Como aprender estatística de forma fácil
Summary
TLDREl guion del video proporciona una introducción al contenido de estadística, una disciplina fundamental en la ciencia de datos. El creador, Jefferson, enfatiza la importancia de entender conceptos estadísticos básicos para cualquier científico de datos que desee mejorar su trabajo y crear modelos predictivos. Define la población como el conjunto total de elementos con una característica común y muestra cómo la muestra es una parte representativa de ella. Utiliza ejemplos prácticos, como el análisis de clics en Amazon, para ilustrar la relevancia de estas nociones en el análisis de datos y la construcción de modelos de aprendizaje automático. Promueve la comprensión de estas bases para una efectiva implementación en la práctica.
Takeaways
- 📚 El contenido del video es sobre estadística, una disciplina fundamental en la ciencia de datos.
- 👨🏫 El presentador, Jefferson, es el creador del canal y se presenta a sí mismo en el video.
- 🔍 Se enfatiza la importancia de la estadística en el análisis exploratorio, tratamiento de datos, creación de modelos predictivos y selección de algoritmos en machine learning.
- 📈 Aunque no es necesario ser un estadístico, se deben conocer conceptos básicos para mejorar el trabajo en la ciencia de datos.
- 🌟 Se menciona que se crearán más videos enfocados en la estadística para ir desde conceptos básicos hasta avanzados.
- 👥 Se define a la población como el conjunto de elementos con una característica en común, que será objeto de estudio.
- 🔬 Se da ejemplos de poblaciones en diferentes contextos, como eleitores, empleados, vehículos, productos, etc.
- 📝 Se explica que una muestra es una parte de la población utilizada para realizar análisis y hacer inferencias.
- 🚀 Se destaca la relevancia de entender la diferencia entre población y muestra para la eficiencia en el trabajo, especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos.
- 💻 Se menciona el uso de muestras en situaciones prácticas, como en el análisis de clics en una plataforma de e-commerce como Amazon.
- 🛠️ El video tiene como objetivo brindar un enfoque paso a paso y detallado sobre estadística, con ejemplos y código en Python en futuras entregas.
Q & A
¿Qué contenido es importante para un científico de datos según el guion del video?
-El contenido importante para un científico de datos, según el guion, es la estadística, ya que se utiliza en análisis exploratorios, tratamiento de datos, creación de modelos predictivos y selección de algoritmos para el machine learning.
¿Quién es el creador del canal y qué ofrece en su canal?
-El creador del canal es Jefferson, quien ofrece contenido detallado y práctico sobre ciencia de datos y estadística, con tutoriales paso a paso y código fuente para ayudar a los espectadores.
¿Qué es una población en el contexto de la estadística?
-Una población en estadística, también conocida como universo estadístico, es el conjunto completo de elementos que comparten una característica común y sobre los que se realiza un estudio o análisis.
¿Cómo se define una muestra en relación a la población?
-Una muestra es una parte representativa de la población que se utiliza para realizar un análisis estadístico. Es un subconjunto de la población que se selecciona para inferir conclusiones sobre toda la población.
¿Por qué es importante entender la diferencia entre población y muestra en la ciencia de datos?
-Es importante entender la diferencia entre población y muestra porque permite a los científicos de datos tomar decisiones informadas sobre cómo recolectar y analizar datos de manera eficiente, evitando el uso de datos excesivos y mejorando el tiempo y la precisión de los análisis.
¿Cuál es un ejemplo de población mencionado en el guion del video?
-Un ejemplo de población mencionado en el video es todos los eleitores en el contexto de una investigación electoral.
¿Cuál es un ejemplo de muestra que se puede tomar de la población de eleitores?
-Un ejemplo de muestra que se puede tomar de la población de eleitores sería un grupo representativo de individuos elegidos para ser encuestados en una encuesta de opinión pública.
¿Por qué es fundamental conocer conceptos básicos de estadística para un científico de datos?
-Conocer conceptos básicos de estadística es fundamental para un científico de datos porque les permite mejorar su trabajo diario, realizar análisis más precisos y tomar decisiones informadas basadas en datos.
¿Qué ventajas ofrece el uso de una muestra en lugar de analizar toda la población?
