Ep36 L'effet Dunning-Kruger n'existe peut être pas.

Hygiène Mentale
20 Sept 202412:58

Summary

TLDRDans cette vidéo, le présentateur aborde la complexité de l'auto-évaluation des compétences et des connaissances, en explorant l'effet Dunning-Kruger, où les personnes moins compétentes surestiment souvent leurs capacités. Il souligne l'importance de la métacognition et propose des méthodes pour évaluer avec précision son niveau de compétence, comme des quiz. Le présentateur insiste sur la nécessité de reconnaître ses limites pour favoriser une pensée critique et une meilleure compréhension de soi. Cette exploration des biais d'auto-évaluation met en lumière la dispersion des perceptions de compétence et la régression vers la moyenne dans l'évaluation des performances.

Takeaways

  • 😀 La conscience de ses propres compétences est cruciale pour une évaluation précise de soi.
  • 🤔 L'humilité et la communication de l'incertitude sont essentielles dans les domaines où l'on n'est pas expert.
  • 🧠 La métacognition permet de réfléchir sur ses propres processus de pensée et d'auto-évaluation.
  • 📊 Le Dunning-Kruger effect montre que les personnes incompétentes ont tendance à se surévaluer.
  • 🔍 Les experts, en revanche, évaluent souvent leurs compétences de manière plus précise et humble.
  • 📚 De nombreuses études explorent la difficulté des individus à reconnaître leur propre incompétence.
  • 📈 Les biais cognitifs et le bruit statistique peuvent influencer nos auto-évaluations.
  • ⚖️ La perception que nous avons de nos capacités peut être biaisée par la façon dont nous nous comparons aux autres.
  • 💡 Les tests de compétence et d'auto-évaluation peuvent aider à mieux comprendre nos capacités réelles.
  • 🔄 Les résultats de la recherche sur le Dunning-Kruger effect continuent de susciter des débats sur l'interprétation de ces données.

Q & A

  • Qu'est-ce que l'effet Dunning-Kruger ?

    -L'effet Dunning-Kruger est un biais cognitif où les personnes ayant de faibles compétences sur-estiment leurs capacités, tandis que celles ayant des compétences élevées peuvent les sous-estimer.

  • Pourquoi est-il difficile pour les individus de s'auto-évaluer avec précision ?

    -Les individus manquent souvent des compétences nécessaires pour reconnaître leur propre incompétence, ce qui les amène à avoir une vision déformée de leurs capacités.

  • Quel rôle joue la métacognition dans l'auto-évaluation ?

    -La métacognition implique la réflexion sur ses propres processus de pensée, ce qui peut aider les individus à mieux comprendre leurs forces et leurs faiblesses.

  • Comment le speaker essaie-t-il de s'auto-évaluer ?

    -Il utilise des quiz sur des thèmes restreints et évalue ses performances avant de consulter les résultats pour mieux estimer ses compétences.

  • Quels types de recherches soutiennent le concept de l'effet Dunning-Kruger ?

    -Des études menées par Dunning et Kruger, ainsi que d'autres recherches, montrent que les personnes incompétentes tendent à se placer dans la moyenne haute par rapport à leurs pairs.

  • Qu'est-ce que la 'supériorité illusoire' ?

    -La supériorité illusoire est un phénomène où la plupart des gens croient être meilleurs que la moyenne, même dans des compétences mesurables comme la conduite.

  • Comment les biais statistiques affectent-ils l'auto-évaluation ?

    -Les biais statistiques, comme la régression vers la moyenne, peuvent fausser les perceptions que les gens ont de leurs compétences et de celles des autres.

  • Quel est l'impact du bruit statistique sur l'effet Dunning-Kruger ?

    -Le bruit statistique peut influencer les mesures des auto-évaluations, rendant difficile la quantification de l'effet Dunning-Kruger et son interprétation.

  • Pourquoi les critiques de l'effet Dunning-Kruger sont-elles importantes ?

