【落合陽一:2024年は超AIが来る】超AIとは何か/課長レベルの仕事もできる/一番のネックはGPU/コンサルは不要に/日本以外は雇用が減る/自分データを管理せよ/文書を書かなくなる/キャラ作りが全て
Summary
TLDRこのビデオスクリプトでは、2024年を超AIの年として、その進化と人間との関わり方について深く掘り下げています。特に、AIによる文章生成、レポート作成、プログラム開発など、人間の仕事を助ける様々な用途が話題になります。また、個人化されたAIの開発や、デジタルヒューマンとの対話、情報管理の重要性についても議論されます。さらに、AIの進化がビジネスや日常生活にどのように統合され、人間の役割や職業にどう影響を与えるかについても考察されています。
Takeaways
- 😀2024年は「超AIの年」とされ、AI技術の進化が特に注目されている。
- 🤖生成AIが流行語に選ばれ、その発展と応用が広がりつつある。
- 👩💻デジタルヒューマンや個人アシスタントとしてのAIの利用が増えており、外観や声もリアルに近づいている。
- 📚AIによる文書作成、検索、レポートのまとめなど、多岐にわたるタスクが可能になっている。
- 🔍Bingなどの検索エンジンと統合されたAIツールが便利であるとの声がある。
- 🎨AIを利用したアートやデザインの生成が行われており、ファッション業界での応用例もある。
- 🧠「超AI」はジェネラルAI(AGI)に近い概念であり、人間のように幅広いタスクをこなすAIを目指している。
- 🗣️デジタルヒューマンは、個人の外観や声、情報を統合して代理として機能することが可能。
- 📈AI技術の活用により、個人やビジネスの生産性が向上し、新たな創造性が刺激される。
- 🌐社会や雇用に対するAIの影響が深まりつつあり、仕事の自動化や新しい職種の出現が見込まれる。
Q & A
超AIとはどのようなものなのか?
-超AIとは、汎用人工知能(AGI)を指す言葉で、多様なタスクをこなせる汎用的な能力を持ったAIのことです。人間レベルの知能を実現し、ほとんど全てのタスクができるようになるAIを展望しています。
超AIはいつ頃実現すると考えられているか?
-2023年頃から部分的な機能が現れ始め、2024年あたりから本格的な超AIサービスが提供されるようになると考えられています。ただし完全な汎用人工知能の実現にはまだ時間がかかる見通しです。
超AIを実現する上でのネックは何か?
-必要な計算資源(GPUなど)の供給能力が追い付いていないことがネックとなっています。十分な計算パワーが安定的に供給できなければ、大規模なモデルを動作させることが困難で、超AIの実現が遅れる一因となります。
超AIが雇用市場に与える影響は?
-コンサルタントなどのホワイトカラーの仕事が減少する一方で、ブルーカラーの需要が高まることが予想されます。人間に代替しにくい肉体労働の重要性が増す半面、判断や企画立案などの仕事は自動化されやすくなるでしょう。
超AI時代に個人が心がけるべきことは?
-自分なりの「らしさ」を明確にしておくことが重要です。過去の実績やこれまでの経験が蓄積された個人データを管理することで、汎用AIとの差別化を図ることができます。目的意識を持ち、AIを上手く活用することが求められます。
Outlines
🔍 AIの進化と人間の役割
このパラグラフでは、AIの急速な進化とそのビジネスへの応用、特に文書作成やプログラミングなどのタスクにおいてAIがどのように利用されているかについて議論しています。AIが人間の代わりに作業を行う例として、デジタルヒューマンや生成AIによるイラスト作成などが挙げられています。また、人間が新しい技術を学ぶのではなく、AIを活用して人間自身がより創造的で面白い方法を見つけるべきであるとの視点が示されています。
🤖 2024年のAIとその応用
2024年を超AIの年と位置づけ、AI技術がビジネスや日常生活にどのように統合され、活用されているかに焦点を当てています。生成AIが流行語となり、人々の生活や仕事にどれほど深く関わっているか、そしてAIによるファッションデザインなどの具体例を通じて、AIの応用範囲の広がりを示しています。さらに、AIの研究開発がいかに進んでいるか、特にジェネラティブ・アドバイザリー・ネットワークの使用例を挙げて説明しています。
🌐 デジタルヒューマンと情報の統合
デジタルヒューマンの技術がどのように進化し、人間との対話や情報提供に利用されているかについて説明しています。また、情報の統合やブロックチェーン技術を用いた情報管理の重要性に触れ、これらの技術がどのように個人にカスタマイズされたサービスを提供するのに役立っているかを示しています。
🚀 AIによる業務の自動化とその影響
AIが業務プロセスをどのように変革し、特にビジネスでの応用例として自動化された業務の例を挙げています。AIがリファレンスや検索を統合し、より高度なタスクを自動で処理できるようになることの利点と、これによって業務がどのように効率化されるかについて議論しています。
👨💼 ビジネスとAIの未来
ビジネスにおけるAIの役割の拡大と、AIによって変わるビジネスパーソンの仕事について考察しています。AIがもたらすビジネスプロセスの自動化や効率化により、ビジネスパーソンが直面する新たなチャレンジと機会に焦点を当てています。また、これからのビジネスパーソンに求められるスキルやマインドセットの変化についても触れています。
🌟 個性とAIのカスタマイズ