-El uso de una muestra en lugar de analizar toda la población ofrece ventajas como ahorrar tiempo y recursos, simplificar el proceso de análisis y permitir la inferencia de conclusiones sobre toda la población de una manera más eficiente.
¿Qué tipo de contenido adicional planea ofrecer el creador del canal en futuras publicaciones?
-El creador del canal planea ofrecer contenido adicional como tutoriales sobre cómo calcular el tamaño de la muestra, tipos de muestras, y ejemplos prácticos en Python para ilustrar los conceptos de estadística.
¿Cómo puede un espectador seguir las futuras publicaciones del creador del canal?
-Un espectador puede seguir las futuras publicaciones del creador del canal suscribiéndose al mismo, activando la campanita de notificaciones para estar al tanto de los nuevos contenidos.
Outlines
📚 Introducción a la Estadística para la Ciencia de Datos
En este primer párrafo, el presentador, Jefferson, introduce el tema central del video: la importancia de la estadística en la ciencia de datos. Expone que la estadística es fundamental para el análisis exploratorio, el tratamiento de datos, la creación de modelos predictivos y la selección de algoritmos en el aprendizaje automático. Jefferson enfatiza la necesidad de conocer conceptos básicos y importantes de estadística para mejorar el trabajo diario, sin ser un experto en la materia. El objetivo del video es presentar estadística de forma básica, desde cero hasta conceptos más avanzados, para ayudar a los espectadores a comprender y aplicar estos conceptos en su trabajo de manera efectiva.
🔍 Comprender Poblaciones y Muestras en la Estadística
El segundo párrafo se enfoca en explicar los conceptos de población y muestra en el contexto de la estadística. La población, también conocida como universo estadístico, se define como el conjunto de elementos que comparten una característica común, como los electores en una investigación electoral o los trabajadores en una empresa para un estudio de accidentes laborales. Las muestras son partes representativas de la población que se utilizan para realizar análisis y hacer inferencias. Jefferson ilustra esto con ejemplos prácticos, como una fábrica de galletas, donde la población sería todas las galletas fabricadas y la muestra sería un subconjunto de estas para evaluar la calidad. El párrafo destaca la relevancia de estos conceptos en la ciencia de datos y cómo su comprensión puede optimizar procesos analíticos y decisiones empresariales.
Mindmap
Keywords
💡Estatística
💡Cientista de dados
💡População
💡Amostra
💡Universo estatístico
💡Análise exploratória
💡Tratamento de dados
💡Modelos preditivos
💡Machine learning
💡Algoritmo
💡Código fonte
Highlights
O conteúdo aborda a importância da estatística na ciência de dados.
Estatística é essencial para análise exploratória, tratamento de dados, criação de modelos preditivos e escolha de algoritmos em machine learning.
Não é necessário ser um estatístico de informação, mas conhecer conceitos estatísticos básicos é crucial para cientistas de dados.
Início da explicação sobre população e amostra na estatística.
Definição de população estatística como o conjunto de elementos com uma característica em comum.
Exemplos de população em diferentes contextos, como eleitores, funcionários, veículos e produtos.
Explicação sobre amostra como parte da população utilizada para análise.
Importância de entender a diferença entre população e amostra em ciência de dados e análise de dados.
Aplicação prática da estatística em um cenário de trabalho, como a análise de cliques no comércio eletrônico.
Como a falta de conhecimento sobre amostra pode levar a problemas de eficiência e tempo em análises de grandes conjuntos de dados.
Amostragem como uma técnica para realizar análises de forma mais rápida e eficiente sem a necessidade de analisar toda a população.
O canal oferece uma playlist focada em estatística básica para cientistas de dados.
O criador do canal, Jefferson, detalha o processo de ensino passo a passo para ajudar os espectadores.
Planejamento para futuras explicações sobre cálculo de tamanho de amostra e tipos de amostra.
Intenção de fornecer exemplos e códigos em Python para ilustrar conceitos estatísticos.
Convite para inscrição no canal e ativação de notificações para acompanhamento de novos conteúdos.
Oferecimento de suporte e resposta aos comentários para esclarecer dúvidas e sugestões dos espectadores.