    -Les critiques permettent de nuancer les interprétations de l'effet Dunning-Kruger et d'explorer si les biais d'auto-évaluation proviennent d'une mauvaise évaluation des compétences des autres.

  • Quelle approche méthodologique serait nécessaire pour évaluer l'effet Dunning-Kruger ?

    -Il faudrait réaliser de nombreuses études sur des échantillons importants, en comparant des centaines de tests et d'auto-évaluations pour mesurer précisément l'effet.

Outlines

00:00

🧠 Évaluation de la compétence personnelle

Dans cette partie, l'orateur aborde la difficulté de s'autoévaluer avec précision en ce qui concerne ses propres compétences. Il évoque la nécessité d'être conscient de ses domaines d'expertise ainsi que de ses préjugés. L'orateur explique comment il teste sa propre connaissance à l'aide de quiz, notant ses performances avant de connaître les résultats. Il souligne l'importance du doute en tant que fondement de la pensée critique et discute de la théorie de l'effet Dunning-Kruger, qui démontre que les individus incompétents ont tendance à surestimer leurs capacités. Des recherches antérieures sur ce sujet révèlent que la difficulté à reconnaître sa propre incompétence peut mener à des auto-évaluations excessivement optimistes, et l'orateur explore comment cela se manifeste dans divers contextes, comme l'évaluation des compétences en grammaire, en humour et en logique.

05:01

📊 La surconfiance et la régression vers la moyenne

Cette partie se concentre sur la façon dont les biais cognitifs et la régression vers la moyenne affectent notre perception de la compétence. L'orateur présente des graphiques illustrant la position auto-évaluée des individus par rapport à leur position réelle dans un groupe. Il démontre que même lorsque les individus estiment bien leurs propres capacités, il existe souvent une dispersion dans leurs performances. Les données expérimentales montrent que la majorité des gens se classent parmi les meilleurs, indépendamment de leur véritable compétence. L'orateur remet en question l'interprétation classique de l'effet Dunning-Kruger, suggérant que le phénomène pourrait être davantage lié à des biais de surévaluation plutôt qu'à une incapacité intrinsèque à évaluer ses propres compétences. Il évoque également des recherches qui tentent de quantifier ces effets, notant que la compréhension de nos capacités et des capacités des autres est un sujet complexe et en constante évolution.

10:03

🔍 Critiques et réflexions sur l'effet Dunning-Kruger

Dans cette section, l'orateur explore les critiques de l'effet Dunning-Kruger et ses interprétations. Il souligne que les discussions sur le sujet ont évolué au fil des ans, avec de nouvelles études qui remettent en question les conclusions initiales. Bien que l'effet de supériorité illusoire soit bien établi, l'orateur note que la recherche continue d'explorer la complexité des auto-évaluations de compétence. Il aborde la nécessité de tests rigoureux pour mesurer les performances et les perceptions, et souligne que des biais de perception peuvent exister non seulement dans l'évaluation de soi, mais également dans l'évaluation des autres. L'orateur conclut en notant que bien que des progrès aient été réalisés, le sujet demeure complexe, nécessitant une analyse approfondie et des méthodes robustes pour tirer des conclusions significatives.

Mindmap

Keywords

💡Dunning-Kruger

L'effet Dunning-Kruger est un biais cognitif qui décrit comment les individus peu compétents tendent à surestimer leurs capacités, tandis que ceux qui sont réellement compétents sont souvent trop humbles et se sous-estiment. Ce concept illustre la difficulté à reconnaître son propre niveau de compétence. Dans le script, l'orateur mentionne que 'les gens incompétents croient qu'ils sont compétents', ce qui reflète l'idée centrale de cet effet.

💡Métacognition

La métacognition se réfère à la conscience et à la compréhension de ses propres processus cognitifs. C'est la capacité de réfléchir sur sa façon de penser, d'apprendre et de s'autoévaluer. Dans le transcript, l'orateur évoque le besoin de 'réfléchir à comment je réfléchis', soulignant l'importance de cette compétence pour améliorer sa compréhension et sa prise de décision.

