DPWBI Combinar Consulta
Summary
TLDRيشرح هذا الفيديو كيفية استخدام Power Query في Power BI لدمج الجداول وتحليل البيانات. يتم تقديم مثال عملي باستخدام ملف Excel يحتوي على بيانات المبيعات، الأكواد الخاصة بالمدن، المنتجات، والبائعين. يتم توضيح كيفية دمج الجداول بناءً على الأكواد المشتركة بين الجداول، مثل كود المدينة وكود المنتج، لجلب البيانات المطلوبة، مثل وصف المنتج وسعره. في النهاية، يتم توضيح كيفية إنشاء عمود لحساب إجمالي المبيعات، وكيفية عرض البيانات الإجمالية حسب المدينة، المنتج، أو البائع باستخدام التصورات المختلفة في Power BI.
Takeaways
- 📊 استخدام ميزة الجمع بين الاستعلامات في Power BI لدمج البيانات من جداول متعددة.
- 🏙️ جمع المعلومات من جدول المبيعات الذي يحتوي على رمز المدينة وكود المنتج وعدد الوحدات المباعة.
- 🏷️ استخدام جدول المنتجات للحصول على وصف المنتج وسعره وربطه بجدول المبيعات من خلال كود المنتج المشترك.
- 🏙️ جمع المعلومات من جدول المدن لربط رمز المدينة بوصف المدينة باستخدام العمود المشترك بين الجدولين.
- 🔄 استخدام خيار الجمع بين الاستعلامات لإضافة أعمدة من جدول آخر إلى الجدول الرئيسي.
- ⬇️ تحديد الأعمدة المطلوبة فقط عند إضافة البيانات من الجداول الأخرى لتجنب التكرار.
- 💰 إنشاء عمود مخصص لحساب إجمالي المبيعات بضرب الوحدات في السعر لكل منتج.
- 🔢 التأكد من تحديد نوع البيانات الصحيح (رقم) للعمود الذي يحتوي على إجمالي المبيعات لتمكين العمليات الحسابية.
- 💾 تطبيق التغييرات وحفظها في Power Query، مع إبقاء الجداول المستخدمة فقط في التحليل.
- 📊 إنشاء التقارير النهائية في Power BI من خلال إضافة الجداول المرئية لعرض إجمالي المبيعات حسب المدينة، المنتج، والبائع.
Q & A
ما هو الهدف من استخدام خيار دمج الاستعلامات في Power BI؟
-الهدف هو دمج البيانات من جداول متعددة، مثل جداول المنتجات والمدن والمبيعات، لتجميع المعلومات الضرورية وتحليلها مثل إجمالي المبيعات حسب المدينة والبائع والمنتج.
كيف يتم دمج جدول المنتجات مع جدول المبيعات؟
-يتم دمج جدول المنتجات مع جدول المبيعات عن طريق استخدام عمود مشترك وهو 'كود المنتج'. يتم اختيار العمود من كلا الجدولين واستخدامه لدمج البيانات ذات الصلة مثل السعر والوصف.
ما هي الخطوة التالية بعد دمج جدول المنتجات مع جدول المبيعات؟
-بعد الدمج، يتم تحديد الأعمدة التي نحتاجها مثل الوصف والسعر، وإزالة الأعمدة الزائدة مثل كود المنتج الذي تم استخدامه في الدمج.
كيف يمكن دمج جدول المدن مع جدول المبيعات؟
-يتم دمج جدول المدن مع جدول المبيعات باستخدام العمود المشترك 'كود المدينة'. وبعد الدمج، يتم تحديد الوصف الذي يمثل اسم المدينة لإضافته إلى جدول المبيعات.
كيف يتم حساب إجمالي المبيعات لكل منتج؟
-يتم إضافة عمود مخصص جديد يحتوي على معادلة تضرب عدد الوحدات في سعر المنتج لكل صف، مما يوفر إجمالي المبيعات لكل منتج.
