Cadenas de Markov 03 Ejemplos del uso de Cadenas de Markov

GOAL PROJECT
4 Sept 202113:10

Summary

TLDREsta sesión trata sobre la aplicación de las cadenas de Markov en decisiones empresariales, mostrando tres ejemplos. El primero analiza el mercado de refrescos, el segundo se enfoca en la gestión de una flotilla de taxis y el tercero explora políticas de contratación en una empresa de consultoría. A través de estos casos, se destaca cómo las probabilidades de transición y los estados estables ayudan a prever resultados y tomar decisiones estratégicas. El análisis cubre desde cambios de preferencias hasta utilidades y proporciones de empleados, ofreciendo herramientas útiles para la toma de decisiones.

Takeaways

  • 📊 La sesión trata sobre el uso de las cadenas de Markov en diversos ámbitos empresariales para la toma de decisiones.
  • 📽️ Se recomienda revisar los dos videos anteriores para comprender los conceptos que se verán en esta sesión.
  • 🥤 El primer caso, 'La guerra de las colas', analiza las probabilidades de cambio de preferencias de los consumidores entre tres marcas de refrescos.
  • 📈 Se presenta una matriz de transición de un solo paso para calcular el estado estable y determinar la cuota de mercado de cada marca.
  • 💰 En el estado estable, la utilidad total anual se calcula en 650 millones de dólares, con una distribución de ganancias entre las tres marcas.
  • 📢 La marca 'C' evalúa la viabilidad de una campaña de marketing para aumentar su cuota de mercado en un 10%, concluyendo que no es rentable.
  • 🚖 El segundo caso se centra en la gestión de una flotilla de taxis, considerando las probabilidades diarias de que un vehículo necesite reparaciones menores o mayores.
  • 🛠️ Con la matriz de transición, se calcula el número promedio de vehículos en el taller y la utilidad diaria esperada de cada auto.
  • 📅 La utilidad anual de cada auto en la flotilla se estima en 13,432 dólares al considerar los costos y ganancias diarias.
  • 👷‍♂️ El tercer caso analiza las políticas de contratación en una empresa de consultoría, evaluando el impacto de dos políticas distintas en la proporción y sueldo promedio de empleados.

Q & A

  • ¿Cuál es el propósito principal de la sesión presentada en el video?

    -El propósito principal de la sesión es explicar tres ejemplos de aplicación de las cadenas de Markov en diversos ámbitos empresariales, y cómo estas pueden ser útiles para la toma de decisiones.

  • ¿Qué representan las probabilidades en el diagrama del ejemplo de 'la guerra de las colas'?

    -Las probabilidades en el diagrama representan la probabilidad de que los consumidores cambien su preferencia de una marca de refresco a otra después de una compra.

  • ¿Cómo se obtiene la matriz de transición de un solo paso en el ejemplo de los refrescos?

    -La matriz de transición de un solo paso se obtiene al analizar los cambios en las preferencias de los consumidores entre una compra y otra, asignando probabilidades a cada posible cambio de marca.

  • ¿Qué indica el estado estable en el ejemplo de los refrescos de cola?

    -El estado estable indica la proporción de consumidores que cada marca de refresco tendrá a largo plazo en el mercado, basado en las probabilidades de cambio de marca.

  • ¿Es recomendable que la marca 'C' realice la campaña de mercadotecnia mencionada?

    -No, no es recomendable realizar la campaña, ya que el incremento en la utilidad sería de 15 millones de dólares, pero la campaña costaría 20 millones, lo que resultaría en una pérdida.

  • ¿Cómo se calcula el número esperado de autos en el taller en el caso de la flotilla de taxis?

    -Se calcula utilizando la matriz de estado estable, que indica el porcentaje de autos en buen estado, en reparaciones menores y en reparaciones mayores. Luego se multiplica por el total de autos de la flotilla.

  • ¿Cuál es la utilidad diaria esperada por cada auto en el caso de la flotilla de taxis?

    -La utilidad diaria esperada se calcula considerando la utilidad generada por los autos en buen estado y los costos asociados a los autos en el taller por reparaciones menores y mayores.

  • ¿Qué define la categoría de 'aprendiz' en el tercer caso de la consultoría?

    -Un aprendiz es una persona con poca o nula experiencia, que tiene potencial para crecer, pero que necesita desarrollar su intuición y habilidades. Anualmente, un porcentaje de aprendices es promovido a experto o abandona la empresa.

  • ¿Cuál es la diferencia clave entre las dos políticas de contratación en el caso de la firma de consultoría?

    -La diferencia clave es que en la política 1, todos los empleados que abandonan la empresa son reemplazados por aprendices. En la política 2, los aprendices y expertos que se van son reemplazados por aprendices, pero los masters que se retiran son reemplazados por expertos.

  • ¿Cuál de las dos políticas de contratación resulta más conveniente para la firma de consultoría?

    -La política 1 es más conveniente para la firma de consultoría, ya que resulta en un sueldo promedio más bajo y una mayor proporción de aprendices, lo que es beneficioso para este tipo de empresas.

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