Parlez-moi d’IA #62 La transformation IA de l'Institut Géographique National (IGN) M Lèbre A De Wit

Summary

Dans cet entretien, Magalie et Apoline de l'IGN partagent comment l'intelligence artificielle transforme la géographie et l'information spatiale. L'IGN recrute des talents, notamment des data scientists, pour améliorer ses processus et créer un jumeau numérique de la France. Grâce à des projets collaboratifs, l'IGN met en place une plateforme ouverte et transparente, permettant à la communauté scientifique, aux entreprises et aux citoyens d'accéder à des données géographiques et d'améliorer les modèles d'IA. Ce projet vise à simuler les changements environnementaux et à informer les politiques publiques ainsi que la population sur les risques géographiques.

Takeaways

• 😀 L'IA est utilisée par l'IGN pour traiter les informations géographiques, facilitant la mise à jour des cartes et la gestion des données de manière plus efficace.
• 😀 Les LLM (modèles de langage) peuvent aider à extraire des informations spécifiques, comme la construction de nouveaux bâtiments ou la création de routes, à partir de sources comme les journaux.
• 😀 L'intelligence artificielle permet d'éviter aux annotateurs de faire un travail minutieux en automatisant le tri des informations avant leur vérification.
• 😀 L'IGN a lancé un grand plan de recrutement pour attirer 150 talents, dont 30 data scientists, afin de répondre à l'évolution technologique dans le domaine de la géomatique.
• 😀 L'IGN recrute également des talents féminins dans le secteur de la tech, contribuant à la diversité dans le domaine des sciences géographiques.
• 😀 L'IGN a sa propre école, l'École de l'Information Géographique, qui forme des talents pour soutenir cette transformation digitale au sein de l'organisation.
• 😀 L'intelligence humaine reste essentielle, même avec l'usage de l'IA, notamment pour les missions sur le terrain et la vérification des données collectées.
• 😀 Le projet de jumeau numérique de la France vise à créer un modèle 3D du pays pour simuler l'évolution de divers facteurs environnementaux, comme les risques liés aux changements climatiques.
• 😀 L'IGN travaille sur des simulations pour évaluer des phénomènes comme l'érosion côtière, les risques d'inondation et les impacts du changement climatique sur les territoires.
• 😀 L'IGN favorise l'ouverture des données et des modèles d'intelligence artificielle en les publiant en Open Data, permettant à l'écosystème extérieur d'améliorer les algorithmes et de participer à des défis scientifiques.
• 😀 Le jumeau numérique et les données de l'IGN sont accessibles au public, contribuant à la transparence des informations géographiques et environnementales pour les citoyens et les décideurs.

Q & A

Comment les LLM (Modèles de Langage de Grande Taille) sont utilisés pour améliorer la mise à jour des cartes géographiques ?

Les LLM sont utilisés pour effectuer un premier tri d'information en analysant des sources comme les journaux. Cela permet d'identifier des changements significatifs sur le terrain, comme l'ajout d'un tronçon de route ou la construction d'un nouveau bâtiment. Cela facilite le travail des annotateurs en évitant qu'ils n'aient à rechercher manuellement dans une grande quantité de données.

Quels sont les principaux changements observés dans la stratégie RH de l'IGN ?

L'IGN a lancé un plan de recrutement ambitieux de 150 talents, dont 30 data scientists, pour répondre aux défis posés par l'IA. Ce plan s'inscrit dans une transformation plus large où des profils plus techniques, comme des ingénieurs et des scientifiques des données, sont recrutés en complément des anciens profils de techniciens.

Pourquoi l'IGN recrute-t-il des talents dans des domaines technologiques spécifiques ?

L'IGN recrute des talents pour accompagner la transition numérique et l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses activités. Ces recrutements permettent de répondre aux besoins croissants en matière de gestion de données géographiques complexes, de modélisation 3D, et d'analyse de grandes quantités de données.

Qu'est-ce qu'un 'jumeau numérique' et quel est son objectif pour l'IGN ?

Un jumeau numérique est une représentation virtuelle d'une zone géographique, utilisée pour simuler et analyser l'évolution des espaces. L'IGN travaille sur un jumeau numérique de la France pour modéliser des scénarios futurs comme les risques environnementaux, l'évolution des forêts, et les impacts du changement climatique sur les côtes et les zones urbaines.

Quels types d'acteurs sont impliqués dans le projet du jumeau numérique de la France ?

Le projet du jumeau numérique de la France implique des acteurs divers, tels que des entreprises privées, des associations, et des institutions publiques. L'IGN organise des ateliers et collabore avec ces partenaires pour identifier les cas d'usage les plus pertinents et les intégrer dans la modélisation.

Quel rôle joue l'open data dans la stratégie de l'IGN ?

L'IGN met en libre accès une grande partie de ses données et de ses modèles, y compris ses algorithmes d'intelligence artificielle. Cette approche permet de stimuler la collaboration avec l'écosystème externe, de favoriser l'innovation, et d'améliorer la précision des modèles utilisés par l'IGN.

Comment l'IGN utilise-t-il les défis publics pour améliorer ses modèles d'IA ?

L'IGN organise des défis publics pour fédérer la communauté scientifique et technique autour de ses données. Ces défis permettent de tester de nouveaux modèles d'IA et d'intégrer les meilleurs résultats dans ses processus internes, ce qui permet d'améliorer l'efficacité de ses outils.

Pourquoi est-il important pour l'IGN de collaborer avec des petites structures et des associations dans le cadre de ses projets ?

Collaborer avec des petites structures et des associations permet à l'IGN d'intégrer des perspectives diverses et de mieux répondre aux besoins des citoyens. Cette approche favorise l'innovation en impliquant des acteurs variés qui peuvent apporter des solutions adaptées à des problématiques locales ou spécifiques.

Quel impact la transformation numérique de l'IGN a-t-elle sur les métiers traditionnels de géographie ?

La transformation numérique de l'IGN modifie les métiers traditionnels en ajoutant des compétences en technologie et en analyse de données. Cependant, les métiers classiques comme les analystes et les interprètes d'images restent essentiels, car l'IA et la technologie ne peuvent pas remplacer l'intelligence humaine sur le terrain.

Quels sont les cas d'usage spécifiques du jumeau numérique pour l'urbanisme et la gestion des risques ?

Le jumeau numérique permet de simuler l'évolution des villes et des infrastructures, notamment pour l'urbanisme et la gestion des risques naturels. Il permet de modéliser des scénarios de montée du niveau de la mer, de gestion de la forêt, et d'aménagement du territoire, afin d'anticiper les impacts du changement climatique et de mieux préparer les décisions publiques.