💡Auto-évaluation

L'auto-évaluation désigne le processus par lequel une personne évalue ses propres compétences et performances. Cela permet de prendre conscience de ses forces et faiblesses. L'orateur décrit comment il se fait des quiz pour s'autoévaluer, cherchant à comparer sa perception de ses compétences à ses résultats réels, ce qui est crucial pour un développement personnel efficace.

💡Surestimation

La surestimation est le fait d'évaluer ses capacités ou performances à un niveau plus élevé qu'elles ne le sont réellement. Ce phénomène est souvent observé chez les personnes peu compétentes qui n'ont pas les outils nécessaires pour évaluer objectivement leurs compétences. L'orateur fait référence à des études montrant que même les plus mauvais candidats se considèrent au-dessus de la moyenne, soulignant ainsi l'omniprésence de la surestimation.

💡Compétence

La compétence désigne l'habileté ou le savoir-faire d'un individu dans un domaine spécifique. C'est une mesure de l'efficacité avec laquelle une personne peut accomplir une tâche. Dans le script, l'orateur parle de sa propre compétence en grammaire, indiquant que la reconnaissance de ses compétences est essentielle pour une auto-évaluation précise.

💡Biais cognitif

Un biais cognitif est une tendance systématique à déformer la perception, la mémoire ou le jugement d'une personne. Ces biais peuvent affecter la manière dont les individus évaluent leurs propres performances. L'orateur souligne que les biais, comme la tendance à se surévaluer, compliquent notre capacité à estimer notre place par rapport aux autres dans divers tests de compétence.

💡Performance

La performance fait référence à la manière dont une personne exécute une tâche ou atteint un objectif. Dans le contexte du script, la performance est souvent mesurée à travers des tests de connaissances, où les individus comparent leur performance réelle à leur auto-évaluation. L'orateur souligne l'importance de comprendre cette dynamique pour améliorer la prise de conscience de soi.

💡Statistiques

Les statistiques sont des outils mathématiques utilisés pour collecter, analyser et interpréter des données. Elles jouent un rôle crucial dans les recherches sur l'effet Dunning-Kruger, car elles aident à quantifier la manière dont les gens s'évaluent par rapport aux autres. L'orateur mentionne les résultats statistiques qui montrent que même les meilleurs se perçoivent souvent comme étant dans la moyenne, ce qui est une illustration de l'effet Dunning-Kruger.

💡Évaluation relative

L'évaluation relative consiste à juger ses compétences en comparaison avec celles des autres. Cette approche peut souvent mener à des erreurs de jugement, comme la surestimation de sa propre compétence. L'orateur décrit comment les participants à des études doivent estimer leur classement parmi d'autres, soulignant l'importance de cette notion dans le contexte de l'auto-évaluation.

💡Connaissance

La connaissance fait référence à l'ensemble des informations, des faits et des compétences que possède un individu. Elle est essentielle pour la prise de décision éclairée et l'auto-évaluation. Dans le script, l'orateur discute de la nécessité de reconnaître l'étendue de sa propre ignorance pour mieux calibrer sa confiance en ses connaissances.

Highlights

Le conférencier examine sa capacité à identifier ses domaines d'expertise et ses préjugés.

Il exprime le désir de communiquer son incertitude tout en étant assertif sur ses connaissances.

La réflexion sur la métacognition et la capacité de reconnaître ses propres limites est centrale.

Le doute est présenté comme le fondement de la pensée critique.

Il utilise des quiz comme méthode d'autoévaluation pour mesurer ses performances.

Le conférencier cherche à mieux estimer ses capacités avant d'obtenir les résultats des tests.

Il fait référence à l'effet Dunning-Kruger, qui montre que les incompétents surestiment leur compétence.

