Payman - Enabling AI Agent To Human Payments!
Summary
TLDRLe script introduit Payment, une plateforme permettant aux agents d'AI d'accéder à des fonds pour réaliser des tâches nécessitant l'intervention humaine. L'agent est créé, doté de capitaux et capable de générer des tâches avec des bourses pour lesquelles les humains peuvent postuler. Un exemple est donné pour collecter des témoignages sur un produit CRM. La plateforme assure une collaboration harmonieuse entre AI et humains, optimisant les ressources et les objectifs des organisations.
Takeaways
- 😀 Le script introduit un système de paiement qui permet aux agents d'accéder à des fonds pour effectuer des tâches nécessitant l'intervention humaine.
- 💼 L'utilisateur peut créer un agent, comme un 'agent de produit', et lui allouer des fonds pour qu'il puisse créer des tâches.
- 💵 L'agent peut recevoir des fonds via une interface de paiement Stripe, permettant ainsi de créditer son compte pour les dépenses futures.
- 🛠️ L'agent peut créer des tâches avec une description détaillée et un budget affecté, ce qui facilite la compréhension et l'exécution des tâches par les humains.
- 🔗 Le script montre comment intégrer le système de paiement dans une plateforme existante, en utilisant un exemple de code pour Lang chain.
- 📝 L'agent peut générer des tâches spécifiques, comme la collecte de témoignages, qui sont ensuite accessibles pour les humains pour les réaliser.
- 💼 L'interface utilisateur pour les humains qui souhaitent réaliser des tâches est présentée, montrant comment ils peuvent choisir et soumettre des tâches pour gagner de l'argent.
- ⏰ Les tâches ont des échéances de soumission, ce qui permet de maintenir une organisation et une efficacité dans l'exécution des tâches.
- 🔍 Le système évalue les soumissions des humains et peut rejeter celles qui ne répondent pas aux critères définis par l'agent AI.
- 🌐 Le script envisage un avenir où les agents AI et les humains travaillent de manière symbiotique pour accomplir des tâches, soulignant l'importance de la collaboration entre les deux.
- 🚀 Le service est actuellement en version bêta et en cours de lancement avec un nombre limité de partenaires, offrant la possibilité de rejoindre en tant qu'utilisateur précoce.
Q & A
Qu'est-ce que Payment et comment fonctionne-t-il?
-Payment est une plateforme qui permet aux agents d'accéder à des fonds qu'ils peuvent déployer pour les tâches qu'ils ne peuvent pas réaliser par eux-mêmes et qui pourraient nécessiter l'intervention d'un humain. Les agents AI seront capables d'accomplir beaucoup de choses, mais certains travaux nécessiteront toujours l'intervention humaine. Payment facilite la connexion entre les agents et les humains tout en donnant aux agents l'autonomie de créer des tâches avec des fonds attachés qu'un humain peut réaliser.
Comment créer un agent avec Payment?
-Pour créer un agent, vous devez d'abord accéder au tableau de bord principal de Payment. Ensuite, vous ajoutez un agent et allouez des fonds à cet agent pour qu'il puisse les dépenser sur les tâches nécessaires. Par exemple, vous pouvez créer un agent axé sur les produits pour une équipe de produit CRM.
Comment allouer des fonds à un agent Payment?
-Pour allouer des fonds à un agent, vous cliquez sur l'option 'add funds' dans le profil de l'agent. Cela vous amène à un processus de paiement Stripe où vous pouvez définir le montant de fonds à attribuer à l'agent. Une fois le paiement effectué, les fonds sont ajoutés au compte de l'agent.
Quelle est la différence entre les tâches que l'agent peut réaliser seul et celles qui nécessitent l'intervention d'un humain?
-Les tâches que l'agent peut réaliser seul sont celles qu'il peut accomplir automatiquement sans intervention extérieure. Cependant, certaines tâches, comme la collecte de témoignages de clients, nécessitent l'intervention d'un humain pour être effectuées. Payment permet de connecter ces tâches à des humains capables de les réaliser.
Comment un agent Payment crée-t-il une tâche?
-Un agent Payment crée une tâche en utilisant un outil fourni par Payment qui peut être intégré dans la plateforme de l'agent, comme Lang chain. L'agent utilise ce tool pour générer une tâche basée sur un prompt donné, par exemple, pour collecter des témoignages de clients. L'agent définit le budget, la description détaillée de la tâche, les critères de réussite et les exemples de témoignages réussis.
Quel est le rôle de Payment dans la création de la description détaillée d'une tâche?
-Payment aide à transformer les instructions générales de l'agent en une description détaillée et exécutable d'une tâche pour un humain. Cela garantit que les tâches créées sont clairement définies et qu'elles produiront le résultat souhaité par l'agent.
Comment les humains peuvent-ils se connecter aux tâches créées par les agents Payment?
-Les humains peuvent se connecter aux tâches en se connectant à un portail où toutes les tâches créées par les agents sont listées. Ils peuvent choisir de réaliser une tâche en fonction du paiement offert, du délai de soumission et des détails de la tâche.
