Beyond the Box Episode 13: AI and the future of supply chains

Summary

In dieser Episode von 'Beyond the Box' wird die revolutionäre Wirkung von KI auf globale Lieferketten untersucht. Experten wie Peter Schwartz, der Mitbegründer und Chief Science Officer von Elana AI, und Professor Yosi Sheffi von der MIT Center for Transportation and Logistics, diskutieren, wie KI die Arbeitsabläufe erleichtern und neue Fähigkeiten in der globalen Handelswelt freischaltet. Sie beleuchten auch die Herausforderungen, die KI bei unvorhersehbaren Ereignissen wie Pandemien hat, und wie KI und menschliche Entscheidungsfindung in komplexen globalen Netzwerken zusammenarbeiten können.

Takeaways

• 🤖 AI hat das Potenzial, globale Lieferketten durch Vorhersage und Automatisierung zu revolutionieren.
• 🧠 AI ist nur so gut wie die Daten, die es erhält, was bedeutet, dass es gut darin ist, häufige Ereignisse vorherzusagen.
• 🌐 AI kann komplexe Systeme verstehen und auf sehr komplexe Systeme wie globale Handelsnetzwerke reagieren.
• 🚀 AI kann Effizienzgewinne von 30 bis 50% und in einigen Fällen sogar 10-mal schnelleres Handeln bringen.
• 🔄 AI ermöglicht es, nicht nur Prozesse zu optimieren, sondern auch neue Fähigkeiten in globalen Handel zu schaffen.
• 🔮 Digitale Zwillinge und prädiktive Modelle ermöglichen es, Szenarien zu simulieren und Prozesse in Echtzeit zu optimieren.
• 👀 Kunden möchten volle Transparenz und die Möglichkeit, auf Störungen proaktiv zu reagieren.
• 🤝 AI und Menschen arbeiten zusammen, um komplexe globale Netzwerke effektiv zu verwalten.
• 🛠️ AI ist ein Werkzeug, das Menschen unterstützt, Entscheidungen zu treffen, und ist nicht dazu da, Menschen zu ersetzen.
• 🌟 AI wird die Branchen revolutionieren, indem es den Menschen hilft, effizienter zu werden, ohne ihre Kreativität und menschliche Fähigkeiten zu ignorieren.

Q & A

Was ist die Versprechen von KI für die Logistik?

Die Versprechen von KI in der Logistik sind es, neue Arbeitsabläufe zu schaffen und durch maschinelle Unterstützung zu beschleunigen. Sie ermöglichen es, große Datenmengen zu durchforsten, diese zu verarbeiten und zu einer gemeinsamen Verständnis und dann zu einer empfohlenen Reihe von Maßnahmen zu gelangen, die teilweise automatisiert werden können.

Wie wird KI in der globalen Lieferkette angewendet?

KI wird in der globalen Lieferkette eingesetzt, um komplexe Systeme zu verstehen und auf sie zu reagieren, indem sie eine umfassende Sicht auf die Welt bietet, die Hunderte von Millionen von Unternehmen und Milliarden von Sendungen beinhalten kann. Dies ermöglicht Effizienzsteigerungen und die Schaffung ganz neuer Fähigkeiten.

Was ist das Hauptproblem von KI bei der Vorhersage von Überraschungen wie einer globalen Pandemie?

Das Hauptproblem von KI bei der Vorhersage von Überraschungen wie einer globalen Pandemie ist, dass KI eine immense Menge an Trainingsdaten benötigt. Da es nur sehr wenige Pandemien gab, ist es schwierig, genaue Vorhersagen zu treffen, wenn es um seltene Ereignisse geht.

Wie kann KI die Effizienz in der globalen Handelssysteme verbessern?

KI kann die Effizienz in globalen Handelssystemen verbessern, indem sie eine umfassende Sicht auf komplexe Systeme bietet, die Fokussierung auf die wichtigsten Teile ermöglicht und neue Fähigkeiten schafft. Dies kann zu Effizienzsteigerungen von 30 bis 50% und in einigen Fällen sogar zu einer 10-fachen Geschwindigkeit führen.

Was ist der Unterschied zwischen der Rolle von KI und menschlicher Entscheidungsfindung in der Logistik?

Obwohl KI bei der Optimierung von Prozessen und der Vorhersage von Ereignissen sehr effizient ist, bleiben menschliche Entscheidungen für die endgültige Entscheidungsfindung und Innovation unerlässlich. KI kann menschliche Entscheidungsfindung unterstützen, aber es ist wichtig, dass Menschen die Kontrolle behalten und KI-Systeme auf ihre Werte und Prinzipien testen.

Wie sieht die Zukunft der KI-Anwendung in der Logistik aus, gemäß Professor Yosi Sheffi?

Laut Professor Yosi Sheffi sind wir nur am Anfang der KI-Revolution. Die Technologie wird besser, schneller und umfassender, was zu einer Steigerung der Effizienz und damit zu einem Wachstum von Geschäftsaktivitäten führen wird. Menschen sind jedoch immer noch entscheidend, um strukturelle Veränderungen zu erkennen, die nicht im Trainingsdatensatz enthalten sind.

Was sind digitale Zwillinge und wie werden sie in der Logistik genutzt?

Digitale Zwillinge sind virtuelle Repliken von physischen Systemen, die es ermöglichen, Szenarien und Simulationen durchzuführen. In der Logistik werden sie verwendet, um Vorhersagen zu treffen und Prozesse in Echtzeit zu optimieren, was zu einer erhöhten Effizienz und einer besseren Vorhersage von Problemen führt.

Wie kann KI bei der Verbesserung der Kundenzufriedenheit in der Logistik helfen?

KI kann zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit in der Logistik beitragen, indem sie eine end-to-end-Transparenz für Kunden bietet, die ihren Verkehr verfolgen können. Darüber hinaus kann KI benutzt werden, um Störungen vorherzusagen und Kunden rechtzeitig zu informieren, sodass sie schnell reagieren können.

Was ist die Rolle des Menschen in der KI-gestützten Logistik?

Die Rolle des Menschen in der KI-gestützten Logistik ist es, die KI zu überwachen und zu validieren, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind und die Ergebnisse relevant sind. Es wird auch darauf geachtet, dass KI-Systeme erklärbar, zuverlässig und ungeteilt sind und dass sie den Wertvorstellungen der Organisation entsprechen.

Wie sieht die Koexistenz von KI und menschlicher Entscheidungsfindung in komplexen globalen Netzwerken aus?

Die Koexistenz von KI und menschlicher Entscheidungsfindung in komplexen globalen Netzwerken sieht so aus, dass KI und Menschen zusammenarbeiten, um Entscheidungen zu unterstützen. KI kann dabei helfen, Prozesse zu optimieren und Daten zu analysieren, während Menschen die endgültigen Entscheidungen treffen und die Richtung lenken.