Des études indiquent que les experts s'auto-évaluent de manière plus précise que les novices.

L'interprétation erronée de l'effet Dunning-Kruger est discutée, soulignant sa complexité.

Le biais de surévaluation est un phénomène courant observé dans de nombreux tests de compétences.

Il mentionne la dispersion statistique et ses effets sur l'autoévaluation.

Le conférencier critique la simplification de l'effet Dunning-Kruger dans les discours populaires.

Il souligne l'importance de la recherche continue sur le sujet et les nouvelles méthodologies.

Les données expérimentales confirment que la plupart des gens se jugent au-dessus de la moyenne.

La capacité d'autoévaluation est influencée par des biais cognitifs et des variations de performance.

Il conclut que les interprétations de l'effet Dunning-Kruger doivent être nuancées et approfondies.

Transcripts

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suis-je capable de citer sans me tromper

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les domaines sur lesquels j'ai une

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certaine expertise que je comprends bien

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et les domaines sur lesquels j'ai

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surtout des préjugés et où je raconte

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probablement un peu de la merde quand

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j'ai des chances de me tromper

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j'aimerais paraître prudent humble et

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communiquer aux autres mon incertitude

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je crois bien que la capitale de

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l'Australie c'est Sydney mais je suis

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pas très sûr faudrait vérifier et quand

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j'ai toutes mes chances d'avoir raison

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j'aimerais parêtre sûr de moi assertif

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et communiquer aux autres ma confiance

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en moi la capitale du kyrgistan c'est

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Bich cake crois-moi c'est absolument sûr

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j'ai aucun doute mais est-ce que je

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connais toujours ma propre incertitude

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est-ce que je sauris me rendre compte

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quand je suis en situation de

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surconfiance peut-on tester soi-même sa

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propre cognition c'est très méta la

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métacognition réfléchir à comment je

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réfléchis c'est ce que je vais essayer

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de faire devant vous aujourd'hui

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donc voilà ma question est-ce que je

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reconnais toujours ma propre compétence

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un des moyens que j'ai mis en place pour

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m'autoévaluer c'est d'essayer de me

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noter moi-même sur des critères

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mesurables en me faisant passer à

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moi-même des quiz par exemple je prends

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n'importequel jeu de société avec des

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questions de culture générale si

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possible sur des thématiques restreintes

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et je mets par écrit mes réponses mais

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avant de regarder les résultats j'essaie

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aussi d'évaluer ma propre performance

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est-ce que je pense que j'ai plutôt ou

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plutôt réussi et je mets par écrit la

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note que je pense que je vais obtenir

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mon objectif c'est pas d'avoir la

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meilleure note au test même si c'est

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cool d'avoir de la culture générale mon

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cerveau n'est pas un data center je m'en

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fiche un peu de connaître plein de trucs

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par cœur mon objectif c'est d'avoir une

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meilleure estimation de mes performances

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avant le dépouillement pour savoir si je

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savais que j'allais avoir une mauvaise

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note ou une bonne note ou si je me

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faisais une fausse idée de mes capacités

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le doute c'est le fondement de la pensée

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critique j'aimerais pouvoir mesurer ma

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connaissance de l'étendue de mon

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ignorance tracer le contour de tout ce

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que je ne connais pas méta méta cet

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écart entre la compétence que je pense

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avoir et ma compétence réelle que j'ai

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c'est ce qu'on cherchait à mesurer les

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chercheurs Ding et Kruger en

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1999 inconscience de son incompétence ou

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comment les difficultés à reconnaître sa

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propre incompétence conduisent à des

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auto-évaluations surestimées et depuis

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il y a eu plein d'autres études sur le

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sujet par de nombreuses équipes de

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recherche différent par exemple HGE 2001

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difficulté à reconnaître sa propre

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incompétence des médecins novices qui ne

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sont pas qualifié et qui n'en ont pas

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conscience ou encore Akerman 2002 ce que

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l'on sait de nos propres capacités et de

