Una Verdad Incómoda: Tu Puesto de Trabajo Peligra. Debes Actuar Ya.

Summary

El guion del video aborda el impacto del avance de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado laboral y las empresas. Se destaca que cada nuevo modelo de IA puede amenazar puestos de trabajo y cerrar startups que dependen de tecnología obsoleta. La IA generativa, como el modelo GPT, está superando a la traducción simultánea y otras tareas, lo que puede llevar a la extinción de empleos y startups no adaptadas. Se enfatiza la necesidad de adaptarse y aprender a gestionar la IA para evitar ser reemplazados y mejorar la eficiencia empresarial. Además, se menciona la importancia de la formación interna y externa para abordar la automatización y mantenerse a la vanguardia tecnológica.

Takeaways

• 🚀 La inteligencia artificial (IA) está avanzando rápidamente y representa un desafío para muchos empleos tradicionales, con un 60-70% en riesgo de ser automatizados.
• 🤖 Las startups que prosperarán serán aquellas que se centren en modelos de negocio que se potencian con la actualización de modelos de lenguaje de IA.
• 🔍 Los modelos de lenguaje de IA, como GPT-4, están superando tecnologías existentes, como las máquinas de traducción simultánea.
• 👷 La automatización por IA puede resultar en una mayor eficiencia y un menor número de errores en la toma de decisiones, mejorando así los servicios de las empresas.
• 💡 Es importante formar a profesionales que puedan llevar a cabo la automatización de operaciones en empresas y adaptarse a los cambios tecnológicos.
• 📈 La IA generativa está en una evolución exponencial, lo que implica que eventualmente superará las capacidades humanas en muchos ámbitos.
• 🛠️ Las empresas deben formar a su personal y contratar técnicos para modernizar sus operaciones y mantenerse competitivas ante la IA.
• 🧠 La IA puede almacenar y procesar datos de manera mucho más rápida y eficiente que los humanos, lo que se traduce en una mayor capacidad de análisis y cálculo.
• 🔑 La diferencia clave entre la inteligencia humana y la de las máquinas radica en el libre albedrío y la capacidad de actuar con libertad.
• 🌐 La IA está aprendiendo a través de datos y experiencias, y su capacidad para adaptarse y aprender por sí misma es una fuente de preocupación y reflexión.
• ⚙️ A pesar del avance de la IA, siempre será necesario un técnico humano para supervisar y gestionar la automatización en las empresas.

Q & A

¿Cuál es el problema que se menciona con respecto a los modelos de lenguaje de OpenAI y su impacto en el trabajo?

El problema mencionado es que cada vez que OpenAI lanza un nuevo modelo de lenguaje, hay una mayor probabilidad de que los trabajos relacionados con la automatización lingüística queden en peligro, y muchas startups que se basan en capacidades de lenguaje antiguas podrían tener que cerrar debido a la superación por las nuevas capacidades del modelo de lenguaje.

Según el guion, ¿qué tipo de startups tienen más probabilidades de prosperar en el futuro?

Las startups que tienen como modelo de negocio la implementación de modelos de lenguaje y que pueden potenciar su negocio con la actualización de dichos modelos de lenguaje tienen más probabilidades de prosperar, ya que sus capacidades serán trasladables al servicio que ofrecen.

¿Cómo están siendo superadas las máquinas de traducción simultánea por los modelos de lenguaje de OpenAI?

Las máquinas de traducción simultánea están siendo superadas por los nuevos modelos de lenguaje de OpenAI, como el modelo GPT-4, debido a su capacidad superior para entender y traducir el lenguaje basándose en la información que reciben de sus sensores y su capacidad de aprendizaje profundo.

¿Qué porcentaje del trabajo actual está en peligro de ser automatizado por la inteligencia artificial según lo mencionado en el guion?

Según el guion, alrededor del 60-70% de los trabajos actuales están en peligro de ser automatizados por la inteligencia artificial debido a sus capacidades de automatización.

¿Por qué es importante para las empresas tener técnicos capaces de automatizar sus operaciones?

Es importante para las empresas tener técnicos que puedan automatizar sus operaciones para poder ahorrar puestos de trabajo y mantenerse competitivas frente a la creciente demanda de eficiencia y adaptación a la tecnología de inteligencia artificial.

¿Qué ventaja tiene una empresa que se adapta rápidamente a la tecnología de inteligencia artificial?