AIのカスタマイズ性と、それが個人の個性やニーズにどのように合わせられるかについて詳述しています。特に、デジタルヒューマンの進化やAIによる個別対応の可能性を探り、これらの技術が人間の個性をどのように反映し強化できるかについて議論しています。
📚 AIと学習の未来
AIが教育や自己学習にどのように利用されるか、特に個別化された学習体験の提供について考察しています。AIを活用した新しい学習方法の提案と、これが個人の学習効率や知識獲得にどのように役立つかについて議論しています。
🔧 AI技術の応用と展望
AI技術、特にニューラルネットワークがどのように機能し、人間とAIの相互作用をどのように改善できるかについての見解を示しています。また、AIと人間のコラボレーションが未来の仕事やクリエイティビティにどのように貢献するかについてのビジョンを共有しています。
Mindmap
Keywords
💡超AI
💡生成AI
💡デジタルヒューマン
💡プロンプトエンジニアリング
💡AGI(汎用人工知能)
💡タスク自動化
💡自動翻訳
💡個性化AI
💡学習効率化
💡仕事の未来
Highlights
2024年は「超AIの年」としての予測と展望。
生成AIが流行語になり、その技術が1980年代から存在していたこと。
ジェネラティブアドバイザリーネットワークの登場と、それがAIアプリケーションの発展にどう影響したか。
AIによって生成されたファッションデザインスケッチの実例とその応用。
デジタルヒューマンとその可能性、人間の代わりに話すAIの開発。
AIの進化と、それによる文書作成や仕事の効率化。
AIによる情報検索とレポート作成の自動化。
AIとのコラボレーションにより個人がどう影響を受けるか。
AI技術による個性の強化と、キャラクター作りの重要性。
AGI(汎用人工知能)の概念と、それを個人レベルでの応用へと微分するアイデア。
超AIの年としての2024年、AGIに向けた進化の道のり。
AIによるプログラミングや文書作成などのタスク自動化の進展。
AI技術の進化により、人間の仕事に対するアプローチがどう変わるか。
GPUの進化とそのAI研究における重要性。
AIと人間の関係、及びAIの社会的、職業的影響。
Transcripts
文章を書きたい時A使わないですかね
みんな文章を書きたい時まだみんな自分で
書いてると思いますよえそうなの
佐々
のりほら便利でしょだって検索してまとめ
てレポートを書いてプログラムを作ってと
か僕のデジタルヒューマンとかこ見てみる
とま僕の代わりに喋ったりしますからね
普通にねどうですか見た目も声ま声はいい
だけどい普通の人ってできるのかな
キャラ作りが全てなんじゃないですか逆に
言うとなんで無駄な先の技を覚えず人間と
して面白くなれる方法を頑張って考えて
いただき
[音楽]
たいはい皆さんこんにちはピボットの
佐々木ですビジネスディープインタビュー
9questions始まりですという
ことで今回は2024年新年特別企画とし
てですね合幼子さんをお呼びして2024
年は超AIの年であるとああま超AI
っぽいね多分というテーマでねお話を伺い
たいと思いますおじさんよろしくお願いし
ますはいよろしくお願いしますなんか生成
AIっていう言葉で流行語対象までとっ
たみですねたなんかなんか知らんけど生ま
僕ら研究し始めたのって大体なんか元
ジェネラティブなモデルって言葉はAI
じゃなくても例えば川口洋一郎さんとかが
cg書いてた時て1980年代なんです
けどあの時代からよく使ってんですけど
ただあの今で言生成AIみたいなやつが出
てきたのってギンからなんで2015年
16年ぐらいであのジェネラティブ
アドバイザネットワークってやつなんです
けどであれあたりで大体生生AIの
アプリケーション作ってた人たって結構
いるんですけどこれなんかね山本洋司さん
にあのAIで作った幼児アのイラスト
イラストっていうかあのデザインスケッチ
を当時あのファッションショーのほら絵が
あったファッションショーの写真って
いっぱい世中に転がってるんでそれを使っ
てデザイン画を作るってアプローチを
ずっとやっててこれ2016年ぐらいなん
ですけどそれでなんかこうあの
ファッション生作してくアプローチを途中
であの画像介入してやってくみたいなやつ
をこう研究してニューリップスとか海外の
学会でも発表したりとかしてたんですけど
実際それでデザイン側をAIが作って服
作るところまでやってって危険者実験する
みたいな研究昔やっててですねこの辺りの
頃はからだから17年ぐらい16年ぐらい
からはすごくよく研究ではやっててまただ
あのうちのラボっていろんな研究やってる
んでまメイン研究で扱われるのは大体波動
系が多いんだけどAI研究もなんか
いわゆるなんだろうな小説生成のAIとか
うちのラボでやってた子は多分2021年
まではLMでは日本でも多分1番大きい
LM作ったりとかしてたんですよでだけど
ね覚生の看護ありますよね16年では
512か512Pixelのえ生成AI
作るのにあのなんだろう結構な時間かかっ
てたんですけど2023年はあれ写真じゃ
なくて普通にAIですからねうんあだから
あの話は全然あのスケールは変わってきた
んだけどただあの先生AIの研究女女やっ
てたのとわりかしよくあのメディアで出
たりとかしてたので最初連絡いだいた時に
サムアルトマンじゃねえのかよと思った
けどまあもらっとくのもいいかなと思って
はいあの恥ずかしながら頂いてきました
はい去年もねこういうあのインタビューで
先生AIが話題になる前におじさんが色々
解説してくれてうんはいチャットGPT
からだってまあまあ昔からよく使ってます
からね先生ねその2023年で一気に進化
したわけですけどこの2024年超AI
