話題のDifyを使う上での注意点と設定方法について解説してみた
Summary
TLDRこの動画では、DF（Dialogflow）というチャットボット開発プラットフォームの使い方と注意点について解説しています。プログラミング知識がなくても簡単にチャットボットを作成できる利便性を強調し、料金やAPIキーの設定方法、言語モデルの選択など、実用的な情報を提供しています。また、DFのアプリで使用するファイルのアップロードサイズ制限を変更する方法も紹介しており、総務省がリリースしたガボットのようなチャットボットの作り方にも触れています。最後に、商用利用に関するライセンス情報や、公式アカウントからの回答を交え、DFの柔軟な活用方法を解説しています。
Takeaways
- 📝 DF（Dialogflow）はプログラミング知識がなくても簡単にチャットボットを作成できるアプリケーションです。
- 💰 DFのアプリを動かすためのプログラミングコードは無料で公開されていますが、言語モデルを使用する場合は料金が発生します。
- 🔍 Dialogflowで作成したチャットボットは、クラウドサービスを通じて誰でも利用できるようになります。
- 🚀 DFは複雑なワークフローを構築し、複数の言語モデルを組み合わせて使用することができます。
- 📈 DFの使用によって開発コストを大幅に削減し、ビジネスプロセスの効率化を実現できます。
- 📄 構築したワークフローはYAMLファイルとして出力でき、他人に渡すことで同じワークフローを再現できます。
- 🌐 無料で言語モデルを使用できるサービスもありますが、商用利用を検討している場合はDFの公式に問い合わせることが推奨されます。
- 📊 主要な言語モデルのコストと精度を比較した表を参考に、コストパフォーマンスが良いモデルを選ぶことができます。
- 📜 DFはアパッチ2.0ライセンスで公開されており、商用利用も可能ですが、特定の条件を満たす必要があります。
- 🔗 SNSなどで個人で開発したチャットボットを公開しても問題なく、商用利用の場合はライセンスを取得する必要があります。
- 🛠️ DFのアプリで使用するファイルのアップロードサイズ制限は、パラメータを調整することで変更可能です。
Q & A
DFアプリとは何ですか？
-DFアプリは、プログラミング知識がない人でも簡単にチャットボットを作成できるアプリケーションです。
DFアプリを使ってチャットボットを作成する際に必要なプログラミングコードは無料で公開されていますが、なぜ料金がかかるのでしょうか？
-DFアプリのプログラミングコードは無料で公開されていますが、言語モデルを使用するためにはAPIキーの設定が必要で、その使用量によって料金が発生します。
DFアプリのアップロードファイルサイズの上限はデフォルトで15MBですが、これは変更可能ですか？
-はい、DFアプリのアップロードファイルサイズの上限は変更可能です。プロジェクトの設定ファイルでパラメータを調整することで上限を増やすことができます。
DFアプリを使用する際には、どのようなライセンス条件がありますか？
-DFアプリはアパッチ2.0というオープンソースライセンスで公開されており、商用利用も可能です。ただし、DFのロゴや著作権情報を削除または変更することはできません。
DFアプリで作られたチャットボットをSNSで公開しても問題ないのでしょうか？
-はい、個人で開発したチャットボットをSNSで公開しても問題ありません。ただし、DFのロゴを変更したり、マルチテナントサービスとして使用することはできません。
DFアプリで作られたチャットボットを複数のクライアントに公開することはできますか？
-はい、DFアプリで作られたチャットボットを複数のクライアントに公開することができます。ただし、商用利用を検討している場合はDFの公式に問い合わせることが必要です。
DFアプリの言語モデルの利用料金はどのように決まりますか？
-DFアプリの言語モデルの利用料金は、使用した言語モデルによって異なります。使用量に応じて料金がかかります。
DFアプリで作られたワークフローは、他の人でも再現可能ですか？
-はい、DFアプリで作られたワークフローは、YAMLファイルという形式で出力され、他の人がそのファイルを読み込むことで同じワークフローを再現できます。
DFアプリのパラメータ設定を変更する際には、どのような手順が必要ですか？
-DFアプリのパラメータ設定を変更するには、まずプロジェクトの設定ファイルである`.dmy.example`ファイルをコピーして編集し、変更を保存した後、アプリケーションを再起動する必要があります。
DFアプリを使用する際には、どのような外部サービスとの連携が可能です？