Una empresa que se adapta rápidamente a la tecnología de inteligencia artificial tendría la ventaja de no verse afectada negativamente por la automatización, y además podría influir en la gestión del cambio para mejorar las condiciones laborales y aumentar el valor añadido de los empleados.

¿Por qué es crucial que las empresas comiencen a entender y formar a sus empleados en inteligencia artificial?

Es crucial que las empresas comiencen a entender y formar a sus empleados en inteligencia artificial para no quedarse atrás en el proceso de transformación digital y poder competir en un mercado que cada vez más se basa en la tecnología y la automatización.

¿Qué es lo que distingue a la inteligencia humana de la inteligencia artificial según el guion?

Según el guion, lo que distingue a la inteligencia humana de la inteligencia artificial es el libre albedrío, la capacidad de reflexionar y actuar con libertad, algo que actualmente las máquinas no pueden hacer sin un input concreto.

¿Cómo funciona un modelo de lenguaje según la explicación dada en el guion?

Un modelo de lenguaje funciona procesando información a través de capas, denominadas Transformers, que intercambian información y evalúan probabilidades para predecir la siguiente palabra en una frase. A medida que se introducen más palabras, el modelo refina sus predicciones basándose en los pesos calculados.

¿Qué peligro representa no entender completamente cómo funciona un modelo de lenguaje avanzado como el GPT-4?

No entender completamente cómo funciona un modelo de lenguaje avanzado como el GPT-4 representa el peligro de dejar que la tecnología evolucione sin control, lo que podría llevar a consecuencias no deseadas o imprevistas, y a una posible falta de responsabilidad y control ético.

¿Cómo se espera que la inteligencia artificial afecte el futuro de la automatización en las empresas?

Se espera que la inteligencia artificial afecte el futuro de la automatización en las empresas al hacerla más eficiente y con menos errores, pudiendo incluso tomar decisiones que antes requerían la intervención humana, lo que podría llevar a una mayor sustitución de trabajos.

Outlines

00:00

😨 Impacto de la IA en el empleo y las startups

El texto destaca el peligro que representa el avance de la inteligencia artificial (IA) para el empleo y las startups. Cada vez que se lanza un nuevo modelo de IA, hay un riesgo de que startups cierren debido a que su negocio se basa en tecnología obsoleta. Las empresas que prosperarán serán aquellas que se adapten y mejoren con la IA. Ejemplos como las máquinas de traducción simultánea ilustran cómo la IA puede superar rápidamente a la competencia. Se advierte que el 60-70% de los empleos están en riesgo de ser automatizados por la IA, y se hace un llamado a estar preparados para esta nueva realidad laboral y empresarial, en lugar de ser reemplazados por la tecnología.

05:02

🚀 La necesidad de adaptarse a la IA generativa

Este párrafo enfatiza la urgencia de que las empresas se adapten a la IA generativa. Se menciona que las empresas que no se mueven con rapidez enfrentarán problemas a corto plazo por nuevos competidores que aprovechan la IA. Se sugiere que las empresas deben formar a sus empleados en consultoría para identificar y automatizar procesos, y que se requiere una formación interna para mantener esta dinámica de automatización. Además, se destaca la importancia de entender la IA y su evolución para estar preparados para los cambios que ella trae.

10:04

🧠 Funcionamiento y peligros de la IA generativa

El texto explica cómo funciona un modelo de lenguaje de IA, utilizando la metáfora de una cebolla con capas y Transformers que procesan información. Se describe cómo estos modelos utilizan parámetros y pesos para predecir y generar texto coherente. Sin embargo, se señala que hay un peligro en que los técnicos no entienden completamente lo que ocurre dentro de estos sistemas avanzados como el GPT 4, lo que podría llevar a consecuencias impredecibles. La comparación con centrales nucleares abiertas resalta la importancia de comprender completamente los sistemas antes de ponerlos en marcha a gran escala.

15:05

🤖 Respeto y miedo hacia la IA: su evolución exponencial

Este párrafo reflexiona sobre el respeto y miedo que debe haber hacia la IA, reconociendo su evolución rápida y exponencial. Se sugiere que la IA generativa está cada vez más capaz de tomar decisiones y resolver procesos que antes requerían la intervención humana. La IA está destinada a mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las empresas, pero también representa un desafío para los trabajadores y las startups que no se adapten. Se enfatiza la importancia de estar al día con la tecnología y de aprender cómo modernizar las empresas para no ser reemplazados por la IA.