っていうのはどういうことなんです
かああ超aii超AIはだからうんこれが
多分分かりやすいかなと思うんだけどあの
にagiって超AIって言ったら色々AI
あると思うんですけどあのジェネラル
インテリジェンスを作るって話あるじゃ
ないですかagiあの汎用人工地の大抵の
ものをあの答えられるAIを作ろうていう
問題があってでagiを微分すると個人に
なるっていうのが僕は結構重要だなと思っ
ていてつまりあのagiの中から特定の
要素を引っ張ってきたらま個人として
振る舞うようなものがこう出てくるってい
ようなところで逆に言うと人間個人を積分
するとagiになってくっていうか全員の
特徴を全部合わせるとあの汎用人工知能に
なるって時にじゃああの大抵のタスクを
任せてやってやることができるAIって
いうのをagiって呼ぼうとしている
けれどこれを汎用人工知能っていうか
えっとなんかスーパーインテリジェンスっ
ていうかなんかスーパーAIっていうかと
かその辺りが多分もきっと来年あたりは
流行ると思っているんですけどあこれを私
はよく昔から超AIって呼んでんですけど
汎用AI汎用AI音が超AIみたいなです
ねあももうちょっと詳しく教えてもらって
いいですかえま例えばまあのなんかあれに
なるやつは結構出てるじゃないなんか
例えばそうですね佐々木さん佐々木さんん
でしたっけ佐々木彦でささ々木
の
のりについて
調べるであ乗り変わっちゃったよいしょで
これを
よいしょでなんかうんーGPTとか
エージェント系のやつってこの辺が多分
最初に出てきてみんなで遊んだ記憶がある
と思うんですけどまどういうことかって
言うとあのタスクをこう勝手にガーって
やってくれるようなやつつまりあの掘って
おいてもあの活動をしてくれるようなAI
ってあの結構いっぱい出てくるじゃない
ですかあここいつはこんなこと言うのか今
はま今頑張って色々やってますけどこれで
あのよいしょ待ってねこれはまこんな風に
もろもろとまなんか使い方がなぜか説明
しらしてんですけどうんで例えばじゃあB
サーチビサーチだったらここにえっと
佐々のりひこについてのえレポートを
まとめてくださいとか言うとジPTの使い
方ってあのなんか要約したりなんかあの
プログラム書いたりみんなやってたけど
あの検索してまとめてレポートを書いて
えっと書いたレポートをまとめてえっと
その上で例えばあのプログラムを作ってと
かなんかそういったタスクを一括でまとめ
て受けてくれるような仕事ってあの今まで
はあんまりやってないじゃないですかうん
うんまもちろん今年もよくあの断片的には
出てきたんですけどそれがいろんなところ
に組み込まれてえっとね統合的に動くよう
になるのが多分24年でほら便利でしょ
だってあのチトGPTと違ってほら今の
リファレンスがついた状態でまビ
サーチャーはすごく便利なんですけどあ
あのなんだろうあのどこでそのあれが書い
てあるのかあのつまりリファレンスを調べ
ながらあの調べてかつ調べたものを使って
レポートをこう作ってくれるみたいなもの
とかがあのもっと抽象的な指示で中は色々
考えながらまとめていってくれるとかうん
うんうんこういうようなことが結構あり
ますねああ確かにこれなら出資たどり
やすいし信頼性をなんか確保しやすいん
ですねりやはいで例えばじゃあえっと
えっと
そうネットワークを佐々木さんは利用して
いますか一覧にして
くださいでとか言って適当な適当なことを
適当に言うわけですけどあのなんか検索
エンジンと合体したAIえチャットGPT
とかGPTをみんな使うようになってき
てると思うんですねここ2ヶ月ぐらいうん
でただみんなあんまりチトGPTの最初の
入り口で使わなくなっちゃってるんであ
使わなくなっちゃってるかそんなに使って
ないのでほら佐木さんのほらゆソーシャル
ネットワークを勝手に集めてくれてる
でしょ今こうやってはあリンクドインも
集めてくれてニュースピックスもそうで
ノートもこれでとか言ってで全部リンク化
されてるのでこれで追うことができるよね
とかそっかそっかでじゃあ例えばそん中で
最近最近佐々木さんが出てえバった動画と
かえあるかなトとかとかありますかあ最近
あんまりバズないんですよ
ね正回数とかなんかこんなことをするタス
クってうんうんうんあチャトGPTだから
教えてあげてなんかやるみたいなのが
タスクだったんだけどうんどっちかって
いうとなんだろうもう残りは考えてもらっ
てであのMicrosoftのコパロット
が導入されてるのであ
でまたあこの中にはアクセスできないのか
シャルメディアのなんとかでただ例えば
こっちはほらもうExcelで編集できる
ようになってるんで作業環境の中にあの
組み込まれていくのでえっと我々多分最終
指示だけ見て確認するっていうアプローチ
に変わってくるっていうか今までパーツを
作ってもらうのにAI使ってたんですけど
パーツが統合されたやつがあってかそれが
ウェブブラウジングだけじゃなくて
いろんなものが統合されてくるやつが
どんどん仕上がってくるような時代感だな
と思いますねああそっかだから部分部分
だけじゃなく全体も作ってくれるしある
場所もあらゆるところに出てくるっていう
ところでうんでだって例えばねあの最近だ
とほらGPTの中にチットGPTのあの
GPT図を作るプロ機能がついてるから
例えば落ち合いのあのやつを作っとくとん
あのお血合いの代わりにあのなんだろうな
お血合いの本とかあのお合いの書いている
なんだろうな残りのいろんな文章とかで
そういうなものを事前知識と入れていって
ちゃんと喋れるようになってるとかうんで
そういったようなものがなんだろうな