-DFアプリでは、Google検索やその他の外部ツールと連携させて使用することができます。また、複雑なワークフローを組み立て、複数の言語モデルを組み合わせて使うことも可能です。
DFアプリでチャットボットを作成する場合、プロンプトとは何ですか？
-プロンプトとは、チャットボットがユーザーに対して提示する入力の誘導文や質問文です。DFアプリを使用することで、タスクに応じて使う言語モデルやプロンプトを設定することができます。
Outlines
😀 DFアプリの基本操作と注意点
DFアプリはプログラミング知識がなくてもチャットボットを簡単に作れるアプリケーションです。特にプログラミングをやらない人でも手軽にチャットボットを作成できます。総務省とデジタル長が開発したガボットのようなチャットボットもDFで作れます。DFの利用には注意点があり、例えばアップロードできるファイルサイズが15MBとされていますが、これは変更可能です。
💰 利用料金と言語モデルの設定
DFのアプリを動かすためにはプログラミングコードが必要ですが、これは無料で公開されています。しかし、言語モデルを使用する場合は料金がかかります。APIキーのようなものを設定する必要があり、OpenAIのGPT4などを使う場合は公式ページからAPIキーを発行して設定する必要があります。料金は利用した分だけかかります。
📈 言語モデルの利用とコスト
言語モデルの利用には基本的にお金がかかりますが、無料で使えるサービスもあります。DFは複雑な処理を繰り返し行うビジネスで役立ち、外部ツールと連携させて使いたい場合や、複数の言語モデルを組み合わせて使いたい場合に特に有効です。ワークフローを構築し、YAMLファイルで出力することで、同じワークフローを構築できるようになります。
📄 パラメータの設定方法
DFのアプリでファイルをアップロードする際のファイルサイズの上限は、デフォルトで15MBとされていますが、変更が可能です。パラメータの設定はDockerコンテナ内で行われており、特定のファイルの編集やコンテナの再起動が必要です。これにより、より大きなファイルをアップロードできるように調整できます。
🔄 パラメータ変更後の反映と今後の展望
パラメータの変更後、コンテナを再起動すると設定が反映されます。DFのページを更新すると、ファイルサイズの上限が変更されたことが確認できます。今後、DFを使ってガボットのようなチャットボットを作成し、その方法を解説する動画を作成したいと考えています。また、DFについてまとめた資料がLINEで配布されており、チャットGPTやCro3のプロンプトについても情報が提供されています。
Mindmap
Keywords
💡DF（Dialogflow）
💡APIキー
💡言語モデル
💡マルチテナントサービス
💡ファイルサイズの上限
💡パラメータ設定
💡GitHUB
💡
💡Docker
💡ガボット
💡料金体系
💡YAMLファイル
Highlights
DFはプログラミング知識がなくても簡単にチャットボットを作成できるアプリケーション
総務省とデジタル長が開発したガボットの開発費が8000万以上かかっていると噂されていますが、DFで同じような機能を実現できる可能性がある
DFはクラウドサービスとして利用することで、誰でも作成したチャットボットを共有できる
DFのアプリを自分のパソコンで動かす場合は、特に設定をしなくても無料で利用可能
言語モデルを使用する場合は、DFのアプリとは別にAPIキーの設定が必要で料金が発生する
DFはGoogle検索や他の外部ツールと連携させて複雑なワークフローを構築できる
構築したワークフローはYAMLファイルとして出力でき、他人に渡すことで同じワークフローを再現可能
無料で言語モデルが使えるサービスも存在するが、DFは進んだ言語モデルの活用を目指す際におすすめ
DFの利用で気をつけるべき商用利用のライセンスについても説明されている
DFはアパッチ2.0のライセンスで公開されており、商用利用も可能だが著作権情報を削除・変更できない
マルチテナント環境での利用は禁止されているが、個人または企業で自由にチャットボットを公開できる
DFの公式アカウントから、SNSで公開したり、複数のクライアントに公開したりしても問題ないとの回答がある
DFのアプリで使用するファイルのアップロードサイズの上限は変更可能で、デフォルトは15MB
パラメータの変更方法が説明されており、ターミナルでの操作で行うことができる
DFのアプリをインストールし、Dockerコンテナを管理することでパラメータの変更が可能
アップロードファイルサイズリミットの変更は、Dockerコンテナ内の特定のファイルで行う
変更したパラメータを反映させるために、Dockerコンテナを再起動する必要がある