Keywords

💡Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es el campo de la informática que se dedica a crear máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el aprendizaje, la toma de decisiones y la comunicación. En el video, se discute cómo la IA está avanzando rápidamente y cómo puede afectar el mercado laboral y las empresas, con ejemplos de cómo la IA puede automatizar tareas y superar a los humanos en ciertos aspectos.

💡Modelos de lenguaje

Los modelos de lenguaje son sistemas de IA diseñados para procesar y generar lenguaje natural. En el contexto del video, se menciona que las startups que se basan en las capacidades de los modelos de lenguaje actuales pueden enfrentar el cierre si no adaptan su negocio para aprovechar las mejoras en los modelos de lenguaje. Los modelos de lenguaje avanzados, como GPT-4, son capaces de traducir, generar texto y asistir en tareas que antes requerían de un humano.

💡Automatización

La automatización se refiere al uso de sistemas para realizar tareas automáticamente, a menudo reemplazando el trabajo humano. El video destaca que la IA está haciendo que muchos empleos tradicionales estén en peligro debido a la capacidad de la IA para automatizar tareas que antes solo podían ser realizadas por humanos, como la traducción simultánea.

💡Transformadores (Transformers)

Los Transformadores son una arquitectura de redes neuronales utilizada en modelos de lenguaje. En el video, se describe cómo los Transformadores procesan la información y participan en el entrenamiento del modelo de lenguaje, permitiendo que el modelo genere texto basado en probabilidades. Son una pieza clave en la arquitectura de modelos de lenguaje avanzados como GPT-4.

💡Pesos

En el contexto de las redes neuronales, los pesos son valores numéricos que se ajustan durante el entrenamiento del modelo para mejorar su capacidad para predecir o generar información. En el video, se menciona que los pesos son utilizados por los modelos de lenguaje para determinar las probabilidades de las siguientes palabras en una secuencia, lo que es fundamental para la generación de texto coherente.

💡GPT-4

GPT-4 se refiere a una versión hipotética del modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer (GPT). Aunque no existe una versión específica llamada GPT-4 en el momento de la grabación del video, se utiliza como ejemplo para ilustrar el progreso continuo en la IA y cómo los modelos más avanzados pueden superar a los humanos en tareas de lenguaje. En el script, se compara con GPT-3.5 para destacar los avances en la generación de texto.

💡Empleo

El empleo es un tema central en el video, ya que se discute cómo la IA y la automatización pueden amenazar los trabajos tradicionales. Se menciona que un 60-70% de los empleos están en peligro de extinción debido a la capacidad de la IA para realizar tareas que antes requerían de trabajadores humanos, lo que puede llevar a una transformación en el mercado laboral.

💡Startups

Las startups son empresas jóvenes y a menudo innovadoras que buscan crecer rápidamente. En el video, se argumenta que las startups que se basan en las capacidades del modelo de lenguaje actual pueden tener dificultades para prosperar a menos que puedan adaptar su modelo de negocio para ser potenciado por las actualizaciones en los modelos de lenguaje de IA.

💡Etica y control

La ética y el control son temas importantes en relación con la IA, especialmente cuando se considera su potencial para superar a los humanos y realizar tareas de manera autónoma. El video menciona que, a pesar de que las empresas como OpenAI están preocupadas por estos aspectos, es fundamental establecer reglas y controles para asegurar que la IA no se descontrole y se utilice de manera responsable.

💡Sensores

Los sensores son dispositivos que detectan y responden a estímulos físicos y químicos del entorno. En el video, se discute cómo los sistemas de IA pueden estar equipados con una variedad de sensores avanzados que pueden superar los de los humanos en términos de capacidad y precisión, lo que puede tener implicaciones significativas para la IA y su capacidad para interactuar con el mundo.

Highlights

La conciencia de que la aparición de nuevos modelos de lenguaje de OpenAI podría poner en peligro el trabajo de muchas personas.

El impacto en las startups, que podrían tener que cerrar debido a que están basadas en capacidades de modelos de lenguaje obsoletos.

Las startups que prosperarán serán aquellas que puedan adaptar su negocio para ser potenciado por los modelos de lenguaje.

