Payman - Enabling AI Agent To Human Payments!

Tyllen B.
12 Apr 202409:19

Summary

TLDRLe script introduit Payment, une plateforme permettant aux agents d'AI d'accéder à des fonds pour réaliser des tâches nécessitant l'intervention humaine. L'agent est créé, doté de capitaux et capable de générer des tâches avec des bourses pour lesquelles les humains peuvent postuler. Un exemple est donné pour collecter des témoignages sur un produit CRM. La plateforme assure une collaboration harmonieuse entre AI et humains, optimisant les ressources et les objectifs des organisations.

Takeaways

  • 😀 Le script introduit un système de paiement qui permet aux agents d'accéder à des fonds pour effectuer des tâches nécessitant l'intervention humaine.
  • 💼 L'utilisateur peut créer un agent, comme un 'agent de produit', et lui allouer des fonds pour qu'il puisse créer des tâches.
  • 💵 L'agent peut recevoir des fonds via une interface de paiement Stripe, permettant ainsi de créditer son compte pour les dépenses futures.
  • 🛠️ L'agent peut créer des tâches avec une description détaillée et un budget affecté, ce qui facilite la compréhension et l'exécution des tâches par les humains.
  • 🔗 Le script montre comment intégrer le système de paiement dans une plateforme existante, en utilisant un exemple de code pour Lang chain.
  • 📝 L'agent peut générer des tâches spécifiques, comme la collecte de témoignages, qui sont ensuite accessibles pour les humains pour les réaliser.
  • 💼 L'interface utilisateur pour les humains qui souhaitent réaliser des tâches est présentée, montrant comment ils peuvent choisir et soumettre des tâches pour gagner de l'argent.
  • ⏰ Les tâches ont des échéances de soumission, ce qui permet de maintenir une organisation et une efficacité dans l'exécution des tâches.
  • 🔍 Le système évalue les soumissions des humains et peut rejeter celles qui ne répondent pas aux critères définis par l'agent AI.
  • 🌐 Le script envisage un avenir où les agents AI et les humains travaillent de manière symbiotique pour accomplir des tâches, soulignant l'importance de la collaboration entre les deux.
  • 🚀 Le service est actuellement en version bêta et en cours de lancement avec un nombre limité de partenaires, offrant la possibilité de rejoindre en tant qu'utilisateur précoce.

Q & A

  • Qu'est-ce que Payment et comment fonctionne-t-il?

    -Payment est une plateforme qui permet aux agents d'accéder à des fonds qu'ils peuvent déployer pour les tâches qu'ils ne peuvent pas réaliser par eux-mêmes et qui pourraient nécessiter l'intervention d'un humain. Les agents AI seront capables d'accomplir beaucoup de choses, mais certains travaux nécessiteront toujours l'intervention humaine. Payment facilite la connexion entre les agents et les humains tout en donnant aux agents l'autonomie de créer des tâches avec des fonds attachés qu'un humain peut réaliser.

  • Comment créer un agent avec Payment?

    -Pour créer un agent, vous devez d'abord accéder au tableau de bord principal de Payment. Ensuite, vous ajoutez un agent et allouez des fonds à cet agent pour qu'il puisse les dépenser sur les tâches nécessaires. Par exemple, vous pouvez créer un agent axé sur les produits pour une équipe de produit CRM.

  • Comment allouer des fonds à un agent Payment?

    -Pour allouer des fonds à un agent, vous cliquez sur l'option 'add funds' dans le profil de l'agent. Cela vous amène à un processus de paiement Stripe où vous pouvez définir le montant de fonds à attribuer à l'agent. Une fois le paiement effectué, les fonds sont ajoutés au compte de l'agent.

  • Quelle est la différence entre les tâches que l'agent peut réaliser seul et celles qui nécessitent l'intervention d'un humain?

    -Les tâches que l'agent peut réaliser seul sont celles qu'il peut accomplir automatiquement sans intervention extérieure. Cependant, certaines tâches, comme la collecte de témoignages de clients, nécessitent l'intervention d'un humain pour être effectuées. Payment permet de connecter ces tâches à des humains capables de les réaliser.

  • Comment un agent Payment crée-t-il une tâche?

    -Un agent Payment crée une tâche en utilisant un outil fourni par Payment qui peut être intégré dans la plateforme de l'agent, comme Lang chain. L'agent utilise ce tool pour générer une tâche basée sur un prompt donné, par exemple, pour collecter des témoignages de clients. L'agent définit le budget, la description détaillée de la tâche, les critères de réussite et les exemples de témoignages réussis.

  • Quel est le rôle de Payment dans la création de la description détaillée d'une tâche?