DFの使い方に関する資料が公式LINEで配布されており、チャットGPTやCro3のプロンプトについても解説されている
Transcripts
00:00まXの方でえ公式のDFアカウントにえ
00:03問い合わせをしてみましたアップロード
00:05できるファイルのサイズがえ先ほど15
00:07mbbという風になったんですけどもえ
00:1050mbarれてるのが分かりますはい皆
00:12さんこんにちはニャンタですえ本日はDF
00:15を使う上での注意点というテーマで話して
00:17いきます前回の動画でえdfiという
00:20アプリを紹介したんですけども予想よりも
00:23すごく反響がありましたで今回はこのDF
00:26を使う上でのちょっとした注意点とかあと
00:29はえパラメータの設定方法とかそういった
00:31ところを紹介していきますでDFはえ簡単
00:34にチャットボットが作れる
00:36アプリケーションになっていて特にえ
00:38プログラミングやってないという人でも
00:40チャットGPTののアプリが簡単に作れ
00:42ますで本当に手軽にチャットボットを作る
00:45ことができるのでまこれまではすごく高い
00:48お金を払ってえチャットボットを作ってい
00:50たとかでそういった場合はこのDFを使う
00:53ことでかなり効率化できるかと思いますで
00:56少し前にえ総務省とデジタル長が連携して
01:00ガボットというチャットボットがえ
01:02リリースされてましたでこれはま給付金と
01:05かえ税金とかえそういったことに関して
01:07質問すると答えてくれるというチャット
01:09ボットになってるんですけども皆さん知っ
01:11てるでしょうかでこのガボットの開発費が
01:14一説ではま8000万以上かかってると
01:17いうことでXでは結構話題になっていまし
01:20たで実際はえいろんな要件を元に開発され
01:23てると思うのでこれが高すぎるというのは
01:26ま簡単には言えないと思うんですけども
01:27機能面だけ見てみるとえDを使うことで似
01:31たようなチャットボッが作れそうだなって
01:32いう風に思いますで今後えこのガボットの
01:35ようなチャットボッをDFで作る方法に
01:38ついても解説してみたいと思いますで
01:40そんな素晴らしいDFなんですけどもえ
01:43今回の動画では皆さんから質問して
01:45いただいた点を踏まえて私が分かる範囲で
01:48DFを使う上での注意点とかをまとめて
01:50いきますDFをもっと使いこなしたいとか
01:53最新の生アについて知っておきたいという
01:55人は是非見ていってもらえばと思いますえ
01:57それでは早速ていきましょう
02:01はい最初にですねまずDFって何よって人
02:04もいるかと思いますで基本的な操作などに
02:06関しては前回の動画で1から解説してるの
02:09でま興味があったらぜひ見てみてください
02:12でD5は先ほども言ったようにえ
02:14プログラミングの知識がなくてもチャット
02:16ボットを簡単に作れるとえそういった
02:18ツールになっていますまなのでえこれまで
02:21プログラミングの知識がなくてえ自分で
02:23チャットボットが作れなかったとか
02:24プログラミングの専門知識がないので高い
02:27お金を払ってチャットボットの開発を中し
02:30てたとえそういった場合でもDFを使う
02:32ことで簡単にチャットボットが作れるに
02:35なりますでこのチャンネルを見ていただい
02:37てる人の中にはプログラミングはやって
02:39ないけど生成AIを業務に活用したいと
02:42いう人も結構いるんじゃないかと思います
02:45そんな人でもえ少し手を動かすだけで
02:47チャットボットが作れてしまいますで
02:49そんなDFなんですけどもえ活用する上で
02:52えいくつか注意点がありますまず前回の
02:55動画のコメントで最も多かったのが料金は
02:58かからないんですかという話でしたで
03:00こちらに関しては私の説明不足で大変
03:03申し訳なかったんですけども言語モデルを
03:05使用する場合はえ基本的には重量課金性で
03:09料金が発生してきます無料って言ってた
03:12じゃないかという風にですね思った人も
03:14いると思うので何を無料と言ってたのかと
03:16いうのを簡単に説明しておきますまずえ
03:19dfyのアプリを動かすためにはえ
03:21プログラミングのコードが必要になってき
03:23ますでそのプログラミングのコードがえ
03:25無料で公開されてるという話をしていまし