Ejemplo de máquinas de traducción simultánea superadas por el nuevo modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI.

Una predicción de que un 60-70% de los empleos actuales están en riesgo de ser reemplazados por la IA.

La posibilidad de ahorrar trabajo en una empresa mediante la automatización y colaboración con la IA.

La elección entre ser víctima de la tecnología o ser parte de la que la impulsa hacia delante.

La necesidad de estar en el lado de los que desarrollan tecnología para no ser afectados por la automatización.

La importancia de gestionar el cambio para mejorar las tareas y el valor añadido de los empleados en lugar de prescindir de ellos.

La falta de técnicos suficientes para abordar la demanda de automatización por IA en los próximos meses.

La urgencia de que las empresas se involucren con la IA antes de que los competidores los superen.

La necesidad de formación interna en empresas para automatizar tareas de bajo valor añadido.

La superación inminente de la inteligencia humana por la inteligencia artificial generativa.

La diferencia entre la inteligencia humana y la de las máquinas, con el libre albedrío como factor diferencial humano.

El ejemplo del ex trabajador de Google X y la autoaprendizaje de robots, destacando la evolución y los peligros de la IA.

La importancia de entender cómo funciona un sistema de un gran modelo de lenguaje y su red neuronal.

La explicación del modelo de lenguaje como una cebolla con capas y Transformers, y cómo se procesan los datos.

La evolución de los Transformers y cómo esta evolución es cada vez más rápida y eficiente.

La preocupación ética y de control de la IA por parte de empresas como OpenAI.

La necesidad de respeto y no solo miedo frente a la IA, reconociendo su rápida evolución y potencial.

La transformación digital de las empresas y cómo la IA generativa puede automatizar procesos que antes requerían de un humano.

La perspectiva de que la IA no reemplazará a los técnicos, sino que siempre será necesaria su capacidad para automatizar operaciones empresariales.