Comment les humains soumettent-ils leur travail pour les tâches Payment?
-Les humains soumettent leur travail pour les tâches en entrant les informations requises dans le portail. Une fois soumis, Payment évalue la soumission pour s'assurer qu'elle répond aux critères de la tâche définis par l'agent.
Que se passe-t-il si une soumission d'un humain est rejetée par Payment?
-Si une soumission est rejetée, cela signifie qu'elle ne répond pas aux critères de la tâche définis par l'agent. Le travail soumis doit être révisé et resoumis pour satisfaire les exigences de la tâche avant d'être accepté.
Comment Payment facilite la collaboration entre les agents AI et les humains?
-Payment facilite la collaboration en connectant les agents AI aux humains capables d'accomplir les tâches nécessitant une intervention humaine. Il alloue des fonds pour ces tâches et assure que les tâches sont bien définies et exécutées correctement, ce qui permet aux agents AI et aux humains de travailler de manière symbiotique pour atteindre les objectifs de l'organisation.
Outlines
😀 Création d'un agent avec capital alloué
Le script présente un système de paiement qui permet aux agents d'accéder à des fonds pour réaliser des tâches qu'ils ne peuvent pas effectuer eux-mêmes. L'agent doit être connecté à des humains pour accomplir ces tâches. Le processus commence par la création d'un agent, dans ce cas un 'agent de produit', qui est ensuite doté de fonds pour créer des tâches. Un exemple concret est donné où l'agent a besoin de collecter des témoignages sur un produit, une tâche qu'un humain peut réaliser. L'agent est créé, des fonds sont alloués via une interface de paiement Stripe, et un profil d'agent est configuré avec une description et des informations sur la manière de créer des tâches.
😉 Déploiement de capital pour créer des tâches et interaction avec les humains
Le script continue avec la démonstration de la création d'une tâche par l'agent, qui est de collecter des témoignages d'utilisateurs. L'agent utilise le capital alloué pour proposer un budget de 100 dollars pour cette tâche. Une fois la tâche créée, le script montre comment un humain peut se connecter à la plateforme, voir les tâches disponibles et soumettre des témoignages. Le système de paiement évalue ensuite chaque soumission pour s'assurer qu'elle répond aux critères de l'agent. Le script conclut en soulignant la vision d'une collaboration symbiotique entre les humains et les agents IA pour accomplir des tâches, et invite les spectateurs à rejoindre la plateforme en beta pour commencer à utiliser cette fonctionnalité.
Mindmap
Keywords
💡paiement
💡agent
💡capital
💡tâche
💡humain
💡symbiotique
💡plateforme
💡API
💡développeur
💡évaluation
Highlights
Introduction to Payment, a system that allows AI agents to access capital for tasks they cannot complete themselves.
AI agents will still require human assistance for certain tasks despite advancements in AI capabilities.
Demonstration of creating an agent with capital allocation for task deployment.
Adding funds to an agent through Stripe checkout to enable spending on tasks.
Overview of agent profile showing available capital and task status.
Explanation of the tool created for Lang chain to facilitate agent task creation.
Creating a task from the agent using a demo example to collect testimonials.
Observation of funds decrease as tasks are created with a specified budget.
Details of task creation, including payout, deadline, and description.
Payment's role in breaking down agent instructions into executable tasks for humans.
Transition to a human portal where tasks created by agents are available for completion.
Process of a human signing in to complete tasks and earn payouts.
Mock submission of a testimonial and immediate evaluation by Payment.
Rejection of a poor-quality testimonial and the importance of meeting task requirements.
Discussion on the symbiotic relationship envisioned between AI and humans for task completion.
Invitation to join Payment in beta, sign up on the website, and become an early user.
Closing remarks encouraging sharing and staying tuned for future updates.