03:27たでプログラムやってる人はえ皆さん知っ
03:30てると思うんですけどもえgitHUBと
03:32いうサービスの中でえそのプログラミング
03:34コードが公開されていますでgitHUB
03:37でプログラミングコードが公開されてると
03:39まこんな感じでえ簡単にですね自分の
03:42パソコンにえプログラムのコードをコピー
03:44することができますよくクローンすると
03:46いう風に言うんですけどもgitHUBの
03:48サービスに公開されてるえプログラム
03:50コードをクローンして自分のパソコン上で
03:52使うということができるわけですねでその
03:55プログラムコードを実行するとまこんな
03:57感じでえ自分のパソコン上でDFアプリが
04:00立ち上がって前回の動画のようにえ自由に
04:03チャットボッドを作れるというわけですね
04:05で自分のパソコン上でこのアプリを
04:07立ち上げてるという場合は特別な設定をし
04:10ない限りは誰かがそのアプリに接続すると
04:12いうことはできないので安心してチャット
04:14ボットを開発してもらえばと思いますで
04:17一方でえDFを使うにはえクラウド
04:20サービスを使うという方法もあるという話
04:21をしましたでこれはイメージとしては
04:24こんな感じでDYが用意しているサーバー
04:27上でこのプログラムコードが実行されやっ
04:29ていてこのアプリケーションが立ち上がっ
04:31てるとそこに対してアクセスするという
04:33イメージになりますでこれは
04:35インターネットを経由してこのDFの
04:37サーバーにアクセスしてるので自分だけ
04:40じゃなくてえ作成したチャットボットの
04:42URLを誰かに共有すれば誰でも使えるに
04:45なるというわけですねでチャットボッの
04:47機能としては自分のパソコンで動かしても
04:50このDFのサーバー上で動かしても
04:52ほとんど同じなので個人で使いたい値あっ
04:55て場合はえ自分のパソコンに持ってきて
04:58動作させる方がいいよという話でしたで
05:00そうすればえ特にDFのサーバーを借りる
05:03ことはないので無料でDFのアプリを
05:05動かすことができますえただえ先ほども
05:08言ったように言語モデルを使うにはえ料金
05:10が発生してきますでこれは先ほどのDFの
05:13アプリを起動するというのとは別でDYの
05:16アプリ上でえ言語モデルを使用するために
05:19設定が必要になってきますAPIの設定が
05:22必要という風に書いてあるんですけどもで
05:24これはAPIキーというパスワードみたい
05:27なものを設定する必要があります例えば
05:29OpenAIのGPT4を使いたいなと
05:32思ったらOpenAIの公式のページに
05:34行ってもらってえAPIキーというものを
05:37発行してえそのAPIキーを設定する必要
05:40がありますまなのでえDFのサービスの中
05:43で言語モデルを使用するための設定を別で
05:46やる必要がありますでその元号モデルの方
05:48に関してはえ利用した分だけ料金がかかっ
05:51てくるというわけですねで基本的にこの
05:54DFのサービスに限らずAPIキを設定し
05:57なければいけないという場合はお金がかか
05:59かってくるんだなという風に認識して
06:01もらえばいいかと思いますなんだお金が
06:03かかってくるのかとそれなら使うの
06:05やめようかなって風に思った人もいるかも
06:06しれませんでチットGPTとかクロ3の
06:10有料版を申し込んでるとかつ普通の
06:13チャットしか使わないよというのであれば
06:15わざわざDFでチャットボットを作る必要
06:17はないかなという風に思いますえただ
06:20例えばえチャットボットをえGoogle
06:22検索とかまその他いろんな外部ツールと
06:25連携させて使いたいとかあとは複雑な
06:28ワークフローを組んで複数の言語モデルを
06:30組み合わせて使いたいとか一歩進んだ言語
06:33モデルの活用を行ってみたいとかそういっ
06:35た場合ではDFはかなりおすめです特にえ
06:39ビジネスでは少し複雑な処理をえ繰り返し
06:42行ってるというケースもあるかもしれませ
06:44んえ例えばえこれはワークフローの一例に
06:47なってるんですけどもメールの文章を入れ
06:49て要約させたいとかえメールの返信を考え
06:52て欲しいとかあとはえ文章をチェックして
06:54欲しいとかタスクに応じてえ使う言語
06:57モデルを設定したりとかえ使うプロンプト
