松田語録:OpenAIはすでにAGIを完成している!?
Summary
TLDRこの長い議論のビデオスクリプトでは、オープンAIがすでにAGI(人工般人工知能)を達成し、実装段階に入ったという主張がなされています。内部情報源からのリークによると、オープンAIは従業員の雇用喪失など社会的影響を懸念しており、AGIをどのように慎重に導入するかが課題となっています。また、AGIの定義や人間に匹敵する能力の条件についても議論されています。さらに、最新のAIシステムであるClaudeの知的能力と同僚としての可能性、プライバシーやバイアスの課題にも言及されています。
Takeaways
- 😲 オープンAIがAGI(人工般人工知能)を開発し、すでに完成したかもしれないという衝撃的な情報が、リークされたとの報告がありました。
- 🤖 AGIとは、平均的な人間と同等またはそれ以上の知的能力を持つAIのことで、人間と協調して様々な作業ができるレベルのAIを指します。
- ⌛ AGIの開発は当初数年後と予測されていましたが、タイムテーブルが大幅に前倒しされている可能性があります。
- 📝 オープンAIのコアバリューが「AGIの開発」に変更されたことが、AGI開発の証拠の1つとされています。
- 🧑💻 AGIができれば、人間とAIが協力して仕事を行うことができ、一部の職種は代替可能になると考えられています。
- ❔ しかし、AGIの正確な定義は曖昧で、能力の幅が広いことが重要な特徴の1つとされています。
- ⚠️ AGIにはまだハルシネーションの問題があり、現実と仮想の区別ができないという課題が残されています。
- 🔭 クロードなどの最新のAIアシスタントは、人間並みの知的対話が可能になってきていると評価されています。
- 🕵️ AGIの能力が高まれば、プライバシーの問題が深刻化する可能性があります。
- 🤝 人間とAIが協力することで、互いの長所を生かし、短所を補完し合うことができると考えられています。
Q & A
この会話の主な内容は何でしたか?
-この会話では、オープンAIがAGI(人工般人工知能)を開発したという噂について議論されています。オープンAIの内部情報をリークしたとされる「ジミーアップルズ」と呼ばれる人物の情報や、オープンAIのコアバリューの変更など、AGIが実現したことを示す兆候が話題になっています。
ジミーアップルズとは誰ですか?
-ジミーアップルズとは、オープンAIの内部情報をリークしたと言われている匿名の人物のことです。GPT-4が発表される前に、オープンAIがAGIを達成したという情報をリークしたそうです。オープンAI内部の人間かスパイではないかと言われています。
オープンAIのコアバリューの変更について説明してください。
-オープンAIのコアバリュー(重視する中核的価値観)が10月頃に密かに変更されたそうです。以前はさまざまな点が記載されていましたが、新しいコアバリューはAGI開発に特化する方向に変わり、AGIに貢献しない開発は行わないことが明記されたといいます。
この話にはどのような疑問点がありますか?
-主な疑問点は、リークされた情報の信憑性と、AGIが本当に実現できているのかどうかです。さらに、AGIの定義そのものが明確でないため、オープンAIが達成したAIがAGIに当てはまるのかどうかも不明確です。また、AGIの能力の範囲や限界についても議論の余地があります。
AGIの定義とは何でしょうか?
-AGIの明確な定義はありませんが、この会話では「平均的な人間と同等かそれ以上の知的能力を持つAI」と定義されています。身体は必要なく、インテリジェンスだけで平凡な社員と同様の仕事ができ、幅広い分野で平均的な人間と同じくらいのことができることがAGIの条件とされています。
現在のAIとAGIの違いは何でしょうか?
-現在のAIは特定の分野で人間を上回る能力を持つ場合がありますが、AGIは幅広い分野で平均的な人間と同等の能力を持つことが期待されています。また、AGIは夢と現実の区別がつかないハルシネーション問題を抱えており、記憶メカニズムなどの根本的な課題を解決する必要があるとの指摘がありました。
AIの能力がさらに向上した場合、どのような問題が予想されますか?
