Ich hatte keine Ahnung WIE KAPUTT AMAZON ist!

The Morpheus
30 Oct 202438:27

Summary

TLDRDas Video beleuchtet die Manipulationstechniken auf Amazon, bei denen Verkäufer das Ranking ihrer Produkte durch gezielte Suchbegriffplatzierung, Fake-Bewertungen und den Einsatz von Coupons beeinflussen. Es wird aufgezeigt, wie Bewertungen gefälscht, Produkte zurückgeschickt und erneut verkauft werden können, um die Algorithmen auszutricksen und bessere Sichtbarkeit zu erlangen. Auch der Einsatz von KI für automatisierte Bewertungen wird thematisiert. Der Sprecher rät dazu, bei Originalanbietern zu kaufen, um solchen Täuschungen zu entgehen und zeigt auf, wie diese Praktiken die Vertrauenswürdigkeit auf Amazon untergraben.

Takeaways

  • 😀 Manipulation von Amazon-Suchergebnissen: Verkäufer nutzen gezielte Empfehlungs-Links, die spezifische Suchbegriffe enthalten, um ihre Produkte höher zu ranken, basierend auf den Käufen, die über diese Links generiert werden.
  • 😀 Verwendung von Coupons: Coupons helfen, die Sichtbarkeit eines Produkts auf Amazon zu steigern, indem sie ein separates Ranking innerhalb der Amazon-Kategorie erzielen, was das Suchergebnis beeinflusst.
  • 😀 Gefälschte Bewertungen und KI: Viele Verkäufer nutzen gefälschte Bewertungen, oft mit Hilfe von KI-Modellen, um die Glaubwürdigkeit ihrer Produkte zu erhöhen. Dies beinhaltet auch, dass Personen finanziell motiviert sind, Rezensionen zu schreiben.
  • 😀 Rücksendungen und Wiederverkauf: Rückgegebene Produkte, auch wenn sie gefälscht oder von schlechter Qualität sind, werden oft wieder in den Verkauf gebracht, ohne dass Amazon diese gründlich überprüft.
  • 😀 Asien-Piggybacking: Einige Verkäufer listen ihre Produkte mit ähnlichen oder identischen Suchbegriffen wie populäre Produkte, um so mehr Sichtbarkeit zu erlangen, obwohl ihre Produkte von geringerer Qualität sein können.
  • 😀 Manipulation von Produktdetails: Verkäufer können die optische Darstellung eines Produkts ändern, z.B. indem sie eine minderwertige Grafikkarte als teureren Modelltyp verkaufen, ohne dass dies bei Amazon auffällt.
  • 😀 Die Bedeutung von gefälschten Bewertungen auf Amazon: Das Problem mit gefälschten Bewertungen ist so weit verbreitet, dass Nutzer von Tools wie Fake Spot unterstützt werden, um Fake-Bewertungen zu erkennen und zu vermeiden.
  • 😀 Rückgaberecht als Marketinginstrument: Verkäufer können das Rückgaberecht ausnutzen, indem sie gefälschte Produkte zurückschicken und diese als neue Produkte wieder verkaufen.
  • 😀 Nutzen von AI-Tools für Bewertungen: Verkäufer greifen zu Künstlicher Intelligenz, um automatisch Bewertungen zu generieren, was das Vertrauen der Käufer täuschen kann.
  • 😀 Direkter Kauf bei Herstellern als sicherere Option: Der Kauf von Produkten direkt beim Hersteller oder von autorisierten Händlern kann helfen, Manipulationen und gefälschte Produkte zu vermeiden, die auf Marktplätzen wie Amazon häufiger vorkommen.

Q & A

  • Wie funktioniert das Ranking von Produkten auf Amazon?

    -Amazon rangiert Produkte hauptsächlich basierend auf Verkaufszahlen. Wenn ein Produkt häufig gekauft wird, steigt es in den Suchergebnissen. Auch ungewöhnliche Suchbegriffe können Produkte weiter oben platzieren, da es weniger Konkurrenzdaten gibt.

  • Was sind Referral-Links und wie beeinflussen sie das Ranking?

    -Referral-Links sind Links, die eine spezifische Suchanfrage enthalten. Wenn ein Kunde über diesen Link kauft, glaubt Amazon, dass der Kauf durch diese Suche verursacht wurde, was das Produkt im Ranking nach oben schiebt.

  • Wie kann man das Amazon-Ranking durch Coupons beeinflussen?

    -Produkte mit besonders attraktiven Coupons können im Ranking der 'Coupons'-Kategorie besser abschneiden. Diese Kategorie hat ihr eigenes Ranking, das nicht direkt mit der normalen Produktsuche verbunden ist.

  • Warum sind viele Amazon-Rezensionen nicht vertrauenswürdig?

    -Viele Amazon-Rezensionen werden manipuliert, um Produkte besser dastehen zu lassen. Verkäufer können Freunde, Familie oder Bots dazu anregen, gefälschte Bewertungen zu schreiben. Außerdem gibt es Systeme, die es ermöglichen, Rezensionen mit AI zu erstellen.

  • Wie können Verkäufer gefälschte Rezensionen generieren?

    -Verkäufer können entweder AI-Modelle nutzen, um automatisch Rezensionen zu erstellen, oder sie bieten Kunden finanzielle Anreize, um Bewertungen zu schreiben. Auch Freunde und Familie werden oft gebeten, Rezensionen zu verfassen.

  • Was ist 'Asien-Piggybacking' und wie funktioniert es?

    -'Asien-Piggybacking' bezeichnet das Vorgehen, bei dem ein Verkäufer ein Produkt eines anderen übernimmt, um von dessen Suchbegriffen und Ranking zu profitieren. Der Verkäufer bietet dann ein ähnliches Produkt an und nutzt die Popularität des ursprünglichen Produkts, um in den Suchergebnissen besser abzuschneiden.

  • Was passiert, wenn ein Produkt bei Amazon zurückgegeben wird?

    -Amazon prüft zurückgegebene Produkte in der Regel nur oberflächlich. Fälschungen oder beschädigte Produkte können wieder in den Bestand aufgenommen und erneut verkauft werden, wenn sie äußerlich den Originalprodukten entsprechen.

  • Warum ist es schwierig, gefälschte Produkte bei Amazon zu erkennen?

    -Gefälschte Produkte sehen oft den Originalen sehr ähnlich, sodass Amazon sie nicht immer als Fälschung identifizieren kann. Manchmal landen diese Produkte wieder im Bestand und werden erneut verkauft, ohne dass der Fehler bemerkt wird.

  • Welche Probleme gibt es mit der Amazon-Rückgaberichtlinie?

    -Einige Verkäufer nutzen die Rückgabemöglichkeiten auf Amazon aus, um gefälschte oder minderwertige Produkte zurückzugeben und sie wieder zu verkaufen. Diese Praxis führt dazu, dass Kunden möglicherweise ein Produkt erhalten, das nicht den Erwartungen entspricht oder von minderer Qualität ist.

  • Wie können Kunden gefälschte Rezensionen auf Amazon identifizieren?

    -Tools wie FakeSpot helfen dabei, gefälschte Bewertungen zu erkennen. Sie analysieren Rezensionen und geben eine Bewertung der Echtheit ab. Kunden können solche Tools verwenden, um unseriöse Produkte zu vermeiden und vertrauenswürdige Bewertungen zu finden.

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