groqとLlama3を合わせて爆速チャットボットを作ってみた

にゃんたのAI実践チャンネル

26 Apr 202414:56

Summary

TLDRこの動画では、最近話題のRAM3という言語モデルと、グロックというサービスを使用して簡易的なチャットボットを作成し、その使い方と特徴を解説しています。RAM3はオープンで公開されたモデルで、外部情報漏洩のリスクがなく、GPUが必要なため自力で動かすのは大変ですが、グロックを使うと無料で簡単にRAM3のモデルを利用できます。グロックは言語モデルを動かすためのAIチップを開発しており、RAM3の70Bモデルを動かした時の速度と価格の関係を示した図を紹介。また、RAM3の400Bモデルが今後登場すると予想されており、その性能が高くなりそうだと言っています。最後に、グロックのAPIを使って作成したチャットボットのデモンストレーションも行われ、実際に使った際の高速な応答生成と自然な文章生成が紹介されています。

Takeaways

🌟 RAM3という新しい言語モデルがリリースされており、8Bモデルと70Bモデルの2つのバージョンが存在します。
📈 RAM3の70Bモデルは、GoogleのJemiPro1.5やCerebrasのSOMNETと比較して同等の性能を持っています。
🚫 RAM3はオープンで公開されているものの、使用には制限があり、独自のAIモデルを提供する場合は「RAM3」という接頭辞をつける必要があります。
🔒 RAM3のモデルを使用する際には、情報漏洩のリスクがなくなります。これは企業で情報漏洩を避けたい場合に非常に有用です。
💻 RAM3のモデルを自前で動かすには、多くのGPUリソースが必要とされますが、Groqというサービスを使うと簡単にRAM3のモデルを使用できるとのことです。
⏱️ Groqは、言語モデルを高速で動かすためのAIチップを開発しており、RAM3の70Bモデルを動かす際の速度と価格のバランスが優れています。
📊 RAM3の70Bモデルを使用する際には、レートリミットと文字数の制限があるため、サービスとして提供する際には注意が必要です。
🔍 RAM3の400Bモデルも学習が進んでおり、今後のリリースでさらに性能が向上すると期待されています。
📝 RAM3のモデルは日本語の性能についてはまだ評価されていないため、今後のアップデートで期待できるとのことです。
🤖 GroqのAPIを使ってRAM3を搭載した無料のチャットボットを作成することができ、その使用方法が簡単に説明されています。
📚 RAM3の登場により、オープンソースの言語モデルのファインチューニングが今後のトレンドになりそうであり、その方法についても解説したいとの意気込みが示されています。

Q & A

RAM3とはどのような言語モデルですか？
-RAM3は、メタ車からリリースされた言語モデルで、非常に高性能であり、海外で大きな注目を集めています。オープンで公開されているため、自分のパソコンにダウンロードして自由に使用することが可能です。
RAM3の8Bモデルと70Bモデルの違いは何ですか？
-RAM3の8Bモデルは80億のパラメーターを持ち、70Bモデルは700億のパラメーターを持つ、それぞれ異なるサイズのモデルです。8Bモデルはパラメーター数が少なく、70Bモデルよりも生成速度が早くなります。
グロックとは何ですか？
-グロックは、言語モデルを動かすためのAIチップを開発している会社です。グロックのサービスを使うことで、非常に高速に言語モデルを動かすことができ、RAM3のモデルを無料で簡単に使用することができます。
RAM3のオープンソース性に関して疑問がある場合はどうすればよいですか？
-RAM3はオープンソースと呼ばれていますが、使用には様々な制限があります。詳しい情報はRAM3の規約を確認するか、オープンソースに詳しい方に相談することが推奨されます。
グロックのAPIを使ってチャットボットを作成する際の注意点は何ですか？
-グロックのAPIを使ってチャットボットを作成する際には、レートリミット、利用回数の制限、処理できる文字数の制限があることに注意する必要があります。これらの制限により、サービスとして提供する際には制約がかかることがあります。
RAM3の400Bモデルとは何ですか？
-RAM3の400Bモデルは、70Bモデルよりもさらに大きなサイズのモデルで、現在学習中です。4月15日のチェックポイントの結果を見ると、非常に高精度の結果が得られているため、今後の開発に期待が寄せられています。
RAM3の70Bモデルが他のモデルと比較してどのような性能を持っていますか？
-RAM3の70Bモデルは、GoogleのJemiPro1.5やCerebrasのSOMNETというモデルと比較して、ほぼ同じレベルの性能を持っています。これらのモデルは現在、非常に強力な言語モデルであり、RAM3が同じレベルの性能を持つことが示唆されています。
RAM3の日本語での性能はどうですか？
-RAM3は主に英語で学習されたモデルであり、日本語での性能は英語と比べて変わってくる可能性があります。ただし、RAM3の開発者によると、今後のアップデートでマルチモーダルや多言語対応のモデルが登場すると予想されており、日本語を含む他の言語での性能向上が期待されています。
グロックのAPIを使って作成したチャットボットはどのように動作しますか？
-グロックのAPIを使って作成したチャットボットは、ユーザーの入力に対してリアルタイムで応答を生成します。ストリーミング処理によって、文章が少しずつ生成されるとすぐに表示されるため、ユーザーは即座に応答を受け取ることができます。
RAM3の8Bモデルと70Bモデルを比較して、どちらが優れていますか？
-RAM3の8Bモデルはパラメーター数が少なく、生成速度が早い反面、70Bモデルよりも文章の生成が単調になる可能性があります。70Bモデルはパラメーター数が多く、より自然な文章を生成できる反面、生成速度が遅くなる可能性があります。どちらを選ぶかは、用途によって異なるため、ユーザーの要件によって選ぶべきです。
RAM3の400Bモデルがリリースされた場合、どのような影響を与えるでしょうか？
-RAM3の400Bモデルがリリースされた場合、より高精度で自然な文章を生成できるため、言語モデルの標準がさらに向上すると予想されます。また、チャットボットや自動文章生成アプリケーションの質が向上し、より多くの人々がグロックのようなサービスを利用するようになる可能性があります。