MySQL High Availability and Disaster Recovery
Summary
TLDRこのビデオスクリプトは、OracleのMySQL製品マネージャーであるKenny Grippが、可用性とディザスターリカバリソリューションについて話すセッションの内容を要約しています。ITディザスターの増加とそのコストの高額化、特にデータセンターのパワー障害が大きな問題であると指摘しています。MySQLレプリケーションの柔軟性と、2016年に導入されたMySQL InnoDBクラスターの利便性について説明し、データロスのない高可用性を実現する方法を提案しています。さらに、2020年に導入されたMySQL NDBクラスターセットとそのディザスターリカバリ機能についても触れています。
Takeaways
- 🔥 IT障害は発生し、その原因は電力、火事、冷却、ネットワークなど多岐にわたり、データセンターのダウンタイムやコストが増加している。
- 📈 障害のコストは2019年から2020年にかけて増加し、多くの顧客が100万ドル以上のコストを報告している。
- 💡 MySQLは20年以上にわたりレプリケーションアーキテクチャを通じて高可用性や読み込みのスケーリングアウトを実現している。
- 🛠️ MySQL InnoDBクラスターは2016年に導入され、データロスのないクラスタリング、自動メンバーシップ、ネットワークパーティションのハンドリング、マルチプライマリの書き込みが可能になった。
- 🌐 MySQL Shellはクラスタリングを設定するための主要なクライアントで、数コマンドでクラスタの作成やノードの自動プロビジョニングが可能になった。
- 📚 NODB Cloneは2019年に導入され、実行中のサーバーの物理スナップショットを取得し、レプリケーションの設定やデータのプロビジョニングを自動化した。
- 🔒 MySQL NODBクラスターはデータロスのないリカバリポイントオブジェクト(RPO)0と秒単位のリカバリタイムオブジェクト(RTO)を提供し、自動フェイルオーバーが可能になった。
- 🌐 MySQL NODBレプリカセットは2020年に導入され、異なる地域間での非同期レプリケーションが可能になり、ディザスターリカバリーの機能が強化された。
- 🛑 障害発生時のフェイルオーバーは手動で行う必要があり、フェンス機能を用いてネットワークパーティションやデータセンターのダウンタイムを管理することができる。
- 📊 不同のビジネスニーズに応じた高可用性やディザスターリカバリーのソリューションが提供されており、データロスやリカバリタイムの要件に応じて適切な選択肢が用意されている。
Q & A
Kenny Grippはどの会社のプロダクトマネージャーですか?
-Kenny GrippはOracleのMySQL製品のプロダクトマネージャーです。
セッションのテーマは何ですか?
-セッションのテーマは「MySQLの高可用性とディザスターリカバリソリューション」です。
ITディザスターの主な原因は何ですか?
-ITディザスターの主な原因は、電力問題、火事、冷却の問題、ネットワークの問題などがあります。
ディザスターリカバリのコストはどのように変動していますか?
-2019年から2020年にかけて、ディザスターが発生した場合のコストは大幅に増加しています。
MySQLレプリケーションはどのくらいの歴史がありますか?
-MySQLレプリケーションは約20年の歴史があります。
MySQL Group Replicationとは何ですか?
-MySQL Group Replicationはデータロスのないクラスタリングを提供し、トランザクションがコミットされると、 mayoríaのメンバーに承認される必要があります。
MySQL Shellはどのような役割を果たしますか?
-MySQL Shellはクラスタを設定し、管理するための主要なクライアントツールです。
MySQL Routerはどのように機能しますか?
-MySQL Routerはクラスタのアーキテクチャ全体を認識し、ルーティングの設定を自動的に学習し、更新します。
MySQL InnoDB Replica Setとは何ですか?
-MySQL InnoDB Replica Setは、データ損失が許容される場合や、手動フェイルオーバーが望ましい場合に使用されるレプリケーションアーキテクチャです。
ディザスターリカバリのシナリオで何ができますか?
-ディザスターリカバリのシナリオでは、地域が完全にダウンした際に、MySQL Shellを使用してプライマリクラスタを切り替えることができます。
MySQL NDB Cluster Setはどのような利点がありますか?
-MySQL NDB Cluster Setでは、地域内のデータロスが無く、自動フェイルオーバーが行えますが、地域間でのデータロスは可能です。
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