-AIの能力がさらに向上すると、プライバシーの問題が深刻化する可能性があります。例えば、AIが画像認識で個人を特定できるようになれば、プライバシー侵害につながります。また、従来は人間にしかできなかった高度な判断や対応もAIができるようになり、人間の仕事を奪う「雇用喪失」の問題が大きくなると予想されています。
現在のAIアシスタントの印象はどうでしたか?
-この会話では、クロードというAIアシスタントが、丁寧な対応や学習意欲を示すなど、信頼できる同僚のように感じられたことが語られています。一方で、まだ限界もあり、人間とAIが協力することで相互の欠点を補えると指摘されています。
AIが人間並みの能力を持った場合、どのような長所と短所が考えられますか?
-AIが人間並みの幅広い能力を持った場合の長所は、優秀な人材が常に確保できることです。しかし、短所としては、AIには人間のようなバイアスや感情がないため、倫理観や人間性が欠けてしまう可能性があります。そのため、人間とAIが協力し合うことで、お互いの長所を生かし、短所を補う必要があるでしょう。
この話題から、どのような示唆や教訓が得られますか?
-この話題からは、AIの急速な進化によって、社会や倫理的側面での影響が避けられないことがわかります。したがって、AIの開発には倫理観や人間性の観点から十分な検討が必要不可欠です。また、AIと人間が協調して働くことで、お互いの長所を生かし、弊害を最小限に抑えられるでしょう。テクノロジーと人間性のバランスを保つことが重要な教訓として得られます。
Outlines
🚀 オープンAIがAGIを完成させていた衝撃的な情報リーク
この段落では、オープンAIの内部からの情報リークによると、オープンAIがすでにAGI(人工般化知能)を開発し完成させていたという衝撃的な内容が語られています。オープンAIのインサイダーと思われる「ジミアップルズ」と名乗る人物が、AGIの開発が内部で達成されていることをリークし、オープンAIはもはやAGIの開発ではなく、AGIをどのように段階的に社会に導入するかを検討している段階にあるといった情報が伝えられています。この情報が本当であれば、AGIの実現が予想よりずっと早まっていることになります。
🤖 AGIの定義と現状の議論
この段落では、AGIとはどのようなものなのかについての定義や議論が展開されています。AGIとは平均的な人間と同等かそれ以上の知的能力を持つAIのことを指し、特定の分野に特化するのではなく、幅広い分野で人間と同様に活動できることが求められます。また、オープンAIが開発を進めているAGIの能力については、すでに人間に匹敵する高い能力を持っている可能性があり、クロードやGPT-4などの最新のAIモデルでもそうした能力の片鱗が見られると指摘されています。
🧠 AGIの能力と人間との比較
この段落では、AGIがどのような能力を持つのかについて、人間との比較を交えながら議論されています。AGIは単に特定の分野で人間を上回るのではなく、広範な分野で人間並みの平均的な能力を持つことが重要とされています。具体的には、国語、社会、算数、音楽、美術など幅広い分野での平均的な能力を併せ持つことが、AGIの要件とされています。また、AGIの能力がこうした平均的な水準に達していれば、それ自体が相当な才能を意味することにもなります。一方で、体育など身体的な部分は除外される必要があるという指摘もあります。
⚠️ AGIの課題と懸念事項
最後の段落では、AGIの課題と懸念事項について言及されています。AGIにはまだ夢と現実の区別がつかない「ハルシネーション」の問題があり、AGIが作り出した情報と実際の事実を区別することが難しいといった課題が残されています。また、AGIが全ての分野で平均的な能力を持つようになれば、かえって個人のプライバシーを侵害する恐れがあることにも触れられています。しかしながら、人間とAGIが協力し合うことで、互いの長所を生かしながら短所を補完し合えるのではないかと提案されています。
Mindmap
Keywords
💡AGI (人工般人工知能)