لماذا من المهم تحويل عمود إجمالي المبيعات إلى نوع بيانات رقمي؟
-من المهم تحويل العمود إلى نوع بيانات رقمي حتى يتمكن Power BI من إجراء العمليات الحسابية، مثل جمع أو تحليل البيانات المالية.
ما هي الخيارات الثلاثة المتاحة بعد الانتهاء من التعديلات في محرر Power Query؟
-الخيارات هي: 'إغلاق وتطبيق' لحفظ التعديلات وتطبيقها، 'تطبيق' لحفظ التعديلات دون الخروج من المحرر، و'إغلاق' للخروج دون حفظ التعديلات.
كيف يمكن تقليل حجم البيانات المحملة إلى Power BI؟
-يمكن تقليل حجم البيانات عن طريق إلغاء تمكين خيار 'تمكين التحميل' للجداول التي لا نحتاجها في التحليل النهائي، مثل جداول المنتجات والمدن، والاحتفاظ فقط بجدول المبيعات المحمل.
كيف يمكن عرض المبيعات الإجمالية حسب المدينة؟
-يمكن عرض المبيعات الإجمالية حسب المدينة عن طريق إضافة مرئي جدول إلى التقرير، ثم إضافة أعمدة المدينة وإجمالي المبيعات لعرض النتائج.
كيف يمكن إضافة فاصل آلاف في الأرقام لتحسين القراءة؟
-يمكن إضافة فاصل آلاف بالنقر على العمود الذي يحتوي على الأرقام، ثم اختيار خيار الفاصلة من الأدوات المتاحة في Power BI.
Outlines
🔄 Combining Queries in Power Query Editor
This paragraph introduces the process of combining queries in Power Query. The task involves working with an Excel file containing sales data with columns for city code, seller, product code, and units sold. The goal is to merge this sales data with two other tables: one for products (with product descriptions and prices) and one for cities (with city codes and descriptions). Using Power Query, these tables are combined based on common columns—product code and city code—to eventually totalize sales by city, seller, and product. The process involves selecting the ‘combine queries’ option, matching columns, and ensuring data consistency across 10,000 rows of sales and product data. The user is then guided through selecting only the necessary columns for combining the data.
🏙️ Adding City Information to Sales Data
This paragraph continues with combining the city information with the sales data. The sales table contains city codes, but a separate 'cities' table has the city names. The user must combine the sales table with the cities table by matching the city codes, similarly to how the product data was combined. The process results in a new column showing the city name for each entry in the sales table. The user is instructed to exclude the city code from the resulting table, leaving only the relevant columns like city names, product descriptions, and prices.
🧮 Calculating Total Sales by City, Product, and Seller
In this section, the user is guided to calculate total sales by multiplying the units sold by the product price. This involves creating a custom column where the 'units' column is multiplied by the 'price' column. The column is formatted as a numeric field to ensure correct calculations. The paragraph then describes how to close and apply changes in Power Query, ensuring that the merged data is reflected in Power BI without reloading the additional tables. The final step is to set up a report with visualizations that display total sales by city, product, and seller, including formatting options like adding thousand separators for clarity.
Mindmap
Keywords
💡Combinar consultas
💡Código de producto
💡Precio
💡Unidades
💡Descripción
💡Tabla transaccional
💡Tabla dimensional
💡Combinar por columna común
💡Columna personalizada
💡Habilitar carga
Highlights
Se utiliza la opción 'Combinar consultas' en Power Query para totalizar las ventas por ciudad, vendedor y producto.
El archivo de ventas contiene columnas para el código de la ciudad, el vendedor, el código del producto y las unidades vendidas.
Se combinan varias tablas en Power Query: una tabla de productos con su descripción y precio, una tabla de ventas, y una tabla de ciudades.
La combinación se realiza utilizando columnas comunes como el 'código del producto' y el 'código de ciudad'.
Después de la combinación, se despliegan las columnas necesarias de la tabla combinada, eliminando duplicados como el código del producto.
Para totalizar las ventas, se crea una columna personalizada multiplicando las unidades por el precio del producto.
La nueva columna personalizada se debe configurar como numérica para realizar operaciones matemáticas.