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nos propres connaissance dans ces études

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on fait passer à des sujets différents

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types d'épreuves des exercices de

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grammaire une mesure du sens de l'humour

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des tests de logique comme le LSAT qui

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est très utilisé pour les recrutements

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et puis avant de calculer la note note

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on demande au sujet d'évaluer sa propre

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performance enfin pour être exact ce qui

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est demandé au sujet c'est pas

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réellement déévaluer sa compétence

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absolue mais d'évaluer son classement

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relatif parmi tous les autres sujets

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testés un truc du genre on a fait passer

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ce test à X personne et on a leurs notes

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on les a rangé ici dans l'ordre en haut

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ce sont les meilleurs là les bons après

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les moins bons et tout en bas les

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mauvais à votre avis où est-ce que vous

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vous vous situeriez par rapport aux

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autres le le sujet propose un

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pourcentile moi je pense que je seraiis

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par là vers 60 % et ensuite on dépouille

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et on compare avec sa position réelle

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bon il était dans les 42 % pas loin et

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on fait pareil avec tout le monde donc

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on mesure pas la perception qu'on les

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sujets de leur compéten absolue mais on

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mesure la perception que les sujets ont

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de leur place par rapport aux autres ça

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va être important pour la suite on va

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faire un schéma vous avez compris que

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j'aime les schémas là la position à

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laquelle je m'estime par rapport aux

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autres et là ma position réelle par

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rapport aux autres d'après les calculs

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des notes imaginons exercice de pensée

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si on savait tous parfaitement

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s'auto-évaluer par rapport aux autre par

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magie on proposerait toujours exactement

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sa position réelle ça donnerait une

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belle courbe comme ça les mauvais du

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groupe savent qu'ils sont les mauvais du

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groupe les bofs savent qu'ils sont bof

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les meilleurs savent qu'ils sont les

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meilleurs

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mais en vrai il y a bien sûr une

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certaine dispersion statistique dans nos

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performances moi en moyenne je fais

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environ 13/ 20 aux exercices de

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grammaire c'est mon niveau mais je fais

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pas toujours exactement 13 des fois je

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fais 15 des fois je fais 11 ma

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performance a un certain bruit voire mon

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épisode

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34 ma capacité à m'autoévaluer elle

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aussi a un certain bruit même si

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imaginons en moyenne je tombe juste

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quand je dois me comparer aux autres bah

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je suis parfois un peu en dessus parfois

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un peu en dessous en prenant en compte

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ces bruits on observera naturellement

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une courbe comme celle-ci la pente

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dépend de l'écart- type des dispersions

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c'est typique d'un effet de régression

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vers la moyenne comme on l'a vu dans

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l'épisode 35 ce qui arrive toujours

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lorsqu'il y a du bruit et si les sujets

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ont en plus un biais par exemple on a

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tous tendance à se surévaluer ce qui est

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un phénomène bien connu bah on

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observerait une courbe comme celle-là

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décalée verticale

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bien maintenant regardons les données

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expérimentales des recherches que ce

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soit celle de l'étude originale de Ding

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kreger ou des nombreuses réplications

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elles sont toutes similaires quel que

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soit le type d'épreuve c'est une courbe

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ben comme ça justement tout le monde

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répond qu'il est dans la moyenne haute

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on observe une légère pente les moins

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bons se placent un peu plus bas que les

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bons mais pas beaucoup les résultats

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observés ne sont absolument pas remis en

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question par personne on observe bien ça

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c'est l'interprétation de ces résultats

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qui est un sujet très discuté parce que

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en plus des résultats les auteurs ont

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aussi proposé une explication du

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phénomène selon eux je paraphrase les

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gens qui sont incompétents croient

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qu'ils sont compétents ils se surestime

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alors que les experts ça va eux ils

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s'évaluent correctement quand on ne

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connaît rien à un sujet on n pas les

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compétences nécessaires pour reconnaître