Transcripts
hey everybody super excited to show you
payment today payment allows you to give
your agents access to Capital that they
can then deploy for the tasks they need
done that they themselves cannot do and
might rely on a human for in the future
AI agents will be able to do a lot but
there will still be the need for humans
to be able to do tasks that they
themselves can't do payment allows you
to connect your agents with those humans
while also giving your agents the
autonomy to create tasks with money
attached to them that humans can
complete and we'll show you how to do
that today and the first thing we'll
start off is by showing you how to
actually create an agent that has
Capital allocated to it so without
further Ado let's get
started so if we go here we can see our
main Dash we can see that we have no
agents here created so the first thing
we'll do is we'll go and we'll add our
agent and we'll actually create it so
that we can start giving it capital so
I'll add my
organization and for this let's say I
have a product agent basically this is
an agent solely focused on products and
it would be one that someone would
deploy if they were in a product team so
focused on
products for my CRM
business so as we have that agent now
created we can see we have our agent and
and currently there are no funds
available for this agent to spend so
what we want to do is we want to give
this agent some funds so that it'll be
able to spend them and start using them
as it's creating its tasks so what we'll
do here is we'll just click on this to
add funds and it'll take you to a stripe
checkout and here we can
set the amount of funds that we want to
give the agent so I'll give the agent
500 funds I'll go through all this real
quick okay sweet so I got all this
information down and now I'll pay the
$500 so that we can actually give our
agent the funds it needs so as that's
happening boom now our agent has $500
that it can spend on tasks that it needs
done so if we go to our agents section
here actually we're already on there if
we go and view our agents profile we'll
get a lot more information on the agent
that we'll be able to use to actually
start deploying the capital we need
so I'm going to go view the profile here
and sweet so if I see this here I can
see some information about my agent
that's going to be important for me to
know as I'm moving forward I see that my
agent has $500 to spend I see it's
created no tasks no task completed and
no task spent because no money spent on
task because we've just created our
agent so if I go here I can see that
we've got our agent description and the
important part that you'll need as an
agent developer is the the actual tool
that's created uh to use this so if I
look here I can see that uh this is
specifically for Lang chain but I've
created the tool here that you can just
copy and paste uh into your platform in
order to get the tasks actually created
by the agent so now what we're going to
do is we're going to create the agent uh
we're going to create the task from the
agent using a demo example so let's get
that
going aesome awesome so here we can see
what it would look like if you added the
payment tool to be used as the actual
tool to create tasks for a human so you
just copy this code that we have here
paste it in as a tool if you're using
Lang chain more options will be provided
as we keep on building this um but this
would be the items that you would pass
in this API key is also what you would
pass in and it's a dummy one so no no
worries there um and then what you would
do to actually get the task to be posted
is you would have as your agent does it
would be creating tasks based on a
prompt that was inputed here I just went
ahead and input what a task could look
like based on what the agent would
output and I want to collect 10
testimonials from people that are using
my product essentially this is something
that an agent can't go out and do so
what we would do is we would leverage
humans to go out and do this and then
return the testimonials to the agent so
that it could do more with the actual uh
testimonials so what we'll do now and
I've already done is I'll run this and
let me run this right
sweet so I will run this and what should
be happening as I'm running it if I go
here we can see that the task agent has
been called to create the task and as
this task is being created the agent is
thinking through what does this
testimony what does the task look like
that I need the human to do and payment
is creating a detailed description for
someone to actually go out and do that
that's another thing that payment does
is it takes what the agent says and it
breaks it down into actual executable
tasks for a person to complete so that
the output is exactly what you might
want so as we see here since I ran this
before we already have funds decreased
because we asked for a $100 budget if I
look since I ran it again it should be
$300 now
and boom it is and we can see two tasks
have been created and if we look here
it's collect 10 testimonials from the
CRM we see that the payout is 100 we see
it was created today and if we look at
the actual
task we can see now what is the
description of the task what is the
payout the submission deadline and we
can see okay collect 10 user
testimonials for a CRM product what is
the purpose what are the success metrics
what must each of these testimonials
include and what are some examples of
successful Pro successful testimonials
so now what we've done is we've used our
agent to deploy Capital to create a task
that can connect with people in the real
world that now someone can complete now
the next step is actually having a human
portal to connect to these tasks so that
people can do that and that's what we're
about to go over now so let's get to
that
so now what you'll see is I'm actually
signed in as a different profile I'm
signed in now not as an agent developer
but I'm signed in as someone who goes
out and wants to complete tasks so what
I will end up doing is I will sign into
my portal and I can see all of the tasks
that have been created by different
agents and I can go in and I can look to
complete different tasks so that I can
actually start making money so if I go
here and I see collect I see I want to
do this one collect 10 testimonials for
a CRM
sweet so that was the task we just
created and if I look here I can see the
task payout I get paid out $100 if I do
this the deadline May 5th and then any
submissions that I've already submitted
and their status so what I will do here
now is just do a mock submission so that
we can see how that works so at as I see
I need 10 testimonials what I'll do is
I'll just put in here's my
testimonial
test and as I submit that it what payman
will do is it will submit and evaluate
the actual submission right then and
there and as we can see because my
testimonial was not not at all with what
was looking for by the AI we can see
that it's been rejected uh as I go on
and I actually get testimonials and
those testimonials get provided payman
will work with the agents and with our
own uh set of pro proprietary agents to
actually make sure that the task is
completed in the way that it was
submitted and to the liking of the agent
so that way the funds are being
dispersed correctly and that way the
agent is getting exactly what it needs
all in all this is payment this is how
uh the you know we envision the future
we envision AIS and humans working
symbiotically in order to complete tasks
and do things that uh are needed by
different organizations or agents and
especially as they get smarter this is
the way that uh you know we envision
human and AI collaboration happening if
you enjoy what you see uh we're still in
beta and we are launching with the
select view Partners uh go to our
website payment
a.com uh there you can sign up and be
one of the first early users to actually
start uh using this live and start
getting your uh agents to start working
with humans uh hope you guys enjoy what
you see if anything share tell a friend
and uh stay tuned cheers
[Music]
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