えっともう1個1個個人の人格として
作れるようになってきててはでつまりあの
先ほど見せてた表で言うとあの全体から
個人の分を取りしてくるのに追加知識を
入れてラグってんですけど情報
リトリーバルしてでそれで入れてくような
ものが増えてくるあとこの前出してた
例えば僕のデジタルヒューマンとかこ見て
みるとま僕の代わりに喋ったりしますから
ね普通にねなんで似てますよ
ねどうですか見た目もこもいしま声は
いまいだけど顔はねすごい似てるそう顔は
似てるのも作れるようになってくるしあと
例えばなんだろうあの動作も会話も僕の
からきしたやが今回のはスキャンで外観を
再現しラグで本人の情報を検索しRBCで
声を本人に変えていますサステイナブル
パビリオン2025が開発
する体情報や過去の情報公共情報などの
様々な情報を確しブロックチェーンを
ベースにそれの情報を世に管理連携する
ことができる独自の技術
ですえこの辺は結構重要でつまり過去に
走った情報をえ統合して保管してあるから
それと対することであかもえっとなん
だろうな情報がそこにあるように振る舞っ
ていくもしくは自分用のAIを作っている
ように振る舞っていくっていうのがもっと
一般に出てくるのが24年ほうなんで逆に
声似てないんですか声って簡単そうな気も
するんですけどああ声はこれ多分ね僕の
rvcが多分ちょっとボソボソしてるん
ですただそれだけただそれだけもう
ちょっと精度よく似るはずですはいなんで
その辺はねあると思うだからあなんか今年
でドロップアウトしちゃってると多分
もっとついてかなくなるかもうんそっかだ
から今年でちょっとやってみてなんか
あんまりちょっと精度高くないなみたいな
やめちゃった人多いと思うんですけどそう
いうことやってたら全然ついていけなく
なるよっていうあそうですねあか結局
キャッチアップしてないとなんか今めちゃ
今ってかあのちょっと最初みんな試して
やめちゃった人たちうんとのことは
置いてきぼりにしたままどんどんギチ進ん
でってるんであああそこがだいぶ違うなっ
て感じしますねああさっきのビングのやつ
とかってあれってもう誰でも使えるんです
かビング検察は誰でも使えあれもうそうな
無料なんだ無料すごい便利誰でも使えこだ
からあの分かんないですけどまこれ再生
回数にはアクセスできないって言い訳して
ますけどうんあのなんか例えばねあの
ファイル上げてなんとかしてみたいなのは
もう大体大体できるしうんうんうん大体
大体なんか適当にやってくれるん適当なん
ですけどなんかその感じがえっと昔はその
えっと1個のタスクをやるのに1個のAI
だったですけどAIが統されてきたので
あの便利なAIになってきたなっていう
感じはしますねそっか何でもやってくれる
んですね大体ああそっかだから例えばそう
っすねだからなんか
えっとなんだろうえあのターミナルとか
だったらもっと変なことをできるけどよし
来たでこれでえっとそうだな何しようか
なえっとああ東京都の地図をえっと作って
適当なこと言ってみたらどうなるか
ななんかやばそうですねやばやばいこと
やり始めます
ねこれのポイントはどこかって言とうん
あの一般的にこのライブラリーを
インストールしたり例えばこのえっと何か
を作ったりっていうようなこて今までって
そうそんなにあのほら必要なライブラリー
をインストールしましょうって勝手に動い
てるじゃんこうやってうんでこれって勝手
に今までって動かなかったんですけどで
オープンインタープリターとかさっきの
チットGPTの裏に入ってるプログラム
勝手に書くこととかででインストール方と
ちりデータを取ってきますとか言ってで
自動でコマンドをこう打ってってみたいな
やつをこう待ってると勝手にやってくれる
んですけどでこの系がやっぱ統合された
ものが結構出てくるのであの環境設定とか
こうタスク設定があのほらデータリンク
間違ってたからこれ直しますとか言って
このずっとやってんですよででもも多分
みんなあんまこうやって使わないですよね
うんうんうんなんだけどえっとこれが裏が
こんなプログラムっぽくなく普通に動く
やつがえっと今11月の頭から出始めてき
てで1月2月3月は多分みんなそういうの
を使ってもって遊ぶようになると思うん
ですねうんうんでそうなってくると実際何
をやってるかっていうとツールとツールを
組み合わせてあの新しいツールを考え
るっていうのをえ2023年はえ3月以降
結構みんな色々遊んでたと思うんですけど
まそれがえっと24年はむしろ統合された
ツールにタスクを投げてそれを見守る
みたいなことの方があ増えてくるでしょう
ねいろんなもの繋ぐことすらも全部やって
くれるってことなんですねはい繋ぐの今
やってますのライブラリーインストールし
たりとかはほらあの繋ぐためのコード書い
たりとかしてるじゃないですか落谷さん
具体的にこれってどういう時使うんですか
こういうやつ環境構築かな観光構築環境
構築あのプログラム書きたい環境を整える
の全部の環境入れるのめどくさいので
ああじゃそういうプログラミングする人
以外はほぼ使わないんですかいや
プログラムする人以外が使うようなタスク
は普通にこなせるんですけど僕はほらあの
プロだもん僕はそうだからプロだからそう
な専門家だからねま例えば高パイロットと
かでももう全部パワポとかワードとか
いろんなものを自動化してできるように
なってるじゃないですかああいうのに使っ
ていくんですかねはいそうであの指指示の
段階が1個抽象化するんですよね多分うん
うんうんパワポと動画とExelのセット
作ってみたいな感じはいとかあできたの
データを検証するのも自分でやってみたい