07:00を設定しておくとかそういったワーク
07:01フローを簡単に構築することができますで
07:04これもえプログラムを書けば開発はできる
07:06んですけども実際やろうとするとえ結構
07:09面倒くさいかなという風に思いますでDF
07:12を使うとえこういったフローも本当にえ数
07:15分とかでできてしまったりするので開発
07:17するコストをかなり抑えられるのかなと
07:19いう風に思いますで他にもえ構築した
07:22ワークフローをこのヤルファイルという
07:25データを表現するためのえフォーマットと
07:27して出力するということもできますつまり
07:30え先ほどかなり複雑なワークフローが構築
07:32されてたんですけどもえそれをこんな感じ
07:35で構造化したえデータにできるというわけ
07:37ですねでこのヤルファイルをえ例えば他の
07:40人に渡すとえその人がこのヤルファイルを
07:43読み込んであげれば同じワークフローを
07:45構築できるというわけですねまなので便利
07:48なワークフローを作ってそれをこのヤル
07:51形式で出力してあげてまそれをお客さんに
07:53納品するとかそういった使い方もできるか
07:55と思いますで今後このDFに特化して
07:58いろんな開発ができるという人も結構需要
08:01が出てくるんじゃないかなという風に思い
08:02ますはいここまで聞いてま便利なのは
08:05分かったけどもまとりあえず安く使ってみ
08:07たいんだけどという人もいるかと思います
08:09で先ほど説明したように言語モデルを使用
08:12するのには基本的にはお金がかかって
08:14しまうという話だったんですけども現在は
08:16無料で言語モデルが使えるというサービス
08:18もあったりします例えば以前紹介したえ
08:22グロックというサービスやコマンドR+と
08:25いうサービスであればえ現在はえ無料で
08:27APIキーを使うことができますでこれら
08:30のサービスに関してはこちらの動画で紹介
08:33してるので興味があれば見てみてください
08:36じゃ無料じゃなくてえ有料でもいいから
08:39技術検証をしていきたいなという風に思っ
08:41てる人もいるかと思いますでその場合に気
08:43になるのがコスパがいいモデルって結局
08:45どれなんだというところですよねでこちら
08:47はえ現在利用者が多いと思われる主要な
08:50言語モデルのコストと制度をまとめた表に
08:53なっています縦軸がえ言語モデルの制度に
08:56なっていて横軸がその言語モデルを使う
08:58ためのコストになっていますなので左上に
09:01行けば行くほどえ精度が高くてえコストが
09:04安いまつまりコスパがいいというモデルに
09:06なっていますで右下に行けば行くほど精度
09:08が低くてコストが高いまつまりコスパが
09:11悪いとえそういったモデルになっています
09:13でちょっと文字が重なっていて分かり
09:15にくくて申し訳ないんですけどもオープ
09:17AIのモデルがえ黒色の点で表されてい
09:20ます上側がえGPT4のターボで下側が
09:24GPT3.5のターボになっていますで
09:27この3つの茶色の点がアンソロピックが
09:29出しているCL3のえ3つのモデルになっ
09:32ています上からクロド3のオーパスで
09:34真ん中がクド3のソネットこちらがクロド
09:373の俳句になっていますで紫が先ほど紹介
09:40したえコマンドRプスになっていますで
09:43ここではえCL3のソネットと同じ料金に
09:46なってしまってるんですけども現在はえ
09:48使用回数の制限があるんですけどもえ無料
09:50で使えるのでコストに関しては0になるの
09:53かなという風に思いますそしてこの緑の点
09:56がGoogleが出しているえjem
09:58Pro1.5のモデルていますでこれを
10:00見るとえclod3のオーパスはまかなり
10:03精度が高いんですけどもAPIで利用
10:05しようとすると少しコスパが悪いのかなと
10:08いう風に思いますまなのでえコスト重視で
10:11いくのであれば最初にえコマンドR+かえ
10:14CL3のハのモデルを使って徐々にえCL
10:173のソネットjemiPro1.5え
10:20GPT4ターボという風に検証してくのが
10:23良さそうかなという風に思いますGPT4
10:25ターボに関しては今後日本語版が出てきて
10:28コストが下がるという話があるのでこれが
10:31まjemiPro1.5にも下がってき
