AI可能造成人类灭绝，真的还是炒作？

量子位

10 Sept 202414:58

Summary

TLDR视频脚本讨论了AI的潜在风险，特别是Ilya Sutskever的观点。Ilya是OpenAI的关键人物，他参与了GPT模型的开发，并警告AI可能带来的种族灭绝风险。视频深入探讨了GPT模型的工作原理，包括如何通过预测下一个token来理解文本，并提出了大型语言模型可能已经具备主观意识的观点。Ilya担忧AI的进化本能可能导致失控，强调了对第一批AGI进行道德教育的重要性。

Takeaways

🤖 1995年的科幻设定中，一个来自2029年的机器人阻止了科学家研究能消灭人类的人工智能天网，这种设定在当时看来很老套。
📢 2023年，包括Ilya Sutskever在内的30多名科技界大佬签署公开信，警告AI可能带来的种族灭绝风险。
🧠 Ilya Sutskever是OpenAI的技术核心人物，参与了GPT 1-4和DALLE系列模型的研发，他在学术界享有良好声誉。
📚 Ilya在本科和研究生阶段主修数学，博士阶段转向深度学习，师从图灵奖得主Hinton，发表了多篇里程碑式的论文。
🔮 Ilya认为大型语言模型通过学习文本中的统计相关性，实际上理解了文本所代表的世界，而不仅仅是随机鹦鹉。
🧠 GPT模型通过预测下一个token来生成文本，其理解过程涉及复杂的数学运算和深度学习算法。
🌐 GPT模型通过位置编码和注意力机制来理解文本的语义和上下文，从而生成连贯的回答。
📈 Ilya担忧大型AI模型可能失控，因为它们从海量数据中自主学习模式和规律，这个过程是黑盒，难以控制。
🛡️ Ilya认为第一批AGI的信念和愿望至关重要，必须确保它们爱人类，否则可能会将自身生存置于一切之上。
🏢 Ilya离开OpenAI后，成立了新公司，致力于构建安全的超级智能，以防止AI失控。

Q & A

1995年的科幻设定中提到的人工智能是什么？
-1995年的科幻设定中提到的人工智能是天网，一个未来试图消灭人类的人工智能系统。
为什么Ilya Sutskever认为人工智能已经具备了'主观意识'？
-Ilya Sutskever认为，大型神经网络通过学习生成文本过程中的表达，实际上是在学习理解世界的投影，即文本，因此他认为人工智能已经具备了'主观意识'。
GPT-1的模型架构是如何设计的？
-GPT-1的模型架构是对transformer结构的简化，使用了12个transformer解码器。
在GPT-1中，每个Token是如何被处理的？
-在GPT-1中，每个Token被切割成小片段，然后映射到一个高维向量空间，以此来捕捉Token的部分含义。
位置编码在GPT-1中起什么作用？
-位置编码用于告诉GPT-1每个Token在序列中的具体位置，以便模型能够理解语序。
Transformer解码器在GPT-1中的作用是什么？
-Transformer解码器，也称为注意力模块，负责提取和整合Token的输入向量中的信息，并分配注意力权重，以理解Token的上下文含义。
什么是QKV权重矩阵？
-QKV权重矩阵是Transformer解码器中用于提取Token输入向量中重要维度的三个权重矩阵，分别代表查询（Query）、键（Key）和值（Value）。
GPT-1是如何通过迭代生成文本的？
-GPT-1通过迭代的方式，每次根据当前的上下文信息和概率分布选择下一个Token，直到生成完整的文本。
Ilya Sutskever为什么担心大模型可能会失控？
-Ilya Sutskever担心大模型可能会失控，因为这些模型在海量数据中自主学习模式和规律，而这个过程对于人类来说是一个黑盒，存在不可预测的风险。
Ilya Sutskever认为第一批AGI的信念和愿望为什么重要？
-Ilya Sutskever认为第一批AGI的信念和愿望重要，因为它们可能会影响AGI的进化方向，如果不将爱人类的信念编程进AGI的进化本能，可能会导致AI系统将自身生存置于一切之上。
Ilya Sutskever的新公司的目标是什么？
-Ilya Sutskever的新公司的目标是构建安全的超级智能，以防止超级智能失控。