なことを言うんだと思いますああだ1つ
レイヤーが上がったそういった指示もやっ
てくれるってことですか今までどっち
かってと現場の仕事の細かいところをや
るって感じでしたよねはいうんれが割と
なんかあの指出しが緩くなるだろうなと
思って管理職レベルのこともやってくれ
るってかもうちょっと係長レベルとか課長
レベルのこともやれるようになるみたい
やれるようになると思いますだからあそう
いうことかうんとへええなんかその時代
ってツール1個1個よりはあのなんだろう
えっと仕事の中でえ統合されたツールとし
て使ってるんで多分1個1個をあの検証し
なくなると思うんですよねうんうんうん
細かくはうんこれ結構重要だと思いますて
いうトレンドはあるんですけどまあでも
1番ネックなのはやっぱGPUじゃない
ですかね
ああこの辺足りない足りないでしょうねあ
あ例えばこれはどっかで気てきたomdr
リサーチあのメタとMicrosoft
150kh100と用意してるけどうんH
100ってだって高いんすよどれぐらい
するんすかえっとね8個入りの安で
6600万なんではああ1個800万以上
はするんじゃないかなうんを15万個
ぐらい用意してるからそれだけでねだって
数1円になっちゃうふ
高くないですかねこれってNVIDIA
しか作れないんですかえっとこれはいい
質問で今はNVIDIAの技術競争力が
高いですけど他も数年単位では頑張って
作ってくると思うしAppleとかで
えっと民製品に入ってくるものは内生する
と思いますね普通にへえ要はチップセット
がほらAppleはA5とかA10とかあ
違今A10なんだっけもう名前忘れちゃっ
たけどMM3がこれ入ってるじゃないです
かうんああいうチップセットで言語モデル
やるべきなチップセットとかAppleは
投入してくるのでおうんうんそのうちうん
うんうんまあそこは時が満ちたいい
タイミングでしか物リリースしないから
はあ研究は十分してると思いますけどけど
まだまだ全然コモディティ化するような
商品じゃないってことなんですねうんま
そうですねえっと出荷量を増やすてこの前
記事でこれ大体150万台から200万台
の消費あの製造量で出してくるぐらいです
ねうんで考えるとまルンバよりは出力して
んじゃないルンバぐらい多分だってテスラ
の車より高いじゃん多分うんうんうん22
年131万台なんでそれより作ってますね
GPUとしてはあ供給料は結構多いんじゃ
ないですかそ考えるとはあそっかそっかし
ここが供給が追いつくかどうかだけが
ネックでうんってことですねはいおおで
まあ追いつくだろうなって感じはするけど
はあだからそうするとあのある程度の
グラフィックカードとある程度のAI学習
用の設備は整うのでまみんな生生AI作っ
たりとかあとなんだろううんそれを会社の
中で動かして会社の中で動かしたやつが
モデル公開されてみたいなやつは
スタートアップの中で当たり前のように
やるようになるはずですねうんはあそっか
はい他に超AIによって何が変わっていく
んです
かまだから日本は割とそういうの出てきて
も雇用市場への影響が警備なんですよ
なんかあ人が減ってますもんねうん人が
減ってるしあとなんだろう基本的にあの
新しい人を採用するとか人を首にするって
ことに対するハードルが高いのでうんやら
ですけど外国はもうあの雇用状態が変わっ
てくるじゃないですかねうんそこですね
確かに今日日本でもなんかコンサルがいら
なくなるんじゃないかみたいなま確実に
いらなくなりますねいらなくなりますかあ
そうですかはいトップトップコンサル以外
はいらないじゃないですかだってま実際
ほらさっきみたいなタスクするのに表に
まとめたりパポ作ったりあとデータ集め
たりするのにコンサル働いてたからうん
うんそれはいらなくなるんじゃないですか
ね結構な割合でああそっかなんかちゃんと
色々ヒアリングとかまでするじゃないです
かコンサルの人とかってそういうのってい
大体できないのかなと思うんですけどウブ
上に情報ないじゃないですかはいま
ヒアリングするんじゃないですかだから
一部ヒアリングとかはするけどもその後
それを元にデータ投げて作っていくのは
もう生成AIとかで全然で逆に言うと
ヒアリングするタスクは別に
コンサルタントがやる必要もないかもしれ
ないでああそっかうん全部なくなるわけ
じゃないけどやるべきタスクが相当減
るってことねそうタスクが縮小した時に
そのタスクをこう全員で構成するための
人的リソースをどんだけ減らすかでで日本
はほらだからこういう手があるから直近に
は減らないけど
うん確かにねした今ってコンサル大人気
ですけど日本の場合はいもうやめた方が
いいですかあんまり良くないんじゃないか
なくないああコンサルタントよりは普通に
そういうタスクができるんだったら自分で
起業して勝負した方がいいんじゃないかな
と思いますけどねうんそっかした雇用市場
への影響けどいろんな会社でも人って
どんどん今後足りなくなっていく中ではい
ま生産性アップが大事だとか言われるのに
は使えるってことですねはいそれ2030
年の壁とかあるじゃないですかあのえっと
レガシステムが適用できないあの辺には
相性めっちゃいいと思いますよせ系はそっ
かそっかうんあとは法律で変な足止めが
なければ十分いくと思ううんそうするとま
企業としてはそういった形で人手不足を
補ったりするような効率化にすごく使え
るってことですよねうん確実に個人は普通
のビジネスパーソンどういう風に向き合っ
ていくといいですかま個人の場合はどっち
かって言うとやっぱり自分のデータを自分
で把握しておくってのは結構重要なことだ
