Scrapebox Tutorial on Advanced Filtering and Footprint Techniques

Summary

In diesem Video erklärt Ivan von getivan.com, wie man eine gezielte URL-Suche mit einem speziellen Filterverfahren in ScrapeBox durchführt. Er zeigt, wie man benutzerdefinierte 'Footprints' verwendet, um URLs zu durchsuchen und sicherzustellen, dass diese bestimmte Schlüsselwörter wie 'PEMF' (Pulsierende Elektromagnetische Felder Therapie) enthalten. Ivan erläutert die Schritte zur Konfiguration des Page Scanners, dem Erstellen von benutzerdefinierten Filtern und dem Extrahieren relevanter URLs aus großen Datensätzen. Das Verfahren ermöglicht eine präzise Identifizierung von Webseiten, die genau zu einem spezifischen Nischenmarkt passen, was für zielgerichtete Marketing- oder Forschungszwecke von großem Nutzen ist.

Q & A

Was ist das Ziel des in diesem Video beschriebenen Verfahrens?

Das Ziel des Verfahrens ist es, eine große URL-Datenbank nach Webseiten zu filtern, die spezifische Begriffe oder Themen enthalten, in diesem Fall die 'Puls-Elektromagnetische Feldtherapie' (PEMF).

Welche Tools und Add-ons werden im Video verwendet?

Im Video werden hauptsächlich ScrapeBox, der Page Scanner und das Premium E-Mail-Filter-Plugin verwendet, um die URLs zu scannen und zu filtern.

Wie wird die Filterung in ScrapeBox durchgeführt?

Die Filterung wird durch das Erstellen eines benutzerdefinierten Footprints für die Zielbegriffe (wie 'PENF') im Page Scanner und das Filtern der URLs durchgeführt, die diesen Begriff enthalten.

Warum wird der Begriff 'PENF' verwendet?

Der Begriff 'PENF' (Puls-Elektromagnetische Feldtherapie) wird verwendet, da er einzigartig und spezifisch ist und auf Webseiten hinweist, die das Thema behandeln.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Verwendung von ScrapeBox für das Filtern von URLs?

Eine Herausforderung besteht darin, dass ScrapeBox keine eingebaute Funktion zum Entfernen von abschließenden Schrägstrichen (Trailing Slashes) hat, was dazu führt, dass diese manuell bearbeitet werden müssen, um eine korrekte Übereinstimmung zu gewährleisten.

Warum ist es wichtig, ein 'Goldilocks'-Phänomen bei der Auswahl von Begriffen für die Filterung zu berücksichtigen?

Es ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Begriffe weder zu breit noch zu spezifisch sind. Ein zu breiter Begriff könnte zu vielen irrelevanten Ergebnissen führen, während ein zu spezifischer Begriff zu wenig Treffer liefert.

Welche Rolle spielt die 'Meta-Information' bei der Filterung von URLs?

Die Meta-Informationen auf einer Webseite können helfen, zusätzliche relevante Ergebnisse zu finden, da ScrapeBox in der Lage ist, sowohl den Seiteninhalt als auch die Metadaten nach dem festgelegten Footprint zu durchsuchen.

Was passiert, wenn die 'Page Scanner'-Instanz in ScrapeBox einfriert?

Wenn die Instanz einfriert, wird sie über den Task-Manager beendet, und die automatisch gespeicherten Daten können manuell geladen und weiter bearbeitet werden.

Was ist der Vorteil der Verwendung von CSV-Dateien in diesem Verfahren?

CSV-Dateien ermöglichen eine effiziente Handhabung und Filterung großer Datenmengen, da sie eine klare Trennung von Datenwerten bieten und leicht in verschiedenen Programmen verwendet werden können.

Wie werden Duplikate bei der URL-Datenverarbeitung entfernt?

Duplikate werden manuell oder automatisch entfernt, indem die URLs in eine Textdatei kopiert und mit Tools wie 'Entfernen von Duplikaten' bearbeitet werden.