Transcripts

hombre qué tal sabía que volveríamos a

vernos eres consciente que tenemos un

problema

Acércate tienes Claro que cada vez que

Open a saca un modelo nuevo tu lugar de

trabajo está en peligro más en peligro

Aún eres consciente también que cada vez

que openis saca un modelo nuevo Cent de

startups van a tener que cerrar porque

están basadas en las capacidades del

modelo de lenguaje actual Sam alman en

la última entrevista ya lo comenta las

startups que van a poder prosperar son

las

que monten su modelo de negocio

alrededor de los modelos de lenguaje

pero que su negocio se vea potenciado

con la actualización de un modelo de

lenguaje es decir que esas capacidades

sean trasladables al servicio que ofrece

la startup y básicamente todas las demás

se verán superadas por las capacidades

del modelo de lenguaje y por tanto

tendrán que cerrar porque quedarán

supeditadas a que no se canibal con las

capacidades del lenguaje del modelo de

lenguaje que ha salido pongo un ejemplo

los famosos las famosas máquinas de

traducción simultánea estas máquinas que

lo que hacen es escuchar y entonces en

función del lenguaje que que escuchan

traducen al lenguaje que nosotros

escogemos estas máquinas se han visto

superadas absolutamente por el nuevo

modelo de lenguaje gpt 4 o que han

sacado esta semana openi de

acuerdo Entonces Necesito que trasladé

este mensaje a cuanta más gente

mejor de que los puestos de trabajo

tales como los conocemos a día de hoy en

un 60 7% están en peligro de extinción

de acuerdo las capacidades de

automatización que nos ofrece ahora

mismo la Inteligencia artificial hace

que muchos de los puestos de trabajo que

nosotros conocemos y que han existido

durante muchos años estén en peligro de

verse superados por la Inteligencia

artificial Yo mismo me doy cuenta que

con el conocimiento que tengo y lo que

puedo hacer en base a la automatización

por Inteligencia artificial puedo llegar

a una empresa y en cuestión de una

mañana según amente con la colaboración

de las personas adecuadas poder ahorrar

el trabajo de una o varias personas y

esto es un problema de acuerdo Entonces

queréis estar en el lado de los

damnificados o queréis estar en el lado

de los que apuestan por tirar esta

tecnología adelante pensad que ahora

mismo las empresas están esperando eh eh

que lleguen técnicos que sean capaces de

automatizar sus operaciones para

ahorrarse puestos de trabajo y esto es

un problema de acuerdo Entonces estar en

el lado de los que desarrollan esta

tecnología para las empresas nos

permitirá dos cosas Una que no nos

veamos afectados nosotros es decir que

no nos sustituyan a nosotros por una

automatización en Inteligencia

artificial y por otro lado en ser

capaces de influir en las empresas para

que no consideren la opción de

prescindir de ese empleado sino que lo

que hagamos sea una gestión del cambio

lo suficientemente interesante para que

esa persona se sienta reconfortada ayude

a la automatización porque sabe que va a

tener un puesto de trabajo mejor es

decir sus tareas diarias serán de mayor

valor añadido y por tanto seguramente en

pro de que pueda ganar más dinero de

acuerdo esas serían las dos

eh ventajas de poder ser de los que

vamos a instalar estas automatizaciones

a las empresas y y y básicamente es que

no hay técnicos O sea no hay técnicos

suficientes para abordar la demanda que

va a haber en estos próximos meses en

cuanto a automatización por Inteligencia

artificial de acuerdo y es lo que ya os

decía en este canal voy a intentar

enseñaros cómo tenéis que abordar este

tipo de proyectos y cuáles son las

herramientas necesarias que tenéis que

dominar para poder abordar estos

proyectos sí quiero que entendáis que no

se trata de una moda así como en su

momento cuando aparecieron apareció

internet y aparecieron las primeras

tiendas online las empresas podían

decidir si querían o no entrar en el

modelo online de acuerdo y pensaban

Bueno nos esperamos el año que viene

dentro de dos años dentro de tres dentro

de cinco dentro de ocho y no pasaba nada

Es decir sí evidentemente entrar antes

con una tecnología te da cierta ventaja

pero no pasaba realmente nada en el tema

de la Inteligencia artificial las

empresas que ahora mismo no se no

empiecen a formarse y empiecen a

entender Cuáles son las posibilidades Y

qué es lo que tien que hacer eh van a

tener problemas en el corto plazo porque

va a haber empresas nuevas o

competidores pequeños que no tenían a la

vista que de golpe van a avanzar losos

por la derecha por la izquierda

arrancando las pegatinas de acuerdo

Entonces ese es el gran problema que hay

que entrar ya O sea no podemos

esperarnos al año que viene dentro de 2s

años ahí vamos a tener un problema Hay

que entrar ya el hecho de que tengan que

entrar ya y esto se consigue haciendo

formaciones dentro de las empresas