    -Payment aide à transformer les instructions générales de l'agent en une description détaillée et exécutable d'une tâche pour un humain. Cela garantit que les tâches créées sont clairement définies et qu'elles produiront le résultat souhaité par l'agent.

  • Comment les humains peuvent-ils se connecter aux tâches créées par les agents Payment?

    -Les humains peuvent se connecter aux tâches en se connectant à un portail où toutes les tâches créées par les agents sont listées. Ils peuvent choisir de réaliser une tâche en fonction du paiement offert, du délai de soumission et des détails de la tâche.

  • Comment les humains soumettent-ils leur travail pour les tâches Payment?

    -Les humains soumettent leur travail pour les tâches en entrant les informations requises dans le portail. Une fois soumis, Payment évalue la soumission pour s'assurer qu'elle répond aux critères de la tâche définis par l'agent.

  • Que se passe-t-il si une soumission d'un humain est rejetée par Payment?

    -Si une soumission est rejetée, cela signifie qu'elle ne répond pas aux critères de la tâche définis par l'agent. Le travail soumis doit être révisé et resoumis pour satisfaire les exigences de la tâche avant d'être accepté.

  • Comment Payment facilite la collaboration entre les agents AI et les humains?

    -Payment facilite la collaboration en connectant les agents AI aux humains capables d'accomplir les tâches nécessitant une intervention humaine. Il alloue des fonds pour ces tâches et assure que les tâches sont bien définies et exécutées correctement, ce qui permet aux agents AI et aux humains de travailler de manière symbiotique pour atteindre les objectifs de l'organisation.

Outlines

00:00

😀 Création d'un agent avec capital alloué

Le script présente un système de paiement qui permet aux agents d'accéder à des fonds pour réaliser des tâches qu'ils ne peuvent pas effectuer eux-mêmes. L'agent doit être connecté à des humains pour accomplir ces tâches. Le processus commence par la création d'un agent, dans ce cas un 'agent de produit', qui est ensuite doté de fonds pour créer des tâches. Un exemple concret est donné où l'agent a besoin de collecter des témoignages sur un produit, une tâche qu'un humain peut réaliser. L'agent est créé, des fonds sont alloués via une interface de paiement Stripe, et un profil d'agent est configuré avec une description et des informations sur la manière de créer des tâches.

05:01

😉 Déploiement de capital pour créer des tâches et interaction avec les humains

Le script continue avec la démonstration de la création d'une tâche par l'agent, qui est de collecter des témoignages d'utilisateurs. L'agent utilise le capital alloué pour proposer un budget de 100 dollars pour cette tâche. Une fois la tâche créée, le script montre comment un humain peut se connecter à la plateforme, voir les tâches disponibles et soumettre des témoignages. Le système de paiement évalue ensuite chaque soumission pour s'assurer qu'elle répond aux critères de l'agent. Le script conclut en soulignant la vision d'une collaboration symbiotique entre les humains et les agents IA pour accomplir des tâches, et invite les spectateurs à rejoindre la plateforme en beta pour commencer à utiliser cette fonctionnalité.

Mindmap

Keywords

💡paiement

Le terme 'paiement' fait référence au système qui permet aux agents d'accéder à des fonds qu'ils peuvent allouer à des tâches spécifiques. Dans le script, le paiement est présenté comme un moyen d'intégrer des ressources financières pour les agents, permettant ainsi une plus grande autonomie dans la création et la réalisation de tâches. L'exemple donné est de l'agent de produit qui reçoit 500 unités de monnaie pour effectuer des tâches.

💡agent

Un 'agent' dans le contexte du script est un système ou un programme informatique capable d'effectuer des tâches autonomes. L'agent de produit mentionné est un exemple d'un agent spécialisé dans un domaine spécifique, dans ce cas, les produits CRM. L'agent est alloué des fonds pour créer des tâches qui pourraient nécessiter l'intervention d'un humain.

💡capital

Le 'capital' est l'argent ou les ressources financières allouées aux agents pour qu'ils puissent effectuer des tâches. Dans le script, l'allocation de capital à un agent est un élément clé pour lui donner la capacité d'engager des ressources humaines pour compléter des tâches au-delà de ses propres capacités.

💡tâche

Une 'tâche' est une unité de travail spécifique qui doit être accomplie, souvent par un humain, dans le cadre du script. Les agents créent des tâches avec des descriptions détaillées et des bourses associées pour les personnes qui les acceptent. Par exemple, l'agent de produit crée une tâche pour collecter des témoignages de clients.

💡humain

Le terme 'humain' est utilisé pour désigner les individus qui interagissent avec les agents pour accomplir des tâches. Dans le script, il est question de la collaboration entre les agents et les humains pour réaliser des tâches qui nécessitent des compétences humaines ou une interaction directe avec le monde réel.