Transcripts
hoje eu vou trazer para vocês um
conteúdo bem bacana bem legal e super
importante dentro da área de ciência de
dados que é estatística eu vou trazer
para vocês aqui hoje alguns conceitos de
estatísticas e vou também preparar
outros vídeos focando nessa parte de
estatística porque isso é imprescindível
a gente saber se a gente quer se tornar
um cientista de dados porque a
estatística a gente vai utilizar ela em
tudo em análises exploratória em
tratamento de dados em criação de
modelos preditivos na seleção na escolha
do algoritmo que a gente vai utilizar
para criar nosso modelo de machine
learning ou seja para um cientista de
dados é muito importante conhecer
estatística a gente não precisa ser um
estatístico de informação mas a gente
precisa saber algumas coisas básicas e
alguns conceitos importantes para a
gente poder no nosso dia a dia aprimorar
nossos trabalhos Então vamos lá começar
vem comigo
Olá se você ainda não me conhece meu
nome é Jefferson eu sou criador do canal
e aqui comigo você sempre é muito
bem-vindo então bora começar e nesse
vídeo eu trouxe para a gente iniciar
nessa playlist aqui que eu tô montando
para vocês falando da estatística básica
na sua forma mais básica ali ou seja
Vamos partir do zero até a gente ir
adquirindo conhecimentos mais avançados
porque eu gosto de mostrar tudo bem
passo a passo para vocês você que já é
inscrito aqui já me conhece sabe como eu
gosto de detalhar as coisas e fazer tudo
da forma correta para te ajudar da
melhor forma possível então assim para a
gente começar Vamos definir o que é uma
população e o que é uma amostra uma
população não é uma população geográfica
por exemplo a quantidade de pessoas da
cidade quantidade de pessoas que tem no
país ou seja a quantidade da população
geográfica não é isso na estatística O
que é uma população ou que é um Universo
estatístico são elementos que apresentam
menos uma característica em comum vou te
dar alguns exemplos imagina que vai ser
feito uma pesquisa para as eleições quem
que é a população dessa pesquisa a
população são os eleitores por exemplo
uma pesquisa de acidente de trabalho na
empresa quem que é a população São todos
os funcionários da empresa é a população
se fosse uma pesquisa de fiscalização em
rodovia para saber média de velocidade
média de multas que são aplicadas de
radares esse tipo de coisa quem que
seria a população a população seria os
carros os veículos que passam naquela
Rodovia naquela Estrada por exemplo uma
fábrica de bolachas uma fábrica de
biscoito quem é a população ali do que
vai ser avaliado vamos supor que vai ser
feito uma pesquisa para saber o nível de
qualidade da bolacha de chocolate que
que é a população são todas as bolachas
fabricadas de chocolate você a população
na estatística é o conjunto dos
elementos ali que vai ser feito um
estudo que vai ser feito uma análise e
porque chama a população é esse nome que
foi dado porque é todo o conjunto então
assim se você tem no exemplo da fábrica
de bolacha se você vai fazer uma análise
sobre as molas de chocolate então a sua
população São Todas aquelas bolachas que
foram fabricadas E aí você tem também um
outro conceito que são as amostras o que
o que vem a ser as amostras na
estatística uma mostra ou uma amostragem
quando você ouve já faz uma amostragem o
que que é isso é uma parte da população
Então se a gente tem a população que são
todas as bolachas o que que vai ser a
amostra vai ser um grupo ali uma parte
daquelas bolachas por exemplo aqui ó
imagina que aqui tudo isso em laranja em
amarelo é a nossa população tá vendo e a
gente quer saber uma mostra daquilo a
gente vai fazer uma análise vai fazer
uma amostragem quer pegar uma amostra
quer coletar uma amostra essa partezinha
que eu destaquei aqui em azul ou seja um
pedacinho tá vendo de tudo isso aqui um
pedacinho aqui é amostra que vai ser o
que é um subconjunto da população ou uma
parte da população e por que que é tão
importante esse conceito de população e
amostra na estatística e principalmente
quando é uma estatística voltada para
ciência de dados para análise de dados