implica que necesiten técnicos que sean

capaces de ir hacer una consultoría ver

cuáles son las opciones de

automatización dentro de sus distintos

departamentos y empiecen a trabajar

hagan un listado de cuáles son los

proyectos que pueden automatizar los

ordenen por Roy y empiecen a actuar en

cada uno de ellos Gracias a la

consultoría de una empresa externa que

les ayude a hacer todo esto de acuerdo y

en el mismo momento que se hace este

tipo de trabajo lo que hay que hacer es

formar gente dentro de la empresa que

sea capaz de perpetuar esta dinámica de

ir automatizando las op aciones que

tengan poco valor añadido de acuerdo

necesito que entendáis que nos estamos

enfrentando a una tecnología que nos va

a superar seguro es decir ya no es si

nos va o no nos va a superar nos va a

superar seguro y la pregunta es cuándo

nos va a superar Vale entonces cuando se

explica Qué es la Inteligencia

artificial o que es la Inteligencia

artificial generativa las definiciones

siempre son las mismas la gente las

entiende normalmente pero hay que

pararse a pensar en qu en la parte en lo

principal de qué estamos hablando Qué es

la inteligencia de acuerdo qué nos hace

a nosotros inteligentes Bueno pues

tendemos que tener en cuenta que por un

lado está toda la parte sensórica es

decir el hecho de que nosotros podemos

ver oer oír tocar de acuerdo notar

ciertas cosas entonces esos son sensores

que nosotros tenemos innatos por ser

humanos hay animales que tienen más

sensores que otros o unos sensores están

más desenvol que otros y nosotros

humanos tenemos los que tenemos no

tenemos más las máquinas en su contra

podemos conectar tantos sensores como

querramos y los sensores que podemos

conectar Pues porcer un símil la vista

pues tendrán sensores de de visión mucho

mejores que los de un humano eh a nivel

de oído tendrán mejores sensores de oído

que un humano a nivel de eh tacto

tendrán sens sensores mucho más eh

exactos o mucho más precisos que

nosotros no nosotros no podemos medir

Cuál es la fuerza que hacemos con con

los dedos y en cambio tú puedes tener

una una celda una célula de carga que es

capaz de calcular Cuántos gramos de

presión está ejerciendo un robot por

ejemplo de acuerdo por tanto a nivel de

sensores las máquinas nos superan

siempre luego tendríamos otro apartado

que sería el almacenamiento es decir una

máquina siempre podrá almacenar muchos

más datos Y podrá acceder a ellos de

forma mucho más rápida que un humano de

acuerdo y luego será la capacidad de

comprender analizar Vale o o calcular

con estos datos Y esto dependerá

totalmente de la capacidad de

procesamiento que tengan las máquinas

que será muy superior también a la de

los humanos por tanto estaremos

superados seguro la diferencia entre la

inteligencia humana y la inteligencia de

las máquinas Entonces si paramos a

pensar Cuál es exactamente y que nos

hace diferenciales a nosotros sería bajo

mi punto de vista el libre albedrío es

decir el hecho de que yo como humano

puedo reflexionar sobre algo y actuar

actuar con libertad de acuerdo y esto a

las máquinas de momento no lo hacen o no

les dejamos hacerlo es decir una máquina

no puede por sí misma decir ahora voy a

hacer esto porque sin un input concreto

es decir que ella misma sea cap de

reflexionar y decir voy a actuar voy a

actuar y este acto lo que hace es que

afecta a mi alrededor y afecta a las

personas que tengo a mi alrededor Pero

esto acabará pasando evidentemente os

voy a poner la imagen de un de una

persona Ahora en pantalla que este este

señor este personaj es mudat mudat es un

ex trabajador de Google x que era pues

la división que trabajaba en

Inteligencia artificial dentro de de

Google Y entonces con su equipo tenían

Pues bueno una granja de robots que lo

que se les dio es una serie de sensores

y se les dio una serie de algoritmos de

Deep learning para que empezaran a

datos en base a prueba error es decir

los robots en base a su experiencia y a

su eh su sensórica a lo que podían ver

intentaban la pelota enseñar la

cámara Y dejarla otra vez de acuerdo

Entonces esto llega un un viernes y

resulta que ven que uno de los robots

coge la pelota amarilla la enseña a

cámara y la deja evidentemente ellos

pensaron esto es una casualidad no eh

Dio para reír un rato pero cuando llega

el lunes después del fin de semana se

dan cuenta de que todos los robots son

capaces de la pelota y enseñarla

por tanto los robots de manera

intrínseca ellos mismos han sido capaces

de aprender a Cómo esa pelota en

base a los datos que reciben de sus

diferentes sensores vale Por tanto la

máquina ha aprendido por sí misma esta

persona ve lo que está ocurriendo se

despide de Google y ahora se dedica pues

a a explicar en en en conferencias y en

entrevistas podéis Ver en YouTube que

hay un montón de entrevistas de este