💡アライメント問題
💡ハルシネーション
💡雇用喪失
💡リーク
💡コアバリュー
💡メディアン (中央値)
💡ベルカーブ
💡プライバシー問題
💡幅の広さ
Highlights
ジミアップルズによるOpenAIのAGI開発リーク
GPT-4発表前の情報リークについて
ジミアップルズの匿名性とその正体の謎
OpenAIが既にAGIを達成したとの情報
雇用喪失への懸念と大きな社会問題
AGIの社会への段階的な導入
AGI開発のタイムラインの加速
OpenAIのコアバリューの密かな変更
新プロジェクト「アラキス」の言及
GPTの発展系としてのAGI
AGIによる広範な能力の達成
AIの現実と夢の区別の問題
プライバシーと人間の平均的能力超越への懸念
AIによる意外とできない高度なタスク
AGIと人間の共同作業の可能性
Transcripts
はい今度はねオープンAjustドロップ
theBomシェルオープンAがちょうど
ね爆弾を投下したところだってあでどんな
話かと言うとですねはいまこれは小林さん
がよくご存知な話なんやけど実はジミ
アップルズという人物がいてでこれがね
リークをしたんですがオープンAIは
すでに
agiを作ったと
おおという情報を流してわけよはいでこの
ジミアップルズちゅう人物が何者これはま
匿名だと思うんだけどで何者かわかんない
んだけどね実はこの人はGPT4が発表さ
れる前にその情報をリークしてんのよああ
だからねオープンAIの内部の人間じゃか
スパイじゃないかと言われてるわけようん
おおでで小林さんがえっとですねこれは
うんと10月27日の午前1時3分なん
ですけどえっとビショックさんという方あ
えっとTwitterの@のBOS
SHOCK3というアカウントの方が
えっとつかれてるんですけど衝撃的なこと
が判明したかもしれないオープンエの
インサイダーと思しきジミアプル氏に今日
フォローされたそのDMでagiが内部的
に達成されてる件についてダメもで聞いて
みたらなんと返信があったえDMの
スクショはなしにしてくれと言われたけど
日本語で内容つぶやくなら公開オッケとの
ことなので以下張りますと言って日本語に
訳したものを貼ってるんですけどえっと
その自民アプル氏があのオープAの内部で
もうあのえっとagiが達成できてるよと
だからもうアライメント問題とかあの
ハルシネーションの問題はあんまりもう
関心が離れててむしろ雇用喪失ですよね
AIに仕事を置き換えられるとそれで
なくなっちゃう雇用が10%ぐらいになり
そうでこれこそ大きな社会問題になりそう
なのであのそこを考えてるみたいなことを
言ってるんですよねなのでもうえっと
オープンAにとってはエジを作ることじゃ
なくてできちゃったこと前提でこれをどう
やってあのちょっとずつ社会に出して
いこうかというその出し方を問題にしてる
ような雰囲気のことを言っているっていう
のがつかれてこれは確かにボムシルですね
すごい大爆弾ですよねあのただサマとま
否定してるけどねああうん最初は肯定した
やけど後で否定したんよあそうなんですか
うんいほんでじゃいいですかほんでまこの
ねその衝撃のというYouTubeがあっ
たわけよでそれ見たらねあのいやまずね
どういう文明前回でagiは来年の9月に
完成するというあのデイビッドシャピロの
話をしたわけですよはいはいねその前は
あのポールパラギが数年内にエジができる
という話をしたそれが来年になってで今回
はもうできてるっていう話になったわけよ
どんどんタイムテーブルが近づいてきてる
わけようんで一般論から言えばですね霊
カーツワイルはねま前の話で人間並みの
あのAIができるのが2029年としてる
とえええええまこれは私はプレシ嫌ていう
と予防とま提案してるとでイーロンマスク
もですねangiの当来は数年後2027
年か29年ぐらいと予測しておるとまそう
いうものがねあのま平均的な考え方だろう
と思うのがねどんどん前倒しになってきた
という話ですよねでその1つの防are
ってのがねまこのYouTubeにあげ
られておって実はオープンAIのブログを