imagina no seu dia a dia no trabalho ou
você vai fazer algum trabalho em alguma
empresa ou na empresa que você trabalha
e você precisa criar um modelo de
machine learning ou simplesmente precisa
fazer uma análise ali de alguns dados só
que imagina vamos supor que você
trabalha na Amazon E aí você é da área
de analíticos da Amazon E aí o seu chefe
pede para você que ele quer fazer uma
análise não é comer ou seja nos cliques
real nos produtos do e-commerce Você já
entrou no comercial da Amazon Você viu o
tanto de produto que tem imagina o tanto
de pessoas que acessam aquilo no mundo
inteiro no mundo inteiro vão pensar no
mundo inteiro e aí imagina quantas
pessoas na gente não tá nem falando se
compra ou se não compra a gente está
falando quem clica para ver um produto E
aí o pessoal quer fazer uma análise em
cima dos cliques imagina quantos bilhões
ou trilhões de cliques que tem
registrados no banco de dados lá com a
informação de quem é o cliente mas um
monte de dados que eles coletam ali
imagina se você vai fazer uma análise e
você precisa baixar todos esses dados do
banco de dados ou seja são trilhões de
registros banco de dados gigantesco
monstruoso imagina se você não conhece o
conceito de população e amostra E você
vai fazer o seguinte Olha você fala para
o seu chefe Tá bom eu vou analisar
beleza aí você vai baixar os dados
Primeiro só para baixar os dados você
deve ficar um mês baixando dados
ou seja agora se você conhece população
e amostra você fala assim Opa eu vou
pegar uma amostra eu vou pegar uma parte
desses dados você não precisa pegar os
trilhões de registro você pega 10 mil
registro porque você pegando fazendo
essa amostra de 10 mil registros você
vai conseguir fazer inferências sobre a
população nesse caso do e-commerce o que
que é a população a população São todos
os dados ali que tiveram cliques ou seja
vamos falar que em 10 trilhões de
registros de observações 10 trilhões de
registros você fala assim não não
precisa usar 10 trilhões eu vou lá rodar
meu comando pai então que vai fazer uma
amostra de 10 mil registros que vai
fazer isso 2 minutinhos Ou seja você vai
conseguir fazer isso de uma forma
simples e rápida né porque
registros quando você for ali baixar
tudo você vai fazer isso em minutos um
dois minutos você baixa 10.000 registros
nem um minutos às vezes agora se você
não conhece população amostra não
conhece estatística você vai perder um
mês só baixar nos dados e seu chefe
precisa para amanhã e aí você vai fazer
eu falar o que para ele Ah não vou
precisar de um mês só para coletar
depois mas três meses para analisar até
que seis meses eu te entrego o trabalho
ele vai fazer o quê E aí seu chefe vai
falar o quê esse cara aí essa moça aí
não é um cientista de dados hein vou ter
que procurar outro você entendeu então
por isso que é tão importante você saber
esse conceito Inicial ali da estatística
da forma da forma mais básica ali
começando os seus estudos na estatística
o que a população O que é amostra E aí
eu vou trazer em outros vídeos como
calcular tamanho de amostra tipos de
amostra que podem ser feito como a gente
faz a mostra vou trazer exemplo no
Python também para vocês porque tem
funções prontas esse vídeo quis trazer
para vocês esse conceito que é muito
importante na nossa área por isso que
você precisa se inscrever aqui no canal
se você ainda não tiver inscrito se
inscreve aqui no canal Porque toda
semana eu trago conteúdos novos passo a
passo detalhado na prática disponibilizo
código fonte disponibilizo Todo o
material para vocês com certeza isso vai
te ajudar bastante então se inscreve
aqui ativa o Sininho das notificações
para você sempre ficar por dentro dos
novos conteúdos e nesse vídeo de hoje eu
quis trazer para vocês isso pessoal para
começar a explicar para vocês ali um
pouco mais de estatística Espero que
tenha te ajudado Espero que você tenha
gostado se você ficou com alguma dúvida
tiver alguma sugestão deixa para mim
aqui nos comentários que eu vou te
responder o mais rápido possível Muito
obrigado e até o próximo vídeo
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