hombre avisar de que es lo que está

ocurriendo y de los peligros que puede

pueden surgir en base a esta tecnología

de acuerdo esto nos hace reflexionar

sobre el miedo que debemos tenerle a la

Inteligencia artificial de acuerdo este

hombre entendió que ahí había un

problema y que por tanto tendríamos que

actuar para intentar Pues establecer

unas reglas para que esto no se nos vaya

de las manos entendemos que opena como

representante de lo que sería ahora el

la empresa que más evoluciona más rápido

evoluciona en inteligencia artificial

generativa eh sabemos que está

preocupada por todo el apartado ético y

de control de eh la Inteligencia

artificial pero Debemos entender una

cosa ya vamos por gpt

4o

y y primero tendríamos que entender Cómo

funciona un sistema de un un gran modelo

de lenguaje de estos eh cómo funciona

esta red neuronal en base Cómo cómo

obtiene los datos y y en base a qué cómo

trabajamos estos datos por tanto vamos a

empezar por aquí que es más rápido os

voy a poner en pantalla una imagen que

me gusta mucho usarla para intentar

hacer entender a la gente cómo funciona

un modelo de lenguaje o cómo se entrena

un modelo de lenguaje de acuerdo en esta

imagen lo que tenéis es eh Por un lado

eh lo que sería H Cómo funciona la capa

de de de entrada y salida y los

Transformers que hay en medio eh como

como Cómo trabaja una red neuronal y

luego veis una imagen también de una

cebolla Vale entonces la manera que yo

explico norment esto es imaginaos una

cebolla con su diferentes capas de

acuerdo en la que la capa de fuera de la

cebolla yo le meto toda la información

de internet de acuerdo Entonces esta

información de internet que le llega a

la cebolla en esta primera capa lo que

hace es que empieza a trabajar con esta

información que le llega y la procesa a

través de los diferentes Transformers

vale los diferentes parámetros que tenga

Este modelo de lenguaje cuantas más

capas y más Transformers tenga más

parámetros tendrá por eso hablamos de

que hay modelos de lenguaje que tienen

pues tantos billones de parámetros 7

billones de parámetros 13 billones de

parámetros etc etcétera etcétera Cuantos

más parámetros más capas y más

transformes han habido en medio de esta

cebolla estos datos se procesan a través

de estos Transformers que son como si

fueran eh si nos lo imaginamos como

transistores pasa o no pasa la

información hacia un lado o hacia el

otro pero dentro hacen muchas más cosas

y la evolución de estos sistemas también

hace que los Transformers sean cada vez

más inteligentes y hagan más cosas de

acuerdo pero bueno esta información se

va procesando de acuerdo y hay esas

redes neuronales que hace que entre

estos transformes eh se intercambien

información y al final de todo llegamos

a una información en el núcleo este

núcleo que tenemos es lo que se llaman

pesos de acuerdo y esta es la

información con la que luego Nosotros

hemos tenido ya tenemos el modelo

entrenado por tanto cada vez que

nosotros hacemos una consulta al chat

gpt por ejemplo no estamos evaluando

esta información y pasando a través de

los Transformers sin lo que estamos

haciendo es evaluar o trabajar con los

pesos los pesos hablan de probabilidades

de acuerdo Entonces cómo funciona un

modelo de lenguaje se supone que cuando

yo introduzco tres cuatro palabras en

una frase el modelo lo que hace es decir

bueno en base a estas palabras la

siguiente palabra en base a estos pesos

estas probabilidades cuál tendría que

ser entonces hace esta evaluación y te

coloca la siguiente palabra en base a

estas cuatro primeras o cinco primeras

palabras ahora vuelve a hacer lo mismo y

vuelve a decir cuál es la probabilidad

de que la siguiente palabra sea O cuál

sería la siguiente palabra y nos da otra

palabra más y y bueno lo que hace es de

forma repetitiva hace esto y obtenemos

una frase y esta frase o este texto

estructurado en base a estos pesos estas

probabilidades resulta que tiene sentido

la idea era buena gpt2 era capaz de

hacer alguna frase con cierto sentido

Pero poca cosa y gpt 4 evidentemente ya

vemos no 3.5 ya hacía cosas muy decentes

y cuatro Ya hace cosas muy decentes de

acuerdo con el que igual ya podemos

trabajar si nos paramos a pensar en cómo

funciona por dentro esta capa de la

cebolla estos transformes Cómo es la

información que corre por ahí dentro

nosotros tendríamos que ser capaces de

saber qué es lo que hay dentro de cada

uno de estos parámetros decir si yo le

doy una entrada yo yo tendría que saber

qué es lo que está pasando ahí dentro

Bueno pues de momento no tienen ni idea

de lo que está pasando ahora son capaces

de entender Qué pasa dentro de gpt2 Pero

dentro de gpt 4 no tienen ni idea de De

qué está pasando

Entonces si pensamos en las centrales

nucleares nosotros tenemos centrales

nucleares abiertas porque dentro del