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cette

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compétence une façon moins charitable de

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le dire c'est les cons sont tellement

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cons qu'ils ne se rendent même pas

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compte qu'ils sont cons ils ont un biais

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qui les pousse à se prendre pour des

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experts alors que les vrais experts eux

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sont conscients de leur capacité et

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humble si la science prouve ça c'est un

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orgasme pour les esthéticiens et la

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version grosse caricature qui tâche

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c'est ce même

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extrait l'effet de nink krogeger c'est

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quelque chose qui a été développé en

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psychologie sociale c'est un effet qui

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dit que quand on commence à s'intéresser

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à une question notre impression de

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connaissance dépasse très largement

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notre connaissance réelle ça veut dire

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que grosso modo on a l'impression

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d'avoir compris quelque chose alors

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qu'en fait on a rien compris du tout moi

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il faut m'expliquer ce que c'est qu'une

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pandémie où il n'y a pas de malade ni de

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mort vous nous prenez pour des cons ou

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quoi quand on ge le graphique qui montre

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ce qu''est l'ffet deing kreger et bien

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on va gravir au départ la montagne de la

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stupidité on va ensuite redescendre dans

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la vallée de l'uminité on va arriver

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ensuite sur ce qu'on appelle la plaine

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de la consolidation pour se rendre

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compte qu'on ne comprend rien à ces

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questions et ben il faut aller beaucoup

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plus loin sur la courbe ah là là Ding

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Kruger setion toutes les publications

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récentes sur les autoévaluations de

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performance doivent consacrer des

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chapitres entiers rien qu'à déconstruire

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les mauvaises interprétations de cet

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effet de Ning kuger par exemple mintosh

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2018 déconstruction psychophysique de

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l'effet de Ning kger je cite le même

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récurrent que les gens stupides seraient

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trop stupides pour se rendre compte

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qu'il leçon est une idée reçue proposée

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probablement par des gens qui ne

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connaissent pas suffisamment le sujet

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tellement méta mais même la version

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charitable de l'article original je la

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trouve un peu trop audacieuse parce que

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moi quand je regarde les données je vois

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juste un bruit l'effet de régression

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vers la moyenne plus un biais général de

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surestimation par tout le monde les bons

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comme les mauvais cet effet de

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supériorité illusoire c'est un résultat

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assez clair de la psychologie cognitive

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malgré les problèmes de réplication dans

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cette discipl

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ça c'est quand même assez solide quand

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on demande à les conducteurs s'ils sont

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plutôt parmi les bons conducteurs de

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leur ville ou plutôt parmi les moins

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bons tout le monde répond qu'il est

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meilleur conducteur que les autres bien

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sûr tout le monde pense qu'il est

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au-dessus de la moyenne les incompétents

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comme les compétents par contre ça ne

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veut pas dire que l'effet de ninkruger

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tel que décrit n'existe pas parce que

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ces effets de régression vers la moyenne

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c'est difficile à quantifier ces

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artefacts statistiques pourraient ne pas

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expliquer 100 % du phénomène si ça se

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trouve une partie de la courbe observer

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est dû à cette combinaison de régression

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vers la moyenne plus billet de

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surconiance et le reste est dû à cet

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effet de Ning kuger c'est

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possible mais si ça se trouve la courbe

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observée est entièrement expliquée par

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cette combinaison de régression vers la

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moyenne plus billet sur confiance et il

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ne reste rien à expliquer si ça se

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trouve l'effet deing Kruger n'existe

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pas pour trancher il faudrait pouvoir

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évaluer la taille de la dispersion de

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nos résultats à ce genre de tâche et la

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dispersion de nos

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autoévaluations déjà faire passer le

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même test de grammaire à des centaines

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de personnes c'est pas simple il faut du

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budget de la logistique mais faire

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passer des centaines de tests de

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grammaire différents à des centaines de

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personnes c'est titanesque et surtout

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faire s'auto-évaluer des centaines de