見るとですねそのオープンAIのコア
valuオープンAIがね大事にすべき
コアvaluというものが書いてあるのよ
それがね10月かな密かに書き換えられた
んですよおおどう書き換えられたそれまで
はねいろんなことをあの書いてたんだけど
今回はですねコアバリはもうねエア一辺と
だって要するにオープンAのミッションは
agiのを開発するとそうですねだから
agiに貢献しないようなその他の開発は
もうフォーカスしないよみたいなことを
宣言してるんですねあそれがもう1つ言う
とかんといかんのね前回このあの
チャンネルでねオープンAIの新たなあの
プロジェクト生あのアラキスっちゅうのが
あると言ったけどああだそうですねはい
はいはいああなんでですかいやまそんなね
小のもんじゃないないてそんなね壮大な
計画じゃなかったよねきうんああそうです
か結構じゃagiの話っていうのは今まで
こう外部に出てる話とは別にこれまでに
密かに開発されていてで今の時点ではもう
完成しているかもしれないっていう話なん
ですねまおそらくGPTの発展系でコアに
llmがあってそれをマルチモーダル化し
た入力もし6マルチモーダル化したような
もんなんじゃないかなと私はえ今の発
にあってまあ5GPT5みたいな言い方で
うんうん出すことを想定してやっていたん
じゃないかとうんだから5って名前は多分
使わないと思うんだけどえいやいやあ
分かりやすく言うとということでうんま
そういう位置付けのもんだろうなという
うんで
その出来上がってきたものを見ると相当
能力が高くてもう人間が見る限り荒が
見当たらないとうんでそれを持ってagi
と思ったんでしょうかねagiって言っ
たって定義がなかなか難しくてですねうん
いやそれはねサルトマンがねあの魚これも
ねとは何かちょ定義な話前にやったわけ
じゃないですかでそれあの人の家に行って
コーヒーを入れるみたいなねあのそういう
定義もあるけどそうじゃウニアックですね
はいうんウニアックねそうじゃなくて
ねディアパ医療だメディアムメディアム
うん普通メディアンていううんうん
メディアンピープルて言ったかなそね
アバレジちゅう言葉は使ってないのよ
ああつまり平均的人間ねええええええの
能力の知的能力ねと同等かそれを越すよう
なAIつまりね今ね同僚としてね会社で今
リモートワークしてるじゃないですかだ
からリモートワークだからってのはねあの
コンピューターの向こうにおるわけ
モニターの向こうにおるわけでしょだから
そのようにな人間と共同で働いてるように
ですねだからコンピュモニターの向こうが
agiでそれと一緒に働いて仕事ができる
ようなで能力としてメディアン中間的平均
的な人間ねいやこの言葉でねサン
アルトマンがね批判されたりしてるわけよ
うんあのつまり
いやアレッジなんでアレジじゃないんだっ
てなんでメディアなんだってでもこれはね
批するのもおかしいと平均的人間つまり
普通の人々ですねうんで僕が思うにはね
平均的な人々って何かっちゅうたらこれま
知能で言ったらベルカーブてあるじゃない
ですかねでベルカーブって1シグマちゅう
のがま偏差値で言うと10ねだから偏差値
平均が偏差値でま入学試験のあれで言うと
偏差値が50平均ですよねだから1シ
ちゅうとね40から60までなで大学って
大体この辺り入りますよねで2シなるとね
偏差値が20だからね
70上はねで下は30ねでねあの上で70
以上2シ以上ってね人間で割合で言うとね
2%なのねでま下置いてもしゃあないから
上ねで今のねAはね僕えじゃAIはねまま
テーマによるんだけどね僕はこの2萬足し
てるんじゃないかと思うんですよあの地の
指数で言うとですねあの偏差地中がね血の
指数15なのねうんだから偏差あの偏差値
20だとね血の指数あの130なんですよ
うんだからま下で言えばあの70か70
から130までの間にですね大体95%の
人間が入ってるわけようんうんででで上は
ですね残りの2.5なんですよねうんうん
うんうんだそれはまだ人間の方が買ってる
とだけどもうもうAIはですねもう90ね
7%か8%の人間と対当まもちろん