reactor está ocurriendo una reacción y

los técnicos que hay en la central

nuclear saben exactamente qué es lo que

está ocurriendo dentro de ese reactor si

no supieran que está ocurriendo dentro

del reactor esa central nuclear no

estaría abierta Bueno pues nosotros nos

encontramos con el caso de que tenemos

un sistema que está funcionando donde

los técnicos no tienen ni idea de qué

está pasando y esto es un peligro vale

estamos dejando con Inteligencia

artificial que no sabemos cómo funciona

exactamente la estamos evolucionando

cada vez más de cómo son capaces de

evolucionar el sistema si no entendemos

cómo funciona pues lo que hacen es

evolucionar los Transformers es decir

ese algoritmo que se encarga de

cada trozo de información que le lle

procesarlo y dividirlo en varias

direcciones hacia otros Transformers

vale Y esa es la idea de cómo se

evoluciona un modelo de lenguaje vale

por tanto debemos tener miedo debemos

tener respeto más que miedo es un

respeto Sabemos que esta tecnología está

evolucionando evoluciona cada vez más

rápido la misma Inteligencia artificial

ser se se se se ayuda a sí misma a

mejorar cada vez más y por tanto pues

Esto hace que la eh evolución de estos

modelos sea exponencial y evidentemente

habrá un momento que nos superarán No

hay ninguna duda de que nos va a superar

de acuerdo por tanto cómo nos va a

afectar esto en el futuro lo que está

ocurriendo lo que está ocurriendo

básicamente es que en base a eh todo lo

que está ocurriendo con la Inteligencia

artificial generativa ahora mismo que

cada vez es más capaz que cada vez tiene

respuestas más rápidas y más eficientes

lo que va a ocurrir es que en algunos de

los procesos que actualmente ocurren

dentro de las empresas y que hasta ahora

se podían automatizar pero las empresas

a veces no optaban por automatizarlo

estamos aún en un proceso de

transformación digital de las empresas

resulta que ahora estos mismos procesos

que eran automatizables más los que no

eran automatizables pasan a ser

totalmente automatizables Por qué Porque

en muchos de estos casos estas

operaciones que no podíamos

automatizar dependían de que un humano

fuera capaz de resolver un proceso o sea

resolver Cuál era la casuística de ese

proceso y decidir decidir diciendo pues

esto tira hacia de este lado o esto se

acepta o Esto no se acepta cuál es el

problema que ahora tendremos la opción

de en esta automatización colocar una

cabeza pensante conectada a un modelo de

lenguaje y con lenguaje natural será

capaz de entender si pasa o no pasa es

decir ese filtro que hacía un humano

será capaz de resolverlo la Inteligencia

artificial el hecho de que la

Inteligencia artificial sea más o menos

tonta lo que hace es bueno pues

e sustituir básicamente lo que va a

hacer va a ser sustituir a un humano que

podía ser más tonto o más listo pero

cada vez podrá sustituir a humanos más

listos vale Por tanto la evolución del

modelo de lenguaje lo que hará es que

esta operativa esta automatización sea

más eficiente y por tanto de menos

errores acierte más en sus decisiones y

por tanto lo que comentábamos antes de

las startups que tenían que basar

en un modelo de negocio que fuera capaz

de dar mejor servicio en base a que el

modelo de lenguaje sea mejor también

pues en este caso se cumple es decir

vamos a automatizar operaciones dentro

de las empresas que cuanto mejor sea

modelo de lenguaje mejor será la

solución Que estaremos dando a la

empresa en el próximo vídeo voy a

intentar explicar exactamente Por qué

Open por sí solo con sus gpt no da

solución a las a los problemas que tiene

una empresa a nivel de automatización o

a nivel de asistentes eh inteligentes de

acuerdo por un lado openi s nos da la

tecnología que necesitaremos para

nosotros desarrollar estas

automatizaciones o estos chatbots pero

por sí mismo no es capaz de dar esta

solución que en un futuro veremos que

puede dar esta solución creo que no van

a ir por ahí los tiros y por tanto

siempre va a necesitar que haya un

técnico que sea capaz de automatizar las

operaciones de una empresa en un nuevo

modelo de lenguaje no va a sustituir

estas tareas estas tareas van a ser

necesarias siempre de cara a empresa y

por tanto hasta ese punto nos interesa

aprender a hacer todo esto para estar en

la posición del que es capaz de

modernizar la empresa y no en el que

está en la posición de que va a venir

una ía y va a sustituir mi trabajo de

acuerdo poro gracias por escucharme

intentaré mejorar la calidad de los

vídeos eh suscribios eh poned un like si

podéis que me ayudéis mucho y si tenéis

alguna sugerencia como en el otro vídeo

ya ha habido algunos compañeros que han

puesto alguna sugerencia y me parece

super interesante yo me lo apuntaré todo

y a medida que vayamos avanzando

intentaremos tocar todos los temas de

acuerdo gracias Un saludo hasta

luego m