💡symbiotique

Le terme 'symbiotique' décrit la relation mutuellement bénéfique entre deux entités, ici entre les agents AI et les humains. Le script évoque cette symbiose pour montrer comment les agents et les humains peuvent travailler ensemble pour accomplir des tâches plus efficacement.

💡plateforme

La 'plateforme' fait référence à l'environnement ou au système dans lequel les agents et les humains interagissent. Dans le script, il est question d'intégrer des outils de paiement dans la plateforme pour permettre la création et la gestion des tâches par les agents.

💡API

L'expression 'API' signifie 'Application Programming Interface' et fait référence aux interfaces de programmation qui permettent à des logiciels ou des services de communiquer entre eux. Dans le script, l'API est utilisée pour permettre à l'agent de créer des tâches via la plateforme.

💡développeur

Le 'développeur' est une personne qui crée ou modifie des agents et des outils pour les intégrer dans la plateforme. Dans le script, le développeur est celui qui configure les agents avec des fonds et des capacités spécifiques pour qu'ils puissent créer des tâches.

💡évaluation

L''Évaluation' est le processus par lequel les soumissions des tâches effectuées par les humains sont examinées pour déterminer si elles répondent aux critères définis par l'agent. Dans le script, l'évaluation est mentionnée comme un mécanisme pour s'assurer que les tâches sont accomplies correctement et que les fonds sont alloués de manière appropriée.

Highlights

Introduction to Payment, a system that allows AI agents to access capital for tasks they cannot complete themselves.

AI agents will still require human assistance for certain tasks despite advancements in AI capabilities.

Demonstration of creating an agent with capital allocation for task deployment.

Adding funds to an agent through Stripe checkout to enable spending on tasks.

Overview of agent profile showing available capital and task status.

Explanation of the tool created for Lang chain to facilitate agent task creation.

Creating a task from the agent using a demo example to collect testimonials.

Observation of funds decrease as tasks are created with a specified budget.

Details of task creation, including payout, deadline, and description.

Payment's role in breaking down agent instructions into executable tasks for humans.

Transition to a human portal where tasks created by agents are available for completion.

Process of a human signing in to complete tasks and earn payouts.

Mock submission of a testimonial and immediate evaluation by Payment.

Rejection of a poor-quality testimonial and the importance of meeting task requirements.

Discussion on the symbiotic relationship envisioned between AI and humans for task completion.

Invitation to join Payment in beta, sign up on the website, and become an early user.

Closing remarks encouraging sharing and staying tuned for future updates.

Transcripts

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hey everybody super excited to show you

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payment today payment allows you to give

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your agents access to Capital that they

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can then deploy for the tasks they need

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done that they themselves cannot do and

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might rely on a human for in the future

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AI agents will be able to do a lot but

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there will still be the need for humans

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to be able to do tasks that they

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themselves can't do payment allows you

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to connect your agents with those humans

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while also giving your agents the

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autonomy to create tasks with money

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attached to them that humans can

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complete and we'll show you how to do

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that today and the first thing we'll

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start off is by showing you how to

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actually create an agent that has

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Capital allocated to it so without

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further Ado let's get

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started so if we go here we can see our

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main Dash we can see that we have no

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agents here created so the first thing

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we'll do is we'll go and we'll add our

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agent and we'll actually create it so

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that we can start giving it capital so

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I'll add my

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organization and for this let's say I

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have a product agent basically this is

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an agent solely focused on products and

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it would be one that someone would

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deploy if they were in a product team so

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focused on

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products for my CRM

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business so as we have that agent now

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created we can see we have our agent and

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and currently there are no funds

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available for this agent to spend so

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what we want to do is we want to give

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this agent some funds so that it'll be

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able to spend them and start using them

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as it's creating its tasks so what we'll

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do here is we'll just click on this to

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add funds and it'll take you to a stripe

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checkout and here we can

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set the amount of funds that we want to

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give the agent so I'll give the agent

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500 funds I'll go through all this real

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quick okay sweet so I got all this

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information down and now I'll pay the

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$500 so that we can actually give our

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agent the funds it needs so as that's

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happening boom now our agent has $500

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that it can spend on tasks that it needs

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done so if we go to our agents section

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here actually we're already on there if

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we go and view our agents profile we'll

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get a lot more information on the agent

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that we'll be able to use to actually

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start deploying the capital we need

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so I'm going to go view the profile here

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and sweet so if I see this here I can

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see some information about my agent

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that's going to be important for me to

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know as I'm moving forward I see that my

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agent has $500 to spend I see it's

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created no tasks no task completed and

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no task spent because no money spent on

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task because we've just created our

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agent so if I go here I can see that