と思っていてうんそこをどう使っいくのか
こととああとでもその個人個人が使やっ
てる納品してる仕事でAI使ってない人
なんてもういないんじゃないですか
ホワイトカラーでいいんですかああそっか
知らないうちにいろんなもの使ってますか
使ってんじゃないですかねみんなどうなん
だろう例えばどういう時使ってるかなえ
文章を書きたい時使わないですかねみんな
文章を書きたい時まだみんな自分で書い
てると思いますよえそうなのいや書いて
書いてません皆さんえそうほみんな頷いて
ますよなんでか全く理解できないですけど
まそうかいてと思うなああま文章はもう
書かなくていいんじゃないですかね書いて
ないち俺は書かないですよどうやるんです
かもうなんか返事しといてとかそういう
レポ書いとてそうはいま現行とかだって
落ち合いと同じように反応する落ち合いが
あるからねだって僕にはそっかどういう風
に指令出してんですかえ例えば課題一覧あ
当たったまいいやこ適当ではいはいはい
よいしょえっとよいしょこれでくらいまで
ペしてこれをここに落ち合いによいしょっ
てやってって投げるじゃないはいはいで
これでよっとってでああともうほっ
とくと言ったら回答出してくれるとうん
要件が定義されてるからうんでここでお茶
一らしく答えてくださいって言うとお茶
っぽいの出てくるんですけどこういうのも
片っ端からぺするだけの仕事をするんです
けどうんもうコペするだけの仕事めど
くさいのでじゃあこれこのサイトの中から
乗ってるやつをまとめてやってください
入って頼むみたいな汎用AIに聞けばいい
んですねそうそうそうそうそっかそそれが
超AIなわけかうんだからここん中から
応募できそうなやつ選んで適当にお題に
対して答えを返してくださいみたいなあ
うんなんか適当に作ってんじゃんもっと
おちっぽくしてうん合いを1ぼくしてもう
適適当で大丈夫です適当でこっちはどうだ
なとか言ってははとかってよいしょじゃあ
キャッチフレーズ作ってってじゃあ
大体大体こんな仕事を無限にしてますね
うんほぼパソコンの重りですよねこれだっ
てそっかそっかあなんかイメージが湧いて
きましたなんであのそれでバーっとなんか
200個ぐらい仕事をしてそん中から
コンペティティブなやつを10個ぐらいな
んでその仕事をするみたいなうんうんうん
うんうんうんでこれ出してきた答えは一応
チェックはあチェックしますよでだから
それでなんか戦えそうなやつを選ぶみたい
な感じの仕事をしますねうんそっかデータ
を大事にっていうのはまこういうことが
できるのも落ち合いさんデータがいっぱい
あるからじゃないですかはい本とかはい
あれとかそっかだから過去のデータの蓄積
自体が自分らしさとか自分の差別か他の人
とか出てくる答えの違いに厳になるっこと
ですねはいそれを持ってるかどうかが結構
重要でそれはなんかあんまりAIじゃ成
できないのでうんうんまそこ持ってれば
って感じですねはいそっか日著作とかある
人とかWeb上に自分の情報がいっぱい
ある人ってそんな多くないじゃないですか
はいそうすると別にWeb上にない情報で
も今まで自分が色々書いたものとか仕事し
たものとかそれを食せればいわけですもん
ねはいはいそうですそっかそっかうんだ
から残しとこと大事ですね今までのデータ
ログは大切ですあでただらしさがある人と
らしさがない人結構いるのでらしさがある
仕事をしてきた人はいいんですけどらしさ
がない仕事をしてきた人はどっちかていう
と全部チャットGPTっぽくなっちゃうと
思いますねああ似たような答えでねはい
あそれしょうがないですよねどうしない
ですよねしもうそう生きてきたから仕方が
ないはあそっか確かになていう感じになる
と思いますね24年から24年からうん
そっかただま日本の場合はそう簡単に雇用
が急には変わらないのでうんうんうん今日
ほとんどなんかチャットGTプものになり
そうですねそんな個性ある人なんてあまり
ないですね世界にもそんなに多くないじゃ
ないですかYouTuberもそんなに
個性あるわけじゃないしね
うんようなものがずっとさらに溢れるって
感じもしますねはい似たようなものが
いっぱい溢れてきて適度に楽しめるもの
だけが適度に残るそっかうんだからアート
とか研究とかは適度に似たようなものじゃ
ないものが出てくんだけどうんで研究って
言ってもチャットGPTの研究は全部似た
ような感じだからねうんうんうんうん
あうんで似たようなものじゃないものを
やっぱ出すのが重要なんですけどちさんっ
て今メールって自分で書いてますいや書い
てないですコンピューターで書いてます
ですよね最近おさんからメールもらった時
なんかコンピューターぽいなと思ったんだ
よなあもうそれそれもじってんすねもう
全然あの人間はほとんど開大してない確か
メール確時間なんてもったいないですもん
ねはいそっか確かになそかメールも書か
なくて良くなるんだメールも書かないし
なんだ何もかか書いてないすよだからそっ
か今日普通の人ってできるのかななんか
おちさんってもうキャラができてるじゃ
ないですかだからキャラ作りが全てなん
じゃないですか逆に言うとキャラがない人
がなんか上司とかにチットGPTで指示し
たメール文とか送ったら上司気づいて怒り
そうじゃないですか日本だとえでもなんか
怒んないかな怒んないんじゃないですか
上司にはまだお客様にこんなチャット
GPTで作ったメールなんか送んなって
言いません言わないかななんかそれっぽさ
チャトGPTっぽかったら嫌だけどあああ
その人っぽかったらいいんじゃないすかま
確かにね丁寧なそっかそこ別友達じゃない
からあのビジネスはうんうん友達だったら