あのテーマによるんだけどねまあだけど
GPT4でも賢いところは十分人間をはか
賢いあもうはるか超えてますはかえただま
あかんとこではまだまだあるという感じ
でしうんあるんですあるんですでそこがね
最近ねクロード使ってるんですよ割とう
あれ結構賢いなっていう感じなんかすごい
ちゃんと挨拶する
しあのこの前は勉強になりましたみたいな
こと言ってくるんですよ私が色々指示した
んですね今回のやつとかが関係するので
要約をさしてもらうのにこういう風にこう
うんいう風にって何回かやり直してもらっ
たんですけども勉強になりましたとか言っ
て最初にお礼を言ってくるんですよ
びっくりしましたでああいうの見る限りね
なんかあの同僚としてこう普通に話せると
ある程度できる人ええなんか信頼感持って
ですね話せる相手としてなすごいなと思っ
てます思えるようになってきたんですよね
agiって言ったって常にまあまあまあ
agiじゃないかとねえいう印象持って
ますけどねええ僕もそう思いますよ
クロードが割と私ちょっと関心してます
うん僕ね僕もそうなんチャットGPTも
使うけどねクロードよく使う最近えクド2
2ですよね2ね2の方にええそれからもう
1つねパプレティっちゅのも結構いいです
あ
えこれはね情報検索にはね絶対
パレティーナ
ああソース出してくるんや
ああで僕ね松田拓也ってどんな人間やねっ
て聞いてみたらねこのチャンネル出してき
たよ
おおっ
ていやあいいですねいいでしょういいです
ねいやだからそのそれはちょっと
プライバシー問題とは裏腹でそれこそね今
あの画像理解とかも入ってますよねGPT
4でねうんVV4Vかなんかでうんそれ
使えば街の中で歩いてる人の顔からこの人
誰ですかみたいなどんな人ですかみたいな
分かるようになってくるととってもね
プライバシーの問題になってくるわけです
ねきっとそれはね拒否されると思うけど
ええええだだけど拒否するのはそれだけで
いいのかとうん他も色々その人の特徴とま
目の前の人が誰かっていうのはやっぱ
分かってはいけない話なんでしょうね
きっとプライバシーてはねだからまあ賢く
なればなるほど今までね守られていたもの
が秘密みたいなのが守れなくなってくると
うんいうことになってくると思うんで
ちょっとえっとちょっと話を戻しますその
オープンAにとってAIの定義は何かって
いう話だったんですけどもま特徴は多分2
つあって1つはあの身体は多分いらなくて
インテリジェンスと知能だけで良いからま
オンラインで仕事してるような平凡な社員
みたいなことができればじゃというのが1
つとそれから分すごいことができなくても
いいんですよね計算が早いとかあのなんか
特に優れたことができるってことじゃなく
て良くてそのかに横の幅が広いできるあれ
もできるこれもできるって幅が広くてそれ
がだから平凡な人間にできるおよそ全ての
ことができるようになってことを持って
あのエジいって言っていうそういう定義だ
と思うんですねだから優れてなくていいん
ですよただどうなんだろうと思った時つい
さっきもちょっと会社でオンライン会議
やってたんですけどねあのなんかいい話が
来るかもしれないないその開発をうちに
発注したよって言った時にちゃんとうちは
受け入れ体制できてますか危険がないよう
にちゃんと契約結べますかとか体制どう
しようとかねそういう話をしてたんですよ
これAIにできるかなってなんかすごい
高度すぎてこれ人じゃないとダメでこう
いうことこは意外とAIまだまだなんじゃ
ないかなとその横の幅の広さこれは
まだまだそう簡単に追いついてこないぞと
いうイメージをちょっと持ってるのでま
ちょっと多少の疑いの気持ちはあるという
のまあまあ仕事によるでしょううん例えば
ね経理とかさうん
あのまパターンが決まってるような仕事ね
うんうんそういうことはできるんじゃない
かなあれ人事だってできるんじゃないかな
とで僕は思うねね会社の中で営業別よねで
もね総務とか人事とかあれ経理とかいう
ような仕事はあのメディアムうんパスで
できるいやソって1番やることの幅は広い
ですもうごにもう思ってもいないような