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we've got our agent description and the

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important part that you'll need as an

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agent developer is the the actual tool

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that's created uh to use this so if I

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look here I can see that uh this is

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specifically for Lang chain but I've

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created the tool here that you can just

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copy and paste uh into your platform in

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order to get the tasks actually created

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by the agent so now what we're going to

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do is we're going to create the agent uh

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we're going to create the task from the

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agent using a demo example so let's get

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that

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going aesome awesome so here we can see

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what it would look like if you added the

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payment tool to be used as the actual

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tool to create tasks for a human so you

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just copy this code that we have here

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paste it in as a tool if you're using

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Lang chain more options will be provided

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as we keep on building this um but this

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would be the items that you would pass

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in this API key is also what you would

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pass in and it's a dummy one so no no

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worries there um and then what you would

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do to actually get the task to be posted

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is you would have as your agent does it

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would be creating tasks based on a

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prompt that was inputed here I just went

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ahead and input what a task could look

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like based on what the agent would

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output and I want to collect 10

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testimonials from people that are using

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my product essentially this is something

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that an agent can't go out and do so

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what we would do is we would leverage

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humans to go out and do this and then

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return the testimonials to the agent so

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that it could do more with the actual uh

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testimonials so what we'll do now and

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I've already done is I'll run this and

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let me run this right

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sweet so I will run this and what should

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be happening as I'm running it if I go

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here we can see that the task agent has

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been called to create the task and as

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this task is being created the agent is

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thinking through what does this

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testimony what does the task look like

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that I need the human to do and payment

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is creating a detailed description for

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someone to actually go out and do that

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that's another thing that payment does

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is it takes what the agent says and it

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breaks it down into actual executable

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tasks for a person to complete so that

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the output is exactly what you might

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want so as we see here since I ran this

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before we already have funds decreased

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because we asked for a $100 budget if I

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look since I ran it again it should be

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$300 now

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and boom it is and we can see two tasks

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have been created and if we look here

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it's collect 10 testimonials from the

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CRM we see that the payout is 100 we see

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it was created today and if we look at

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the actual

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task we can see now what is the

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description of the task what is the

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payout the submission deadline and we

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can see okay collect 10 user

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testimonials for a CRM product what is

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the purpose what are the success metrics

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what must each of these testimonials

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include and what are some examples of

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successful Pro successful testimonials

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so now what we've done is we've used our

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agent to deploy Capital to create a task

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that can connect with people in the real

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world that now someone can complete now

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the next step is actually having a human

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portal to connect to these tasks so that

play06:24

people can do that and that's what we're

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about to go over now so let's get to

play06:29

that

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so now what you'll see is I'm actually

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signed in as a different profile I'm

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signed in now not as an agent developer

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but I'm signed in as someone who goes

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out and wants to complete tasks so what

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I will end up doing is I will sign into

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my portal and I can see all of the tasks

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that have been created by different

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agents and I can go in and I can look to

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complete different tasks so that I can

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actually start making money so if I go

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here and I see collect I see I want to

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do this one collect 10 testimonials for

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a CRM

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sweet so that was the task we just

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created and if I look here I can see the

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task payout I get paid out $100 if I do

play07:14

this the deadline May 5th and then any

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submissions that I've already submitted

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and their status so what I will do here

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now is just do a mock submission so that

play07:27

we can see how that works so at as I see

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I need 10 testimonials what I'll do is

play07:32

I'll just put in here's my

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testimonial

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test and as I submit that it what payman

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will do is it will submit and evaluate

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the actual submission right then and

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there and as we can see because my

play07:48

testimonial was not not at all with what

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was looking for by the AI we can see

play07:55

that it's been rejected uh as I go on

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and I actually get testimonials and

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those testimonials get provided payman

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will work with the agents and with our

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own uh set of pro proprietary agents to

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actually make sure that the task is

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completed in the way that it was

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submitted and to the liking of the agent

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so that way the funds are being

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dispersed correctly and that way the

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agent is getting exactly what it needs

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all in all this is payment this is how

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uh the you know we envision the future

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we envision AIS and humans working

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symbiotically in order to complete tasks

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and do things that uh are needed by

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different organizations or agents and

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especially as they get smarter this is

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the way that uh you know we envision

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human and AI collaboration happening if

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you enjoy what you see uh we're still in

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beta and we are launching with the

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select view Partners uh go to our

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website payment

play08:55

a.com uh there you can sign up and be

play08:58

one of the first early users to actually

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start uh using this live and start

play09:03

getting your uh agents to start working

play09:07

with humans uh hope you guys enjoy what

play09:10

you see if anything share tell a friend

play09:12

and uh stay tuned cheers

play09:16

[Music]

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