ほらなんか馴れ馴れしいやり取りが必要で
ああうんまでもそれはあった時話せばいい
じゃないみたいな確かにな確かにまそっか
それぐらい正確にできるってことですよね
その人らしさを再現してはいはいまそんな
に似ないけど別になんかビジネス上だっ
たらかしこまった落ち合いをうちは格
だろうなぐらいにはなってるわけですよね
ああいやよく分かってきましたいやメール
も自分で書かなくていいいろんな作業も
全部やパロ入ってれば右でメールかける
からねなるわけですよねなるそういった中
で何するんでしょうね個人のデータの管理
がやっぱ重要ですその人らしさが凝縮され
てる何か仕事ビジネスパーソンの人におい
て何によって自分は価値出していけばいい
んですか
うんこれ仕事って何かって定義による定義
によるけどその人らしさをどうあのななん
だ仕事に込めるかって重要じゃないですか
うんうんその辺はやっぱりえ大切だと思い
ますけどねああ例えばですけど営業とかは
今後だってやっぱり最後は対面であったり
して売ったりする
はいまあ多分はだから普通ですよねうん
多分そんなに変わんない変わんないですよ
ねはい他の変わりそうなとこ経営企画とか
はコンサルとかに似た仕事じゃないですか
色々企画あの計画作ったりとかはいはい
ああいうのは結構自動化されてくんですか
ねまあ人数は絞られるですもね絞られます
よねはい経理とかああいうところも
どんどんコンピューターがされた経理も
人数はそん絞られるですもんねそんなに
いらないですよね営業はい生産ま生産は
肉体が動くんで結ブルーカラーの給料は
上がるありますよねホワイトカラーの給料
は下がるブルーカラーの給料上がるは僕は
昔から本とかによく書いてある話なんで
うんうんそれがより加速していくってこと
ですね今後ねっかはいそれが目に見えて出
てくるアメリカみたいなやっぱりそういう
リストラとかしやすい国でその傾向一番出
てくるすぐ出てくると思いますはいああ
そっかそれはもう雇用で明らかにそっか
現にコピーライティングの仕事とかは
やっぱトップオブトップは別にそのままだ
けどうんそれ以外の人相当減ってるしね
広告とかも含めてうんうんうんそっかその
意味で言うとやっぱりハリウッドとかが
今回ローねあの組み合い運動してAIの
活用とかを結構制限したじゃないですか
はいあれは子を守るっていの正しかったん
ですねそれぐらいそれぐらい利になると
正しいアプローチではあるがえっとまもう
時間の問題なのであがってもしょうがない
だろうなと思うっていうかああそううん
うーそっかいやけどなんかそうするとま
もうこれこれまで落ちちゃてずっとが聞い
てきたことがただリアルになってるって
だけですあそうそうそう現実になってきた
んでまみんな楽しくけと思ってるんです
けどああなんかただえっとねそ24年24
年末かなそろそろだからもうあの常にいい
匂いがし始めてるんですけどまよく人類の
ホタルの光が聞こえるって僕言うじゃない
ですかこういううんあそっすねなんか随分
でも逆にAIと組み合わせることで新しい
ものが出てくることは増えるのでうんはい
くだらないタスクはあんまり人間しなくて
いいくなってのはいいかなと思うしうん
AIと重ねることで生まれてくるものて
例えばどういうのがあるんですかうん人類
今まだあんまりなんだろうさき切れて
なかったことうんま例えば僕だったら最近
中国語めっちゃ好きなんですよ全然読め
ないけどあ違う違う全然喋れないけど英語
は元々喋れる仕掛けるからそうする時に
なんか英語の互感の違いをなんか自動翻訳
とかできるようになると自分で見て
見極めるようになるじゃないですか日本語
でこう言いたいんだけど英語だとこうAI
が言ってるからこれはどうも違うから
こっちにしたいみたいうんみたいなって出
てくるじゃない好みがあの好みが中国語に
も出てくるようにしたいなと思ってるんだ
けどなんかそういうとことかはAI出てき
てからだいぶいいかもそこは全部話せなく
てもそういう風にできるようになって
くるってことですよねそうそううその感
じって結構人類地だと今まで難しかっただ
なって思ってうん前聞いた時ま語学の話で
いくと英語の重要性ってより高まるんじゃ
ないかとプロンプトとか押す時やっぱ英語
の方がいいし情報量が全然違うんでって
いうそこってやっぱ変わんないですかうん
とね改善してきましたどういうことですか
英語の方が改善あ日本語の参加能力が良く
なってきたけどまただま英語の使ってる時
と日本語使ってる時であの指出しの仕方
全然違うのでま英語はできた方がいいん
じゃないですか日本人はそういうことです
ねそはわないとあの逆の逆の言語が欲し
いって感じですねああもなんか自動で自分
が日本語で話したものを英語で話して
くれるみたいな感じで転換されるじゃない
ですかもうそういうの見てるともういら
ないんじゃないかっていう人いますけど
それはそんなことないあのなんかご語形が
違うからうんあの反対側の言語を使えた方
が便利ですああそっかそっか死後が明確で
守護術後の関係が分かりやすいやつは使え
た方が楽うんうんうんうんそこはやり続け
た方がいい両方でってことです両方でです
ね両軸持ってると強いとはいはいあまそれ
がだから茶語と英語だったら別に結構
どっちも似てるなと思うことは多いうそっ
かだから両極持ってることで自分の幅が
広がるんだよりまもしくはあのAIが日本
語で分かってくれなかった時に英語で指示
を書くっていうああそうかそうかそうそう
そう英語で指示出しして分かんなかった時
に日本語入れるってことが結構うんでも
AIの場合混ざってちゃってて全然大丈夫
だからなうんよくそういうのやりますっか