ことが次から次へときますからねなるほど
だからそれはagiなんですよね幅が広
それできたらもう幅広くメディアムな人で
も幅広くなんでもできるうんところなん
でしょうねうんあとうんあこれね
オートノマスにやらせる必要はなくてね
うん人間があの一緒にやればいいわけ
でしょなら小さんがさっきおっしゃった
ような欠点は期待ができない部分は人間が
やるとうんうんうんで人間がやって遅いと
か幅広い知識がいくこととは機械がやるえ
協力すればいいんじゃないんですかねうん
あともう1つ気になったのは全部が平均に
だったらそれすごい優秀なんじゃないか
なっていうのあって要するにあの勉強って
全部が平均以上ということですねそうそう
そうま平均だけだったそうそうそうそう
そうそうていうのは勉強って全然しなけれ
ばビリケツになっちゃうんですよねだから
ある程みんな勉強してる中で平均的に勉強
すると平均点になるんだけどでも国語も
社会も社会も理解もあのね算数も体育も
平均で音楽も平均で絵を書いても平均って
言ったら相当才能ある人なんじゃないか
なって何でもできる人でだからAがそう
なっちゃったら人としてはすごい優れた
無類になっちゃうじゃ自然になっちゃうん
じゃないかなって全部平凡な人ってすごい
優れてはい今の部分でね体育は抜けて
ほしいなああそうですね体育はま走るの
早くてもしょうがないですからねいやと
いうか今の体のないやは対できないあそう
ですあま価ほといてもご強化ねはいはいご
強化でと音楽はオッケーなんや音楽と絵画
もオッケーなね体育は覗くとあそうですね
そういう感じではいうんそうだから意外と
幅広く平均的にできるやつって
めちゃめちゃ使えるやつかもしれない
ぞっていうええそう思いますよはいね自分
はね例えばねあの理科が得意だとかでも
社会はダメだとかいう
ありますからねであの何かですごくすれ
てる人ってダメなとこ徹底的にダメだっ
たりしますからねすぐ敵とここは全然
わかこの著者この小説の著者は何を考えて
ますかなんて知るかとか思っちゃ調に
聞きゃいいじゃ俺に聞くなとか思っちゃう
ですからねいや最近だけどそういう出題は
しないとかあまそうですねはい長者自身も
俺そんなこと思ってなかったよとか言って
ますからねうんいや私ね結構問題だと思う
のはやっぱり今のAIはえっとえっと夢と
現実の区別がついてないというかこれが
事実だっっていうこととま
ハルシネーションの問題ですけどねうん
うんなんか自分が勝手に作り出したものと
いうのは区別がなかなかついてないんじゃ
ないかなと思うんですけどねそこ直すのは
なかなかベッドこのちゃんと記憶していく
というメカニズムが必要でそれはねやって
は今けどね内部のその根本的な部分として
はできてないような気がしますよねあのの
部分に関してはもうもうもう僕分かった
からもう解決策からああそうですかあるん
ですよえっと何の話でしたっけそそんな
もんで良かったんですあオ爆弾ですねえ
じゃ本当にできてたんだったら確かに
でかいぞって話ですねうんはいじゃあそう
いうところです
Weitere ähnliche Videos ansehen
OpenAI CEO Sam Altman and CTO Mira Murati on the Future of AI and ChatGPT | WSJ Tech Live 2023
OpenAI Insider Talks About the Future of AGI + Scaling Laws of Neural Nets
BREAKING: ELON MUSK Drops OPEN AI BOMBSHELL "AGI Achieved" (Elon Musk Lawsuit) Q" QSTAR
【ロングバージョン】AIを世界一活用する企業に ソフトバンクGの孫氏が講演
Will AI kill us? Or Save us?
【ゆっくり解説】3年後にAGIが到来する。私達は驚く程準備が出来ていない。OpenAI元社員が警告する衝撃の未来予測
5.0 / 5 (0 votes)