El editor de Power Query ofrece tres opciones: 'Cerrar y aplicar', 'Aplicar' y 'Cerrar'.
Se puede deshabilitar la carga de las tablas de productos y ciudades para que se mantengan solo en el editor de Power Query, pero aún se actualicen en el informe.
Solo se carga la tabla de ventas al ambiente de Power BI para su visualización final.
Se genera un visualizador de tabla en Power BI para mostrar las ventas totalizadas por ciudad, vendedor y producto.
Se utiliza un separador de unidades de mil para mostrar las cantidades de ventas de manera más legible.
El usuario puede agregar diferentes visualizaciones en Power BI para mostrar las ventas por ciudad, por producto y por vendedor.
Cada visualización de tabla permite seleccionar columnas específicas como el nombre del producto, vendedor, ciudad y total de ventas.
El proceso de combinar tablas y generar visualizaciones se simplifica a través de Power Query y Power BI para análisis de ventas detallado.
Transcripts
combinar consultas en el editor de Power
query tenemos un archivo en Excel con
las
ventas en donde hay una columna que
tiene el código de la ciudad no el
nombre el código de la ciudad El
vendedor un código de producto y las
unidades
tenemos dentro de ese mismo archivo otra
tabla que tiene el código del producto
la descripción y el
precio aquí tenemos el código del
producto y las
unidades y tenemos otra tabla que es la
ciudad es decir el código y la
descripción de la ciudad y necesitamos
totalizar las ventas por ciudad por
vendedor y por producto aquí tenemos las
unidades y en la otra tabla tenemos el
precio de cada
producto vamos a utilizar la opción
combinar
consultas en Power
bi leemos nuestro
archivo
ventas electrodomésticos un
y como necesitamos las tres tablas
ciudades productos y ventas las marcamos
y picamos en transformar datos para
llevarlas al editor de Power
query observen que aquí está a la
izquierda las tablas en el ambiente del
editor de Power query se llaman
consultas tenemos la principal que es
esta y
necesitamos de la tabla productos la
descripción que es esta y el
precio para podernos llevar la
descripción del producto y el precio
necesitamos una columna en común Cuál es
la columna en común código producto en
la tabla productos dos
y en la tabla ventas es código producto
entonces seleccionamos la tabla
principal en inicio picamos a la derecha
buscamos la opción
combinar picamos en la punta de flecha y
aquí hay dos opciones combinar
consultas si yo pico en la flecha hay
otra que es combinar consultas para
crear una nueva
combinar consultas es traer a la tabla
que tengo seleccionada en este momento
las columnas que requiero de una o más
tablas entonces picamos combinar
consultas y en la ventana de combinar
seleccionamos en la tabla ventas la
columna común picamos en el encabezado
de código producto
luego seleccionamos la tabla productos
dos y seleccionamos el encabezado de la
columna que es común observen que en la
parte de
abajo aparece con un chulito verde la
selección coincide 10,000 de 10,000
filas de la primera tabla quiere decir
que todos los códigos que están en la
tabla transaccional está es la tabla
transaccional o tabla de hechos
están dentro de la tabla maestra o tabla
dimensional picamos en
aceptar y nos Crea una nueva columna esa
columna observen que dice tabla tabla
tabla por qué porque tiene todas las
columnas dentro de esta tabla para
poderlas agregar o agregar las que
necesitamos picamos en el botón que
tiene esta doble la flechita y aquí nos
va a
mostrar todas las columnas en este
momento están chuladas todas las
columnas indica que si yo le doy aceptar
se va a traer todas las columnas para
esta tabla pero código de producto ya la
tengo aquí es decir no la necesito
porque a través de esa columna se está
haciendo la combinación entonces la
desmar y pico en aceptar
y ya tenemos
aquí el
código la
descripción del producto y el precio de
venta tenemos
unidades precio de venta
necesitamos conocer la ciudad porque lo
que tenemos aquí es un código Pero
tenemos una tabla ciudades que tiene el
