawdowns importantes y que

para ser capaces de ir ejecutando con el

tiempo del del mismo modo esta

estrategia tiene que tenerse una mente

bastante fuerte como conclusión me

gustaría que me comentaris qué os ha

parecido Este vídeo cómo veis este tipo

de contenido si es que os interesaría

que fuera avanzando y siendo un poquito

más técnico únicamente en ciertos vídeos

muy concretos una o como máximo dos

veces al mes y que hablara un poquito

más de Bots de trading de estrategias

automatizadas de cómo llevar a cabo este

tipo de programaciones ya que pues para

mí es un contenido totalmente nuevo es

un contenido que cuesta mucho de llevar

a cabo y me gustaría saber si hay alguna

forma de mejorarlo para ver si encajaría

en el canal O si por el contrario no os

interesa tanto Recuerda que abajo en el

primer comentario fijado en la

descripción de este vídeo vas a

encontrar múltiples enlaces de interés

como cursos tutoriales formaciones

estrategias de trading rentables todo

contenido 100% gratuito para que sigas

formándote como Trader sin necesidad de

invertir tu dinero Este vídeo lo voy a

dejar por aquí Espero que te haya

gustado que te haya servido que es lo

importante si es así Dale me gusta

suscríbete compártelo con amigos con la

familia y nos vemos en el próximo vídeo

[Música]

adiós