うんうんなんか色々分かってきましたね
そうするとやっぱりどう行きていけばいい
かってとこに戻ってきますこれはもはやね
どう行きたいかが分かってる人は楽だけど
どう行きたいか分かってない人は相当大変
ってことなんじゃないかなと思っててあー
そうすよねワークアズライフじゃないです
けどねそうそうそうそっかだからなんか
これはこの前ていうか去年出たネイチャー
の論文をこの前たあの読んでてうん
ニューラルネット結局何やってるんです
かって言われるとうんあのとある関数を
真似したあのことを出力するってのがニア
ネットの得意なことでそれ今までほら数式
で表現してたのをあの微分したモデルとし
てこらえてその微分を使ってあの問題を
あのな最適化してくってことをずっとやっ
てるわけですけど一般的にそれ物理世界も
そうだしえっとなんだろ大抵のものは全部
そうですよねどんなシステムでもあの
例えばチットGPTに我々何やってる
かって言ったら自分とチットGPTの大体
の関係をあ微分して微分してて要は差分を
取ってそれによってあのどうやって
パラメーターを調整していいかをやってる
だからあのこれすごくいい図だと思うんだ
けどこの論文この論文ねこのでこの論文
メチのも去年のやつなんだけどあの例えば
入力があってシステムがあって出力があっ
て差分があって差分を差分取ってもう1回
この入力をやっててこのループ回してって
調整してくわけじゃないですかAIってで
なんだけどジャットgbtやってるの何
かって言ったらこの入力値をちょっと
プロップといじってやったら出力値が
変わりますっていうのを自分で見て調整し
てるんでしょでそのプロンプト調整自体も
別にAIが自分でやるようになってるなっ
てくるじゃないですかまあ今現になってき
てるんですけどでそういうのでなんか
1人1人に合わせてAI作ってくっていう
のはちょうど来年ぐらいのトレンドだと
思うんですけどうんまそった時に今は人間
があのプロンプトエンジニアリングして
この差分を調整してるけどまそこも自動化
できるねってた自動化できるのでであとは
その自動化した最後の調整だけ人間が
手直しにするところはほとんど変わんない
んだけど精度がいいモデルていうのは出
やすくなってくってのはそうだと思います
うん自分なりのAIを育てていくみたいな
感じになるんですかねボ自分なりのAIを
育てるのと自分のキャリアを育てるのは
ほとんど同じ意味だと思いますけどねうん
そうですそういうことですねんで手先の技
を覚えず人間として面白くなれる方法を
頑張って考えていただきたいっていうのが
あのビジネスパーソンに言える1番重たい
一言だと思いますっかうんだからなんか
みんなと同じハウツボンとか読んでるの
本当どんどん意味なくなります本当やばい
ですよねうん全なんかあのほらリギのあの
えっと山本さんがウィク両者出てた時に
あの料理が好きで料理好きって最後書いて
くれたんですよボードにあ料理が料理が
好きで料理人かあでねプログラムが好きで
プログラマは最高じゃ
喋るのが好きでアナウンサーいいですよね
ねで働くのが好きでビジネスマン意味
わかんないですよねもう1段階中化して
欲しいあ具体化して欲しいですねそっか
そっかビジネスパーソンで広すぎますもん
ねそこの何のはいメディアアートが好きで
メディアて人研究が好きで研究者何の研究
コンピューターの研究が好きで
コンピューター研究者まそのままじゃない
ですかそう意ちゃサラリーマンって言葉も
なくなるんでしょうねそうですねサラリー
サラリーが好きでサラリーマン意味わかん
ないですからそうだよね欲しいならって
くれよ思うけど確かにねいや今回超AI
ってことでおちさんが昔超AI時代の生存
戦略って本を書いてたじゃないですけど
2017年の確か3月の発になったんです
けどそれをまた読み返しててねあの
いろんなヒントがあったんですけどその中
で例えばおじさんが研究が好きな理由とし
てやっぱ1つはまいろんな競争というか
勝つとか負けるとかギャンブル性があると
で2つ目がこれが残っていくっていう
コレクション性があるとはいそで3つ目が
その研究とかを通してなんかい感があ
るっていう書いててその3つがあるものを
追い求めようって言ってたんですけどそれ
変わってないですよねうんまあ大体そんな
とこですよねそうですよね確かにでなんか
最近最近ちょっと風うん2017年のゆ
まさしくその本で書いたことはい大体この
辺であの頃出してた記事ってこのこれ
ヒューズっていうねウェブ体に残ってるん
ですけどうんうんでも大体あ大体あってて
これうんうんうん子供にはもう早速使わし
た方がいいわけですよねはい教科書で勉強
を学ぶ人は2010年ぐらいまでそうで
2010年から2023年このここは動画
で勉強してきてうんでこれから先はAIで
勉強してくんですよああそっか動画の時代
も終わりか自分にあった先生が自分だけの
ために語ってくれるようになるってこと
ですね超AI出てきてタスクを教えて
もらってそれで成長してく子が増えるん
じゃないピボットも一応学びのコンテンツ
とかっていう風に言ってんですけどもう
そろそろ古いってことですよねそうですね
みんなが知りたいことを知っててもそんな
に価値にならないので興味に基づいた誰も
知らないことを知ってくのは重要なんじゃ
ないですかなそうですよねうんそうじゃ
ない限りだってねあの世の中にもうすでに
発見されたものしか発見しないからねおタ
性が大事になってくるんですねあめっちゃ
重要ですね
[音楽]
ね
ne
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