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fois des centaines de personnes sur des

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centaines de tests c'est ben c'est même

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impossible c'est un défi méthodologique

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plus que logistique comme je le disais

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dans mon épisode prcdent quantifier le

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bruit c'est très difficile et même s'il

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existait un effet résiduel non expliqué

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par les artefacts statistiques bah ça

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voudrait pas dire que c'est parce que

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être incompétent nous pousse à nous

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croire compétent parce que souvenez-vous

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c'est pas directement la compétence

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absolue qu'on mesure ce qu'on mesure

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c'est la façon dont les sujets se

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placent par rapport aux autres c'est

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très différent si ça se trouve tout

play10:21

simplement on estime bien nos propres

play10:23

capacité mais on évalue mal celle des

play10:26

autres ah bah tiens ça changerait bien

play10:29

le narratif des esthéticiens ça ces

play10:32

critiques de l'interprétation de Ding

play10:33

Kruger c'est pas juste moi moi je suis

play10:36

personne ces questions font l'objet

play10:38

d'une longue littérature scientifique

play10:40

depuis 25 ans il existe beaucoup de

play10:42

publications dans les revu scientifiques

play10:44

pour proposer de nouvelles données

play10:45

expérimentales bien sûr mais surtout

play10:47

pour argumenter sur la pertinence de

play10:50

l'interprétation qu'on peut en tirer ou

play10:52

pour proposer ce qu'il faudrait mettre

play10:54

en place pour en savoir plus je vous

play10:56

mets plein de liens en description

play10:59

là une critique de l'étude originale dès

play11:01

2002 par Kruger et Müller attention

play11:04

c'est pas le même Kruger c'est un autre

play11:05

ça s'écrit pas exactement pareil c'est

play11:07

pas facile faut suivre incompétent

play11:10

inconscient ou les deux comment leseffet

play11:12

supérieur à la moyenne et les bi

play11:14

statistiques de régression vers la

play11:15

moyenne permettent de prédire les

play11:16

erreurs d'estimation de ses propres

play11:18

performances c'est grosso modo ce que je

play11:20

viens d'expliquer dans cet

play11:21

épisode la réponse de Ding et Ker à ses

play11:24

critiques la même année incompétent et

play11:27

inconscient mais pour quoi une réponse à

play11:30

Kruger et Müller ils essayent de

play11:32

défendre leur hypothèse originale de

play11:35

nouvelles critiques exposent de nouveaux

play11:36

BIA par exemple Burson 2006 compétent

play11:39

comme incompétent tous sont inconscients

play11:41

de leurs compétences comment les

play11:43

perceptions de la difficulté entraînent

play11:44

de mauvais calibrage dans les

play11:45

comparaisons

play11:47

relatives l'art des titres plus récent

play11:50

une étude sur l'impact du bruit sur

play11:52

l'effet de ninkruger nufer 2016 les

play11:55

simulations à partir de nombre aléatoire

play11:57

révèlent que le bruit statistique

play11:58

affecte les mesures et les

play12:00

représentations graphiques des

play12:01

autoévaluations de la compétence là ils

play12:03

essayent de mesurer à partir de quelle

play12:04

quantité théorique de dispersion dans

play12:06

les données ça annulerait lesffet de

play12:08

Ning Kruger observé et encore

play12:10

aujourd'hui il sort plein de papiers

play12:11

fascinants sur le sujet surtout par des

play12:13

statisticiens par exemple giniaque 2020

play12:15

l'effet Dening Kruger est principalement

play12:17

un artefact statistique de point une

play12:20

méthode pour tester cette hypothèse

play12:21

grâce aux données de dispersion

play12:23

interindividuel eux ils essaient de

play12:25

quantifier le bruit dans les notations

play12:27

et il concluent que les doning Kruger si

play12:30

il existe est largement

play12:34

surestimé l'effet desk surestimé

play12:38

elle était vraiment méta cette vidéo

play12:43

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