10:33たらかなりコスパが良くなってくるかと
10:35思いますGPT4ターボの日本語版も
10:38かなり楽しみですよねはい続いてえ商用
10:41利用する場合のライセンスの話になってい
10:43ますこちらについてはえ私も完全に理解し
10:46てるわけじゃないので商用利用を検討し
10:48てるという場合は是非DFの公式の方に
10:51問い合わせていただければと思いますその
10:53上でえ私の方で分かってるところを説明
10:56するとDFは基本的にアパッチに2.0と
10:59言って商用利用が認められている
11:02ライセンスで公開されていますなので仕事
11:05の中で使ってもいいよということですね
11:07ただえ条件が2つついていますでこちらが
11:11えdfiのライセンス情報を日本語に翻訳
11:14したものになっていますでまず1つ目の
11:16条件がえ下側になっていてえロゴと著作権
11:20の情報ということでDFのコンソールや
11:23アプリケーション内のロゴまたは著作権
11:26情報をえ削除または変更することはでき
11:28ませんとという風に書かれていますまなの
11:31でえdfiのアプリのロゴを勝手にですね
11:33自分の会社のロゴにしたらいけないという
11:35ことですねでこれがないとDFで作られた
11:38ということが分からなくなってしまうので
11:40まなるほどなというところかと思いますま
11:42でもう1つが個人的にはちょっと分かり
11:44にくいなと思っててマルチテナントサーズ
11:46サービスという風に書かれていますでこれ
11:49はえDFのソースコードを使用してえ
11:52マルチテナント環境を運用することはでき
11:54ませんという風に書かれていますでマルチ
11:57テナント環境って何だというところで
11:59テナントの定義を読んでみるとDFの文脈
12:02内で1つのテナントは1つのワーク
12:04スペースに対応しますという風に書かれて
12:06いますでこれも少し分かりにくいんです
12:08けども要するにえ外部にチャットボットを
12:11公開した時にあるユーザーが他のユーザー
12:14のデータにアクセスできるようにしては
12:16いけませんよというところかと思いますで
12:19ただえマルチテナントという風に言ったら
12:21ま同じチャットボットで2つ以上の組織に
12:24対してえチャットボットを提供したらダメ
12:26なのかなっていう風に私も最初そういう風
12:28に解釈してましたで2つ以上の組織に対し
12:31て作ったチャットボットを公開してはいけ
12:33ないという風になると例えばSNS上で不
12:37特定多数の人に向けてえサービスを公開
12:39するのは許されてるのかとかそういった
12:41ことが気になるかと思いますここら辺は
12:44マルチセナントって言葉があまり聞き
12:47なじみがなかったので少し解釈が難しいな
12:49という風に私は思ったんですけども皆さん
12:51はここら辺詳しいでしょうかさすがに一般
12:54向けにチャットボットを公開して
12:56ライセンス違反になるということはないん
12:58じゃないかなと風に思いますよねえという
13:01ことでまXの方でえ公式のDFアカウント
13:04にえ問い合わせをしてみました前回のえ
13:07DFの紹介動画をxの方でツイートしてみ
13:10たらありがたいことにえ公式のdfiの
13:13アカウントがこんな感じでえ引用して
13:15リツイートしてくれましたえついでに
13:18フォローもしてくれたのでありがたいなと
13:19いう風に思いつつ質問も送ってみましたで
13:23個人的に知りたいなという風に思ったこと
13:24としてはえ2つあってま1つがですねで
13:27個人で開発したチャットボットをSNSで
13:30公開しても問題ないんですかということと
13:33会社で開発したチャットボットを複数の
13:36クライアントに公開しても問題ないんです
13:38かというところを聞いてみました結構仕事
13:41でこのDって使えそうだなっていう風に
13:43思ったので今後開発してく上でライセンス
13:45違反に当たらないのかなというところで
13:47聞いてみましたで回答としてはですね
13:50こんな感じで帰ってきましたあなたが言っ
13:52ている2つのシチュエーションに関しては
13:54え問題ありませんよというところでしたま
13:57なのでえ会社でも個人でももえ自由に
13:59チャットボット作って誰に公開しても
14:02マルチテナント環境にはならないようです
14:05えただ注意点としてはえライセンスにも