código y la descripción Entonces qué es
lo que necesitamos llevar esta columna
para la tabla ventas la tabla la columna
ciudades no porque ya la tenemos aquí
identificada esa la columna que nos va a
permitir combinar seleccionamos la tabla
ventas
uno combinar combinar
consultas seleccionamos la columna en
común código
ciudad aquí seleccionamos la
tabla ciudades y seleccionamos la
columna una en común observen que aquí
también indica lo mismo con un chulito
verde la selección coincide con 10,000
de 10,000 filas de la primera tabla
quiere decir que todos los códigos de
ciudad están en esta tabla picamos en
aceptar nos vuelve a crear una nueva
columna en donde está la tabla picamos
para desplegar las columnas clicamos en
este botón
desmarcó porque no necesitamos llevar de
nuevo el código para allá lo que
necesitamos es el nombre de la ciudad
picamos en código lo
desmarcar y ya tenemos la ciudad lo que
está antes del punto es la tabla mire
ciudades 3 Si vemos aquí a la izquierda
la tabla se llama ciudades 3 punto
ciudad y ciudad es la columna de esa
tabla asim mismo con la que está al
lado la tabla se llama productos dos hay
un punto y la columna se llama precio ya
tenemos todas nuestras columnas en la
tabla
principal qué podemos hacer ahora
Podemos agregar una
columna que me multiplique las unidades
por el precio para obtener la
totalización de la venta picamos en
agregar columna columna
personalizada identificamos el
encabezado
total venta y aquí al lado del igual
picamos le damos doble clic en unidades
aquí a la derecha en esta
ventana por y doble clic en el precio
miren que ahora el precio
está dentro de la tabla era de la tabla
productos y ya la tenemos dentro de
nuestra tabla picamos le damos doble
clic aceptar y ya tenemos una columna
con el total de la venta es importante
que se identifique como una columna
numérica picamos aquí en donde está ABC
1 2
3 y iamos número entero Si nosotros la
dejamos como una columna tipo texto no
vamos a poder
hacer operaciones Matemáticas con esta
columna ya tenemos lo que
necesitamos todo en la misma
tabla Entonces el inicio aquí hay tres
opciones cerrar y
aplicar que guarda los cambios que hemos
hecho es decir aplica esos los cambios y
cerramos el editor de Power query
aplicar es aplicar los cambios en el
editor de Power query pero mantenernos
allí y cerrar es abandonar todos los
cambios y salir del editor de Power
query
necesitamos
generar nuestro reporte Entonces qué
hacemos
como Tenemos aquí tres tablas y todas
las columnas que necesitamos está en
ventas no es necesario Descargar estas
ciudades ni productos clicamos sobre
ciudades tres botón derecho y observen
que aquí hay una opción que está chulada
que dice habilitar carga la desmarcan
eso significa que se va a quedar en el
editor de Power
query pero sí se va a actualizar que
miren que está marcada incluir en la
actualización del informe Igualmente
miren que se pone en cursiva Igualmente
esta tabla botón derecho y desmarcan
habilitar carga las dos están en
cursivas significa que se van a quedar
aquí en el editor de Power query y la
única tabla que va a cargar es decir
que al cerrar el editor de Power query
la vamos a tener en el ambiente de Power
bi es ventas 1 entonces entonces
seleccionamos cerrar y
aplicar y ya tenemos aquí la tabla
Podemos agregar un
visualizador
tabla agregamos
las
ciudades y agregamos el total de la
venta y aquí tenemos ya totalizado por
ciudad la venta para mostrar un
separador de unidades de 1000
seleccionamos la
columna y picamos en la
coma y ya tenemos el separador de
unidades
tenemos la venta por ciudad y también
podemos tener la venta agregamos otra
tabla por producto agregamos el nombre
del
producto y agregamos el total de la
venta
tenemos por
producto por ciudad y también lo podemos
tener por
vendedor agregamos la
tabla
agregamos El
vendedor picamos aquí para agregarlo
ampliamos un
poquito y agregamos total venta y ya
tenemos el total por ciudad por producto
y por vendedor
Weitere ähnliche Videos ansehen
5.0 / 5 (0 votes)