What's New in MongoDB 8.0 | .local London 2024

Summary

La dernière version de MongoDB présente des améliorations majeures en termes de performance, évolutivité et sécurité. Le chargement initial des données est désormais 56% plus rapide, les lectures sont 36% plus rapides et les écritures se font jusqu’à 32% plus vite. Le traitement des données temporelles a été amélioré de 200%, grâce à l'optimisation du traitement par blocs et à une meilleure gestion de la mémoire. MongoDB permet désormais des réajustements plus rapides des données et des performances accrues dans tous les environnements, rendant l'outil plus fiable et plus adapté aux charges de travail importantes.

Takeaways

• 😀 La performance optimale est un axe majeur pour MongoDB, avec une amélioration de la vitesse des insertions de données de 56 % par rapport à la version 7.0.
• 😀 La scalabilité horizontale a été améliorée, garantissant que la base de données reste performante même sous une charge maximale.
• 😀 Les lectures dans MongoDB sont désormais 36 % plus rapides par rapport à la version 7.0.
• 😀 Le benchmark YCSB 95/5, qui simule des lectures à 95 % et des écritures à 5 %, montre une amélioration de 32 % des performances.
• 😀 Les écritures sont également améliorées de 30 à 36 % par rapport à MongoDB 7.0, avec des performances globales renforcées.
• 😀 Les séries temporelles bénéficient d'une amélioration de 200 % de la vitesse grâce à des améliorations de la densité des blocs et de l'optimisation des requêtes.
• 😀 Le traitement des blocs pour les séries temporelles permet de réduire les coûts d'opération en traitant les données au niveau des blocs et non plus au niveau des documents.
• 😀 L'allocation et la désallocation de mémoire ont été optimisées, entraînant une réduction de 18 % des fragmentations et des améliorations de la latence.
• 😀 Les performances des écritures ont été augmentées grâce à l'utilisation plus efficace de la mémoire et une gestion plus fine des configurations des opérations.
• 😀 Les utilisateurs peuvent maintenant spécifier des filtres d'index et persister des paramètres de requêtes entre les redémarrages, facilitant ainsi la gestion des données.
• 😀 La répartition des données sur plusieurs shards a été simplifiée, permettant de réorganiser un téraoctet de données en quelques heures au lieu de plusieurs jours.
• 😀 MongoDB offre désormais une prise en charge des requêtes sur des plages de données, permettant aux utilisateurs de rechercher plus facilement une gamme d'éléments, même sans critères exacts.

Q & A

Quelles sont les principales améliorations apportées à MongoDB dans la version A.O ?

Les améliorations principales incluent la performance optimale, la fiabilité accrue de la base de données, l'évolutivité horizontale, ainsi que des améliorations de sécurité.

Comment la performance de MongoDB a-t-elle évolué par rapport à la version 7.0 ?

La version A.O de MongoDB est 56% plus rapide pour le chargement initial des tests YCSB, les lectures sont 36% plus rapides et les écritures sont entre 30 et 36% plus rapides par rapport à MongoDB 7.0.

Qu'est-ce que l'évolutivité horizontale dans MongoDB et pourquoi est-ce important ?

L'évolutivité horizontale permet de gérer une augmentation du volume de données en ajoutant simplement plus de serveurs, ce qui est essentiel pour maintenir des performances élevées même en cas de charge accrue.

Quelle est l'importance de la gestion des blocs dans le traitement des séries temporelles ?

L'intégration du traitement par blocs permet d'optimiser la gestion des données des séries temporelles, rendant les opérations jusqu'à 200% plus rapides en densifiant les blocs de données et en améliorant les performances de traitement.

Que signifie 'amélioration du chemin d'expression' pour MongoDB ?

L'amélioration du chemin d'expression signifie que certaines requêtes peuvent maintenant utiliser des chemins d'accès plus directs et optimisés, réduisant ainsi la latence des requêtes de 17%.

Comment MongoDB gère-t-il la fragmentation et quelles sont les améliorations ?

MongoDB gère mieux la fragmentation en optimisant l'allocation et la désallocation de mémoire, ce qui réduit la fragmentation de la mémoire de 18%, améliorant ainsi l'efficacité des écritures.

Quels bénéfices apportent les améliorations de configuration pour les requêtes dans MongoDB ?

Les améliorations permettent aux configurations de persister entre les redémarrages, facilitant l'optimisation des performances des requêtes, notamment en permettant de rejeter certaines opérations non pertinentes.

Qu'est-ce que le 'réharding' dans MongoDB et comment a-t-il été amélioré ?

Le 'réharding' est le processus de redistribuer les données entre les serveurs. MongoDB a amélioré ce processus en permettant de réharder un téraoctet de données en quelques heures au lieu de plusieurs jours.

Pourquoi les utilisateurs souhaitaient-ils des recherches par plage dans MongoDB ?

Les utilisateurs voulaient des recherches par plage pour pouvoir effectuer des recherches plus flexibles et précises, même lorsqu'ils n'ont pas de critères de recherche parfaitement définis.

Est-ce que ces améliorations sont disponibles dans tous les environnements MongoDB ?

Oui, toutes les améliorations mentionnées dans la présentation sont disponibles dans tous les environnements MongoDB.