14:07書いてあるようにえロゴを変えたりとか
14:10マルチテナントサービスを使ったりとか
14:12会社向けのえカスタマイゼーション
14:14バージョンを欲しいという場合はえ私たち
14:16からえ商用利用のライセンス取ってねと
14:19いう風に書かれていますでちょっとここら
14:20辺のマルチテナンシーサービスってのが
14:23明確には分からなかったんですけども
14:24先ほどあげた2つの状況に関してはま問題
14:27ないということだったのでまずえ特に
14:29カスタマイズしないというのであればま
14:32自由にチャットボットを作って利用できる
14:33というところでま個人的には安心しました
14:36で皆さんも何か気になってたらえdfiの
14:39公式の方で問い合わせのアドレスがあるの
14:41でそちらから送ってみるといいかと思い
14:43ますでその他の質問としてえDFのアプリ
14:46上で使う時にファイルをアップロードする
14:49んですけどもそのファイルサイズの上限と
14:51かってえ変えられますかという質問も
14:53いただきましたでここら辺もえDFの公式
14:56のドキュメントを見てみるとえこんな感じ
14:58でエンバイロメントのセクションのところ
15:00にえ設定できるパラメーターが書いてあり
15:02ますでここにアップロードファイルサイズ
15:05リミットというところでアップロード
15:07できるえファイルの上限サイズという
15:09ところでデフォルトではえ15mbbと
15:12いうところが記載されていますでここら辺
15:14のパラメーターも簡単にいじることが
15:16できるので続いてこのパラメーターの
15:18いじり方についてもえサクっと見ていき
15:20たいと思い
15:22ますはいそれではえパラメーターの設定
15:25方法を見ていきますでパラメーターの設定
15:27方法って何って人もと思うんですけどもま
15:30例えばですねDFのアプリ上でえノレッジ
15:33といってテキストファイルをアップロード
15:35してチャットボットに組み込みたいなって
15:37いう時があるかと思いますでそういう場合
15:39はこのナレッジのところからえテキスト
15:42ファイルをインポートしてくんですけども
15:43アップロードできるファイルのサイズが
15:45デフォルトだとえ15mbbに設定されて
15:48ますでこの上限を変えるということも
15:50できるのでその設定方法について説明して
15:52おきますで設定できるパラメーターに関し
15:55てはこのDのプロジェクトのえAPの
15:59フォルダーですねえここ行ってもらうとド
16:02Mexampleというのがあるので
16:04こちらから設定できるパラメーターが確認
16:07でき
16:08ますでファイルサイズのとこに関しては
16:11アップロードファイルサイズリミットって
16:13ので15という風に設定されてますねえ
16:15これを書き換えてあげればえ上限を変更
16:18することができますちょっとそちらをやっ
16:20ていきましょうでファイルの操作に関して
16:22はこのターミナルと言ってまこの黒い画面
16:25でですねコマンドを打ちながらえ操作して
16:28いきますででちょっと難しいんですけども
16:30単純にコマンド打つだけなのでまこんな
16:32感じでできるのかというところが伝え
16:34られればいいかなと思いますで私の場合は
16:37え自分のパソコンにえDYのアプリを
16:40インストールしてるのでえここでえ
16:42ドッカーPSのダッシュAという風に打つ
16:45とえこんな感じでですね現在起動している
16:48アプリケーションが確認できますでこれも
16:51少し難しいんですけどもまドッカーはえ
16:54コンテナと呼ばれる単位でえ
16:56アプリケーションを管理していて
16:58フォーマットが少し崩れてるんですけども
17:00それぞれコンテナという単位でえ
17:02アプリケーションが起動されていますで
17:04そのコンテナっていうのが1つの環境に
17:07なっていてその環境の中にアクセスしてえ
17:10そこでパラメーターを変えるということを
17:12やっていきますで先ほど見たパラメーター
17:15に関してはこのドッカーAPI1という
17:17コンテナの中でえ管理されてるのでこちら
17:20のコンテナの中にアクセスしていきますで
17:23コンテナの中にアクセスする方法としては
17:26Windowsの人はえWinPTという
17:29風につけてえドッカーexecダシュIT
17:33のこのドッカーコンテナの名前ですねえ
17:36ドッカーのダシュAPIダシュ1でえ
17:41バッシュという風に打ちますえそうすると
17:44今このルートユーザーとしてえこの
17:46コンテナの中に入ることができましたで
17:49ちょっと文字がいっぱいになってきたので
17:50えclでえ一旦ですねクリアします
17:54ちょっと見にくいのでこんな感じでいき
17:57ますとはいこのでLSコマンドを打ちます
18:01はいそうするとこのコンテナ上でえ管理さ
18:04れてるファイルが表示できますただ先ほど
18:07見ていたドM.exampleっていう
18:09ファイルが出てきませんでこれはえLSの
18:12ダAという風にすればえ出てきますとこれ
18:16ですねでこれをドMというファイルでえ
18:20作成してあげますえコピーでえドMの
18:24exampleでドMですねえこの
18:26ファイルをこういった名前でコピーします
18:29という風にして入力しますでもう1回です
18:32ねえLSのダッシュAと打つとここにドM
18:36というファイルが出てきますでこのドMを
18:38え編集してあげますで編集方法としてはえ
18:42BMというエディターが入ってるのでえ
18:44BIMのドMという風に打つとまこんな
18:47感じでですねえファイルの中身が参照でき
18:50ますで下の方を見ていくとまこんな感じで
18:53ですねえアップロードファイルサイズ
18:55リミットというのがあってここに15と
18:57いう風に設定されてますねでこれを編集し
18:59ていきますで編集するにはコマンドのiを
19:02打ちますそうするとちょっと切れちゃっ
19:04てるんですけどもインサートというのが
19:06左下に出てくるかと思いますでこの状態で
19:08今編集ができるのでえここをですね50と
19:11かに設定しときましょうでescap
19:14ボタンを押してえこのインサートが消え
19:16たらえコロンえwqですねコマンドを打ち
19:22ます今上書き保存してドMファイルが更新
19:25されましたえこれでパラメーターの
19:28書き換えが完了していますであとはこの
19:31コンテナーを再起動してあげれば先ほどの
19:33パラメーターの設定がえ反映されてるはず
19:36ですなので一旦このコンテナーから出ます
19:39えexitですねこれを押しますはいそう
19:42すると今コンテナーから出られましたはい
19:44この状態で先ほどのですねえっとコンテナ
19:47ドッカーダッシュえAPIダシュ1ですね
19:50こちらを再起動しますで再起動はえ
19:53ドッカーのリスタートでえドッカーAPI
19:58のダシュ1という風にしてあげます今
20:01再起動が終わりましたでドッカーPSで見
20:04てみるとちょっと見にくいんですけど
20:12もこんな感じでえ今アップ18セカンドと
20:15いうことで18秒前から起動してるという
20:18風に書かれてますねはいこれで再起動が
20:20完了していますでDFのページ行って
20:23もらってえ更新してもらうとここですねえ
20:27先ほど15MBになったんですけども
20:29こんな感じでえ
20:3150mbarれてるのが分かりますで自由
20:34にこういった感じでパラメーターいじれる
20:36ので皆さんもうちょっと大きいファイル
20:38アップロードしたいなとかえそういった
20:39場合ですね自分でいじってみるといいん
20:42じゃないかなと思います今後ですねもう
20:44少し私の方も触ってみて冒頭あったえ
20:47ガボットのようなえチャットボットを作り
20:49方とかですね解説できたら面白いんじゃ
20:51ないかなと思うので動画作っていきたいと
20:53思いますでDFの使い方に関してまとめた
20:56資料を公式LINEの方でプレゼントし
20:58てるので概要欄の方から友達登録して
21:00もらってえプレゼントという風に打って
21:02もらえればDFについてまとめた資料と
21:04かえチャットGPTとかクロ3の
21:07プロンプトについてまとめた資料をお渡し
21:09してるのでえぜひ見てもらえればと思い
21:11ますはい以上で本日の動画を終了したいと
21:12思いますえこの動画良かったなって思人は
21:14高評価コメントチャンネル登録の方
21:16よろしくお願いしますユミでざ販売して
21:18ますので概要欄から見てみてくださいはい
21:21それではまた次回の動画でお会いし
21:22ましょうバイ
21:27バイne
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